Tokimeter
Tokimeter, hesaplar veya telemetri olmadan yapay zeka kodlama aracı kullanımını, maliyetlerini, bütçelerini ve limit pencerelerini tahmin etmek ve raporlamak için mevcut cihaz içi günlükleri okuyan yerel öncelikli, MIT lisanslı bir CLI'dır (isteğe bağlı bir VS Code/Cursor uzantısı ile).
https://tokimeter.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 4, 2026
Tokimeter Nedir
Tokimeter, yapay zeka kodlama iş akışları için gizlilik odaklı bir kullanım ve maliyet görünürlüğü aracıdır. Makinenizde zaten depolanmış kayıtlardan net raporlar oluşturarak Claude Code ve Codex (artı Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline ve Copilot CLI gibi diğerleri) gibi araçları ne kadar kullandığınızı anlamanıza yardımcı olur. "Yerel öncelikli" olacak şekilde tasarlanmıştır, hesap gerektirmez ve varsayılan olarak 0 bayt gönderir, böylece istemlerinizi cihazdan taşımadan araç başına toplamlar ve proje başına raporlama gibi pratik bilgiler sağlar.
Tokimeter Temel Özellikleri
Tokimeter, yapay zeka kodlama harcamalarını tahmin etmek ve raporlamak, ayrıca Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline ve Copilot CLI gibi araçlardaki tüketimi sınırlamak için makinenizde zaten depolanmış kullanım kayıtlarını okuyan yerel öncelikli, MIT lisanslı bir CLI'dır (isteğe bağlı bir VS Code/Cursor uzantısı ile). Hızlı raporlar, kayan pencere bütçe takibi ve daha derin analizler (tasarruf fırsatları, aracı/alt aracı dökümleri, oturum başına izlemeler ve araçlar arası orkestrasyon) sunarken, istemleri ve yanıtları tasarım gereği erişilemez tutar; hesap gerektirmez ve varsayılan olarak telemetri yoktur.
Yalnızca yerel kullanım raporlaması: `npx tokimeter report` gibi komutlarla doğrudan yerel günlüklerden (örn. ~/.claude ve ~/.codex) harcama ve kullanım raporları oluşturur, varsayılan olarak 0 bayt gönderir.
Mevcut olduğunda gerçek sayaçlarla limit görünürlüğü: Belirlediğiniz bütçeler için 5 saatlik ve 7 günlük kullanım pencerelerini gösterir; araçlar satıcı oran limiti sayaçlarını (örn. Codex/OpenAI) depoladığında, Tokimeter tahmin etmek yerine kesin sıfırlama sürelerini yüzeye çıkarır.
Bütçeler, boş alan ve uyarılar: Günlük/haftalık/araç başına 5 saatlik/oturum başına bütçeleri destekler ve CLI'da ve hatta Claude Code'un durum satırında (örn. %80'de) uyarır; bilgilendiricidir, asla engellemez.
Maliyet ve verimlilik analizi (ek model çağrısı yok): Tasarruf analizini (daha ucuz katmanlarda kullanımın maliyeti ne olurdu), hız tabanlı planlamayı (`tokimeter plan`) ve önbellek farkındalıklı fiyatlandırma gruplarını (giriş/önbellek yazma/önbellek okuma/çıktı) tamamen yerel olarak hesaplar.
Oturum ve orkestrasyon izleme: Tek oturumları baştan sona açıklar (`tokimeter trace <session>`), yöneticiyi alt aracılardan ayırır (`tokimeter agents`) ve proje başına birden fazla aracın birlikte nasıl kullanıldığını raporlar (`--orchestration`).
Editör panosu (VS Code/Cursor): İsteğe bağlı uzantı, CLI ile aynı yerel meta verileri kullanarak durum çubuğunda ve bir panoda bugünün tahmini harcamalarını ve kullanım metriklerini görüntüler.
Tokimeter Kullanım Alanları
Serbest çalışan/müşteri geri ödeme raporlaması: Yapay zeka destekli geliştirme maliyetlerini haklı çıkarmak ve faturalandırmayı veya dahili kayıt tutmayı desteklemek için proje bazında satırlarla temiz Markdown/HTML raporları dışa aktarın.
Mühendislik ekibi bütçe yönetimi: Araç veya oturum başına kayan pencere bütçeleri (5sa/7gün) belirleyin ve abonelik veya oran limitlerine yaklaşırken sürpriz yavaşlamaları önlemek için boş alanı izleyin.
Araç ve model optimizasyonu: Premium modellerde çalışan rutin görevleri belirleyin ve istemleri toplamadan veya ek model çağrıları yapmadan katmanları veya araçları değiştirerek potansiyel tasarrufları tahmin edin.
Yapay zeka destekli kodlama için operasyonel görünürlük: İşin alt aracılara nasıl devredildiğini ve iş akışı modellerini anlamak ve orkestrasyon stratejilerini geliştirmek için hangi becerileri kullandıklarını analiz edin.
Gizliliğe duyarlı ortamlar: Sıkı veri işleme gereksinimleri olan kuruluşlar için yalnızca yerel meta veri analizini (telemetri yok, hesap yok, istemler asla toplanmaz) kullanın.
Artıları
Yerel öncelikli gizlilik duruşu: mevcut yerel kayıtları okur; varsayılan olarak telemetri yok; istemler/yanıtlar tasarım gereği toplanmaz.
Eyleme geçirilebilir limit ve bütçe içgörüleri: kayan pencereler ve araç tarafından kaydedildiğinde kesin satıcı sıfırlama süreleri (örn. Codex).
Geniş araç kapsamı ve birden fazla görünüm: hızlı toplamlar, oturum başına izlemeler, aracı dökümleri ve araçlar arası orkestrasyon raporları.
Eksileri
Doğruluk, araçların yerel olarak ne kaydettiğine bağlıdır: bazı sağlayıcılar oran limiti sayaçlarını kaydetmez, bu nedenle Tokimeter, kesin kota sıfırlamaları yerine yalnızca dürüst kayan pencere kullanımını gösterebilir.
Dolar rakamları genellikle abonelik kullanımı için API oranlarında tahminlerdir (~$), bu da faturalarla tam olarak eşleşmeyebilir.
İsteğe bağlı bulut özellikleri (Pro/Team) ücretlidir ve yerel günlüklerin sakladığının ötesindeki geçmiş/uyarılar için meta veri senkronizasyonuna dayanır.
Tokimeter Nasıl Kullanılır
1) Tek seferlik hızlı bir rapor çalıştırın (kurulum yok): Bir terminalde şunu çalıştırın: `npx tokimeter report`. Tokimeter, makinenizde zaten bulunan kullanım kayıtlarını (örneğin, `~/.claude` ve `~/.codex`'ten) okur ve yalnızca yerel bir maliyet/belirteç özeti yazdırır (0 bayt gönderilir).
2) Sürekli kullanım için Tokimeter'ı kurun (global kurulum): Şunu çalıştırın: `npm install -g tokimeter && "$(npm prefix -g)/bin/tokimeter" setup --auto`. Ardından PATH güncellemeleriniz için terminalinizi kapatın ve yeniden açın.
3) Kurulumu doğrulayın ve sorun giderin (isteğe bağlı): Bir şeyler yanlış görünüyorsa, yerel günlük keşfi ve yapılandırmasıyla ilgili yaygın sorunları kontrol etmek için `tokimeter doctor` komutunu çalıştırın.
4) Standart kullanım raporunuzu oluşturun: Yerel meta verilerden hesaplanan araç başına toplamları (örneğin, Claude Code, Codex vb.) görmek için `tokimeter report` komutunu çalıştırın. Yaklaşık API oranı değerini (`~$X` olarak gösterilir) ve araca göre toplamları anlamak için bunu kullanın.
5) Paylaşılabilir bir raporu dışa aktarın (Markdown/HTML): Markdown çıktısı için `tokimeter report --md` veya geri ödeme veya kayıt tutma için teslim edebileceğiniz bir HTML raporu için `tokimeter report --html` komutunu çalıştırın.
6) Limitlere yaklaşıp yaklaşmadığınızı kontrol edin (kayan pencereler + mevcut olduğunda satıcı sayaçları): `npx tokimeter limits` (veya kuruluysa `tokimeter limits`) komutunu çalıştırın. Tokimeter, yerel olarak gözlemlenen kullanımı belirlediğiniz bütçeler için 5 saatlik ve 7 günlük görünümler halinde gruplandırır. Bir araç satıcı sayaçlarını kaydediyorsa (örneğin, Codex), Tokimeter bunları gerçek sıfırlama süreleriyle gösterir; bunları kaydetmeyen araçlar için kotaları/sıfırlama sürelerini tahmin etmez.
7) Tasarruf fırsatlarını gözden geçirin: Premium modellerde çalışan rutin işleri belirlemek ve aynı belirteçlerin daha ucuz katmanlarda ne kadara mal olacağının üst sınır tahminini görmek için `tokimeter savings` komutunu çalıştırın (yerel olarak hesaplanır; ek model çağrısı yapılmaz).
8) Araçlar arası orkestrasyonu analiz edin (birlikte kimleri kullandınız): Birden fazla aracın aynı pencerede kullanıldığı projeleri ve harcamaların aralarında nasıl bölündüğünü görmek için `tokimeter report --orchestration` komutunu çalıştırın (korelasyon korelasyon olarak gösterilir).
9) Aracı kullanımını ayrıştırın (yönetici ve alt aracılar): Bir oturumu ana iş parçacığına ve oluşturulan alt aracılara ayırmak için `tokimeter agents` komutunu çalıştırın, maliyet aracı türüne ve kullandıkları becerilere göre ayrılır.
10) Bütçelerinize karşı boşluk planlayın: Her pencerede ne kadar bütçe kaldığını (dolar ve belirteç cinsinden) ve mevcut hızınızda ona ulaşana kadar ne kadar zaman kaldığını görmek için `tokimeter plan` komutunu çalıştırın.
11) Tek bir oturumu baştan sona izleyin: Bir oturumun maliyetini, kullanılan modelleri, delegasyonu ve önbellek okuma/yazmalarının karşılığını verip vermediğini incelemek için `tokimeter trace <session>` komutunu çalıştırın.
12) (İsteğe Bağlı) VS Code/Cursor kontrol panelini ekleyin: Tokimeter GitHub sürümünden `tokimeter-vscode-0.1.0.vsix` dosyasını indirin. VS Code/Cursor'da: Uzantılar → `⋯` → VSIX'ten Yükle… (veya `code --install-extension tokimeter-vscode-0.1.0.vsix`). Ardından, aynı yerel meta verilerden bugünün harcamalarını ve son toplamları görüntülemek için komut paletinden `Tokimeter: Maliyet Kontrol Panelini Göster` komutunu çalıştırın.
Tokimeter SSS
Tokimeter, Claude Code ve Codex gibi yapay zeka kodlama araçları, ayrıca Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline ve Copilot CLI için maliyetleri tahmin etmek, limit görünürlüğünü göstermek ve raporlar oluşturmak amacıyla makinenizdeki kullanım kayıtlarını okuyan yerel öncelikli bir CLI aracıdır (MIT lisanslı).
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Tokimeter Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Tokimeter Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.