
Trackly
Trackly, OpenAI, Anthropic, Groq ve Gemini gibi birden fazla sağlayıcıda LLM kullanımı için otomatik token takibi, maliyet atfetme ve gecikme izleme sağlayan kapsamlı bir AI destekli izleme platformudur.
https://tracklyai.in/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Mar 27, 2026
Trackly Nedir
Trackly, geliştiricilerin ve işletmelerin Büyük Dil Modeli (LLM) kullanımlarını izlemesine ve optimize etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış gelişmiş bir izleme çözümüdür. Sadece iki satır kod entegrasyonu ile her API çağrısını izlemek, maliyetleri izlemek ve çeşitli AI sağlayıcılarında performansı analiz etmek için sorunsuz bir yol sunar. Platform, karmaşık izleme yeteneklerini sezgisel bir arayüzle birleştirerek, herhangi bir ölçekte AI uygulamalarını yönetmek için temel bir araç haline getirir.
Trackly Temel Özellikleri
Trackly, LLM maliyet takibi, web sitesi izleme ve AI destekli i̇e alım gibi birden fazla i̇levi sunan kapsamli bir izleme ve analiz platformudur. Örneğin, çeşitli AI modellerinde (OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini) otomatik token takibi, maliyet atfı ve gecikme izlemesi sağlar. Platform, sıfır konfigürasyonlu sağlayıcı algılama, gerçek zamanlı analizler, özelleştirilebilir uyarılar ve ayrıntılı raporlama yetenekleri sunarak hem bireysel kullanıcılar hem de kurumsal ekipler için uygundur.
Sıfır Konfigürasyonlu Sağlayıcı Algılama: Karmaşık kurulum gerektirmeden OpenAI, Anthropic, Groq ve Gemini dahil olmak üzere birden fazla LLM sağlayıcısını otomatik olarak algılar ve entegre eder
Maliyet Atfı ve Analizleri: Gerçek zamanlı fiyat güncellemeleri ve kullanım trendleriyle birlikte, özellik, kullanıcı ve modele göre ayrıntılı maliyet dökümleri sağlar
Özelleştirilebilir İzleme ve Uyarılar: Özelleştirilebilir tetikleyiciler ve bakım pencereleriyle çeşitli kanallar (örn. e-posta, SMS, Slack, vb.) aracılığıyla esnek bildirim sistemleri sunar
Zengin Meta Veri Takibi: Ayrıntılı meta verilerle herhangi bir çağrının etiketlenmesine ve filtrelenmesine izin vererek kapsamlı analiz ve raporlama sağlar
Trackly Kullanım Alanları
LLM Maliyet Yönetimi: Kuruluşların farklı sağlayıcılar ve özellikler arasında AI dil modellerine yaptıkları harcamaları izlemelerine ve optimize etmelerine yardımcı olur
MBA İşe Alım Takibi: MBA öğrencilerine birden fazla işverendeki iş fırsatlarını izlemelerinde ve başvuru süreçlerini yönetmelerinde yardımcı olur
Web Sitesi Değişiklik İzleme: Web sitelerindeki değişiklikleri izler ve kullanıcıları güncellemeler hakkında uyarır, özellikle rekabet analizi ve uyumluluk izlemesi için yararlıdır
AI Arama Motorunda Marka Görünürlüğü: ChatGPT, Gemini ve Claude gibi başlıca AI platformlarında marka görünürlüğünü izler ve optimize eder
Artıları
Sadece iki satır kodla kolay entegrasyon
Kapsamlı analiz ve raporlama yetenekleri
Çoklu entegrasyon seçenekleriyle esnek bildirim sistemi
Eksileri
Kapsamlı özellikler nedeniyle yeni kullanıcılar için potansiyel karmaşıklık
Kullanım tabanlı fiyatlandırma, yüksek hacimli kullanıcılar için pahalı hale gelebilir
Trackly Nasıl Kullanılır
Trackly'yi Kurun: pip komutunu kullanarak Trackly'yi kurun: pip install trackly
Kontrol Paneline Giriş Yapın: Başlamak için bir hesap oluşturun ve Trackly Kontrol Paneline giriş yapın
Bir Proje Oluşturun: Kuruluş Ayarları → Projeler'e gidin ve bir adla yeni bir proje oluşturmak için '+ Yeni Proje'ye tıklayın (örneğin, 'Uygulamam')
API Anahtarı Oluşturun: API Anahtarları bölümüne gidin, '+ API Anahtarı Oluştur'a tıklayın, bir ad verin ve isteğe bağlı olarak belirli projenize göre kapsamını belirleyin
Trackly'yi Kodda Başlatın: Trackly'yi içe aktarın ve özellik adı ve ortam gibi meta verilerle başlatın (örneğin, trackly = Trackly(feature='chatbot', environment='prod'))
Geri Çağırma Ekleme: Trackly geri çağırmasını LLM örneğinize ekleyin (örneğin, llm = ChatAnthropic(callbacks=[trackly.callback()]))
Özel Meta Veri Ekleme: LLM çağrılarındaki meta veri yapılandırmasını kullanarak belirli özellikleri veya kullanıcı kimliklerini izlemek için isteğe bağlı olarak özel meta veriler ekleyin
Kontrol Panelini İzleyin: Trackly kontrol panelinde token tüketimi, maliyetler, gecikme metrikleri ve kullanım eğilimleri dahil olmak üzere izleme verilerinizi görüntüleyin
Trackly SSS
Trackly, OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral, Ollama, Together, Fireworks, Bedrock ve Cohere dahil olmak üzere birden fazla sağlayıcıdaki LLM (Büyük Dil Modeli) kullanımını izler. Tüketilen jetonları, maliyetleri, gecikmeyi ve kullanım düzenlerini takip eder.
Popüler Makaleler

OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026

2026'daki En İyi 5 Yapay Zeka Aracısı: Doğru Olanı Nasıl Seçersiniz
Mar 18, 2026

OpenClaw Dağıtım Rehberi: Gerçek Bir Yapay Zeka Aracısını Nasıl Kendiniz Barındırırsınız (2026 Güncellemesi)
Mar 10, 2026

Atoms 2026 Eğitimi: 20 Dakikada Tam Bir SaaS Panosu Oluşturun (AIPURE Uygulamalı)
Mar 2, 2026







