
Owlish
Owlish, web sitenizi, yardım belgelerinizi, PDF'lerinizi ve geçmiş biletlerinizi, kaynak belirtilmiş yanıtlar veren, onaylanmış yanıtları takip eden ve güven düşük olduğunda insanlara yükselten yapay zeka müşteri destek aracısı haline getirir.
https://owlish.bot/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 22, 2026
Owlish Nedir
Owlish, yalnızca bir sohbet widget'ı değil, uçtan uca destek sağlamak üzere tasarlanmış bir yapay zeka müşteri destek platformudur. Mevcut bilginizi (web sitesi ve yardım merkezi içeriği, PDF'ler/DOCX/Markdown, çözülmüş biletlerin CSV dışa aktarımları ve manuel Soru-Cevap çiftleri) web sitesi widget'ınız ve ekip sohbet araçları (örn. Slack ve Microsoft Teams) gibi kanallar için dağıtılabilir aracılara dönüştürür; daha fazla kanal ve geliştirici seçeneği (REST API, web kancaları, MCP sunucusu) mevcuttur. Temel vaat, hesap verebilir destektir: aracı, alınan kaynaklarınızdan yanıt verir, kullanılan tam pasajları alıntılar ve bilgi tabanı yanıtı içermediğinde tahmin yürütmek yerine temiz bir insan devri teslimi sunar.
Owlish Temel Özellikleri
Owlish, mevcut bilginizi (web sitesi/yardım merkezi içeriği, belgeler ve geçmiş biletler) kullanarak, kaynak referanslarıyla soruları yanıtlayabilen, entegrasyonlar aracılığıyla eylemler gerçekleştirebilen ve tam bağlamla insanlara yönlendirme yapabilen dağıtılabilir destek aracılarına dönüştüren bir yapay zeka müşteri destek platformudur. Gömülebilir bir web widget'ı ve ekip kanalı dağıtımları, otomatik senkronizasyonlu bir bilgi alım hattı ve ilk yanıttan çözüme ve sürekli iyileştirmeye kadar döngüyü kapatmak için bir operasyon katmanı (paylaşılan gelen kutusu, devir, fısıltı modu) içerir. (Kaynaklar: “Owlish, bilginizi web sitenizde, sosyal kanallarınızda ve ekip sohbet uygulamalarınızda yanıt veren, hareket eden ve devreden yapay zeka aracılara dönüştürür.”; “Owlish yalnızca aldığınız kaynaklardan yanıt verir ve her yanıt, yararlandığı pasajları tam olarak belirtir... tahmin etmek yerine devir teklif eder.”; “Paylaşılan gelen kutusu... İnsan devri + tam transkript... Fısıltı modu... Yanıtı bilgi olarak kaydet”; “Owlish'i web sitenize ve yardım merkezinize yönlendirin — sizin için tararız... PDF, DOCX, Markdown veya CSV yükleyin... Otomatik senkronizasyonu planlayın”)
Referanslarla kaynak temelli yanıtlar: Owlish yalnızca aldığınız içerikten yanıt verir ve kullanılan pasajları tam olarak belirtir; yanıt bilgi tabanında yoksa reddeder ve isteğe bağlı güven eşiği eskalasyonu ile insan devri teklif eder. (Kaynak: “Owlish yalnızca aldığınız kaynaklardan yanıt verir ve her yanıt, yararlandığı pasajları tam olarak belirtir. Yanıt bilgi tabanınızda yoksa, bunu söyler ve tahmin etmek yerine devir teklif eder. Ayrıca bir güven eşiği de belirleyebilirsiniz — bu eşiğin altında, aracı yanıt vermek yerine eskalasyon yapar.”)
Çok kanallı dağıtım: Web widget'ı aracılığıyla ve ekip sohbeti ve mesajlaşma kanalları genelinde aracılar dağıtın, ek kanallar yakında gelecek olarak listelenir, ayrıca genel API ve MCP sunucusu gibi geliştirici seçenekleri de mevcuttur. (Kaynak: “Her yere dağıtın: Web widget'ı, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, WhatsApp… Messenger… Telegram… Instagram yakında… E-posta yakında… Genel API… MCP sunucusu”)
Bilgi alımı + otomatik senkronizasyon: Web sitenizi/yardım merkezinizi tarayın ve yaygın belge formatlarını (PDF, DOCX, Markdown, CSV) ve manuel Soru-Cevap çiftlerini alın, planlanmış otomatik senkronizasyon ve kaynak dahil etme/hariç tutma kuralları ile. (Kaynak: “Web sitesi ve yardım merkezi taraması”; “PDF'ler, DOCX, Markdown, CSV”; “Planlanmış otomatik senkronizasyon”; “Kaynak dahil etme / hariç tutma kuralları”; “Manuel Soru-Cevap çiftleri”)
Destek operasyonları katmanı (paylaşılan gelen kutusu + devir): Kanallar arası paylaşılan bir gelen kutusu, tam transkript ve bağlam içeren temiz insan devri, etiketleme/atama ve operatör yanıtlarını tekrar bilgiye kaydetme yeteneği ile uçtan uca destek sağlayın. (Kaynak: “Kanallar arası paylaşılan gelen kutusu”; “İnsan devri + tam transkript”; “Konuşmaları etiketle, filtrele, ata”; “Yanıtı bilgi olarak kaydet”; “Ekip arkadaşınız tam transkripti, soruyu, aracının denediği referansları ve ziyaretçinin bağlamını alır”)
Fısıltı modu + operatör kontrolü: Operatörler, aracının yanıtını yönlendirmek veya tamamen devralmak için konuşma sırasında fısıldayabilir, belirsiz veya yüksek riskli durumlarda insanı döngüde tutar. (Kaynak: “Operatörler için fısıltı modu”; “Operatörler, bir yanıtı yönlendirmek veya tamamen devralmak için konuşma sırasında aracıya fısıldayabilir.”)
Araçlar aracılığıyla eylemler + geliştirici arayüzleri: Owlish, REST uç noktalarını çağırabilir ve veritabanı aramaları, CRM yazmaları, takvim rezervasyonları veya bilet oluşturma gibi eylemler gerçekleştirebilir; araç çalıştırmaları günlüğe kaydedilir, hız sınırlıdır ve kapsamlıdır ve geliştiriciler REST API/webhook'ları ve bir MCP sunucusu kullanabilir. (Kaynak: “REST uç noktalarını, veritabanı aramalarını, CRM yazmalarını, takvim rezervasyonlarını veya bilet oluşturmayı bağlayın”; “Her araç çalıştırması günlüğe kaydedilir, hız sınırlıdır ve kapsamlıdır”; “Genel REST API + webhook'lar”; “Geliştiriciler için MCP sunucusu”)
Owlish Kullanım Alanları
Müşteri desteği yönlendirme ve eskalasyon: Yaygın soruları alıntılı, temellendirilmiş yanıtlarla ele alın ve belirsiz durumları, tekrarlayan hacmi azaltmak ve çözümü hızlandırmak için temiz bir devir ve tam transkript ile eskalasyon yapın. (Kaynak: “Müşteri Desteği: Biletleri yönlendirin, daha hızlı çözün, temiz bir şekilde eskalasyon yapın.”; “yanıtlar… tam pasajları belirtir… devir teklif eder”)
Satış yeterliliği ve planlama: Gelen potansiyel müşterileri nitelendirmek, ürün sorularını yanıtlamak ve takvim rezervasyonları ve diğer araç çağrılarını bağlayarak toplantılar ayarlamak için bir aracı kullanın. (Kaynak: “Satış Temsilcisi: Gelenleri nitelendirin, soruları yanıtlayın, toplantılar ayarlayın.”; “takvim rezervasyonları”)
Slack/Teams genelinde BT yardım masası: Slack ve Microsoft Teams gibi ekip sohbet kanallarında dahili BT sorularını 7/24 çözün, paylaşılan gelen kutusu operasyonları ve gerektiğinde insan devralması ile. (Kaynak: “BT Yardım Masası: Slack ve Teams genelinde dahili biletleri 7/24 çözün.”; “Kanallar arası paylaşılan gelen kutusu”)
İK/işe alım için çalışan asistanı: Çalışanlara İK, işe alım ve dahili bilgi için hızlı, temellendirilmiş yanıtlar sağlayın, uç durumlar için eskalasyon yolları ile. (Kaynak: “Çalışan Asistanı: İK, işe alım ve dahili bilgi hazır.”; “temiz bir şekilde devreder”)
Ajans veya çoklu ekip destek konsolu: Konuşmaları ve bilgiyi yönetmek için aynı platformu ve konsolu kullanırken, ekip başına veya müşteri başına ayrı aracılar oluşturun. (Kaynak: “Aynı konsol, farklı kitle. Ekip başına veya bir ajanssanız müşteri başına yeni bir aracı oluşturun.”)
Artıları
Sorumlu, kaynak temelli yanıtlar, her zaman açık referanslar ve bilgi eksik olduğunda ret/devir. (Kaynak: “Owlish yalnızca aldığınız kaynaklardan yanıt verir… belirtir… Yanıt bilgi tabanınızda yoksa, bunu söyler ve tahmin etmek yerine devir teklif eder.”)
Döngüde güçlü insan operasyonları: paylaşılan gelen kutusu, devirde tam transkriptler, fısıltı modu ve düzeltmeleri tekrar bilgiye kaydetme. (Kaynak: “Paylaşılan gelen kutusu… İnsan devri + tam transkript… Fısıltı modu… Yanıtı bilgi olarak kaydet”)
Geniş alım ve bakım seçenekleri (tarama + birden çok dosya türü + otomatik senkronizasyon) ve geliştiriciler için API/MCP ile çok kanallı dağıtım. (Kaynak: “Web sitesi ve yardım merkezi taraması… PDF'ler, DOCX, Markdown, CSV… Planlanmış otomatik senkronizasyon”; “Her yere dağıtın… Genel API… MCP sunucusu”)
Eksileri
Özel dil kontrolleri (zorunlu yanıt dili, yerel ayar raporlama, dile göre yönlendirme) henüz mevcut değildir ve 'yol haritasında' olarak tanımlanmaktadır. (Kaynak: “Özel dil kontrolleri — zorunlu yanıt dili, yerel ayar raporlama ve dile göre yönlendirme — hala yol haritasında.”)
Bazı kanallar 'yakında' olarak listelenmiştir (örn. Instagram, E-posta), bu da bugün eksik kullanılabilirlik anlamına gelir. (Kaynak: “Instagram yakında”; “E-posta yakında”)
Owlish Nasıl Kullanılır
1) Bir çalışma alanı oluşturun ve yeni bir aracı başlatın: Kaydolun ve ilk çalışma alanınızı oluşturun, ardından ekip/kullanım durumu için bir aracı oluşturun (örn. Müşteri Desteği, Satış Temsilcisi, BT Yardım Masası, Çalışan Asistanı).
2) Sitenizi/yardım merkezinizi tarayarak bilgi alın: Owlish'i web sitenize ve yardım merkezinize yönlendirin, böylece içeriğinizi tarayabilir ve kaynak temelli bir bilgi tabanı oluşturabilir.
3) Ek kaynaklar ekleyin (dosyalar ve geçmiş biletler): Aracının yanıtlayabileceği kapsamı genişletmek için PDF'ler, DOCX, Markdown veya CSV'ler (çözülmüş bilet dışa aktarımları dahil) gibi destekleyici materyalleri yükleyin.
4) Yüksek sinyalli yanıtlar için manuel Soru-Cevap çiftleri ekleyin: Aracının açık, onaylanmış kapsama sahip olduğundan emin olmak için yaygın veya önemli sorular için doğrudan Soru-Cevap çiftlerini yapıştırın.
5) Kaynak kurallarını yapılandırın ve içeriği güncel tutun: Nelerin indekslenmesi gerektiği için dahil etme/hariç tutma kurallarını ayarlayın, ardından aracının manuel yenilemeler olmadan güncel kalması için planlanmış otomatik senkronizasyonu etkinleştirin.
6) Temellendirilmiş yanıtlama ve alıntı davranışını doğrulayın: Aracının yalnızca alınan kaynaklardan yanıt verdiğini ve kullanılan tam pasajlara alıntılar içerdiğini doğrulamak için test edin; yanıt bilgi tabanında olmadığında reddettiğinden/devrettiğinden emin olun.
7) Belirsiz durumlar için yükseltme davranışını ayarlayın: Güven eşiğini yapılandırın, böylece eşiğin altında aracı tahmin yürütmek yerine bir insana yükseltir.
8) Widget markalamasını ve aracı kişiliğini özelleştirin: Tema (karanlık mod dahil), renkler/yazı tipi/avatar/kişilik, karşılama/çevrimdışı durumlar ve önerilen istemleri ayarlayarak markanıza uygun hale getirin; daha derin özelleştirme için isteğe bağlı olarak CSS değişkenleri ve bir JS API kullanın.
9) Aracıyı kanallarınıza dağıtın: Aracıyı nerede çalıştıracağınızı seçin: web widget'ını sitenize yerleştirin ve/veya Slack, Microsoft Teams, Google Chat, WhatsApp, Messenger, Telegram gibi ekip ve mesajlaşma kanallarını bağlayın (Instagram ve E-posta "yakında" olarak listelenmiştir).
10) İnsan devri teslimini ve operatör iş akışını etkinleştirin: Kanallar arası konuşmaları yönetmek için paylaşılan gelen kutusunu kullanın; aracı devrettiğinde, operatörler tam transkripti, kullanıcının bağlamını ve aracının denediği alıntıları alır.
11) Konuşma ortasında yanıtları yönlendirmek için Fısıltı modunu kullanın: Operatörler, yanıtı iyileştirmek için canlı bir iş parçacığı sırasında aracıya rehberlik fısıldayabilir veya gerektiğinde konuşmayı tamamen devralabilir.
12) Gelen kutusundaki konuşmaları düzenleyin ve çözün: Konuşmaları etiketleyin, filtreleyin ve ekip arkadaşlarına atayın; çalışma alanı içinde erişimi kontrol etmek için roller ve izinler kullanın.
13) İyi insan yanıtlarını yeni bilgiye dönüştürün: Bir insan bir boşluğu çözdüğünde, yanıtı bilgi olarak kaydedin, böylece aracı onaylanmış yanıtı öğrenir ve aynı sorunun tekrarlanma olasılığı azalır.
14) Aracının destek işi yapabilmesi için eylemler/araçlar ekleyin: REST uç noktaları aracılığıyla eylemleri bağlayın (örn. veritabanı aramaları, CRM yazmaları, takvim rezervasyonları, bilet oluşturma). Araç çalıştırmaları günlüğe kaydedilir, hız sınırlıdır ve aracıya göre kapsamlıdır.
15) API, web kancaları veya MCP aracılığıyla entegre edin (geliştirici kurulumu): Bilgi tabanı yönetimini ve işlemlerini otomatikleştirmek için genel REST API'yi ve web kancalarını kullanın veya aracı/geliştirici odaklı bir arayüz tercih ediyorsanız MCP sunucusu aracılığıyla bağlanın.
16) Kaliteyi izleyin ve yineleyin: CSAT/beğeni geri bildirimlerini inceleyin, eksik kapsamı bulmak için bilgi boşluğu tespitini kullanın ve istem/model A/B testleri yapın; sürekli iyileştirmeler için haftalık içgörü özetini kontrol edin.
17) Veri sahipliğini, dışa aktarımları ve silmeyi yönetin: Kaynakları, transkriptleri ve yapılandırmayı JSON veya CSV olarak dışa aktarın; gerektiğinde tek tek kaynakları, konuşmaları veya tüm çalışma alanını silin (veriler beklemede ve aktarımda şifrelenir ve çalışma alanı başına izole edilir).
18) Başka bir sohbet botu platformundan geçiş yapın (isteğe bağlı): Owlish'i mevcut botunuzun kullandığı aynı kaynaklara yönlendirin, böylece Owlish bunları tarayabilir ve gömebilir; geçmiş yanıtları taşımak için dışa aktarılan konuşma günlüklerini CSV olarak yükleyin. Tipik geçişin yaklaşık bir saatlik bir iş olduğu açıklanmaktadır.
Owlish SSS
Owlish, "bilginizi web sitenizde, sosyal kanallarınızda ve ekip sohbet uygulamalarınızda yanıt veren, harekete geçen ve devreden yapay zeka aracılarımıza dönüştürür." Bir sohbet botundan daha fazlası olarak konumlandırılmıştır: "Sohbet botu oluşturucuları size bir bot verir. Owlish size bir destek operasyonu sunar."
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







