Kyutai TTS, yüksek doğruluk ve doğal ses kalitesiyle İngilizce ve Fransızca'yı destekleyen, hem metin girişinin hem de ses çıkışının gerçek zamanlı akışını sağlayan çığır açan bir açık kaynaklı metinden konuşmaya modelidir.
https://kyutai.org/next/tts?ref=producthunt&utm_source=aipure
Kyutai TTS

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Jul 11, 2025

Kyutai TTS Aylık Trafik Trendleri

Kyutai TTS geçen ay 13.0k ziyaret aldı ve 69.7% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüle

Kyutai TTS Nedir

Kyutai TTS, başlangıçta açık kaynak olarak yayınlanmadan önce Fransız yapay zeka araştırma laboratuvarı Kyutai tarafından Moshi projeleri için dahili bir araç olarak geliştirilen 1,6B parametreli bir metinden konuşmaya modelidir. Model, özellikle tam metin girişi gerektirmek yerine, yalnızca metnin ilk birkaç kelimesiyle ses üretimine başlama yeteneğiyle metinden konuşmaya teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Hem İngilizce hem de Fransızca dillerini destekler ve Expresso ve VCTK veri kümelerine dayalı yüzlerce sesle birlikte gelir, bu da onu çeşitli uygulamalar için oldukça çok yönlü hale getirir.

Kyutai TTS Temel Özellikleri

Kyutai TTS, hem metin girişi hem de ses çıkışının gerçek zamanlı akışını destekleyen, 1.6 milyar parametreli devrim niteliğinde bir açık kaynaklı metinden konuşmaya modelidir. Ultra düşük gecikme süresi (220ms), son teknoloji ürünü kelime hata oranlarıyla yüksek doğruluk, ses klonlama yetenekleri ve İngilizce ve Fransızca dilleri için destek özelliklerine sahiptir. Model, eksiksiz metin girişi almadan önce ses üretimine başlamasına olanak tanıyan benzersiz bir gecikmeli akış modelleme yaklaşımı kullanır ve bu da onu özellikle LLM entegrasyonu ve etkileşimli uygulamalar için uygun hale getirir.
Gerçek Zamanlı Metin ve Ses Akışı: İlk metin belirtecinden ilk ses parçasına yalnızca 220 ms gecikmeyle, hem metin girişini hem de ses çıkışını aynı anda akıtan ilk TTS modelidir
Yüksek Performanslı Ses Klonlama: Ses özelliklerini ve kalitesini korurken yüksek konuşmacı benzerliğiyle (İngilizce için %77,1, Fransızca için %78,7) 10 saniyelik ses örneklerinden sesleri klonlayabilir
Üretime Hazır Mimari: Web soketlerini destekleyen sağlam bir Rust sunucusu içerir ve bir L40S GPU üzerinde 350 ms gecikmeyle 32'ye kadar eşzamanlı isteği işleyebilir
Kelime Düzeyinde Zaman Damgası Oluşturma: Her kelime için hassas zamanlama bilgileri sağlayarak gerçek zamanlı altyazıları ve akıllı kesinti işlemeyi mümkün kılar

Kyutai TTS Kullanım Alanları

AI Asistan Entegrasyonu: Düşük gecikme süresi ve doğal konuşma akışının çok önemli olduğu gerçek zamanlı sesli AI asistanları için mükemmeldir
İçerik Üretimi: Sesli kitaplar veya tutarlı ses kalitesine sahip makaleler gibi uzun biçimli ses içeriği oluşturmak için uygundur
Canlı Çeviri Hizmetleri: Metin oluşturulurken anında ses çıkışı gerektiren gerçek zamanlı çeviri uygulamaları için kullanılabilir
Etkileşimli Öğrenme Platformları: Gerçek zamanlı sesli geri bildirim ve doğal dil etkileşimi gerektiren eğitim uygulamaları için idealdir

Artıları

Gerçek gerçek zamanlı akış özelliklerine sahip ultra düşük gecikme süresi
Son teknoloji ürünü kelime hata oranlarıyla yüksek doğruluk
İyi ölçeklenebilirlik ile sağlam, üretime hazır uygulama

Eksileri

Sınırlı dil desteği (yalnızca İngilizce ve Fransızca)
Ses klonlama modelinin kötüye kullanımını önlemek için doğrudan kullanılamaması
Optimum performans için önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirir

Kyutai TTS Nasıl Kullanılır

Moshi sunucusunu kurun: moshi-server sandığını komut satırı aracılığıyla kurun. Sunucu kodu kyutai-labs/moshi deposunda bulunabilir
Sunucuyu yapılandırın: Depodaki yapılandırma dosyasını kullanın. TTS için configs/config-tts.toml dosyasını kullanın
Sunucuyu başlatın: Şu komutu kullanarak sunucuyu başlatın: moshi-server worker --config configs/config-tts.toml
Bir ses seçin: huggingface.co/kyutai/tts-voices adresindeki sağlanan ses deposundan bir ses seçin. Model, ses klonlama için 10 saniyelik ses örnekleri kullanır
Metin girişini yayınlayın: Modele metin göndermeye başlayın. Model, tam metne ihtiyaç duymadan, yalnızca ilk birkaç kelimeyle ses üretmeye başlayacaktır
Ses çıkışını alın: Model, ilk metin belirtecini aldıktan yaklaşık 220 ms gecikmeyle ses üretecektir. Ayrıca senkronizasyon için kelime düzeyinde zaman damgaları sağlar
Üretim dağıtımı için: Üretim ortamları için Docker ile birlikte sağlanan Rust sunucusunu kullanın. Sunucu, web soketleri üzerinden akış erişimi sağlar ve birden fazla eşzamanlı bağlantıyı işleyebilir

Kyutai TTS SSS

Kyutai TTS, gerçek zamanlı kullanım için optimize edilmiş bir metinden konuşmaya modelidir. Diyaloglar da dahil olmak üzere akışlı metinden konuşmaya üretimi gerçekleştirebilen, metin ve ses akışı gibi benzersiz yeteneklere sahip 1,6B parametreli bir modeldir.

Kyutai TTS Web Sitesi Analitiği

Kyutai TTS Trafik ve Sıralamaları
13K
Aylık Ziyaretler
#1696723
Küresel Sıralama
#15505
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Mar 2025-May 2025
Kyutai TTS Kullanıcı İçgörüleri
00:00:54
Ort. Ziyaret Süresi
1.79
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
48.62%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Kyutai TTS'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 30.67%

  2. FR: 22.62%

  3. DE: 10.7%

  4. KR: 10.36%

  5. IT: 5.28%

  6. Others: 20.38%

Kyutai TTS Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

MicVoice.Ai
MicVoice.Ai
MicVoice.Ai, yazılı metni 17'den fazla dili destekleyen 5000'den fazla gerçekçi AI sesi ile yüksek kaliteli, doğal sesli konuşmaya dönüştüren hepsi bir arada bir AI ses üretim platformudur.
Narrai
Narrai
Narrai, kısa videolar için anında seslendirme ve arka plan müziği oluşturan AI destekli bir mobil uygulamadır; ilgili senaryoları otomatik olarak oluşturarak ve birden fazla anlatıcı kişiliği sunarak.
Vagent
Vagent
Vagent, kullanıcıların sesli komutlar aracılığıyla özel AI ajanlarıyla etkileşimde bulunmalarını sağlayan hafif bir ses arayüzüdür ve 60'tan fazla dil desteği ile otomasyonları kontrol etmenin doğal ve sezgisel bir yolunu sunar.
F5 TTS
F5 TTS
F5-TTS, sıfırdan ses klonlama yetenekleri ile son derece doğal ve etkileyici konuşma üretmek için Flow Matching ve Diffusion Transformer tekniklerini kullanan en son teknoloji, otomatik olmayan bir metinden konuşmaya sistemidir.