memi
memi, ürün tasarımcıları için tasarım odaklı ajanları (Codex/Claude) çalıştıran, düzenlenebilir proje "tasarım belleğini" (Markdown/YAML) tutan ve isteğe bağlı bir Figma köprüsüyle incelenebilir çalıştırma makbuzları ve dışa aktarılabilir planlama panoları (Mermaid/FigJam) sağlayan bir yapay zeka tezgahıdır.
https://memoire.cv/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 18, 2026
memi Nedir
memi (memoire.cv tarafından), yapay zeka ajanı çalıştırmalarını ve ürün sistemi bağlamını tek bir okunabilir, kontrol edilebilir masaüstü iş akışına getiren bir ürün tasarım tezgahıdır. Şeffaflık ve yeniden kullanım üzerine konumlandırılmıştır: Codex veya Claude Code gibi ajanları görünür kimlik doğrulama/izinler/oturum kontrolleriyle başlatabilir, istemler/planlar/araçlar/dosyalar/maliyet "makbuzları" aracılığıyla ne olduğunu inceleyebilir ve ardından faydalı çıktıları (araştırma, kararlar, tokenlar ve spesifikasyonlar) gizli istem geçmişi yerine düzenlenebilir proje belleğine dönüştürebilirsiniz. memi Studio, çalışma zamanını, oturumları, yapıtları ve çalışma geçmişini tasarım ekipleri ve bireysel tasarımcılar için bir arada tutan imzalı bir macOS uygulaması olarak sunulmaktadır.
memi Temel Özellikleri
memi, ürün tasarımcıları için bir macOS "yapay zeka iş istasyonu"dur. Görünür kurulum, izinler ve oturum kontrolleri ile tasarıma duyarlı ajanları (özellikle Codex ve Claude Code) çalıştırır, ardından ortaya çıkan istemleri, planları, araçları, dosyaları, maliyetleri ve eserleri düzenlenebilir proje "tasarım belleğine" dönüştürür. Araştırmaları, teknik özellikleri, belirteçleri, kararları ve incelemeleri, farklılaştırılabilen ve yeniden kullanılabilen okunabilir bir Markdown/YAML katmanında tutar, harici senkronizasyondan önce yerel Mermaid ve FigJam'e hazır planlama kaynaklarını dışa aktarmayı destekler ve gerektiğinde belirteçleri, bileşenleri, ağaçları ve ekran görüntülerini çekmek için isteğe bağlı olarak Figma'ya köprü kurabilir. Temel bir kavram, sürekli iyileştirme için yürütülebilir, tekrarlanabilir bir uygulama olarak zevki ve eleştiriyi kodlayan "beceri dosyaları"dır (örn. ilkeler/tuzaklar, denetim kontrol listeleri).
Görünür kontrollere sahip tasarıma duyarlı ajan çalıştırmaları: Codex veya Claude Code gibi ajanları bir proje içinde açık yetkilendirme, izinler, model seçimi ve oturum kontrolleri gizli kalmak yerine görünür tutularak çalıştırın.
Denetlenebilirlik için çalıştırma omurgası + makbuzlar: İstemleri, planları, araç çağrılarını, dosyaları ve maliyeti "makbuzlar" olarak denetlemenizi sağlayan kompakt bir çalıştırma zaman çizelgesi, yalnızca gerektiğinde ham günlüklere genişler.
Düzenlenebilir tasarım belleği (gizli istemler değil): Kararları, araştırma bulgularını, belirteçleri, eserleri ve notları, ajanların yeniden kullanabileceği okunabilir, düzenlenebilir bir proje durumuna dönüştürün; opak istem birikimini önleyin.
Markdown/YAML'de düz metin belleği: Proje belleğini farklılaştırılabilir Markdown/YAML'de saklayın, böylece ekipler çalıştırmalar ve yinelemeler arasında bağlamı inceleyebilir, sürümleyebilir ve yeniden kullanabilir.
Pano hazırlığı dışa aktarımları (Mermaid / FigJam'e hazır): Yerel planlama kaynakları (Mermaid diyagramları, FigJam'e hazır içerik) oluşturun ve herhangi bir harici senkronizasyonu onaylamadan önce denetlenebilir tutun.
Yürütülebilir uygulama olarak beceriler: Eleştiri döngülerini (GÖZLEMLEYİN→PLANLAYIN→UYGULAYIN→DOĞRULAYIN→YİNELEYİN) yakalamak, çıktıları puanlamak ve bir sonraki yinelemeyi yönlendirmek için "beceri dosyalarını" (örn. UX ilkeleri/tuzakları, Figma denetim kontrol listeleri) kullanın.
memi Kullanım Alanları
Ürün tasarım sistemi yönetimi: Belirteçlerin, bileşen kararlarının ve inceleme sonuçlarının kalıcı, okunabilir bir belleğini koruyun; gerektiğinde Figma bağlamını çekin ve yinelemeler arasında tutarlı bir sistem sağlayın.
UX denetimi ve kalite güvence döngüsü: Ekran görüntüleri yakalayın, ilkeler/tuzaklar beceri dosyalarını kullanarak yapılandırılmış UX denetimleri yapın, eyleme geçirilebilir bulgular üretin ve teslimden önce kendi kendini iyileştiren doğrulamayı uygulayın.
Ekipler için araştırma-şartname iş akışı: Araştırma notlarını ve ajan çıktılarını yapılandırılmış teknik özelliklere ve proje bağlamına dönüştürün, ardından çapraz fonksiyonel uyum için panoya hazır planları dışa aktarın.
Tasarım operasyonları ve teslimat paketleme: Paydaşlar için çalışma geçmişi, eserler ve maliyetlerle denetlenebilir "inceleme paketleri" oluşturarak izlenebilirliği artırın ve ileri geri iletişimi azaltın.
Ajans/danışmanlık çoklu müşteri teslimatı: Müşteri başına proje belleğini izole ve düzenlenebilir tutun, kanıtlanmış beceri dosyalarını farklı projelerde yeniden kullanın ve kararlar ve teslimatlar için şeffaf makbuzlar sağlayın.
Artıları
Yüksek şeffaflık: istemler, araç kullanımı, dosyalar ve maliyetler makbuzlar olarak denetlenebilir, bu da güvene ve hata ayıklamaya yardımcı olur.
Markdown/YAML'deki kalıcı, düzenlenebilir proje belleği, yeniden kullanımı, sürümlemeyi ve işbirliğini sağlar.
Gerçek tasarım iş akışları için tasarlandı: ajan çalıştırmalarını, eserleri, pano dışa aktarımlarını ve isteğe bağlı Figma bağlamını entegre eder.
Eleştiriyi, ilkeleri ve doğrulama adımlarını kodlayan beceri dosyaları aracılığıyla tekrarlanabilir kalite.
Eksileri
Yalnızca macOS (imzalı macOS uygulaması), bu da diğer platformlardaki ekipleri sınırlayabilir.
En iyi değer, iş akışı kurallarının (çalıştırma omurgası, bellek katmanı, beceri dosyaları) benimsenmesine bağlıdır, bu da süreç yükü ekleyebilir.
Figma entegrasyonu koşullu/köprü tabanlı görünüyor ve kurulum/izinler gerektirebilir, bu da operasyonel karmaşıklık ekler.
memi Nasıl Kullanılır
1) memi Studio'yu yükleyin ve açın (macOS): İmzalı macOS uygulamasını indirin ve başlatın. Çalışmalarınızın ve “tasarım belleğinizin” bulunacağı bir çalışma alanı (proje) oluşturun/açın.
2) Bir proje oluşturun veya açın: Üzerinde çalıştığınız ürün/tasarım girişimi için yeni bir proje başlatın veya mevcut bir projeyi açın, böylece memi tüm çalışmaları, yapıtları ve belleği tek bir yerde tutabilir.
3) İş için bir ajan seçin: Projeden bir ajan çalıştırması seçin (örn. Codex veya Claude Code). Görevinize uygun ajanı seçin (araştırma, spesifikasyon taslağı hazırlama, UX denetimi, uygulama desteği).
4) Kimlik doğrulama, izinler ve oturum kontrollerini yapılandırın: Çalıştırmadan önce ajanın kimlik doğrulamasını ve izinlerini onaylayın. Ajanın neye erişebileceğini ve çalıştırma sırasında ne yapacağını anlamak için bunları görünür tutun.
5) Bir ajan çalıştırması başlatın ve çalıştırma omurgasını izleyin: Çalıştırmayı başlatın. İlerlemeyi takip etmek ve aşamalar arasında (istemler, planlar, araç çağrıları, dosyalar ve çıktılar) hızla geçiş yapmak için çalıştırma omurgasını kullanın.
6) Çalışmayı makbuzlarla inceleyin (istemler, planlar, araçlar, dosyalar, maliyet): Gerektiğinde ham günlüğü okumak için inceleme görünümünü açın. Ne istendiğini, ajanın ne planladığını, hangi araçların/dosyaların kullanıldığını ve maliyet/kullanım ayrıntılarını gözden geçirin.
7) Faydalı çıktıları düzenlenebilir tasarım belleğine dönüştürün: Kararları, araştırma bulgularını, spesifikasyonları, tokenları ve inceleme notlarını memi'nin "tasarım belleğine" yükseltin, böylece yeniden kullanılabilir proje durumu haline gelir (gizli istem geçmişi değil).
8) Belleği farkları görmek ve yeniden kullanmak için düz formatlarda (Markdown/YAML) saklayın: Proje belleğini okunabilir Markdown/YAML olarak tutun, böylece gelecekteki çalıştırmalar ve işbirlikçiler arasında incelenebilir, sürümlendirilebilir ve yeniden kullanılabilir.
9) Kaliteyi standartlaştırmak için beceri dosyalarını kullanın (ilkeler/tuzaklar/denetim döngüleri): memi'nin beceri dosyalarını (örn. SUPERPOWER.md, FIGMA_AUDIT.md, UX_TENETS_TRAPS.md) kullanarak GÖZLEMLEYİN → PLANLAYIN → UYGULAYIN → DOĞRULAYIN → TEKRARLAYIN gibi tutarlı iş akışlarını çalıştırın ve denetim/eleştiri standartlarını uygulayın.
10) Bir ekran görüntüsünden UX denetimi yapın (örnek iş akışı): İlgili ekranı yakalayın ve UX ilkeleri/tuzakları becerisini kullanarak bir UX denetimi yapın. Ortaya çıkan bulguları yinelenen sorunları düzeltmek ve bir sonraki yineleme planını oluşturmak için kullanın.
11) Planlama panolarını hazırlayın (Mermaid / FigJam'e hazır kaynak): Senkronize etmeden veya harici olarak paylaşmadan önce inceleyebilmeniz için projenizden yerel Mermaid ve FigJam'e hazır planlama kaynağını dışa aktarın.
12) Gerektiğinde Figma köprüsünü bağlayın: Figma köprüsünü yalnızca bir çalıştırmanın Figma bağlamına ihtiyacı olduğunda etkinleştirin. Köprünün etkin olduğunu (gösterilen bağlantı noktası, bağlı eklenti) onaylayın ve ardından gerektiği gibi tokenları/bileşenleri/ağaçları/ekran görüntülerini çekin.
13) Köprü sağlığını ve olayları izleyin: Köprü bağlantı noktası durumunu ve olay akışını (bağlantılar, token çekmeleri, seçimler) kontrol edin. Bağlantı kesilirse, yeniden bağlanmayı bekleyin ve çekme/inceleme eylemlerini yeniden deneyin.
14) Harici senkronizasyonu onayla sınırlı tutun: Dışa aktarılan kaynakları ve bellek güncellemelerini önce yerel olarak inceleyin. İçeriğin doğru ve amaçlandığı gibi olduğunu doğruladıktan sonra harici senkronizasyonu/paylaşımı onaylayın.
15) Tekrarlayın: belleği yeniden kullanın + geliştirilmiş bağlamla ajanları yeniden çalıştırın: Proje geliştikçe, tasarım belleğini (kararlar, tokenlar, spesifikasyonlar, incelemeler) güncellemeye devam edin. Sürekliliği sağlamak ve tekrarlanan yeniden açıklamaları azaltmak için bu belleği kullanarak ajanları yeniden çalıştırın.
memi SSS
memi, ürün tasarımcıları için, tasarıma duyarlı aracı oturumları (örneğin, Codex veya Claude Code) çalıştırmanıza, çalışmayı incelemenize (istemler, planlar, araçlar, dosyalar, maliyetler) ve sonuçları düzenlenebilir proje "tasarım belleğine" (örneğin, özellikler, kararlar, araştırmalar, belirteçler) dönüştürmenize olanak tanıyan bir yapay zeka iş istasyonudur.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
memi Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
memi Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.