Magentic-UI
Magentic-UI, Microsoft Research tarafından geliştirilen, insanlar ve yapay zeka ajanları arasında şeffaf etkileşim yoluyla karmaşık web tabanlı görevlerin işbirlikçi planlanmasını ve yürütülmesini sağlayan açık kaynaklı, insan merkezli bir web aracı prototipidir.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 27, 2025
Magentic-UI Aylık Trafik Trendleri
Magentic-UI geçen ay 1.2b ziyaret aldı ve -4.5% oranında bir Hafif Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleMagentic-UI Nedir
Microsoft Research tarafından 2025'te tanıtılan Magentic-UI, daha önceki Magentic-One sistemi ve AutoGen çerçevesi üzerine inşa edilen bir araştırma prototipidir. İnsanları sürecin kontrolünde tutarken tekrarlayan web tabanlı görevleri otomatikleştirme zorluğunu ele almak için tasarlanmıştır. Diğer otonom web aracıların aksine, Magentic-UI insan-yapay zeka işbirliğine, şeffaflığa ve güvenliğe vurgu yapar. Sistem, MIT lisansı altında GitHub'da ücretsiz olarak mevcuttur ve geliştiricilerin, girişimlerin ve işletmelerin iş akışlarına entegre etmeleri ve keşfetmeleri için Azure AI Foundry Labs aracılığıyla erişilebilir.
Magentic-UI Temel Özellikleri
Magentic-UI, Microsoft tarafından geliştirilen ve kullanıcılar ile yapay zeka arasında işbirlikçi görev yürütmeyi sağlayan, insan merkezli, açık kaynaklı bir web aracı prototipidir. Kullanıcı kontrolünü ve şeffaflığı korurken web'de gezinebilir, kod çalıştırabilir ve dosyaları analiz edebilir. Sistem, işbirlikçi planlama, gerçek zamanlı yürütme takibi, geri döndürülemez eylemler için güvenlik önlemleri ve gelecekteki görev tamamlamayı iyileştirmek için önceki etkileşimlerden öğrenme yeteneği sunar.
İşbirlikçi Planlama (Eş-planlama): Kullanıcılar, görevlerin kullanıcı tercihlerine göre tamamlanmasını sağlamak için, yapay zeka tarafından oluşturulan adım adım planları yürütmeden önce inceleyebilir, değiştirebilir ve onaylayabilir
Gerçek Zamanlı Yürütme Kontrolü (Eş-görevlendirme): Kullanıcılar eylemleri gerçek zamanlı olarak izleyebilir, yürütmeyi duraklatabilir, geri bildirim sağlayabilir ve gerektiğinde tarayıcının manuel kontrolünü ele alabilir
Eylem Korumaları: Sistem, farklı eylem türleri için yapılandırılabilir izin seviyeleriyle, potansiyel olarak geri döndürülemez eylemleri gerçekleştirmeden önce açık kullanıcı onayı gerektirir
Plan Öğrenme ve Yeniden Kullanım: Başarılı görev yürütme planlarını kaydetme ve gelecekte benzer görevler için yeniden kullanma, zaman içinde verimliliği artırma yeteneği
Magentic-UI Kullanım Alanları
Web Formu Otomasyonu: Tekrarlayan form doldurma görevlerini otomatikleştirirken, kullanıcıların hassas bilgi girişini doğrulamasına olanak tanır
Araştırma ve Veri Toplama: Alaka ve doğruluk konusunda kullanıcı rehberliği ile birden fazla web kaynağından bilgi toplama
Görev Belgeleme: Kullanıcı etkileşimlerinden ve geri bildirimlerden öğrenerek, yaygın web tabanlı görevler için yeniden kullanılabilir iş akışları oluşturma
Artıları
Yapay zeka operasyonlarında yüksek düzeyde kullanıcı kontrolü ve şeffaflık
Docker sanal alanı ve eylem korumaları aracılığıyla yerleşik güvenlik özellikleri
Geçmiş etkileşimlerden öğrenme ve gelişme yeteneği
Eksileri
Tamamen otonom aracılara kıyasla daha fazla ön kullanıcı etkileşimi gerektirir
Güvenlik amacıyla önceden onaylanmış web siteleriyle sınırlıdır
Hala potansiyel kararlılık sorunları olan araştırma prototipi aşamasındadır
Magentic-UI Nasıl Kullanılır
Magentic-UI'ye Erişin: Magentic-UI'ye GitHub (yerel kurulum) aracılığıyla MIT lisansı ile veya Azure AI Foundry Labs (bulut sürümü) aracılığıyla erişin
Görevi Girin: Görev isteğinizi metin biçiminde girin ve ilgili görüntüleri arayüze ekleyin. Görev, arama, form doldurma veya panolarda gezinme gibi web tabanlı olmalıdır
Oluşturulan Planı İnceleyin: Magentic-UI, görevinizi nasıl tamamlamayı planladığını gösteren ayrıntılı adım adım bir plan oluşturacaktır. Uygulamadan önce bu planı dikkatlice inceleyin
Planı Değiştirin (İsteğe Bağlı): Adım eklemek, silmek, düzenlemek veya yeniden oluşturmak için plan düzenleyiciyi kullanın. Uygulamadan önce planı iyileştirmek için metinsel geri bildirim de sağlayabilirsiniz
Güvenlik Ayarlarını Yapılandırın: Hangi eylemlerin onayınızı gerektirdiğini ve Magentic-UI'nin hangi web sitelerine erişebileceğini kontrol etmek için eylem korumaları ve web sitesi izin listeleri ayarlayın
Uygulamayı Onaylayın: Magentic-UI'nin planı uygulamaya başlaması için son onayı verin
İlerlemeyi İzleyin: Özel panelde gerçekleştirilen eylemlerin gerçek zamanlı güncellemelerini izleyin. İstediğiniz zaman duraklatabilir, geri bildirim sağlayabilir veya kontrolü ele alabilirsiniz
Eylemleri Onaylayın: Yapılandırıldığında, eylem koruma sistemi aracılığıyla potansiyel olarak geri döndürülemez eylemleri onaylayın veya reddedin
Sonuçları İnceleyin: Tamamlanan görevin nihai çıktısını ve sonuçlarını kontrol edin
Planı Kaydedin (İsteğe Bağlı): Magentic-UI'den başarılı planı öğrenmesini ve gelecekteki benzer görevler için kaydedilmiş planlar galerisine kaydetmesini isteyin
Magentic-UI SSS
Magentic-UI, Microsoft Research tarafından geliştirilen ve insan merkezli bir yapay zeka ajanı olarak işlev gören açık kaynaklı bir araştırma prototipidir. Kullanıcıların bir web tarayıcısı aracılığıyla karmaşık web tabanlı görevleri gerçek zamanlı olarak tamamlamak için teknolojiyle işbirliği yapmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Magentic-UI Web Sitesi Analitiği
Magentic-UI Trafik ve Sıralamaları
1.2B
Aylık Ziyaretler
#34
Küresel Sıralama
#4
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Apr 2025
Magentic-UI Kullanıcı İçgörüleri
00:03:21
Ort. Ziyaret Süresi
3.46
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
44.3%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Magentic-UI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%