
SWE-Kit
SWE-Kit, Composio'nun araç ekosistemini kullanarak son teknoloji kodlama performansı elde etmek için özelleştirilebilir yazılım mühendisliği ajanları oluşturmak için güçlü bir açık kaynak başsız IDE çerçevesidir.
https://swekit.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 16, 2024
SWE-Kit Aylık Trafik Trendleri
SWE-Kit geçen ay 11.0k ziyaret aldı ve Infinity% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleSWE-Kit Nedir
SWE-Kit, geliştiricilerin yazılım mühendisliği (SWE) ajanları oluşturup özelleştirmelerine olanak tanıyan Composio tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir çerçevedir. Herhangi bir ajan çerçevesi (CrewAI, LlamaIndex vb.) ve tercih edilen LLM sağlayıcısı ile çalışabilen AI yerel araçlarla başsız bir IDE ortamı sağlar. Çerçeve, Cognition Lab'dan Devin'den ilham almıştır ve yetenekli kodlama ajanları oluşturmayı daha erişilebilir hale getirirken kodlama görevlerinde %48.60'lık etkileyici bir ölçüt performansı elde etmeyi hedeflemektedir.
SWE-Kit Temel Özellikleri
SWE-Kit, AI yetenekleri ile özel kodlama ajanları oluşturmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir başsız IDE çerçevesidir. Kapsamlı kod tabanı anlayışı sağlar, birden fazla LLM çerçevesi ve sağlayıcısını destekler, Docker aracılığıyla esnek çalışma ortamları sunar ve geliştirme araçları ve platformları ile geniş entegrasyon yetenekleri içerir. Çerçeve, kodlama ölçütlerinde %48.60 ile etkileyici bir performans elde ederek en iyi açık kaynak çözümü olarak sıralanmıştır.
Tam Kod Tabanı Anlayışı: Gelişmiş kod dizinleme ve analiz araçları kullanarak kod tabanlarının kapsamlı bir haritasını oluşturur, verimli hata ayıklama, SSS ve kod incelemeleri sağlar
Çerçeve & LLM Uyumluluğu: LangChain, LlamaIndex, CrewAI gibi büyük ajans çerçevelerini destekler ve OpenAI, Anthropic ve Groq gibi çeşitli LLM sağlayıcıları ile çalışır
Geniş Araç Entegrasyonu: GitHub, Jira, Linear, Slack ve Discord gibi popüler geliştirme platformlarıyla bağlantı kurar, kesintisiz iş akışı otomasyonu sağlar
Güvenli Çalışma Ortamı: Güvenlik ve izolasyon için varsayılan olarak Docker'da çalışır, yerel makinelerde veya uzak sunucularda dağıtım için esneklik sunar
SWE-Kit Kullanım Alanları
Otomatik Kod İncelemesi: Çekme isteklerini inceler, iyileştirmeler önerir, kodlama standartlarını uygular ve inceleme sürecini kolaylaştırmak için birleştirme onaylarını otomatikleştirir
Dokümantasyon Yönetimi: Kod değişiklikleri meydana geldiğinde dokümantasyonu otomatik olarak günceller, dokümantasyonun kod tabanı ile senkronize kalmasını sağlar
Güvenlik İzleme: Zafiyetleri tarar, güvenlik politikalarını uygular ve geliştirme yaşam döngüsü boyunca uyumluluk kontrollerini otomatikleştirir
Geliştirici Desteği: Kod tabanı keşfi için akıllı SSS yetenekleri sağlar, hata ayıklamada yardımcı olur ve kod optimizasyonuna destek verir
Artıları
%48.60 ile yüksek performans
Açık kaynak ve yüksek derecede özelleştirilebilir
Geniş üçüncü taraf entegrasyonları
Docker izolasyonu ile güçlü güvenlik özellikleri
Eksileri
Kurulum ve yapılandırma için teknik uzmanlık gerektirir
Tam işlevsellik için dış LLM sağlayıcılarına bağımlılık
SWE-Kit Nasıl Kullanılır
SWE-Kit'i Yükleyin: Depoyu şu şekilde klonlayın: git clone https://github.com/ComposioHQ/swe-js-template.git swe-js ve bağımlılıkları pnpm kullanarak yükleyin
LLM Sağlayıcısını Yapılandırın: Seçtiğiniz LLM sağlayıcısı için API anahtarını ayarlayın. Varsayılan olarak OpenAI kullanır, bu nedenle OPENAI_API_KEY ortam değişkenini dışa aktarın
Çalışma Ortamını Ayarlayın: SWE-Kit varsayılan olarak güvenlik ve izolasyon için Docker'da çalışır. Docker'ın sisteminizde yüklü ve çalışır durumda olduğundan emin olun
Ajan Türünü Seçin: Oluşturmak istediğiniz ajan türünü seçin - PR ajanı, kodlama ajanı, Soru-Cevap ajanı, belgeleri güncelleyen, güvenlik ajanı vb.
Ajan Çerçevesini Yapılandırın: SWE-Kit ile çalışacak tercih ettiğiniz ajan çerçevesini (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen vb.) seçin ve ayarlayın
Entegrasyonları Ekleyin: Composio kontrol paneli aracılığıyla GitHub, Jira, Linear, Slack, Discord gibi gerekli üçüncü taraf araçları ve hizmetleri bağlayın
Ajan Yeteneklerini Özelleştirin: Geliştirme Kılavuzu ve Composio ekosistemini kullanarak araçları ekleyerek veya optimize ederek ajan işlevselliğini genişletin
Test Edin ve Ölçün: Yazılım mühendisliği görevleri için kapsamlı bir ölçüt olan SWE-bench kullanarak ajanınızın performansını değerlendirin
SWE-Kit SSS
Evet, SWE-Kit'i kodlama ajanları oluşturmak ve çalıştırmak için ücretsiz olarak kullanabilirsiniz.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...SWE-Kit Videosu
Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
SWE-Kit Web Sitesi Analitiği
SWE-Kit Trafik ve Sıralamaları
11K
Aylık Ziyaretler
#2164451
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Sep 2024-Nov 2024
SWE-Kit Kullanıcı İçgörüleri
00:00:15
Ort. Ziyaret Süresi
1.94
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
19.9%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
SWE-Kit'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 100%
Others: 0%