Osloq
Osloq, yalıtılmış bir korumalı alanda GitHub hatalarını yeniden üreten ve günlükler, ekran görüntüleri ve izlenen kod yolları ile doğrulanmış, kanıta dayalı raporlar döndüren bir yapay zeka sorun araştırmacısıdır.
https://osloq.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 6, 2026
Osloq Nedir
Osloq, GitHub sorunlarını otomatik olarak yeniden üreterek ekiplerin "yeniden üretilemez" durumundan "doğrulanmış bulgu" durumuna geçmesine yardımcı olan bir geliştirici aracıdır. Bir depoyu bağlayıp bir sorun seçtikten sonra Osloq, ilgili kodu, commit'leri ve çalışma zamanı bağlamını izler, ardından gerçekte ne olduğunu görmek için akışı çalıştırır. Spekülatif analiz yerine, somut kanıtlara (örn. belirli dosyalar/commit'ler, çalışma zamanı günlükleri ve yakalanan tarayıcı çıktısı) bağlı net bir rapor üreterek bir sorunun gerçek nedenini ve sonraki adımları anlamayı kolaylaştırır.
Osloq Temel Özellikleri
Osloq, bir yapay zeka "sorun araştırmacısı"dır. GitHub deponuza bağlanır, seçilen bir GitHub sorununu okur, ilgili kodu/commit'leri/çalışma zamanı bağlamını izler ve ardından bir sonuca varmadan önce hatayı izole edilmiş bir sanal alanda yeniden üretmeye çalışır. Kanıta dayalı bulgular (örn. kesin kod yolları, bağlantılı commit'ler, günlükler, ekran görüntüleri ve yakalanan tarayıcı konsolu/DOM) üretir ve sonucu, soruna geri gönderilebilecek net bir rapora dönüştürerek ekiplerin ne olduğunu ve bir sonraki adımda neyi değiştireceklerini doğrulamalarına yardımcı olur.
GitHub sorun araştırma iş akışı: Bir depoyu bağlayın, bir sorun seçin ve Osloq, doğrudan sorunla bağlantılı kanıta dayalı bir araştırma izi oluşturmak için depoyu (kod + commit'ler + çalışma zamanı bağlamı) izler.
Sonuca varmadan önce hataları yeniden üretir: İlgili akışı bir sanal alanda çalıştırır ve günlükler, ekran görüntüleri, hatalar ve (web akışları için) tarayıcı konsolu/DOM gibi yapay nesneleri yakalar, ardından sonuçları sorunla ilişkilendirir.
Doğrulanmış bulgularla kanıt zaman çizelgesi: Somut kanıt bağlantıları (örn. belirli dosyalar ve commit'ler) ile desteklenen "doğrulanmış bulgular" üretir, böylece geliştiriciler hatanın neden oluştuğunu tam olarak görebilir.
Geliştirici eylemi için net rapor oluşturma: Yeniden üretilenleri özetler, kanıt bağlantıları sağlar ve bağlamı kaybetmeden bir sorun yorumu olarak gönderilebilecek şekilde yapılandırılmış sonraki adım değişikliklerini önerir.
Güvenlik ve gizlilik kontrolleri: En az ayrıcalıklı, salt okunur bir GitHub Uygulaması kullanır; her araştırmadan sonra yok edilen yeni bir sanal alanda kod çalıştırır; kaynak kodu depolamaz veya üzerinde eğitim yapmaz (yalnızca rapor/kanıt kalır).
Gizli anahtarlar isteğe bağlı + çoklu dil desteği: Proje gizli anahtarlarıyla (model yalnızca gizli anahtar adlarını görür, değerleri değil) yeniden üretebilir veya eksik bağımlılıkları atlayabilir; herhangi bir dil için tasarlanmıştır ve şu anda JS/TS, Python ve Go çalıştırır (genişliyor).
Osloq Kullanım Alanları
SaaS ürün mühendisliği önceliklendirmesi: Müşteri tarafından bildirilen GitHub sorunlarını otomatik olarak yeniden üretin, günlükleri/ekran görüntülerini ekleyin ve düzeltme süresini ve ileri geri iletişimi azaltmak için doğrulanmış temel neden kanıtı sağlayın.
Açık kaynak sürdürücü sorun doğrulaması: Gelen hata raporlarını doğrulamak ve tekrarlanabilir kanıt üretmek için genel depolarda Ücretsiz planı kullanın, sorun kalitesini ve sürdürücü verimliliğini artırın.
QA ve sürüm regresyon doğrulaması: Davranışı doğrulamak ve ilgili commit/dosya yolunu belirlemek için şüpheli regresyonlar üzerinde araştırmalar yürütün, daha hızlı onay/red kararlarını destekleyin.
Ekip tabanlı hata ayıklama operasyonları: Ekip özellikleri (paylaşılan geçmiş, RBAC, koltuklar) ile kuruluşlar, araştırma sonuçlarını merkezileştirebilir ve hataların nasıl yeniden üretildiğini ve belgelendiğini standartlaştırabilir.
Güvenlik bilinci yüksek kurumsal hata ayıklama: Salt okunur depo erişimi ve isteğe bağlı gizli anahtarlar ile izole edilmiş sanal alanlarda sorunları araştırın, daha sıkı kontrollere uyum sağlarken tekrarlanabilir teşhisleri etkinleştirin.
Artıları
Kanıta dayalı yeniden üretim (günlükler/ekran görüntüleri/kod yolu bağlantıları), tamamen spekülatif yapay zeka hata ayıklamasına kıyasla belirsizliği azaltır.
Güçlü güvenlik duruşu: sanal alanlı çalıştırmalar, kaynak saklama/eğitim yok ve en az ayrıcalıklı salt okunur GitHub Uygulaması erişimi.
Esnek yürütme: gizli anahtarlarla veya gizli anahtarlar olmadan çalışabilir ve birden çok dili/çerçeveyi destekler (bugün JS/TS, Python, Go).
GitHub sorunlarına geri gönderilebilen, ekip iletişimini ve devir teslimlerini iyileştiren net raporlama formatı.
Eksileri
Araştırma kotaları ve plan limitleri (örn. Ücretsiz: ayda 5; Pro: ayda 50; Ekip: koltuk başına) yoğun hata ayıklama iş akışlarını kısıtlayabilir.
Özel depo desteği ücretli bir plan (Pro/Ekip) gerektirir.
Çalışma zamanı desteği hala genişliyor; herhangi bir dil için tasarlanmış olsa da, yürütme şu anda JS/TS, Python ve Go'ya odaklanmaktadır.
Osloq belirli bağımlılıkları atlayabilse de, bazı yeniden üretimler gizli anahtarlar sağlanmadan veya tam olarak temsil edici bir ortam olmadan sınırlı olabilir.
Osloq Nasıl Kullanılır
1) Osloq'ta başlayın: https://osloq.com/ adresine gidin ve "Başlayın" düğmesine tıklayın (veya doğrudan https://app.osloq.com/get-started adresine gidin).
2) Giriş yapın: Osloq web uygulamasında giriş yapın (site, https://app.osloq.com/login adresine yönlendiren bir "Giriş yap" bağlantısı sağlar).
3) GitHub Uygulaması aracılığıyla GitHub deponuzu bağlayın: Osloq'u GitHub Uygulama bağlantısı aracılığıyla yetkilendirin. Osloq, yetkilendirdiğiniz depolara en az ayrıcalıklı, salt okunur erişim kullandığını belirtir. İstediğiniz kapsamı (tek bir depo veya tüm bir kuruluş) seçin ve yetkilendirmeye devam edin.
4) Bir depo seçin ve araştırmak için bir GitHub sorunu belirleyin: Bağlandıktan sonra istediğiniz depoyu seçin, ardından Osloq'un yeniden üretmesini ve araştırmasını istediğiniz belirli GitHub sorununu seçin.
5) Bir araştırma yürütün (önce yeniden üretim iş akışı): Araştırmayı tetikleyin. Osloq, deponuzu yalıtılmış bir korumalı alanda çalıştıracak, ilgili kod/commit'leri/çalışma zamanı bağlamını izleyecek ve sonuç çıkarmadan önce sorunu yeniden üretmeye çalışacaktır.
6) (İsteğe bağlı) Uygulamanızın ihtiyaç duyması halinde proje sırlarını sağlayın: Sorun gerçek ortam bağımlılıkları gerektiriyorsa, proje sırlarını sağlayabilirsiniz. Osloq, bağımlılığı atlayarak ve yine de yeniden üretmeye çalışarak sırlar olmadan da devam edebileceğini belirtiyor. Ayrıca modelin yalnızca sır isimlerini gördüğünü, değerleri görmediğini de belirtiyor.
7) Kanıt zaman çizelgesini inceleyin: Çalıştırmadan sonra, kanıta dayalı çıktıyı inceleyin: Osloq ilgili kod yollarını (dosyalar/commit'ler) bağlar ve bulgularını destekleyen günlükler, ekran görüntüleri ve hatalar gibi yakalanan yapıları içerir.
8) Doğrulanmış bulguyu ve önerilen sonraki adımı okuyun: Osloq, yeniden ürettiği şeyi özetler ve bir "doğrulanmış bulgu" (kanıta bağlı bir sonuç) ve sorunu gidermek için önerilen bir değişiklik (sonraki adım) sağlar.
9) Oluşturulan raporu (ve sorun yorumuna hazır özeti) kullanın: Osloq'un net raporunu dahili olarak paylaşmak veya GitHub sorununa geri göndermek için kullanın. Ürün sayfası, sonucu bir sorun yorumu olarak hazırlayabileceğini belirtir.
10) Gerektiğinde erişimi ve izinleri yönetin: Erişimi sınırlamak veya kaldırmak isterseniz, GitHub Uygulama yetkilendirme kapsamını ayarlayın veya istediğiniz zaman erişimi iptal edin (Osloq, kapsamı kontrol ettiğinizi ve istediğiniz zaman iptal edebileceğinizi belirtir).
11) Bir plan seçin ve araştırma limitlerini izleyin: İhtiyaçlarınıza göre bir plan seçin: Ücretsiz (yalnızca genel depolar, ayda 5 araştırma), Pro (özel depolar, ayda 50 araştırma) veya Ekip (koltuk başına 60 araştırma, 3 koltuk dahil, paylaşılan depolar/geçmiş, RBAC). Fiyatlandırma sayfasına göre istediğiniz zaman yükseltin ve istediğiniz zaman iptal edin.
12) Osloq'u kullanmaya başlayın: Osloq'u kullanmaya başlamak için yukarıdaki adımları izleyin.
Osloq SSS
Osloq sizin için bir GitHub sorununu yeniden oluşturur. Deponuzu izole edilmiş bir sanal alanda çalıştırır, ilgili kodu izler ve hatayı tetiklemeye çalışır, ardından günlükler, ekran görüntüleri ve tam kod yolu ile desteklenen bir karar döndürür.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Osloq Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Osloq Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.