Reviewik Giriş
Reviewik, işletmelerin destek e-postalarından ürün acı noktalarını ve kullanıcı duygularını keşfetmelerine yardımcı olan AI destekli bir müşteri geri bildirim analizi aracıdır.
Daha Fazla GösterReviewik nedir
Reviewik, destek posta kutularında toplanan kullanıcı geri bildirimlerini analiz etmek için tasarlanmış bir müşteri başarı departmanı yardımcı pilotudur. Müşteri iletişimlerinden değerli içgörüler çıkarmak için gelişmiş AI ve doğal dil işleme kullanır. Reviewik, işletmelerin kullanıcı duygularını anlamalarına, ürün sorunlarını tanımlamalarına ve otomatik olarak çok dilli geri bildirimleri işleyip kategorize ederek özellik taleplerini keşfetmelerine yardımcı olur.
Reviewik nasıl çalışır?
Reviewik, bir şirketin destek e-posta sistemi ile entegre olarak çalışır. Kullanıcılar destek e-posta adreslerini belirtir ve doğrular, ardından Reviewik tarafından sağlanan bir posta kutusuna e-posta yönlendirmesi ayarlayarak işlemi tamamlarlar. AI daha sonra yönlendirilmiş e-postaları analiz eder, duygu analizi, konu ayrıştırması ve anahtar kelime çıkarımı gerçekleştirir. İçgörüleri duygu trendleri, konu analizi ve özellik talep özetleri gibi çeşitli görselleştirmeler aracılığıyla sunar. Sistem, çok dilli geri bildirimleri işleyebilir, bu da onu küresel işletmeler için çok yönlü hale getirir. Reviewik ayrıca, kullanıcı e-postalarında bahsedilen yaygın acı noktalarını tanımlayarak hataları hızlı bir şekilde ortaya çıkarmaya yardımcı olur.
Reviewik'in Faydaları
Reviewik'i kullanarak, işletmeler destek e-postalarının manuel analizi olmadan müşteri deneyimlerine daha derinlemesine içgörüler elde edebilirler. AI destekli duygu analizi, ekiplerin kullanıcı duygularını ve acı noktalarını anlamalarına yardımcı olurken, trend ve anahtar kelime analizi ürün geliştirme önceliklerini bilgilendirir. Çok dilli destek, şirketlerin küresel bir kullanıcı tabanından gelen geri bildirimleri anlamasını sağlar. Reviewik, hataların ve özellik taleplerinin daha hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlar, bu da potansiyel olarak ürün kalitesini ve kullanıcı memnuniyetini artırabilir. Genel olarak, kullanıcı geri bildirimlerine dayalı veri odaklı kararlar almaları için müşteri başarı ve ürün ekiplerini güçlendirir, bu da potansiyel olarak geliştirilmiş ürünler ve artan müşteri sadakati ile sonuçlanabilir.
Popüler Makaleler
Hareket Fırçası Özelliği ve 1080p HD Videolarla KLING AI 1.5 Yayınlandı
Sep 19, 2024
Yapay Zeka Girişimi Fal.ai, Medya Üreten Yapay Zeka Modelleri İçin 23 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Sep 19, 2024
Apple Intelligence 2025'te Dil Desteğini Genişletiyor
Sep 19, 2024
YouTube Shorts, Google'ın Veo'sunu Gelişmiş Video Üretimi İçin Entegre Ediyor
Sep 19, 2024
Daha Fazla Göster