
Orpheus TTS
Orpheus TTS, doğal tonlama, duygu ve ritim ile olağanüstü insan benzeri konuşma üreten Llama-3b omurgası üzerine inşa edilmiş son teknoloji ürünü açık kaynaklı bir metinden konuşmaya sistemidir.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 16, 2025
Orpheus TTS Aylık Trafik Trendleri
Orpheus TTS, önemli bir düşüş yaşayarak trafik hacminde -28.0%'lik bir azalma ve -15,860 daha az ziyaret kaydetti. Orpheus TTS'deki son güncellemeler veya değişiklikler hakkında doğrudan bir bilgi olmamakla birlikte, özellikle Google gibi büyük şirketlerin yeni yapay zeka özellikleri ve araçları piyasaya sürmesiyle, genel yapay zeka pazarı hızlı gelişmeler ve artan rekabet yaşadı.
Orpheus TTS Nedir
Canopy Labs tarafından geliştirilen Orpheus TTS, insan seviyesinde konuşma üretimi için tasarlanmış çığır açan bir konuşma-LLM'leri ailesidir. Mart 2025'te piyasaya sürülen, 150M'den 3B parametreye kadar değişen dört boyutta gelir ve bu da onu farklı uygulamalar için oldukça çok yönlü hale getirir. Orpheus'u farklı kılan şey, Eleven Labs ve PlayHT gibi önde gelen kapalı kaynak alternatiflerine rakip olan ve genellikle onları aşan yüksek kaliteli, duygusal olarak zeki konuşma üretme yeteneğidir. Sistem, Meta'nın Llama-3b mimarisi üzerine inşa edilmiştir ve 100.000 saatten fazla İngilizce konuşma verisi ve milyarlarca metin jetonu üzerinde eğitilmiştir.
Orpheus TTS Temel Özellikleri
Orpheus TTS, Canopy Labs tarafından Mart 2025'te piyasaya sürülen, Llama-3b omurgası üzerine inşa edilmiş, son teknoloji ürünü açık kaynaklı bir metin okuma sistemidir. Birden fazla dil ve sesi destekleyen, doğal tonlama, duygu ve ritim ile insan benzeri konuşma sentezi sunar. Sistem, ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı akış, sıfır atışlı ses klonlama yeteneklerine sahiptir ve önde gelen kapalı kaynak çözümleriyle rekabet eden 150M'den 3B parametreye kadar çeşitli model boyutlarında gelir.
İnsan Benzeri Konuşma Üretimi: Ticari çözümlerle yarışan veya onları aşan uygun tonlama, duygu ve ritim ile olağanüstü derecede doğal konuşma üretir
Ultra Düşük Gecikme: Gerçek zamanlı akış için 200 ms temel gecikme elde eder, girdi metni önbelleğe alma ile 25-50 ms'ye düşürülebilir
Sıfır Atışlı Ses Klonlama: Kapsamlı ön eğitim verilerinden ortaya çıkan, önceden ince ayar yapmadan sesleri klonlayabilir
Çoklu Model Boyutları: Farklı hesaplama gereksinimlerini karşılamak için dört boyutta (3B, 1B, 400M, 150M parametre) mevcuttur
Orpheus TTS Kullanım Alanları
Gerçek Zamanlı Konuşma Yapay Zekası: Müşteri hizmetleri sohbet robotlarına ve sanal asistanlara doğal, empatik sesli yanıtlar sağlar
Erişilebilirlik Uygulamaları: Yazılı içeriği, görme bozukluğu veya okuma güçlüğü çeken bireyler için doğal sesli konuşmaya dönüştürür
İçerik Oluşturma: Özelleştirilebilir sesler ve duygularla sesli kitaplar, podcast'ler ve seslendirmeler oluşturulmasını sağlar
Oyun ve Eğlence: Oyun karakterleri ve duygusal ifadeye sahip sanal sunucular için dinamik seslendirme sağlar
Artıları
Açık kaynaklı ve serbestçe özelleştirilebilir
Ticari çözümlerle rekabetçi kalite
Düşük gecikmeli gerçek zamanlı akış özelliği
Kapsamlı dil ve ses desteği
Eksileri
Daha büyük modeller için önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirir
Veri kümesi kaynakları tam olarak belirtilmemiştir
Son vllm sürümleriyle ilgili bazı bildirilen hatalar
Orpheus TTS Nasıl Kullanılır
Orpheus TTS'yi yükleyin: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Not: 18 Mart'tan itibaren hatalı bir vllm sürümü nedeniyle, orpheus-speech'i yükledikten sonra 'pip install vllm==0.7.3' çalıştırmanız gerekebilir
Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: Gerekli modülleri şu şekilde içe aktarın: from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Modeli başlatın: Şu şekilde model örneği oluşturun: model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
Sesi seçin: İngilizce için mevcut sesler arasından seçim yapın: 'tara', 'leah', 'jess', 'leo', 'dan', 'mia', 'zac', 'zoe'. Bunlar, konuşma gerçekçiliği sırasına göre listelenmiştir
Duygu etiketleri ekleyin (isteğe bağlı): İfadeyi kontrol etmek için metninize <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> gibi duygu etiketleri ekleyin
Konuşma oluşturun: Konuşma çıktısı oluşturmak için seçilen ses ve isteğe bağlı duygu etiketleriyle metninizi modele iletin. Model, ~200ms gecikmeyle gerçek zamanlı akışı destekler
Gelişmiş kullanım için: Ses klonlama ve özel ince ayar seçenekleri dahil olmak üzere daha ayrıntılı örnekler için Colab not defterini veya GitHub deposunu kontrol edin: https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
Orpheus TTS SSS
Orpheus TTS, Llama-3b altyapısı üzerine inşa edilmiş, yüksek kaliteli, empatik konuşma üretimi için doğal tonlama ve duygu ile tasarlanmış son teknoloji ürünü açık kaynaklı bir metin okuma sistemidir.
Orpheus TTS Videosu
Popüler Makaleler

SweetAI Chat ve HeraHaven Karşılaştırması: 2025'te Ateşli AI Sohbet Uygulamanızı Bulun
Jul 10, 2025

SweetAI Chat ve Secret Desires: Hangi AI Partner Builder Sizin İçin Doğru? | 2025
Jul 10, 2025

2025'te Viral Yapay Zeka Hayvan Videoları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz
Jul 3, 2025

2025'teki En İyi SweetAI Chat Alternatifleri: En İyi Yapay Zeka Kız Arkadaş ve NSFW Sohbet Platformları Karşılaştırması
Jun 30, 2025
Orpheus TTS Web Sitesi Analitiği
Orpheus TTS Trafik ve Sıralamaları
23.5K
Aylık Ziyaretler
#996210
Küresel Sıralama
#6471
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Jun 2025
Orpheus TTS Kullanıcı İçgörüleri
00:00:32
Ort. Ziyaret Süresi
2.31
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
39.08%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Orpheus TTS'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 26.6%
IN: 22.88%
DE: 7.54%
KR: 4.99%
BR: 4.24%
Others: 33.75%