LongCat
LongCat, Meituan'ın uzun bağlamlı akıl yürütme ve ajan kodlama için oluşturulmuş, OpenAI/Anthropic uyumlu bir API aracılığıyla sunulan ve hızlı sohbet, derin düşünme ve çok modlu varyantları kapsayan açık temel model ailesidir.
https://longcat.chat/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 9, 2026
LongCat Nedir
LongCat, Meituan tarafından geliştirilen, uzun bağlam anlama, araç kullanan ajan iş akışları ve güçlü kodlama/depo düzeyinde yetenekler etrafında konumlandırılmış geniş bir dil modeli (LLM) ailesidir. LongCat-2.0 (1.6T toplam parametre, token başına ~48B aktif) gibi amiral gemisi büyük ölçekli Uzman Karışımı (MoE) modellerini ve LongCat-Flash (560B toplam parametre, ~18.6B–31.3B aktif, ortalama ~27B) gibi verimlilik odaklı modelleri içerir. LongCat'e LongCat web deneyimi (longcat.ai / longcat.chat) ve ana akım formatlarla uyumlu bir API platformu aracılığıyla erişilebilir, bu da geliştiricilerin minimum değişiklikle mevcut yığınlarına entegre etmelerini sağlar.
LongCat Temel Özellikleri
LongCat, Meituan'dan yüksek verimli sohbet, aracılı iş akışları ve uzun bağlamlı kodlama için tasarlanmış, geniş ölçekli yapay zeka modelleri ve bir API platformu ailesidir. LongCat-Flash-Chat (hızlı, düşünmeyen sohbet modeli), LongCat-Flash-Thinking (derin düşünen akıl yürütme modeli), LongCat-Flash-Omni (tam modaliteli algılama) ve LongCat-2.0 (yerel ultra uzun bağlamlı aracılı kodlama için optimize edilmiş trilyon parametreli MoE) gibi varyantları içerir. LongCat, ürün yelpazesi boyunca Uzman Karışımı dinamik aktivasyonu, güçlü araç/aracı davranışı ve OpenAI uyumlu bir API artı yaygın hizmet çerçeveleri desteği aracılığıyla esnek dağıtım yoluyla verimliliği vurgular.
Uzman Karışımı verimliliği: MoE yönlendirmesini kullanarak belirteç başına parametrelerin yalnızca bir alt kümesini etkinleştirir (örn. LongCat-Flash, 560B'den ~18.6B–31.3B'yi etkinleştirir; LongCat-2.0, 1.6T'den ~33B–56B'yi etkinleştirir), üretim iş yükleri için maliyet/performansı iyileştirir.
Farklı etkileşim modları için model yelpazesi: Hızlı doğrudan yanıtlar için Flash-Chat, daha derinlemesine akıl yürütme için Flash-Thinking, uçtan uca çok modlu etkileşim için Flash-Omni ve aracılı kodlama ve büyük bağlamlı görevler için LongCat-2.0 gibi birden çok varyant sunar.
Ultra uzun bağlam (LongCat-2.0'da 1M belirtece kadar): Büyük kod tabanlarını ve çok belgeli iş akışlarını hedefleyen yerel uzun bağlam desteği, ölçeklendirme darboğazlarını azaltmak için seyrek dikkat teknikleri (örn. LongCat Seyrek Dikkat) ile etkinleştirilmiştir.
OpenAI ve Anthropic uyumlu API: LongCat API Platformu, OpenAI tarzı sohbet tamamlamalarını (/v1/chat/completions) ve Anthropic tarzı mesajları (/v1/messages) destekleyerek mevcut uygulamalara ve araçlara entegrasyonu kolaylaştırır.
Yaygın hizmet yığınlarında dağıtım desteği: SGLang ve vLLM ile modelleri dağıtmak için uyarlamalar ve rehberlik içerir, pratik kendi kendine barındırma ve ölçeklenebilir çıkarım kurulumlarını destekler.
Aracılı görev gücü: Talimat takibi ve araç destekli iş akışları (uzun çok turlu oturumlar, kodlama aracıları) için konumlandırılmıştır, LongCat-2.0 özellikle aracılı kodlama performansı için pazarlanmaktadır.
LongCat Kullanım Alanları
Büyük depolar için aracılı kodlama: LongCat-2.0'ın uzun bağlamını kullanarak büyük kod tabanlarında yeniden düzenleme, özellik uygulama ve çok adımlı hata ayıklama yaparken kapsamlı proje geçmişi üzerinde tutarlılığı koruyun.
Yüksek hacimli müşteri destek sohbeti: Hızlı yanıtların ve güçlü talimat takibinin önemli olduğu düşük gecikmeli, maliyet hassasiyetli sohbet desteği için LongCat-Flash-Chat'i dağıtın.
Araç destekli kurumsal asistanlar: Uzun çok turlu oturumlar boyunca araçları (arama, biletleme, dokümantasyon QA) düzenleyen, geniş bağlam pencerelerinden ve aracılı davranıştan yararlanan dahili yardımcı pilotlar oluşturun.
Derinlemesine akıl yürütme ve kanıt benzeri iş akışları: Karmaşık analiz, adım planlama veya biçimsel tarzda akıl yürütme gibi daha fazla düşünme gerektiren görevler için Flash-Thinking'i (ve ekosistemde referans verilen ilgili kanıt odaklı yönleri) kullanın.
Çok modlu uygulamalar (görüntü/ses/video anlama): İnceleme, önceliklendirme veya içerik anlama işlem hatları için modaliteler arasında algılayabilen ve yanıt verebilen asistanlara güç vermek için LongCat-Flash-Omni'yi ve ilgili modalite projelerini kullanın.
Artıları
Verimli MoE tasarımı, benzer ölçekteki yoğun modellere göre belirteç başına daha düşük aktif hesaplama ile rekabetçi performans sağlar.
Birden çok özel varyant (sohbet, düşünme, çoklu, kodlama), gecikme ve akıl yürütme ihtiyaçlarına uygun bir model seçmeyi kolaylaştırır.
OpenAI/Anthropic formatlarıyla API uyumluluğu, entegrasyon sürtünmesini ve geçiş maliyetini azaltır.
Güçlü uzun bağlam konumlandırması (LongCat-2.0'da 1M belirtece kadar) büyük belge ve büyük depo iş akışlarını destekler.
Eksileri
MoE verimliliğine rağmen büyük ölçekli dağıtım hala altyapı açısından ağır olabilir (hizmet ve yönlendirme karmaşıklığı, bellek/paralellik gereksinimleri).
Özellik iddiaları ve kıyaslama karşılaştırmaları, değerlendirme donanımına/moduna göre değişebilir (örn. 'düşünmeyen' ve 'düşünen'), belirli iş yükleri için dikkatli doğrulama gerektirir.
Ekosistem karmaşıklığı (birden çok model, şablon, dağıtım ayarları), MoE hizmetine yeni başlayan ekipler için kurulum ve operasyonel yükü artırabilir.
LongCat Nasıl Kullanılır
1) Bir LongCat hesabı oluşturun: Resmi siteye (https://longcat.ai veya https://longcat.chat) gidin ve kaydolun/giriş yapın. Bu, API Platformu'na erişmek için gereklidir.
2) Bir API anahtarı oluşturun: API Platformu'nda, API Anahtarları sayfasını açın ve “API Anahtarı Oluştur”a tıklayın. Anahtarı kopyalayın ve güvenli bir şekilde saklayın (yalnızca bir kez gösterilir). Kaybederseniz, yeni bir tane oluşturmanız gerekir.
3) Bir API stili seçin (OpenAI uyumlu veya Anthropic uyumlu): LongCat birleşik bir uç nokta (https://api.longcat.chat) sağlar ve iki istek formatını destekler: OpenAI uyumlu (POST /openai/v1/chat/completions) ve Anthropic uyumlu (POST /anthropic/v1/messages). Mevcut SDK/araç takımınıza uygun olanı seçin.
4) OpenAI uyumlu REST API kullanarak LongCat'i çağırın (hızlı test): https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions adresine Authorization: Bearer YOUR_API_KEY başlığı ve model (örn. "LongCat-2.0"), mesajlar (sistem/kullanıcı/asistan rolleri) ve max_tokens içeren JSON gövdesi ile bir POST isteği gönderin. İsteğe bağlı olarak sıcaklık ve akışı ayarlayın.
5) OpenAI Python SDK kullanarak LongCat'i çağırın (OpenAI uyumlu base_url): OpenAI SDK'yı base_url="https://api.longcat.chat/openai" ve api_key="YOUR_APP_KEY" ile kullanın. Ardından client.chat.completions.create(model="LongCat-2.0", messages=[...], max_tokens=...) çağrısını yapın.
6) Anthropic SDK kullanarak LongCat'i çağırın (Anthropic uyumlu base_url): Anthropic SDK'yı base_url="https://api.longcat.chat/anthropic/" ile kullanın ve Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ayarlayın. Ardından client.messages.create(model="LongCat-2.0", max_tokens=..., messages=[...]) çağrısını yapın.
7) “Düşünmeyi” etkinleştirin veya devre dışı bırakın (model/uç nokta tarafından destekleniyorsa): Bazı LongCat API örnekleri bir düşünme anahtarını gösterir: düşünmeyi açmak için {"type":"enabled"} ve kapatmak için {"type":"disabled"}. Desteklendiği yerlerde istek parametrelerinize dahil edin.
8) Gerçek zamanlı çıktı için akışı (SSE) açın: Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) akış yanıtlarını almak için istek gövdesinde "stream": true ayarlayın.
9) Hız sınırlarını ve güvenilirliği yönetin: 429 hatası alırsanız (istekler çok hızlı), üstel geri çekilme denemeleri uygulayın ve/veya istek hızını azaltın. Ayrıca girişinizin (mesajlar + max_tokens) modelin maksimum bağlam penceresini aşmadığından emin olun.
10) Mevcut modelleri listeleyin (isteğe bağlı keşif): Modelleri listelemek için GET https://api.longcat.chat/v1/models ve model ayrıntılarını almak için GET https://api.longcat.chat/v1/models/{model} kullanın.
11) OpenCode'da LongCat'i kullanın (isteğe bağlı entegrasyon): OpenCode'u baseURL "https://api.longcat.chat/openai" ve apiKey'nizi gösteren OpenAI uyumlu bir sağlayıcı ile yapılandırın. Modeller bölümüne LongCat model adını (örn. "LongCat-2.0-Preview") ekleyin, ardından opencode'u başlatın ve /models aracılığıyla modelleri değiştirin.
12) LongCat-Flash-Chat'i yerel olarak dağıtın (isteğe bağlı kendi kendine barındırma): Bağımlılıkları (CUDA/NVIDIA kurulumu, derleme araçları) yükleyin, SGLang'ı (örn. "sglang[all]>=0.5.2.rc0") yükleyin, ardından şöyle bir sunucu başlatın: python3 -m sglang.launch_server --model meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat-FP8 --trust-remote-code --attention-backend flashinfer --enable-ep-moe --tp 8. Çok düğümlü için, dağıtım kılavuzunda önerildiği gibi tensör/uzman paralelliği ile BF16 kullanın.
13) Giriş doğrulaması başarısız olursa yardım alın: Doğrulama kodu almazsanız, [email protected] ile iletişime geçin. Çin anakarası kullanıcıları platform SSS'sine göre 1010-7888'i de arayabilir.
LongCat SSS
LongCat API Açık Platformu, özellikle LongCat serisi modeller için yapay zeka modeli proxy hizmetleri sunar.
LongCat Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
LongCat Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
LongCat Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GPT‑5.5 | ChatGPT Official
ChatGPT'deki GPT-5.5, OpenAI'nin karmaşık hedefleri anlamak, araçları etkili bir şekilde kullanmak, işini kontrol etmek ve çok adımlı görevleri (kodlama, araştırma, belgeler, elektronik tablolar) daha güçlü güvenlik önlemleriyle tamamlamak için tasarlanmış en son iş odaklı modelidir.
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
AI CLI
AI CLI, yapay zeka yeteneklerini doğrudan terminalinize getiren, OpenAI'nin GPT'si ve Anthropic'in Claude'u gibi çeşitli yapay zeka modelleriyle basit komutlar aracılığıyla etkileşim kurmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir komut satırı aracıdır.