
Ragie
Ragie, çok modlu işleme, bağlam mühendisliği ve sorunsuz entegrasyonlar gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla olağanüstü sonuçlarla geliştiricilerin kendi verilerine bağlı yapay zeka uygulamaları oluşturmasını sağlayan, tam olarak yönetilen bir RAG-as-a-Service platformudur.
https://www.ragie.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Sep 30, 2025
Ragie Aylık Trafik Trendleri
Ragie geçen ay 36.7k ziyaret aldı ve -2.1% oranında bir Hafif Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleRagie Nedir
Ragie, özellikle geliştiriciler için tasarlanmış, tam olarak yönetilen bir Retrieval Augmented Generation (RAG) platformu sağlayan, 2024 yılında kurulmuş yeni bir yapay zeka şirketidir. Platform, başlangıçta Glue'nun sohbet uygulaması için bir çözüm olarak geliştirildi ve o zamandan beri geliştiricilerin Google Drive, Notion ve Confluence gibi popüler veri kaynaklarına doğrudan bağlanarak yapay zeka uygulamaları oluşturmasına yardımcı olan kapsamlı bir hizmete dönüştü. Craft Ventures, Saga VC, Chapter One ve Valor liderliğindeki 5,5 milyon dolarlık tohum finansmanıyla Ragie, sağlam bir veri alım hattı ve öbekleme, arama ve yeniden sıralama için RAG'deki en son teknikleri uygulayan bir alma API'si sağlayarak geliştiricilerin RAG uygulamaları oluştururken karşılaştıkları zorlukları çözmeyi amaçlamaktadır.
Ragie Temel Özellikleri
Ragie, gelişmiş veri entegrasyonu yetenekleriyle geliştiricilerin yapay zeka uygulamaları oluşturmasını sağlayan, tam olarak yönetilen bir RAG-as-a-Service platformudur. Birden çok veri türünün (metin, PDF, ses, video) sorunsuz işlenmesini, Google Drive ve Notion gibi popüler hizmetlere yerleşik bağlayıcıları ve özet indeksleme, parça yeniden sıralama ve hibrit semantik/anahtar kelime arama gibi gelişmiş özellikleri sunar. Platform, kurumsal düzeyde güvenlik, ölçeklenebilir altyapı ve hızlı dağıtım için geliştirici dostu API'ler/SDK'lar sağlar.
Çok Modlu RAG İşleme: Birleşik erişim için otomatik transkripsiyon ve yapılandırılmış ayrıştırma ile metin, PDF, resim, ses ve video dahil olmak üzere çeşitli içerik türlerini işler
Gelişmiş Erişim Motoru: Yüksek oranda doğru arama sonuçları sunmak için bağlam mühendisliği ve LLM farkında optimizasyonları kullanarak çoklu indeks geri çağırmayı hassas yeniden sıralama ile birleştirir
Yönetilen Bağlayıcılar: Otomatik senkronizasyon ve yerleşik kimlik doğrulama özelliklerine sahip Google Drive, Notion ve Confluence gibi popüler platformlarla önceden oluşturulmuş entegrasyonlar
Geliştirici Dostu Araçlar: RAG uygulamalarının hızlı geliştirilmesi ve test edilmesi için kapsamlı SDK'lar, net API'ler ve açık kaynaklı araçlar sağlar
Ragie Kullanım Alanları
Yasal Araştırma ve Belgeleme: Hukuk firmalarının yasal belgeleri yüksek hassasiyetle hızlı bir şekilde aramasını ve analiz etmesini sağlayarak LegalBench-RAG üzerinde %99,4 geri çağırma doğruluğu elde eder
E-ticaret İstihbaratı: Çevrimiçi perakendecilerin kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri ve içgörüler sunmak için ürün verilerini, müşteri etkileşimlerini ve incelemelerini analiz etmelerine yardımcı olur
Kurumsal Bilgi Yönetimi: Kuruluşların dahili belgeleri, wiki'leri ve iletişim kanalları arasında akıllı arama sistemleri oluşturmasına olanak tanır
Artıları
Minimum kurulum gereksinimi ile hızlı dağıtım
Birden çok uyumluluk sertifikasına sahip kurumsal düzeyde güvenlik
Gelişmiş RAG yeteneklerine sahip kapsamlı özellik seti
Net dokümantasyon ve araçlarla güçlü geliştirici deneyimi
Eksileri
SOC2 uyumluluğu gibi bazı gelişmiş özellikler hala beklemede/yakında geliyor
Fiyatlandırma kullanımla ölçeklenebilir, bu da büyük ölçekli uygulamalar için maliyetli olabilir
Ragie Nasıl Kullanılır
API Anahtarı Alın: ragie.ai adresine kaydolun ve Ragie API anahtarınızı panodan alın
SDK'yı Yükleyin: npm (TypeScript için) veya pip (Python için) kullanarak Ragie istemcisini yükleyin. Örnek: 'npm i ragie' veya 'pip install ragie'
İstemciyi Başlatın: API anahtarınızı kullanarak yeni bir Ragie istemci örneği oluşturun. Örnek: const ragie = new Ragie({ auth: process.env.RAGIE_API_KEY })
Belgeleri Yükleyin: Verilerinizi yüklemek için documents.create veya documents.createRaw yöntemini kullanın. Ragie, metin, PDF, resim, ses ve video dahil olmak üzere çeşitli dosya türlerini destekler
İşlemeyi Bekleyin: documents.get yöntemini kullanarak belge durumunu kontrol edin ve işlemenin tamamlandığını gösteren durum 'hazır' olana kadar bekleyin
Bilgileri Alın: Yüklenen belgelerinizden ilgili bilgi parçalarını almak için sorgunuzla birlikte retrievals.retrieve yöntemini kullanın
İsteğe Bağlı: Bağlayıcılar Ekleyin: Google Drive, Notion vb. gibi hizmetlerden gelen veriler için bağlayıcıları ayarlamak ve verileri otomatik olarak senkronize etmek için Ragie Connect'i kullanın
İsteğe Bağlı: Bölümleri Yapılandırın: Çoklu kiracılık ve odaklanmış alma için verileri mantıksal olarak ayırmak için bölümleri kullanın, gerekirse
İsteğe Bağlı: Web kancaları Kurun: Olayları izlemek ve belge işleme durumunu gerçek zamanlı olarak izlemek için web kancalarını yapılandırın
LLM ile Entegre Edin: Doğru, veriye dayalı yanıtlar oluşturmak için alınan parçaları LLM istemlerinizde bağlam olarak kullanın
Ragie SSS
Ragie, geliştiricilerin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin alınmasını, parçalanmasını ve çok modlu indekslenmesini kolaylaştırmak için tasarlanmış, tam olarak yönetilen bir RAG-as-a-Service platformudur. Yapay zeka uygulamaları oluşturmak için basit SDK'lar ve entegrasyonlarla güvenli alma artırılmış üretim API'leri sağlar.
Ragie Videosu
Popüler Makaleler

Claude Sonnet 4.5: Anthropic'in 2025'teki en yeni AI kodlama devi | Özellikler, Fiyatlandırma, GPT 4 ve Daha Fazlası ile Karşılaştırın
Sep 30, 2025

Google Gemini İstemini Kullanarak Ghostface AI Trendi Fotoğrafı Nasıl Oluşturulur: 2025 En İyi Rehberi
Sep 29, 2025

Google Gemini AI Fotoğraf Düzenleme İstekleri 2025: Denemeniz Gereken En Popüler 6 AI Görüntü Oluşturma İsteği
Sep 29, 2025

2025'te Gemini Nano Banana ile Görüntü Oluştururken En Boy Oranı Sorunları Nasıl Düzeltilir
Sep 17, 2025
Ragie Web Sitesi Analitiği
Ragie Trafik ve Sıralamaları
36.7K
Aylık Ziyaretler
#506474
Küresel Sıralama
#1823
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Jun 2025
Ragie Kullanıcı İçgörüleri
00:02:32
Ort. Ziyaret Süresi
5.73
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
43.16%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Ragie'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 40.98%
IN: 20.44%
GB: 19.36%
CA: 3.62%
NL: 2.54%
Others: 13.06%