
MediaSeg
MediaSeg, büyük MP4/WEBM medya dosyalarını yapılandırılabilir bir boyut limiti altında yüklemeye hazır parçalara ayıran, ffmpeg/ffprobe ve yapay zeka destekli, hedef tabanlı bir boyutlandırma stratejisi kullanarak kaliteyi koruyan kararlı, yerel öncelikli bir macOS yardımcı programıdır.
https://github.com/exaedge/MediaSeg?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 23, 2026
MediaSeg Nedir
MediaSeg, uzun biçimli medyayı NotebookLM ve diğer boyut sınırlı iş akışları gibi araçlar için yaygın yükleme limitlerine uyan daha küçük dosyalara ayırmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış hafif bir macOS aracıdır (Apple Silicon). Tamamen yerel dosyalar üzerinde çalışır ve güvenilirliğe ve kalite korumasına odaklanarak, otomatik olarak oluşturulan bir çıktı klasöründe sıralı olarak adlandırılmış parçalar üretir. MediaSeg, hızlı otomasyon için bir CLI ve sürükle ve bırak, çıktı klasörü seçimi ve oturum günlüğü içeren bir PySide6 GUI sunar ve inceleme ve bölme için yerel olarak yüklü ffmpeg/ffprobe'a dayanır.
MediaSeg Temel Özellikleri
MediaSeg, büyük medya dosyalarını mümkün olduğunca kalitesini koruyarak yüklemeye hazır parçalara bölen yerel öncelikli bir macOS yardımcı programıdır (Apple Silicon). İnceleme ve bölme için ffmpeg/ffprobe kullanır, her bir parçayı yapılandırılabilir bir boyut sınırı (varsayılan 200MB) altında tutmayı hedefler (genellikle limitin %90-%98'i), ve sıralı olarak adlandırılmış dosyalarla düzenli bir şekilde organize edilmiş çıktı klasörleri oluşturur. Hem bir CLI hem de sürükle-bırak, günlükler ve bağımlılık kontrolleri içeren bir PySide6 GUI sunar ve NotebookLM gibi boyut sınırlı araçlar için uzun biçimli videoları hazırlama gibi iş akışları için tasarlanmıştır.
Yerel öncelikli medya bölme: Dosyaları tamamen cihaz üzerinde (bulut yok) işler, büyük videoları yükleme limitlerine uygun daha küçük parçalara bölerken orijinal kaliteyi korumaya çalışır.
Kaliteyi koruyan bölme stratejisi (mümkün olduğunda akış kopyalama): Yeniden kodlamayı önlemek ve orijinal kaliteyi korumak için ffmpeg akış kopyalama modunu (-c copy) tercih eder, tam hedeflere ulaşılamadığında en iyi geçerli parça boyutlandırmasına geri döner.
Optimizasyonlu yapılandırılabilir parça boyutu: Maksimum parça boyutunu (varsayılan 200MB) ayarlamanıza olanak tanır ve parça boyutlarını bir hedef aralığa (limitin yaklaşık %90-%98'i) doğru optimize ederken katı bir üst sınırı uygular.
GUI + CLI iş akışları: Betik oluşturma ve otomasyon için bir CLI'nin yanı sıra sürükle ve bırak, çıktı klasörü seçimi, etkinlik durumları ve katlanabilir bir oturum günlüğü içeren bir PySide6 masaüstü GUI içerir.
WEBM dönüştürme yolu ile format desteği: MP4 ve WEBM girişlerini destekler; WEBM, bölmeden önce dönüştürülür (dönüştürme için macOS VideoToolbox desteği belirtilmiştir), potansiyel olarak daha yüksek CPU/zaman maliyetlerini kabul eder.
Düzenli çıktılar ve öngörülebilir adlandırma: Kolay takip ve yükleme için otomatik olarak zaman damgalı çıktı klasörleri ve sıralı dosya adları (örneğin, TrainingVideo_001.mp4, _002.mp4) oluşturur.
MediaSeg Kullanım Alanları
Yapay zeka aracı yükleme hazırlığı (NotebookLM ve benzerleri): Uzun kayıtları, yapay zeka analizi, özetleme veya bilgi iş akışları için katı yükleme limitlerine uyacak şekilde boyut uyumlu parçalara böler.
Kurumsal eğitim ve yetkilendirme dağıtımı: Büyük eğitim oturumlarını, dosya boyutu sınırlarının uygulandığı dahili portallar, LMS yüklemeleri veya e-posta/DM dağıtımı için yönetilebilir parçalara ayırır.
Eğitim dersi yayıncılığı: Uzun ders kayıtlarını, okul platformları veya öğrenci paylaşımı için daha küçük dosyalara böler, kaliteyi korur ve organizasyonu tutarlı tutar.
Podcast/video prodüksiyonu devri: Platformlar veya transfer araçları dosya başına limitler uyguladığında işbirlikçiler, inceleyiciler veya müşteriler için yüklemeye hazır parçalar oluşturur.
Uyumluluk/arşivleme paketleme: Büyük kayıtları (toplantılar, denetimler, olay incelemeleri), bireysel nesne boyutunu sınırlayan depolama sistemleri için standartlaştırılmış parça boyutlarına hazırlar.
Artıları
Yerel işleme gizliliği korur ve bulut bağımlılığını önler.
Mümkün olduğunda yeniden kodlamayı önleyerek kaliteyi korumak için tasarlanmıştır (ffmpeg akış kopyalama).
Esnek kullanıcı deneyimi: hem CLI (otomasyon) hem de GUI (sürükle ve bırak) yararlı günlük kaydı ve bağımlılık kontrolleri ile.
Öngörülebilir çıktı organizasyonu (zaman damgalı klasörler, sıralı adlandırma) yüklemeyi ve takibi basitleştirir.
Eksileri
Platform sınırlı: macOS (Apple Silicon) ile macOS 15+ ve Python 3.13+ gereksinimleri.
Harici bağımlılıklara dayanır (ffmpeg/ffprobe yüklü ve PATH'de bulunmalıdır).
Giriş formatı desteği şu anda sınırlıdır (MP4/WEBM; MOV/MKV/yalnızca ses planlanmaktadır).
WEBM iş akışları, bölmeden önce dönüştürme nedeniyle daha yavaş ve daha fazla CPU yoğun olabilir.
MediaSeg Nasıl Kullanılır
1) MediaSeg'i edinin: En son sürümü https://github.com/exaedge/MediaSeg/releases/latest adresinden indirin (veya depoyu https://github.com/exaedge/MediaSeg adresinden klonlayın).
2) Sisteminizin gereksinimleri karşıladığını onaylayın: macOS 15 Sequoia veya sonraki bir sürümünü çalıştıran bir Apple Silicon Mac kullanın ve Python 3.13+ mevcut olsun.
3) Sanal bir ortam oluşturun ve etkinleştirin (önerilir): MediaSeg klasöründe şunu çalıştırın: `python3 -m venv .venv` ardından `source .venv/bin/activate`.
4) GUI bağımlılığını yükleyin (PySide6): Şunu çalıştırın: `pip install PySide6`.
5) FFmpeg'i yükleyin (ffprobe'u içerir): Homebrew aracılığıyla yükleyin: `brew install ffmpeg`. MediaSeg, `ffmpeg` ve `ffprobe`'un PATH'inizde bulunmasına dayanır.
6) FFmpeg araçlarının mevcut olduğunu doğrulayın: Terminal'de, her iki komutun da çalıştığını onaylayın: `ffmpeg -version` ve `ffprobe -version`.
7) CLI kullanarak bir videoyu bölün (varsayılan 200MB parçalar): Şunu çalıştırın: `python3 mediaseg.py "/path/to/video.mp4"`. MediaSeg bir çıktı klasörü ve sıralı parça dosyaları oluşturacaktır.
8) CLI kullanarak özel bir maksimum boyutla bir videoyu bölün: 130MB altındaki parçaları hedeflemek için şunu çalıştırın: `python3 mediaseg.py "video.mp4" --max-size 130`.
9) Desteklenen girişleri ve WEBM davranışını anlayın: Desteklenen girişler: MP4 ve WEBM. WEBM dosyaları bölünmeden önce dönüştürülür (dönüştürme daha uzun sürebilir ve daha fazla CPU kullanabilir).
10) GUI'yi çalıştırın: Masaüstü uygulaması kullanıcı arayüzünü şununla başlatın: `python3 mediaseg_gui.py`.
11) Medyayı bölmek için GUI'yi kullanın: Bir dosyayı pencereye sürükleyip bırakın, parça boyutu limitini ayarlayın, isterseniz bir çıktı klasörü seçin, ardından Bölmeyi Başlat'a tıklayın.
12) GUI'de bölme devre dışı bırakılırsa, bağımlılıkları düzeltin: `ffmpeg`/`ffprobe` eksikse, MediaSeg bir uyarı gösterir ve Bölmeyi Başlat'ı devre dışı bırakır. GUI menüsü `Yardım > ffmpeg Kurulumu`'nu kullanın ve araçların yüklü ve PATH'te olduğundan emin olun.
13) Çıktı dosyalarınızı bulun: MediaSeg, `TrainingVideo_001.mp4`, `TrainingVideo_002.mp4` gibi sıralı dosyaları içeren `TrainingVideo_20260614-101523/` gibi zaman damgalı bir çıktı klasörü oluşturur.
14) (İsteğe Bağlı) macOS uygulamasını kaynaktan oluşturun: Dağıtılabilir bir uygulama için `./build_public.sh` (çıktı `dist/MediaSeg.app`) veya `./build_private.sh` (çıktı `dist/MediaSeg.app` ve `dist/MediaSeg.dmg`) çalıştırın. Not: yapılar ffmpeg'i paketlemez; hedef Mac'te `ffmpeg`/`ffprobe` PATH'te olmalıdır.
15) Sorun giderin ve geri bildirim sağlayın: Sorunlarla karşılaşırsanız, GUI Yardım menüsünü (örn. Yaygın Sorunlar) kontrol edin ve uygulama sürümü, macOS sürümü, yeniden üretme adımları ve varsa Oturum Günlüğü ile https://github.com/exaedge/MediaSeg/issues adresinde bir GitHub Sorunu açın.
MediaSeg SSS
MediaSeg, mümkün olduğunca kaliteyi korurken büyük medya dosyalarını yüklemeye hazır parçalara bölen yerel bir macOS yardımcı programıdır.
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







