
On-Call Health
On-Call Health, olay müdahale kalıplarını, iş yükü verilerini ve ekip duygusunu analiz ederek nöbetçi mühendislerdeki tükenmişlik risklerini izleyen ve tespit eden açık kaynaklı, AI destekli bir araçtır.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2026
On-Call Health Nedir
Rootly AI Labs tarafından geliştirilen On-Call Health, mühendislik ekiplerini nöbetçi müdahale edenlerin sağlığına görünürlük sağlayarak tükenmişlikten korumak için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Araç, olay müdahale ekiplerinde yorgunluk ve aşırı çalışma belirtilerini erken tespit etmek için objektif veri analizini duygu takibiyle birleştirir. Apache Lisansı 2.0 altında çalışır ve kuruluşların oncallhealth.ai adresindeki barındırılan sürümü kullanmasına veya özelleştirme için çözümü kendilerinin barındırmasına olanak tanır.
On-Call Health Temel Özellikleri
On-Call Health, çeşitli veri sinyallerini analiz ederek ve risk değerlendirmeleri sağlayarak nöbetçi mühendisler arasında tükenmişliği izlemek ve önlemek için tasarlanmış açık kaynaklı bir araçtır. Olay verilerini, iş yükü bilgilerini ve iletişim kalıplarını toplamak için Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub ve Slack gibi platformlarla entegre olurken, periyodik anketler yoluyla da duygu durumunu toplar. Platform, bireysel risk puanlarını hesaplamak ve ekip sağlığı eğilimleri hakkında içgörüler sağlamak için yapay zeka kullanır.
Risk Puanı Analizi: Çoklu veri kaynaklarına dayalı olarak bireysel risk puanlarını (0-100) hesaplar ve bunları 'Dengeyi koru'dan 'Acil eylem'e kadar farklı risk seviyelerine ayırır
Çoklu Platform Entegrasyonu: İş yükü ve iletişim kalıpları hakkında kapsamlı veri toplamak için Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub ve Slack dahil olmak üzere çeşitli araçlarla bağlantı kurar
Yapay Zeka Destekli İçgörüler: Eğilimleri analiz etmek, risk faktörlerini belirlemek ve tükenmişliği önlemek için uygulanabilir öneriler sağlamak için yapay zeka kullanır
Duygu Durumu İzleme: Ekip üyelerinden refahları ve stres seviyeleri hakkında geri bildirim toplamak için düşük sürtünmeli Slack anketleri uygular
On-Call Health Kullanım Alanları
Mühendislik Ekibi Yönetimi: Mühendislik yöneticilerinin ekip iş yükünü izlemesine ve rotasyonları ne zaman yeniden dengeleyeceklerini veya kaynak ekleyeceklerini belirlemesine yardımcı olur
Olay Yanıt Optimizasyonu: Olay yanıt görevlerinin ekip üyeleri üzerindeki etkisini izleyin ve nöbetçi çizelgelerini optimize edin
İş Gücü Planlaması: Ekip iş yükü metriklerine göre ek personel veya otomasyon ihtiyaçlarını haklı çıkarmak için veriye dayalı içgörüler sağlayın
Ekip Sağlığı İzleme: Objektif metrikler ve subjektif geri bildirim yoluyla ekip refahının düzenli olarak değerlendirilmesi
Artıları
Açık kaynaklı ve özelleştirilebilir
Tükenmişlik riskini ölçmek için objektif, veriye dayalı yaklaşım
Yaygın olarak kullanılan birden fazla geliştirme aracıyla entegre olur
Eksileri
Hala beta modunda ve potansiyel pürüzlü kenarları var
Tam işlevsellik için birden fazla araç entegrasyonu gerektirir
On-Call Health Nasıl Kullanılır
On-Call Health'e Erişin: www.oncallhealth.ai adresini ziyaret edin veya GitHub deposundan (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health) klonlayarak kendiniz barındırın
Oturum Açın: Google hesabı veya GitHub kimlik bilgilerini kullanarak oturum açın
Veri Kaynaklarını Bağlayın: Olay verileri için Rootly veya PagerDuty, bilet iş yükü için Linear, mesai sonrası sinyalleri için GitHub ve isteğe bağlı olarak iletişim kalıpları için Slack ile entegre edin
Anketleri Ayarlayın: Ekip üyelerinden refahları hakkında duygu verileri toplamak için periyodik Slack anketlerini etkinleştirin
Kontrol Panelini İzleyin: Etkileşimli kontrol paneli aracılığıyla bireysel risk puanlarını (0-100 ölçeği) ve ekip sağlığı metriklerini görüntüleyin
Risk Faktörlerini Analiz Edin: Ekip üyelerini etkileyen risk faktörlerinin ve trend değişikliklerinin AI tarafından oluşturulan analizini inceleyin
Trendleri İzleyin: Trend görselleştirmesi aracılığıyla zaman içindeki ekip ve bireye özgü temel çizgileri izleyin
Harekete Geçin: Risk seviyeleri yüksek olduğunda rotasyonları yeniden dengeleme, otomasyon ekleme, acil olmayan işleri duraklatma veya personel seviyelerini ayarlama gibi bilinçli kararlar almak için içgörüleri kullanın
Haftalık İnceleyin: Hem sistem hem de personel refahını tartışmak için sağlık metriklerini haftalık olay incelemelerine dahil edin
On-Call Health SSS
On-Call Health, Rootly AI Labs tarafından geliştirilen ve olay verilerini ve kendi bildirdiği bilgileri analiz ederek nöbetçi mühendislerde aşırı yüklenme ve tükenmişlik riski belirtilerini tespit etmeye yardımcı olan açık kaynaklı bir araçtır.
On-Call Health Videosu
Popüler Makaleler

2025'in En Popüler Yapay Zeka Araçları | AIPURE Tarafından 2026 Güncellemesi
Feb 10, 2026

Moltbook AI: 2026'nın İlk Saf AI Ajan Sosyal Ağı
Feb 5, 2026

ThumbnailCreator: YouTube Küçük Resim Stresinizi Çözen Yapay Zeka Aracı (2026)
Jan 16, 2026

2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026







