Laminar
Laminar, izleme, değerlendirme ve istem zinciri yönetimi gibi özelliklerle en iyi sınıf LLM uygulamaları mühendisliği için kapsamlı enstrümantasyon, gözlemlenebilirlik ve analiz sağlayan açık kaynaklı hepsi bir arada bir platformdur.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Laminar Aylık Trafik Trendleri
Laminar geçen ay 17.3k ziyaret aldı ve -4.2% oranında bir Hafif Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleLaminar Nedir
2024 yılında Robert Kim ve Din Mailibay tarafından kurulan Laminar AI, üretim kalitesinde AI uygulamaları oluşturmak, dağıtmak ve izlemek için birleşik bir platform sunan Y Combinator destekli bir şirkettir. Hızlı ve güvenilir performans için Rust dilinde yazılmış olan Laminar, izleme verilerini olay tabanlı analizlerle birleştiren açık kaynaklı bir geliştirici platformu olarak hizmet vermektedir ve ekiplerin LLM uygulamalarının kalitesini yöneten verileri toplamalarına, anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı olur. Platform, kendi sunucusunda barındırılabilir veya yönetilen bir hizmet olarak kullanılabilir.
Laminar Temel Özellikleri
Laminar, mühendislik LLM ürünleri için tasarlanmış açık kaynaklı hepsi bir arada bir platformdur ve LLM uygulamalarını izleme, değerlendirme ve yönetme için kapsamlı araçlar sunar. Tamamen açık kaynaklı ve kendinize barındırması kolayken, sıfır yük ile gözlemlenebilirlik, veri seti oluşturma yetenekleri, istem zinciri yönetimi ve otomatik değerlendirme özellikleri sağlar.
Sıfır Yük ile Gözlemlenebilirlik: İzler, gRPC üzerinden arka planda minimal yük ile gönderilir, hem metin hem de görüntü modellerini destekler ve yürütmenin her adımında net görünürlük sağlar
Otomatik Değerlendirmeler: Alınan süreler üzerinde otomatik olarak çalışacak şekilde LLM-yargıç veya Python betiği değerlendiricileri kurmayı sağlar, değerlendirmeyi insan etiketlemesinden daha ölçeklenebilir hale getirir
Veri Seti Oluşturma: Değerlendirmeler, ince ayar ve istem mühendisliği için kullanılabilecek izlerden veri setleri oluşturulmasına olanak tanır
İstem Zinciri Yönetimi: Ajanların ve kendini yansıtan LLM hatlarının karışımlarını içeren karmaşık zincirlerin oluşturulmasını ve barındırılmasını destekler
Laminar Kullanım Alanları
LLM Uygulama Geliştirme: Geliştiricilerin, üretimdeki LLM uygulamalarını kapsamlı izleme ve analiz ile takip etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olur
AI Model Değerlendirmesi: Ekiplerin, manuel müdahale olmadan LLM performansını değerlendirmek için otomatik değerlendirme hatları kurmalarını sağlar
Üretim İzleme: Üretim ortamlarında LLM uygulamalarını izlemek ve analiz etmek için tam izleme görselleştirmesi ve arama yetenekleri ile araçlar sunar
Artıları
Tamamen açık kaynaklı ve kendinize barındırılabilir
Uygulama performansında minimal yük
LLM geliştirme ve izleme için kapsamlı araçlar seti
Eksileri
Şu anda yalnızca metin ve görüntü modelleri ile sınırlıdır (ses desteği bekleniyor)
Teknik kurulum ve entegrasyon gerektirir
Laminar Nasıl Kullanılır
Laminar'ı Kurun: pip kullanarak kurun: pip install lmnr
Proje API Anahtarını Alın: lmnr.ai üzerinde bir proje oluşturun ve 'Proje API anahtarları' bölümündeki ayarlar sayfasından bir Proje API Anahtarı oluşturun
Ortam Değişkenini Ayarlayın: API anahtarınızı ortam değişkenlerine ekleyin: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
Kodda Laminar'ı Başlatın: Python kodunuzda Laminar'ı içe aktarın ve başlatın: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
LLM Çağrılarını İzleyin: @observe() dekoratörünü kullanarak LLM çağrıları yapan fonksiyonları izleyin. Bu, otomatik olarak yürütme verilerini toplayacaktır
Değerlendirmeleri Ayarlayın (İsteğe Bağlı): Gelen izleri otomatik olarak değerlendirmek ve etiketlemek için LLM-as-a-judge veya Python script değerlendiricilerini yapılandırın
Veri Setleri Oluşturun: Toplanan izleri kullanarak değerlendirmeler, ince ayar ve istem mühendisliği için kullanılabilecek veri setleri oluşturun
İstem Zincirleri Oluşturun: Karmaşık LLM zincirlerini ve tekli istemlerin ötesinde boru hatlarını oluşturmak ve yönetmek için UI'yi kullanın
Boru Hattını Dağıtın: Hazır olduğunda, hedef sürümü seçerek boru hattınızı dağıtın. Python'dan L.run() ile boru hattı adı ve girdileri kullanarak çağırın
İzleyin ve Analiz Edin: Laminar kontrol panelini kullanarak izleri görselleştirin, bunlar arasında arama yapın ve LLM uygulamanızın kullanım desenlerini analiz edin
Laminar SSS
Laminar, mühendislik LLM (Büyük Dil Modeli) ürünleri için açık kaynaklı hepsi bir arada bir platformdur. LLM uygulamalarını geliştirmek için verileri toplamak, anlamak ve kullanmakta yardımcı olur.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Laminar Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Laminar Web Sitesi Analitiği
Laminar Trafik ve Sıralamaları
17.3K
Aylık Ziyaretler
#1083567
Küresel Sıralama
#10271
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Apr 2025
Laminar Kullanıcı İçgörüleri
00:02:13
Ort. Ziyaret Süresi
3.6
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
37.25%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Laminar'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 44.28%
IN: 24.55%
KZ: 10.51%
ID: 4.78%
CO: 4.17%
Others: 11.71%
Laminar Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Laminar Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.