Scorecard
Scorecard, ekiplerin sistematik test, sürekli değerlendirme ve performans izleme yoluyla güvenilir LLM uygulamaları oluşturmasına, test etmesine ve dağıtmasına yardımcı olan bir yapay zeka değerlendirme platformudur.
https://scorecard.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Oct 20, 2025
Scorecard Nedir
Scorecard, ürün ekiplerini ve mühendislerini Büyük Dil Modeli (LLM) uygulamalarını güvenle geliştirmeleri ve dağıtmaları konusunda desteklemek için tasarlanmış bir platformdur. 2024'te kurulan ve merkezi San Francisco'da bulunan şirket, yakın zamanda tohum finansmanında 3,75 milyon dolar sağladı. Platform, ekiplerin yapay zeka ürünlerini daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde göndermesini sağlayarak test, değerlendirme ve performans izleme için kapsamlı araçlar sağlayarak yapay zeka öngörülemezliği sorununu ele alıyor.
Scorecard Temel Özellikleri
Scorecard, yapay zeka ajanlarını ve LLM uygulamalarını test etmek, doğrulamak ve dağıtmak için tasarlanmış kapsamlı bir değerlendirme platformudur. Tüm yapay zeka geliştirme yaşam döngüsü boyunca sürekli değerlendirme, istem yönetimi, metrik oluşturma ve performans izleme için araçlar sağlar. Platform, A/B testi, temel doğruluk için insan etiketlemesi, SDK entegrasyonu ve hızlı denemeler için bir oyun alanı ortamı gibi özellikler sunarak ekiplerin yapay zeka ürünlerini daha hızlı ve daha güvenle göndermesine yardımcı olur.
Yapay Zeka Performans Değerlendirmesi: Doğrulanmış metrik kitaplığı ve özel metrik oluşturma yetenekleriyle yapay zeka ajanlarının sürekli izlenmesini ve değerlendirilmesini sağlar
İstem Yönetim Sistemi: Performans geçmişinin takibi ve ekip işbirliği özellikleri ile istemlerin sürüm kontrolünü ve depolanmasını sağlar
Test Oyun Alanı: Gerçek istekleri kullanarak farklı yapay zeka sistemi sürümlerinin hızlı bir şekilde denenmesi ve karşılaştırılması için etkileşimli bir ortam sunar
Üretim Entegrasyonu: Üretim ortamlarında yapay zeka sistemlerini izlemek ve hatalarını ayıklamak için SDK desteği ve izleme yetenekleri içerir
Scorecard Kullanım Alanları
LLM Uygulama Geliştirme: Dil modeli uygulamaları geliştiren ekipler, modellerini dağıtımdan önce test edebilir, doğrulayabilir ve optimize edebilir
Kurumsal Yapay Zeka Dağıtımı: Büyük kuruluşlar, yapay zeka çözümlerini farklı departmanlarda dağıtırken kalite kontrol ve uyumluluğu sağlayabilir
RAG Sistemi Optimizasyonu: Ekipler, Sürekli test ve performans izleme ile Retrieval-Augmented Generation sistemlerini değerlendirebilir ve geliştirebilir
Chatbot Geliştirme: Geliştiriciler, chatbot yanıtlarını test edebilir ve iyileştirebilir, kullanıcılarla tutarlı ve doğru etkileşimler sağlayabilir
Artıları
Doğrulanmış metriklerle kapsamlı değerlendirme araçları
SDK'lar aracılığıyla mevcut iş akışlarıyla kolay entegrasyon
Gerçek zamanlı izleme ve geri bildirim yetenekleri
Eksileri
Platform güncellemeleri için bakım kesintisi gerektirebilir
Yapay zeka değerlendirme araçlarına yeni başlayan ekipler için öğrenme eğrisi
Scorecard Nasıl Kullanılır
Bir Scorecard Hesabı Oluşturun: Bir Scorecard hesabına kaydolun ve API anahtarınızı alın. Kimlik doğrulama için API anahtarını bir ortam değişkeni olarak ayarlayın.
Bir Proje Oluşturun: Testlerinizin ve çalıştırmalarınızın depolanacağı Scorecard'da yeni bir proje oluşturun. Daha sonra kullanmak üzere Proje Kimliğini not alın.
Bir Test Kümesi Oluşturun: Projeniz içinde bir Test Kümesi oluşturun ve Test Senaryoları ekleyin. Test Kümesi, LLM sisteminizin performansını değerlendirmek için kullanılan bir test senaryoları koleksiyonudur.
Metrikleri Tanımlayın: Scorecard'ın doğrulanmış metrik kitaplığından seçim yapın veya sisteminizi değerlendirmek için özel metrikler oluşturun. İstek şablonlarını kullanarak değerlendirme kriterlerini tanımlamak için metrics.create() yöntemini kullanın.
LLM Sisteminizi Kurun: Scorecard'ın arayüzünün gerektirdiği gibi girdiler ve çıktılar için sözlükleri kullanarak LLM sisteminizi uygulayın.
Değerlendirmeyi Çalıştırın: Sisteminizi tanımlanan metrikleri kullanarak değerlendirmek için Scorecard UI'sinde veya API aracılığıyla 'Puanlama Çalıştır' düğmesini tıklayarak testlerinizi yürütün.
Sonuçları İzleyin: Sisteminizin performansını anlamak, sorunları belirlemek ve iyileştirmeleri izlemek için Scorecard UI'sindeki değerlendirme sonuçlarını inceleyin.
Sürekli Değerlendirme: Yapay zeka sisteminizin performansını gerçek zamanlı olarak izlemek ve iyileştirme alanlarını belirlemek için Scorecard'ın günlük kaydı ve izleme özelliklerini kullanın.
Yineleyin ve İyileştirin: Elde edilen içgörülere dayanarak sisteminizde iyileştirmeler yapın ve değişiklikleri doğrulamak için test sürecini tekrarlayın.
Scorecard SSS
Scorecard, takımların yapay zeka ajanlarını test etmelerine, değerlendirmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olan bir yapay zeka değerlendirme platformudur. Yapay zeka modellerinin sürekli değerlendirilmesi, istem yönetimi ve performans takibi için araçlar sağlar.
Scorecard Videosu
Popüler Makaleler
Veo 3.1: Google'ın 2025'teki En Son Yapay Zeka Video Üreticisi
Oct 16, 2025
Ekim 2025'te Ücretsiz Sora Davet Kodları ve Nasıl Alınır ve Oluşturmaya Başlanır
Oct 13, 2025
Claude Sonnet 4.5: Anthropic'in 2025'teki en yeni AI kodlama devi | Özellikler, Fiyatlandırma, GPT 4 ve Daha Fazlası ile Karşılaştırın
Sep 30, 2025
Google Gemini İstemini Kullanarak Ghostface AI Trendi Fotoğrafı Nasıl Oluşturulur: 2025 En İyi Rehberi
Sep 29, 2025
Scorecard Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
ExoTest
ExoTest, girişimleri belirli nişlerinde uzman testçilerle bir araya getiren ve ürün lansmanından önce kapsamlı geri bildirim ve uygulanabilir içgörüler sağlayan AI destekli bir ürün test platformudur.
AI Dev Assess
AI Dev Assess, İK profesyonellerinin ve teknik mülakat yapanların yazılım geliştirici adaylarını verimli bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olmak için otomatik olarak rol spesifik mülakat soruları ve değerlendirme matrisleri üreten AI destekli bir araçtır.
Tyne
Tyne, işletmelerin veri analizi, verim artırma sistemleri ve yapay zeka çözümleri aracılığıyla günlük ihtiyaçlarını kolaylaştırmalarına yardımcı olan profesyonel bir yapay zeka destekli yazılım ve danışmanlık şirketidir.
MTestHub
MTestHub, otomatik tarama, beceri değerlendirmeleri ve gelişmiş hile önleme önlemleri ile işe alım süreçlerini akıcı hale getiren hepsi bir arada AI destekli bir işe alım ve değerlendirme platformudur.
Scorecard Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
KaneAI
KaneAI, kullanıcıların doğal dil kullanarak testler oluşturmasını, hata ayıklamasını ve geliştirmesini sağlayan dünyanın ilk uçtan uca AI destekli yazılım test ajandır.
LambdaTest
LambdaTest, 3000'den fazla tarayıcı ortamında hem manuel hem de otomatik testlere olanak tanıyan, yapay zeka tabanlı bir test düzenleme ve yürütme platformudur ve bulutta yazılım testi için en iyi seçimdir.
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0, birden fazla cihaz ve işletim sistemi üzerinde CPU'lar, GPU'lar ve NPU'lar için AI ve makine öğrenimi performansını ölçmek için çapraz platform bir benchmark aracıdır.
Testportal: Online assessment platform
Testportal, gözetim, analitik ve entegrasyonlar gibi gelişmiş özelliklerle testler, quizler ve sınavlar oluşturmak için AI destekli bir çevrimiçi değerlendirme platformudur.