TinyHumans
TinyHumans, işlerinizi halletmenize yardımcı olmak için bağlamınızı proaktif olarak kullanabilen, derin uygulama entegrasyonlarına, isteğe bağlı yerel yapay zekaya ve devasa kalıcı belleğe (1 milyar jetona kadar) sahip, özel, kullanıcı arayüzü öncelikli, açık kaynaklı bir masaüstü yapay zeka asistanı olan OpenHuman'ı inşa eden bir yapay zeka laboratuvarıdır.
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 15, 2026
TinyHumans Nedir
OpenHuman, süper zeki yapay zekayı basit, özel ve herkes tarafından kullanılabilir hale getirmek için oluşturulmuş açık kaynaklı bir kişisel yapay zeka ajanıdır. Her oturumda, dosyada ve uygulamada her şeyi – iş akışlarınızı, tercihlerinizi, kararlarınızı ve geçmişinizi – hatırlar. Her oturumdan sonra sıfırlanan diğer tüm yapay zeka araçlarının aksine, OpenHuman sizin nasıl düşündüğünüz ve çalıştığınız hakkında bileşik bir model oluşturur ve kullandıkça daha akıllı hale gelir. Terminal yok, API anahtarları yok, kurulum yok. Sadece sade İngilizce ve başlamak için 5 dakika. Yerel öncelikli gizlilik, 100'den fazla entegrasyon, tek abonelik.
TinyHumans Temel Özellikleri
TinyHumans, kişisel zeka, hafıza ve otomasyon için pratik yapay zeka ürünleri geliştirir. Bu ürünlerin merkezinde, birçok hizmete bağlanan, verilerinizi sürekli senkronize eden ve aracının bağlamınızı anlamasını ve eyleme geçmesini sağlayan okunabilir, yerel öncelikli bir "Hafıza Ağacı" (Markdown kasası + özetler/gömülü veriler) oluşturan, masaüstü öncelikli özel bir yapay zeka asistanı olan OpenHuman bulunur. Sesli ve ekran farkındalıklı iş akışlarını destekler, özetleme ve gömülü veriler gibi gizlilik açısından hassas arka plan görevleri için isteğe bağlı yerel yapay zeka (Ollama aracılığıyla) sunar ve tek bir abonelik ve açık kaynaklı (GPLv3) bir çekirdek altında birçok model/sağlayıcı arasında yönlendirme yaparak satıcı karmaşasını azaltır.
Yerel öncelikli Hafıza Ağacı: Bağlı araçlardan veri alır ve bunu okunabilir bir Markdown kasasına ve hiyerarşik özetlere dönüştürür, opak "madde işaretli" depolama yerine kalıcı, incelenebilir bir hafıza sağlar.
Geniş entegrasyonlar ve otomatik senkronizasyon: 100'den fazla hizmete bağlanır ve güncellemeleri düzenli bir programda (örn. ~her 20 dakikada bir) otomatik olarak getirir, böylece asistan manuel müdahale olmadan güncel kalır.
İsteğe bağlı cihaz içi yapay zeka (Ollama): Gömülü veriler, özetleme ve arka plan döngüleri gibi belirli iş yüklerini yerel olarak çalıştırır, böylece hassas adımlar tercih ettiğinizde bulut dışında kalabilir.
Masaüstü yerel asistan deneyimi: Ses (STT/TTS), ekran zekası ve bir tarayıcı sohbet robotunun ötesinde iş akışı farkındalıklı etkileşimler gibi derin işletim sistemi düzeyinde yeteneklere sahip yerel bir masaüstü uygulaması (Rust + Tauri) olarak inşa edilmiştir.
Tek abonelik altında sağlayıcı/model yönlendirme: Tek bir plan aracılığıyla birçok model/sağlayıcıya erişim sağlayarak ve farklı görev türlerine uygun modelleri otomatik olarak seçerek "abonelik karmaşasını" azaltmayı amaçlar.
Beceriler ve otomasyon sanal alanı: Veri alabilen, dönüştürebilen, programlara göre çalışabilen ve zorunlu kaynak limitleriyle olaylara yanıt verebilen sanal "beceri" modüllerini destekler.
TinyHumans Kullanım Alanları
Bilgi işleri için yönetici asistanı: Bağlam açısından zengin soruları yanıtlamak, yanıt taslakları hazırlamak ve kişisel hafıza kasanızdan ilgili geçmişi ortaya çıkarmak için e-posta, belgeler, notlar ve takvimleri sürekli senkronize eder.
Satış ve müşteri başarısı etkinleştirme: Müşteri etkileşimlerinin kalıcı hafızasını kullanarak hesap özetleri hazırlamak, konuları özetlemek ve takip önerileri sunmak için CRM/e-posta/toplantı bağlamını bir araya getirir.
Araştırma ve içerik üretimi: Okunabilir bir doğruluk kaynağı kasasını korurken özetler, ana hatlar ve alıntılar oluşturmak için makaleleri, notları ve belgeleri yapılandırılmış bir hafıza ağacına alır.
Operasyonlar ve dahili otomasyon: Güncellemeleri izlemek, durum raporları derlemek ve iş araçları arasında rutin eylemleri tetiklemek için zamanlanmış becerileri ve araç bağlantılarını kullanır.
Kişisel yaşam yönetimi ve planlama: Taahhütleri takip etmeye, önceki kararları hatırlatmaya ve planlama için uzun ömürlü kişisel bir bağlamı korumaya yardımcı olmak için mesajlaşma, e-posta ve notları birbirine bağlar.
Artıları
Yerel öncelikli, okunabilir hafıza (Markdown kasası), kara kutu hafıza sistemlerine kıyasla şeffaflığı ve güveni artırır.
İsteğe bağlı yerel yapay zeka yolları, gizliliğe önem veren kullanıcılar için hassas işlemleri cihazda tutabilir.
Derin masaüstü entegrasyonu (ses/ekran/İS bağlamı), tipik web sohbet uygulamalarının ötesinde iş akışlarını mümkün kılar.
Geniş entegrasyonlar ve otomatik senkronizasyon, manuel bağlam yüklemesini azaltır ve asistanı güncel tutar.
Eksileri
Erken beta/aktif geliştirme, pürüzler, kararsızlık ve değişen davranışlar anlamına gelebilir.
Bazı yetenekler (örn. sohbet/görsel/ses bulut yönlendirme) hala arka uç hizmetlerine bağlı olabilir, bu da tüm gizlilik veya çevrimdışı gereksinimlere uymayabilir.
GPLv3 lisanslaması, bazı ticari gömme/yeniden dağıtım senaryoları için kısıtlayıcı olabilir.
Geniş entegrasyonlar ve izinler, kurulum/kimlik bilgisi karmaşıklığını artırır ve dikkatli güvenlik hijyeni gerektirir.
TinyHumans Nasıl Kullanılır
1) OpenHuman'ı (TinyHumans) Kurun: Masaüstü uygulamasını https://tinyhumans.ai/openhuman adresinden indirin (DMG/EXE) veya terminal aracılığıyla kurun:
- macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
- Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) Uygulamayı Başlatın ve Başlangıç İşlemini Tamamlayın: OpenHuman masaüstü uygulamasını açın ve uygulama içi başlangıç akışını takip edin (oturum açın, ardından yapay zekanın nasıl çalışacağını seçin). Bu, çalışma alanınızı ve ilk yapılandırmanızı ayarlar, böylece asistanı hemen kullanmaya başlayabilirsiniz.
3) Hesaplarınızı Bağlayın ("dünyanızı bağlayın"): Uygulamada, Entegrasyonlar/Bağlantılar alanını açın ve kullandığınız hizmetler için (örn. Gmail, Notion vb.) Bağlan'a tıklayın. OAuth için bir tarayıcı penceresi açılacaktır; oturum açın ve erişimi onaylayın. Bağlandıktan sonra entegrasyon aktif hale gelir.
4) Otomatik Getirme'nin Bellek Ağacınızı Oluşturmasına İzin Verin: Bağlantılar aktif hale geldiğinde, OpenHuman her aktif bağlantıdan yaklaşık her 20 dakikada bir yeni verileri otomatik olarak çeker ve Bellek Ağacınıza dahil eder, böylece ajan manuel istemler olmadan güncel bağlama sahip olur.
5) Bellek Ağacınıza Karşı İlk İsteğinizi Çalıştırın: OpenHuman'a bağlı bağlamınıza (e-posta, notlar vb.) bağlı bir soru sorun veya bir görev verin. Asistan, kişisel, güncel bilgilerinizle yanıt vermek için Bellek Ağacını kullanacaktır.
6) Yerel Yapay Zekayı Etkinleştirin (isteğe bağlı, gizlilik odaklı): Masaüstü uygulamasında, Ayarlar → Yapay Zeka ve Beceriler → Yerel Yapay Zeka'ya gidin. "Yalnızca gömülü öğeler", "bellek + yansıma" veya "her şey yerel" gibi bir ön ayar seçin. OpenHuman, etkinleştirildiğinde ve erişilebilir olduğunda gömülü öğeler, özet ağacı oluşturma ve arka plan döngüleri gibi cihaz içi iş yükleri için Ollama'yı (OpenAI uyumlu /v1 uç noktası aracılığıyla) kullanır.
7) Ses özelliklerini kullanın (isteğe bağlı): Yapınızda mevcut/etkinse, yazmak yerine OpenHuman ile konuşmak için yerel ses özelliklerini (bas-konuş dikte ve TTS yanıtları) kullanın.
8) Belleğinizi doğrulayın ve yönetin (yerel öncelikli kasa): OpenHuman'ın belleği okunabilir olacak şekilde tasarlanmıştır: üzerinde akıl yürüttüğü aynı parçalar, çalışma alanınızdaki bir kasaya düz Markdown dosyaları olarak yazılır. Asistanın ne depoladığını incelemek, denetlemek ve anlamak için bunu kullanın.
9) Gelişmiş: Çekirdeği başsız çalıştırın (isteğe bağlı dağıtım): Openhuman-core'u bulutta barındırmak istiyorsanız (örn. VPS/Docker), projenin belgelenmiş dağıtım yollarını (Docker Compose/App Platform) kullanın. Çekirdek, GET /health (canlılık), POST /rpc (taşıyıcı korumalı JSON-RPC) ve akış kanalları (örn. GET /events, GET /ws/dictation) gibi uç noktaları açığa çıkarır. Gerektiğinde BACKEND_URL (varsayılan olarak https://api.tinyhumans.ai) ve OPENHUMAN_APP_ENV gibi ortam değişkenlerini yapılandırın.
10) Gelişmiş: Katkıda bulunun veya yerel olarak geliştirin (isteğe bağlı): Kod tabanı üzerinde çalışıyorsanız, depo iş akışlarını kullanın:
- Yalnızca Web UI: pnpm dev
- Masaüstü kabuğu: pnpm --filter openhuman-app dev:app
- PR öncesi kontroller: pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib
TinyHumans SSS
TinyHumans, kişisel, basit ve güçlü olmaya odaklanmış bir kişisel yapay zeka asistanı ürünü olan OpenHuman'ın arkasındaki şirkettir.
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







