
PDF Vector
PDF Vector, geliştiricilerin ve kodsuz kullanıcıların belgeleri ayrıştırmasına, yapılandırılmış verileri çıkarmasına, belgeler hakkında yapay zeka soruları sormasına ve birleşik bir API aracılığıyla akademik makaleler aramasına olanak tanıyan yapay zeka destekli bir belge işleme platformudur.
https://www.pdfvector.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Oct 17, 2025
PDF Vector Nedir
PDF Vector, ekiplerin ve geliştiricilerin PDF'ler, Word dosyaları, Excel elektronik tabloları ve resimler dahil olmak üzere çeşitli belge türlerini işlemesine yardımcı olan kapsamlı bir belge işleme çözümüdür. Belgeleri temiz, yapılandırılmış metne dönüştürmek için yapay zekayı güçlü ayrıştırma yetenekleriyle birleştirirken, aynı zamanda büyük araştırma veritabanlarında akademik makale arama işlevselliği sağlar. Platform, basit API entegrasyon seçenekleriyle geliştirici dostu olacak şekilde tasarlanırken, kullanımı kolay arayüzler aracılığıyla kodsuz kullanıcılara da hitap etmektedir.
PDF Vector Temel Özellikleri
PDF Vector, geliştiricilerin ve kodlama bilmeyenlerin çeşitli belge türlerini (PDF'ler, Word dosyaları, Excel tabloları ve resimler) temiz metne dönüştürmelerini, yapılandırılmış verileri çıkarmalarını ve yapay zeka tabanlı sorgular gerçekleştirmelerini sağlayan, yapay zeka destekli bir belge işleme API servisidir. Ayrıca, 5 milyondan fazla akademik makaleye erişim sağlar ve birleşik bir API arayüzü aracılığıyla akademik içeriği ayrıştırma, soru sorma ve arama özellikleri sunar.
Belge Ayrıştırma ve Dönüştürme: Çeşitli belge biçimlerini, belge bütünlüğünü ve biçimlendirmeyi koruyarak temiz, yapılandırılmış markdown metnine dönüştürür
Yapay Zeka Destekli Belge Soru-Cevap: Kullanıcıların belgeler hakkında soru sormasına ve gelişmiş yapay zeka işleme kullanarak markdown biçiminde yanıtlar almasına olanak tanır
Akademik Makale Erişimi: PubMed, Semantic Scholar, ArXiv ve daha fazlası dahil olmak üzere birden fazla akademik veritabanında arama ve erişim yetenekleri sağlar
Yapılandırılmış Veri Çıkarma: Özelleştirilebilir alanları ve parametreleri kullanarak belgelerden belirli veri noktalarını ve bilgileri çıkarır
PDF Vector Kullanım Alanları
Araştırma ve Akademik Analiz: Araştırmacıların ve öğrencilerin akademik makaleleri verimli bir şekilde işlemesine, literatür taramaları yapmasına ve alıntıları takip etmesine yardımcı olur
İş Belgesi İşleme: İş zekası için sözleşmelerin, faturaların ve finansal raporların çıkarılmasını ve işlenmesini otomatikleştirir
Yapay Zeka Entegrasyonu ve RAG Sistemleri: Belge sohbet robotları ve RAG (Retrieval-Augmented Generation - Geri Alma Destekli Üretim) sistemleri oluşturmak için ChatGPT ve diğer yapay zeka araçlarıyla sorunsuz entegrasyonu sağlar
Artıları
Duyarlı destek ile mükemmel müşteri hizmeti
Basit API ve TypeScript SDK ile kolay entegrasyon
Birden fazla belge türünü kapsayan kapsamlı özellik seti
Ücretsiz bir katmanla başlayan esnek fiyatlandırma planları
Eksileri
Kredi tabanlı fiyatlandırma, yüksek hacimli kullanım için pahalı hale gelebilir
Belirli sektör ihtiyaçları için sınırlı özelleştirme seçenekleri
PDF Vector Nasıl Kullanılır
Kaydolun ve API anahtarı alın: pdfvector.com adresini ziyaret edin ve API anahtarınızı almak için ücretsiz bir hesaba kaydolun (biçim: pdfvector_xxxxxxx)
SDK'yı yükleyin: Projenizde 'npm i pdfvector' komutunu çalıştırarak TypeScript SDK'sını yükleyin
İstemciyi başlatın: API anahtarınızla PDFVector istemcisini içe aktarın ve başlatın: const client = new PDFVector({ apiKey: 'pdfvector_xxxxxxx' })
Belgeleri ayrıştırın: URL'den veya dosyadan belgeleri işlemek için parse() yöntemini kullanın: await client.parse({ url: 'https://example.com/document.pdf', useLLM: 'auto' }) veya readFile kullanarak yerel dosyadan
Verileri çıkarın: İhtiyaçlarınıza göre özel alanlarla belgelerden yapılandırılmış veri almak için çıkarma işlevini kullanın
Soru sorun: Belgeleri sorgulamak ve yapay zeka destekli yanıtlar almak için ask() yöntemini markdown biçiminde kullanın
Akademik makaleler arayın: PubMed, ArXiv, Google Scholar vb. gibi birden fazla akademik veritabanında arama yapmak için akademik arama işlevini kullanın
MCP Entegrasyonu (İsteğe Bağlı): Yapay zeka asistanı entegrasyonu için, aşağıdaki komutu kullanarak PDF Vector'ü MCP yapılandırmanıza ekleyin: claude mcp add --transport http --scope user pdfvector https://www.pdfvector.com/mcp --header 'Authorization: Bearer [API_KEY]'
PDF Vector SSS
PDF Vector, belgeleri temiz metne dönüştürmeye, yapılandırılmış verileri çıkarmaya, belgeler hakkında yapay zeka soruları sormaya ve akademik makaleleri birleşik bir API aracılığıyla aramaya yardımcı olan, yapay zeka destekli bir belge işleme API'sidir.
Popüler Makaleler

Microsoft MAI-Image-1 Sürümü: Nedir, Neden Önemli ve Microsoft'un Yeni Şirket İçi Yapay Zeka Görüntü Oluşturucusu Nasıl Kullanılır
Nov 6, 2025

Aralık 2025'te Ücretsiz Sora Davetiye Kodları ve Nasıl Alınır ve Oluşturmaya Başlanır
Nov 6, 2025

2025'te En İyi 10 SweetAI Chat Alternatifi: Denemeniz Gereken En İyi NSFW AI Sohbet Uygulamaları
Oct 31, 2025

SweetAI Chat ve Moonmate Karşılaştırması (2025): AIPURE'un En İyi NSFW AI Sohbet Uygulaması İçin Dürüst Önerisi
Oct 30, 2025







