TraceRoot.AI
TraceRoot.AI, mühendislerin yapılandırılmış günlükleri, izleri ve fonksiyon çağrılarını analiz etmek için yapay zeka aracılarını kullanarak ve geliştirme araçlarıyla entegre olarak hataları daha hızlı düzeltmelerine yardımcı olan, yapay zeka ile geliştirilmiş bir üretim hata ayıklama platformudur.
https://traceroot.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 26, 2025
TraceRoot.AI Nedir
TraceRoot.AI, 2025 yılında kurulan ve merkezi San Francisco'da bulunan açık kaynaklı bir hata ayıklama platformudur. Yapılandırılmış izleri, günlükleri, kaynak kodu bağlamlarını ve GitHub PR'ları, sorunlar ve Slack kanalları gibi çeşitli geliştirme araçlarından gelen tartışmaları birleştirerek üretim sorunlarını ayıklamak için bir aracı sistemi olarak hizmet vermektedir. Platform, yapay zeka destekli içgörülerden ve otomatik analizden yararlanarak mühendislik ekiplerinin karmaşık sistemlerdeki sorunları hızlı bir şekilde araştırmasına ve çözmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
TraceRoot.AI Temel Özellikleri
TraceRoot.AI, mühendislerin yapılandırılmış izlemeler, günlükler, kaynak kodu bağlamları ve GitHub PR'ları, sorunlar ve Slack kanalları gibi çeşitli kaynaklardan gelen tartışmaları birleştirerek üretim sorunlarını hızla tanımlamalarına ve düzeltmelerine yardımcı olan, yapay zeka ile geliştirilmiş bir hata ayıklama platformudur. Yapay zeka aracılarını kullanarak hata ayıklama verilerini otomatik olarak analiz eder, akıllı içgörüler sağlar ve düzenli görselleştirme ve otomasyon yoluyla hata ayıklama iş akışını kolaylaştırır.
Yapay Zeka Destekli Kök Neden Analizi: Üretim sorunlarının temel nedenlerini belirlemek için izlemeleri ve günlükleri otomatik olarak analiz etmek üzere akıllı yapay zeka aracılarını kullanır, gerektiğinde biletler ve PR'lar oluşturur
Kapsamlı Entegrasyon: Tüm teknoloji yığını genelinde bağlamsal bilgi toplamak için GitHub, Slack ve Notion dahil olmak üzere geliştirme araçlarıyla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurar
Yapılandırılmış Görselleştirme: Sorunların daha iyi anlaşılması için bağlamsal içgörülerle günlüklerin, izlemelerin ve fonksiyon çağrılarının etkileşimli ağaç yapısı görselleştirmesini sağlar
Gerçek Zamanlı İzleme: OpenTelemetry üzerine kurulu TraceRoot SDK ile gerçek zamanlı izleme ve günlük kaydı yetenekleri sağlar
TraceRoot.AI Kullanım Alanları
Üretim Hata Ayıklama: Günlükleri ve izlemeleri otomatik olarak analiz ederek mühendislik ekiplerinin üretim sorunlarını hızla tanımlamasına ve çözmesine yardımcı olur
Çoklu Aracı Sistemi Geliştirme: Özel izleme ve izleme yetenekleriyle karmaşık çoklu aracı sistemlerinin geliştirilmesini ve hata ayıklamasını destekler
DevOps Optimizasyonu: Otomatik analiz ve düzenli görselleştirme yoluyla hata ayıklama iş akışlarını kolaylaştırır ve üretim sorunlarını araştırmak için harcanan süreyi azaltır
Artıları
Hem bulut hem de self-hosted sürümleri sunar
Popüler geliştirme araçlarıyla entegre olur
Yapay zeka destekli otomatik analiz sağlar
Eksileri
Self-hosted sürümü, bulut sürümüne kıyasla sınırlı özelliklere sahip olabilir
Fiyatlandırma, daha küçük ekipler için pahalı olabilir
Kurulum ve entegrasyon çabası gerektirir
TraceRoot.AI Nasıl Kullanılır
TraceRoot SDK'sını Yükleyin: Python için pip (pip install traceroot==0.0.4a5) veya JavaScript/TypeScript uygulamaları için npm aracılığıyla SDK'yı yükleyin
Ortamı Yapılandırın: Proje kök dizininizde service_name, github_owner, github_repo_name ve github_commit_hash gibi ayarlarla bir .traceroot-config.yaml dosyası oluşturun
Jaeger Kapsayıcısını Kurun: İzleri ve günlükleri yerel olarak depolamak için Jaeger docker kapsayıcısını çalıştırın: belirtilen bağlantı noktalarıyla (16686, 14268, 14250, 4317, 4318) docker run -d --name jaeger
Kodunuzu Enstrümante Edin: İzlemek istediğiniz fonksiyonlara TraceRoot dekoratörleri (@traceroot.trace()) ekleyin ve günlükleri yakalamak için logger'ı (traceroot.get_logger()) kullanın
Geliştirme Araçlarını Bağlayın: Yığın genelinde kapsamlı içgörüler elde etmek için GitHub, Slack ve Notion gibi geliştirme araçlarınızla entegre olun
TraceRoot UI'ye Erişin: İzleri ve günlükleri görüntülemek için http://localhost:3000 adresindeki UI'ye ve http://localhost:8000 adresindeki API'ye erişin
Yapay Zeka Aracılarını Kullanın: Sorunların kök nedenlerini belirlemek için izleri ve günlükleri otomatik olarak analiz etmek üzere TraceRoot'un yapay zeka aracılarını kullanın
İzleyin ve Hata Ayıklayın: Kapsamlı içgörüleri keşfetmek ve etkileşimli ağaç yapısı aracılığıyla sorunları çözmek için platformun görselleştirme araçlarını kullanın
TraceRoot.AI SSS
TraceRoot.AI, mühendislerin günlükleri, izlemeleri ve fonksiyon çağrılarını etkileşimli bir ağaç yapısında görselleştirerek hataları daha hızlı düzeltmelerine yardımcı olan, yapay zeka ile geliştirilmiş bir üretim hata ayıklama platformudur. İzlemeler, günlükler, metrikler, kaynak kodu, GitHub PR'ları, sorunlar ve Slack başlıkları dahil olmak üzere yapılandırılmış bağlamı analiz etmek için yapay zeka aracılarını kullanır.
TraceRoot.AI Videosu
Popüler Makaleler
DeepSeek v3.1: AIPURE'un 2025'te GPT-5 ve Claude 4.1 ile Karşılaştırmalı Kapsamlı İncelemesi ve Kıyaslamaları
Aug 26, 2025
Lmarena Nano Banana 2025 İncelemesi: Bu Yapay Zeka Görüntü Oluşturucu Yeni Kral mı? (Gerçek Testler & Kullanıcı Geri Bildirimleri)
Aug 20, 2025
Nano Banana Lmarena'yı Ücretsiz Kullanma Rehberi (2025): Hızlı ve Yaratıcı Yapay Zeka Görüntü Üretimi İçin Nihai Kılavuz
Aug 18, 2025
Nano-Banana: 2025'te Flux Kontext'ten Daha İyi Gizemli Bir Yapay Zeka Görüntü Üreticisi
Aug 15, 2025
TraceRoot.AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
Jorpex
Jorpex, Avrupa ülkelerinden anlık ihale uyarılarını toplayan ve doğrudan Slack'e ileten kapsamlı bir ihale bildirim platformudur; bu sayede işletmeler fırsatları asla kaçırmaz.
Prompt Inspector
Prompt Inspector, geliştiricilerin ve işletmelerin kapsamlı istem analizi, kullanıcı davranış içgörüleri ve etik içerik filtreleme yoluyla LLM etkileşimlerini optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir analiz aracıdır.
Token Counter
Token Sayacı, kullanıcıların GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude ve diğer LLM'ler dahil olmak üzere çeşitli AI dil modelleri için token sayılarını doğru bir şekilde hesaplamalarına ve maliyet tahminleri yapmalarına yardımcı olan sezgisel bir çevrimiçi araçtır.
TraceRoot.AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
Editor Usage for Cursor
Kursor için Editör Kullanımı, kullanıcıların premium, normal ve özel talepler üzerinden Kursor editörü kullanımını izlemelerine ve takip etmelerine yardımcı olan, özelleştirilebilir uyarılar ve bildirimler sunan bir macOS menü çubuğu uygulamasıdır.
Bright Data
Bright Data, işletmelerin kamu web verilerini etik bir şekilde toplamasını ve analiz etmesini sağlamak için ödüllü proxy ağları, güçlü web scraper'lar ve hazır veri setleri sunan dünyanın #1 web veri platformudur.
Jam
FreemiumMonitor & Log Management
Jam, yazılım ekiplerinin ekran kayıtları, geliştirici günlükleri ve teknik tanılama dahil olmak üzere kapsamlı hata raporları oluşturmasını sağlayan bir tarayıcı uzantısıdır.