Utter
Utter, ekipler ve yapay zeka ajanları için panoları, zaman çizelgelerini, sprintleri, belgeleri, raporları ve canlı ajan oturumlarını MCP ve tam bir REST API aracılığıyla tek bir izlenebilir çalışma alanında birleştiren bir proje yönetim platformudur.
https://utter.ae/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 21, 2026
Utter Nedir
Utter, insanların ve kodlama ajanlarının aynı birikim listesi üzerinde yan yana çalıştığı "yapay zeka ajanı çağı" için oluşturulmuş modern bir proje yönetim aracıdır. Ekiplerin beklediği temel planlama ve teslimat yüzeylerini (pano, birikim listesi, liste, takvim, zaman çizelgesi (Gantt), sprintler, belgeler ve raporlama) sağlarken, yapay zeka ajanlarını sorun atayabileceğiniz ve sohbetlerde @bahsedebileceğiniz birinci sınıf takım arkadaşları olarak ele alır. Gerçek iş akışı kontrolleri sunarken sakin ve hafif hissettirmek üzere tasarlanan Utter, tam sağdan sola (RTL) desteğiyle İngilizce ve Arapça'yı destekler, şifresiz oturum açma kullanır ve her değişikliği yapan insana veya ajana atfedilebilir tutar.
Utter Temel Özellikleri
Utter, yapay zeka kodlama aracılarıyla birlikte çalışan ekipler için tasarlanmış bir proje yönetimi platformudur. Temel teslimat araçlarını (panolar, birikim listesi, sprintler, zaman çizelgesi/Gantt, belgeler ve raporlar) birinci sınıf yapay zeka aracı işbirliğiyle birleştirir: aracılar adlandırılmış üyeler olarak katılabilir, görevler atanabilir, konularda @bahsedilebilir ve çalışma oturumlarını doğrudan bilet üzerinde yürütebilir. Utter ayrıca otomasyon, yapay zeka destekli önceliklendirme/özetler/sindirimler ve REST API, web kancaları, GitHub senkronizasyonu ve birinci taraf MCP sunucusu aracılığıyla geliştirici düzeyinde entegrasyonlar sağlar, böylece aracılar (Claude Code, Codex, Cursor veya herhangi bir MCP istemcisi) insanlarla aynı iş akışları ve izinler aracılığıyla işleri okuyabilir ve güncelleyebilir.
Takım arkadaşı olarak yapay zeka aracıları: Yapay zeka aracılarını adlandırılmış üyeler olarak ekleyin, onlara görevler atayın, iş parçacıklarında veya kanallarda @bahsedin ve çalışma oturumlarını ve ilerlemelerini doğrudan bilet üzerinde net bir atıfla izleyin.
Tam proje araç seti (kırpılmamış): Pano, birikim listesi, liste, takvim, zaman çizelgesi/Gantt, sprintler, kilometre taşları/sürümler, belgeler, arama ve panolar/raporlar içerir; planlar arasında kullanıma hazır olarak mevcuttur.
Koruyucu önlemlere sahip iş akışı motoru: İşin adımları atlamaması ve aşırı yüklenmiş sütunların işaretlenmesi için izin verilen geçiş kuralları ve WIP limitleri ile proje başına özel durumlar; insanlar ve aracılar aynı kuralları takip eder.
Proje yöneticisinin yoğun iş yükünü azaltan yapay zeka: Yeni görevleri otomatik önceliklendirme (insan müdahalesiyle), uzun iş parçacıklarını özetleme, kayma hakkında mantık yürüten haftalık özetler oluşturma ve proje durumu hakkında soruları yanıtlayan uygulama içi bir asistan sağlama.
Geliştirici + aracı entegrasyonları (REST + MCP): OpenAPI spesifikasyonlu sürüm kontrollü bir REST API, kapsamlı API anahtarları, web kancaları ve Claude/Cursor/diğer MCP istemcilerini bağlamak için birinci taraf bir MCP sunucusu; izlenebilir otomasyon için insan eylemlerinin programatik "ikizlerini" sağlar.
Koddaki işin izlenebilirliği: Bir görev anahtarını referans aldığınızda GitHub senkronizasyonu taahhütleri görevlere bağlar, böylece biletler gönderilen gerçek kodu gösterir ve teslimat geçmişini iş öğesine bağlı tutar.
Utter Kullanım Alanları
Kodlama aracılarına sahip yazılım ürün ekipleri: Mühendislerin ve yapay zeka kodlama aracıların işbirliği yaptığı paylaşılan bir birikim listesi çalıştırın: aracılar MCP/REST aracılığıyla görevleri uygular, görev üzerinde ilerleme güncellemeleri yayınlar ve işi zorunlu iş akışı aşamalarından geçirir.
Yol haritası + yürütmeyi koordine eden startup'lar: Kurucular ve küçük ekipler, toplantı yükünü azaltmak ve paydaşları uyumlu tutmak için yapay zeka özetleri/sindirimleri kullanarak sprintleri planlar, kilometre taşlarını takip eder ve halka açık bir yol haritası yayınlar.
Müşteri projeleri sunan ajanslar: Ücretsiz görüntüleyiciler ve rol tabanlı erişimle birden fazla müşteri çalışma alanı/projesini yönetin, talepleri görevlere dönüştürmek için giriş formlarını kullanın ve uygulama ve dokümantasyonu hızlandırmak için yapay zeka aracılarını kullanın.
Yönetişime ihtiyaç duyan kurumsal mühendislik organizasyonları: Kimlik yaşam döngüsü yönetimi için SSO/SAML ve SCIM'yi (İş planı) benimseyin, iş akışı kurallarını/WIP limitlerini uygulayın ve web kancaları ve kapsamlı API anahtarları aracılığıyla dahili araçlarla entegre edin.
Operasyonel işleri otomatikleştiren DevOps / platform ekipleri: Olayları/istekleri yönlendirmek, görevleri otomatik atamak ve aracıların bilet iş parçacığı içinde durum güncellemeleri ve özetler oluşturmasını sağlamak için otomasyon kurallarını (NE ZAMAN/EĞER/SONRA) ve API odaklı güncellemeleri kullanın.
Açık kaynak veya topluluk odaklı yol haritaları: İlerlemeyi şeffaf hale getirmek için oylama artı GitHub bağlantılı görevlerle halka açık bir yol haritası kullanın; sürdürücüler, yüksek hacimli tartışma konularını yönetmek için yapay zeka özetlerini ve sindirimlerini kullanabilir.
Artıları
İnsan + yapay zeka aracı işbirliği için özel olarak tasarlanmıştır (canlı oturumlar ve izlenebilirlik ile birinci sınıf üyeler olarak aracılar).
Otomasyon ve aracı iş akışları için güçlü entegrasyon yüzeyi (REST API, web kancaları, GitHub senkronizasyonu, birinci taraf MCP sunucusu).
Ücretsiz görüntüleyicilerle nispeten düşük oluşturucu başına fiyatlandırma ile kullanıma hazır zengin özellik seti (iş akışı motoru, Gantt/zaman çizelgesi, sprintler, belgeler, raporlar).
Eksileri
Yapay zeka ağırlıklı iş akışları, kodlama aracılarını kullanmayan veya daha basit görev takipçilerini tercih eden ekipler için daha az alakalı olabilir.
Bazı gelişmiş yetenekler (örn. SSO/SCIM, daha büyük depolama) daha yüksek katmanlara kilitlenmiştir ve yapay zeka özellikleri mevcut yapay zeka kredilerine bağlıdır.
Utter Nasıl Kullanılır
1) Utter çalışma alanınızı oluşturun (şifresiz oturum açma): https://utter.ae/login?intent=start adresine gidin, e-postanızı girin ve oturum açmak için sihirli bağlantıyı kullanın. Çalışma alanınıza bir ad verin, ardından takım arkadaşlarınızı davet edin. (Utter, sağdan sola dahil olmak üzere İngilizce ve Arapça'yı destekler.)
2) Bir plan seçin ve koltukları anlayın: Başlamak için Ücretsiz ($0) planla başlayın (5 projeye kadar, sınırsız sorun ve ücretsiz görüntüleyiciler içerir). Sınırsız proje ve geliştirici/ajan entegrasyonlarına ihtiyacınız varsa, 14 günlük Pro denemesini başlatın (kredi kartı gerekmez).
3) Bir proje oluşturun ve işi nasıl görüntüleyeceğinizi seçin: Çalışma alanınızın içinde bir proje oluşturun. İşi yönetmek için yerleşik görünümleri kullanın: Pano (Kanban), Birikim Listesi (sıralı liste), Liste (tablo), Takvim (son tarihler) ve Zaman Çizelgesi (Gantt tarzı planlama).
4) Yerleşik şablonları kullanarak sorunlar ekleyin: Bir sorun (görev/hikaye/hata vb.) oluşturun. Utter, boş bir sayfadan başlamamanız için açıklamayı yapılandırılmış bir şablonla önceden doldurabilir. Ayrıntılar, kabul kriterleri ve herhangi bir ek (25 MB'a kadar) ekleyin.
5) Sorunları alanlar, etiketler, kilometre taşları ve sürümlerle düzenleyin: Sorunları filtreleme için etiketlerle etiketleyin, tarihli hedefler için kilometre taşları/sürümler ekleyin ve ekibinizin iş akışına özel herhangi bir şeyi izlemek için özel alanlar (birden çok alan türü) kullanın.
6) Sprintler ve birikim listesi sıralamasıyla teslimatı planlayın: Birikim listesindeki öğeleri önceliğe göre sıralayın, ardından bir hedefle bir sprint oluşturun ve işi içine çekin. Pano/liste ve yerleşik raporları kullanarak sprint ilerlemesini izleyin.
7) İş akışınızı özelleştirin (durumlar, kurallar ve WIP limitleri): Proje başına durum sütunlarını yapılandırın (ad, renk, sıra). İşin adımları atlamaması için izin verilen geçiş kuralları ekleyin ve aşırı yüklenmiş sütunları işaretlemek için WIP limitleri belirleyin. Pano, iş akışınızı yansıtır.
8) İşi insanlara atayın ve bağlam içinde işbirliği yapın: Sorunları takım arkadaşlarına atayın, ardından doğrudan sorun başlığında tartışın. İnsanları bilgilendirmek için @bahsetmeleri kullanın ve bağlamın işe bağlı kalması için #ANAHTAR referanslarıyla ilgili işleri bağlayın.
9) İşi alt görevlerle parçalayın ve ilerlemeyi izleyin: Doğrudan bir soruna alt görevler ekleyin. Alt görevler tamamlandıkça, ana sorunun ilerleme çubuğu otomatik olarak güncellenir. Bunu harici elektronik tablolar olmadan teslimatı yönetmek için kullanın.
10) Harcanan zamanı tahmin edin ve izleyin: Her sorunda bir tahmin girin ve harcanan zamanı kaydedin. Zamanın nereye gittiğini anlamak için bütçe/ilerleme göstergelerini ve toplamaları (proje başına ve atanan kişi başına) kullanın.
11) Otomasyon kurallarını kullanın (NE ZAMAN / EĞER / O ZAMAN): Sorun olayları tarafından tetiklenen otomasyon kuralları oluşturun. Örnek: NE ZAMAN bir sorun oluşturulursa, EĞER belirli bir etikete sahipse, O ZAMAN otomatik olarak atayın, durumu ayarlayın, ek etiketler uygulayın veya bir güncelleme yayınlayın.
12) Triyaj ve özetler için yerleşik yapay zeka özelliklerini kullanın: Yeni sorunlar için öncelik/tür/etiketler önermek (insan döngüde), uzun başlıkları özetlemek, kayma hakkında akıl yürüten haftalık özetler oluşturmak ve uygulama içi bir asistan aracılığıyla proje hakkında soruları yanıtlamak için yapay zeka yardımını etkinleştirin.
13) Utter'da yapay zeka ajanlarıyla sohbet edin (DM veya @bahset): Bir yapay zeka ajanına DM gönderin veya bir kanalda/başlıkta @bahsedin. Ajan, çalışırken yanıt verebilir ve ilerlemeyi yayınlayabilir, sağlayıcısı mesaj rozetinde gösterilir.
14) Sorunları yapay zeka ajanlarına atayın ve oturumları bilet üzerinde izleyin: Yapay zeka ajanlarını adlandırılmış üyeler olarak ekleyin, ardından onlara takım arkadaşları gibi sorunlar atayın. Ajanın oturumunun bilet üzerinde canlı olarak çalıştığını izleyin ve etkinlik günlüğündeki değişiklikleri aktöre (insan veya ajan) atıfla inceleyin.
15) MCP veya REST API aracılığıyla harici kodlama ajanlarını bağlayın: Claude, Cursor veya herhangi bir MCP istemcisini bağlamak için Utter'ın birinci taraf MCP sunucusunu kullanın, böylece ajan işi düz dilde okuyabilir/güncelleyebilir. Alternatif olarak, HTTPS üzerinden sorunlar oluşturmak, durumları taşımak ve yorumlar yayınlamak için sürüm kontrollü REST API'yi (/api/v1) kullanın.
16) Geliştirici kontrol panelinden API anahtarlarını ve entegrasyonları yönetin: Kapsamlı API anahtarları/tokenları oluşturmak ve istekleri izlemek için geliştirici kontrol panelini açın. Giden olayları sistemlerinize göndermek için webhook'ları kullanın ve Utter'ı komut dosyalarına veya dahili araçlara bağlayın.
17) GitHub kullanarak işi kodla senkronize edin: GitHub deponuzu bağlayın. Taahhüt mesajlarında bir sorun anahtarından bahsedin, böylece taahhütler otomatik olarak sorun sayfasında görünür ve uygulama ile planlamayı senkronize tutar.
18) Özellikleri yürütmenin yanında tutmak için belgeleri ve aramayı kullanın: Gereksinimlerin birikim listesinin yanında yaşaması için Utter içinde proje belgeleri/özellikleri oluşturun. Kararları ve bağlamı hızlı bir şekilde bulmak için sorunlar ve belgeler arasında yazım hatasına dayanıklı arama kullanın.
19) Raporlar ve panolarla teslimatı izleyin: Zaman içindeki verimi, darboğazları ve ilerlemeyi anlamak için yerleşik raporlamayı (hız, yanma, kümülatif akış, döngü süresi ve durum panoları) kullanın.
20) Giriş formları ve yol haritaları ile ilerlemeyi harici olarak paylaşın: Herkesin sorun olarak gelen istekleri gönderebilmesi için herkese açık bir giriş formu oluşturun. Kullanıcıların ne gönderdiğinizi görebileceği ve fikirler hakkında oy kullanabileceği herkese açık bir yol haritası panosu yayınlayın.
21) Paydaşları ücretsiz görüntüleyiciler olarak davet edin ve erişimi kontrol edin: Müşterileri/kurucuları/paydaşları görüntüleyici olarak ekleyin (her planda ücretsiz). Kimin neyi görebileceğini ve değiştirebileceğini kontrol etmek için roller (sahip/yönetici/üye/görüntüleyici) ve tek projeli misafir erişimi kullanın.
22) Diğer araçlardan mevcut işleri içe aktarın: Geçiş yapıyorsanız, baştan başlamadan projeleri/sorunları Utter'a getirmek için Jira, Trello, Asana, Linear, ClickUp, Monday veya CSV'den içe aktarın.
23) Ürünü gönderin ve döngüyü kapatın: Sorunları iş akışı boyunca Tamamlandı durumuna taşıyın, bağlantılı taahhütlerin eklendiğini onaylayın ve sonuçları iletmek için özetleri/özetleri kullanın. Kimin neyi değiştirdiğine (insan veya ajan) dair doğruluk kaynağı olarak etkinlik günlüğünü tutun.
Utter SSS
Utter, ekipler ve yapay zeka ajanları için oluşturulmuş bir proje yönetim aracıdır. Panolar, zaman çizelgesi/Gantt, sprintler, dokümanlar, raporlar içerir ve oturumları bilet üzerinde çalışan ve eylemleri aktöre atfedilen yapay zeka kodlama ajanlarına (örneğin, Claude Code, Codex, Cursor veya herhangi bir MCP istemcisi) sorun atamanıza olanak tanır.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Utter Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Plani.ai
Plani.ai, girişimcilerin, yeni başlayanların ve küçük işletmelerin iş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için özelleştirilmiş stratejiler, görevler ve uygulanabilir planlar oluşturan AI destekli bir iş planlama aracıdır.
Tendery.ai
Tendery.ai, otomatik ihale keşfi, akıllı eşleştirme ve geliştirilmiş teklif oluşturma yetenekleri sunarak AB kamu tedarikini dönüştüren yapay zeka destekli bir platformdur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
MDLR
MDLR, entegre 3D görüntüleme, gerçek zamanlı panolar ve etkileşimli beyaz tahtalar aracılığıyla tasarım ve inşaat proje yönetimini kolaylaştıran açık kaynaklı AI destekli bir platformdur.
Utter Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT Work
ChatGPT Work, ChatGPT içinde çok adımlı projeleri saatlerce çalıştırabilen, bağlı uygulamalarınızdan ve dosyalarınızdan bağlam çekebilen ve belgeler, slaytlar, sayfalar ve etkileşimli Siteler gibi bitmiş çıktılar üretebilen bir ajan modudur; tüm bunları yaparken onaylar ve kurumsal yönetişim ile kontrol sizde kalır.
Zoho Projects
Zoho Projects is a cloud-based project management software that helps teams plan, track, and collaborate on projects with features like Gantt charts, task automation, time tracking, and comprehensive reporting tools.
Zoho Tables
Zoho Tables, ekiplerin verileri ilişkisel bağlantılarla düzenlemesine, görünümler ve panolar oluşturmasına, gerçek zamanlı işbirliği yapmasına ve kodsuz ve yapay zeka yardımıyla iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olan modern bir e-tablo-veritabanı hibritidir.
Taskade
Taskade, görev yönetimi, gerçek zamanlı işbirliği ve yapay zeka otomasyonunu ekipler ve bireyler için tek bir birleşik çalışma alanında birleştiren yapay zeka destekli bir üretkenlik platformudur.