Langtrace.ai
Langtrace, gerçek zamanlı içgörüler ve ayrıntılı performans metrikleri ile büyük dil modeli uygulamalarını izlemek, değerlendirmek ve optimize etmek için açık kaynaklı bir gözlemlenebilirlik aracıdır.
https://www.langtrace.ai/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Mar 16, 2025
Langtrace.ai Aylık Trafik Trendleri
Langtrace.ai geçen ay 9.3k ziyaret aldı ve -27.6% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleLangtrace.ai Nedir
Langtrace.ai, büyük dil modelleri (LLM'ler) için uçtan uca gözlemlenebilirlik sağlayarak AI uygulamalarını geliştirmek üzere tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. LLM destekli uygulamaları izlemek, anotasyon yapmak, değerlendirmek ve geliştirmek için bir dizi araç sunar. Açık kaynaklı bir çözüm olarak, Langtrace popüler LLM'leri, çerçeveleri ve vektör veritabanlarını destekler, geliştiricilerin tüm makine öğrenimi boru hattına derin bir görünürlük kazanmasına olanak tanır. Platform, çeşitli gözlemlenebilirlik araçlarıyla uyumluluğu sağlamak ve tedarikçi bağımlılığını önlemek için OpenTelemetry standartlarına dayanarak inşa edilmiştir.
Langtrace.ai Temel Özellikleri
Langtrace.ai, büyük dil modeli (LLM) uygulamalarını izlemek, değerlendirmek ve optimize etmek için açık kaynaklı bir gözlemlenebilirlik aracıdır. Uçtan uca izleme, gerçek zamanlı içgörüler, performans metrikleri ve otomatik değerlendirmeler sunar. Platform, kolay entegrasyon için bir SDK, analiz için bir web paneli içerir ve popüler LLM'leri, çerçeveleri ve vektör veritabanlarını destekler. Kendinden barındırılabilir ve OpenTelemetry standartlarıyla uyumludur.
Uçtan Uca İzleme: Çerçeve, vektörDB ve LLM istekleri dahil olmak üzere tüm ML boru hattına görünürlük sağlar.
Otomatik Değerlendirmeler: Yapay zeka uygulamalarını sürekli test etmek ve geliştirmek için yerleşik sezgisel, istatistiksel ve model tabanlı değerlendirmeler sunar.
Notlandırma Yetenekleri: Kullanıcıların izlenen LLM etkileşimlerinden altın veri setleri oluşturmasına ve notlar almasına olanak tanır.
Performans Metrikleri: Kapsamlı performans analizi için proje, model ve kullanıcı düzeylerinde maliyet ve gecikmeyi takip eder.
Prompt Oyun Alanı: Farklı modeller arasında prompt performansını karşılaştırarak LLM kullanımını optimize etmeyi sağlar.
Langtrace.ai Kullanım Alanları
Yapay Zeka Uygulama Geliştirme: Geliştiricilerin LLM destekli uygulamaların performansını geliştirmelerine ve izlemelerine yardımcı olur.
LLM Performans Optimizasyonu: İşletmelerin LLM uygulamalarının maliyet, gecikme ve doğruluğunu analiz etmelerine ve optimize etmelerine olanak tanır.
Sürekli Yapay Zeka Modeli İyileştirme: Ekiplerin yapay zeka modellerinin ve uygulamalarının sürekli olarak geliştirilmesi için geri bildirim döngüleri kurmalarını sağlar.
Yapay Zeka Güvenliği ve Uyum: Kapsamlı izleme ve değerlendirme yoluyla kuruluşların yapay zeka sistemlerinde denetimi sürdürmelerine ve uyumu sağlamalarına yardımcı olur.
Artıları
Açık kaynaklı ve kendinden barındırılabilir, esneklik sağlar ve satıcı bağımlılığını önler
İzleme, değerlendirme ve optimizasyon için kapsamlı bir araç seti
Popüler LLM'ler, çerçeveler ve vektör veritabanları ile kolay entegrasyon
Geliştirilmiş güvenlik için SOC 2 Tip II sertifikalı
Eksileri
Tüm özellikleri kurmak ve tam olarak kullanmak için teknik uzmanlık gerektirebilir
Göreceli olarak yeni bir araç olduğundan, daha köklü çözümlere kıyasla daha küçük bir topluluğa sahip olabilir
Langtrace.ai Nasıl Kullanılır
Langtrace için kaydolun: Bir hesap oluşturmak ve projeniz için bir API anahtarı oluşturmak üzere https://langtrace.ai/signup adresine gidin.
Langtrace SDK'sını yükleyin: Python için pip install langtrace-python-sdk veya JavaScript için npm install langtrace-js-sdk kullanarak projenize Langtrace SDK'sını yükleyin.
Kodunuzda Langtrace'i başlatın: Herhangi bir LLM modülü içe aktarmadan önce, betiğinizin başında Langtrace'i içe aktarın ve başlatın: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
LLM uygulamanızla entegre edin: Langtrace, başlatıldığında otomatik olarak LLM, VectorDB ve çerçeve düzeyindeki istekleri izler. Temel izleme için ek kod değişikliklerine gerek yoktur.
Gösterge panelinde izleri görüntüleyin: LLM uygulamanız için otomatik olarak oluşturulan izleri ve metrikleri görüntülemek ve analiz etmek üzere Langtrace web gösterge paneline giriş yapın.
Anotasyon yapın ve değerlendirin: Gösterge panelini kullanarak izleri manuel olarak anotasyon yapın, altın veri setleri oluşturun ve LLM çıktılarınız üzerinde otomatik değerlendirmeler gerçekleştirin.
Sürekli izleme ayarlayın: Zamanla LLM uygulamanızın performansını sürekli izlemek ve geliştirmek için uyarılar ve sürekli değerlendirmeler yapılandırın.
Langtrace.ai SSS
Langtrace.ai, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamalarını izlemek, değerlendirmek ve geliştirmek için izleri ve metrikleri toplayan ve analiz eden açık kaynaklı bir gözlemlenebilirlik aracıdır. RAG sistemleri ve ince ayar yapılmış modeller de dahil olmak üzere ML boru hatlarına uçtan uca görünürlük sağlar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025

Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025

AI Ajanı Manus Davetiye Kodu Nasıl Alınır | 2025 En Son Kılavuz
Mar 12, 2025

Mart 2025'te Ücretsiz Merlin AI Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır | AIPURE
Mar 10, 2025
Langtrace.ai Web Sitesi Analitiği
Langtrace.ai Trafik ve Sıralamaları
9.3K
Aylık Ziyaretler
#2070249
Küresel Sıralama
#11278
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Feb 2025
Langtrace.ai Kullanıcı İçgörüleri
00:01:27
Ort. Ziyaret Süresi
2.65
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
47.69%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Langtrace.ai'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 34.54%
IN: 29.28%
VN: 9.3%
RU: 5.85%
ES: 3.96%
Others: 17.07%