
Kit For AI
Kit For AI, bir RAG yığını oluşturmadan, MCP'ye özel araçlar ve tek bir API aracılığıyla kalıcı hatırlama artı belge/URL/YouTube temellendirmesi sağlayan yapay zeka aracıları için bir bellek ve bilgi katmanıdır.
https://kitforai.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 17, 2026
Kit For AI Nedir
Kit For AI, yapay zeka aracılarının kendi kaynaklarınızdan kalıcı belleğe ve temelli bilgiye sahip olmasını sağlamak için tasarlanmış bir platformdur. Her sohbeti sıfırdan başlatmak veya bağlamı manuel olarak yapıştırmak yerine, dosyaları, web URL'lerini veya YouTube videolarını bırakmanıza olanak tanır ve bunları, aracıların alıntılarla kullanabileceği temiz, aranabilir bilgi tabanlarına dönüştürür. Büyük modeller ve istemciler arasında çalışmak üzere tasarlanan Kit For AI, yeteneklerini yerel MCP araçları olarak (ve ayrıca REST aracılığıyla) sunar, böylece geliştiriciler minimum kurulumla aracılara "hatırla/anımsa/ara" ve belge temellendirmeyi ekleyebilir.
Kit For AI Temel Özellikleri
Kit For AI, yapay zeka ajanları için "bellek katmanı" görevi görür ve kendi belgelerinizden kalıcı bellek ve temellendirilmiş bilgi sağlar. Bu bilgileri yerel MCP araçları (veya REST aracılığıyla) olarak sunar. Dosyaları, URL'leri veya YouTube videolarını bırakmanıza olanak tanır ve bunları hibrit anlamsal geri çağırma (vektör + anahtar kelime + yeniden sıralama) kullanarak otomatik olarak temiz, aranabilir, alıntılanmış bilgi tabanlarına dönüştürür. Platform, yalnızca en alakalı pasajları alarak token kullanımını azaltmak üzere tasarlanmıştır; aynı zamanda sürümlü/tekrarlanan bellekler, planlanmış URL yenileme ve varsayılan olarak gizlilik veri işleme gibi üretime yönelik kontroller sunar.
Kalıcı ajan belleği (MCP araçları): Ajanların konuşma sırasında çağırabileceği, kullanıcı tercihlerini ve kararlarını oturumlar arasında korumak için hatırlama/geri çağırma/arama araçları sağlar; neredeyse yinelenenleri kaldırma ve sürümlü bellek ile.
Belge ve web temellendirme boru hattı: Dosyaları ve URL'leri alır ve temiz Markdown (veya yapılandırılmış JSON) çıktısı verir; PDF/Office/CSV/HTML/resimler (OCR) gibi formatları işler ve toplu yüklemeleri, URL getirmeyi ve aynı alan adı taramasını destekler.
YouTube'dan bilgi tabanına alım: Altyazılı YouTube videolarını bir bilgi tabanı içinde aranabilir belgelere dönüştürerek ajanların transkriptlerden alıntılarla soruları yanıtlamasını sağlar.
Yeniden sıralama ile hibrit anlamsal arama: Vektör gömmelerini ve tam metin anahtar kelime aramasını birleştirir ve hem paraphrase edilmiş sorgular hem de tam terim aramaları (örn. isimler, kodlar) için alaka düzeyini artırmak üzere sonuçları yeniden sıralar.
Alıntılanmış bilgi tabanları ve kapsamlı geri çağırma: Belgeleri, alıntılarla temellendirilmiş Soru-Cevap için bilgi tabanlarında düzenler; @bahsetmeler aracılığıyla kapsam belirleme ve kalıcı geri bildirim/düzeltmeler dahil.
MCP-yerel entegrasyon + token verimliliği: Tek bir komutla MCP istemcilerine (örn. Claude/Cursor) yüklenir ve tam belgeleri boşaltmak yerine yalnızca gerekli pasajları alarak token kullanımını azaltmak üzere tasarlanmıştır.
Kit For AI Kullanım Alanları
Müşteri desteği ve başarısı için yapay zeka ajanları: Kalıcı müşteri tercihlerini, önceki kararları ve ürün belgelerini depolayarak destek ajanlarının oturumlar arasında kaynaklı yanıtlarla tutarlı bir şekilde yanıt vermesini sağlar.
Kurumsal bilgi tabanı arama ve Soru-Cevap: Dahili PDF'leri, vikileri ve web portallarını aranabilir bilgi tabanlarına dönüştürerek çalışanların doğal dilde sorular sormasını ve alıntılanmış, temellendirilmiş yanıtlar almasını sağlar.
Geliştiriciler için RAG boru hattı hızlandırıcısı: Çok hizmetli bir RAG yığınını (ayrıştırma, parçalama, gömme, geri çağırma) temiz, parçalamaya hazır içerik ve geri çağırma araçları çıkaran tek bir API ile değiştirir.
Uzun biçimli videolardan araştırma iş akışları: Dersleri, konuşmaları ve podcast'leri aranabilir notlara dönüştürün ve saatlerce içeriği tekrar izlemeden önemli noktaları ve referansları çıkarmak için sorgulayın.
Operasyonlar için fatura ve form çıkarma: Finans, tedarik veya uyumluluk iş akışları için arka ofis otomasyonunu kolaylaştırmak amacıyla belgeleri tanımlanmış bir şema kullanarak yapılandırılmış JSON'a dönüştürün.
İnce ayar veri kümesi hazırlığı: Model ince ayarı veya değerlendirmesi için veri kümeleri oluşturmak amacıyla büyük belge kitaplıklarını temiz, eğitime hazır metin/yapılandırılmış verilere dönüştürün.
Artıları
Ajanların doğrudan çağırabileceği MCP-yerel bellek + bilgi araçları, oturumlar arasında kalıcı davranış sağlar.
Temiz Markdown çıktısı ve alıntılarla yerleşik hibrit geri çağırma ile geniş alım (dosyalar, URL'ler, YouTube).
Yalnızca ilgili pasajları alarak verimlilik için tasarlanmıştır, potansiyel olarak token maliyetini ve gecikmeyi önemli ölçüde azaltır.
Varsayılan olarak gizlilik konumlandırması; beklemedeki şifreleme, proje izolasyonu ("alanlar") ve silme kontrolleri.
Eksileri
Daha yüksek katmanlar (Pro/Business) yalnızca davetiyeyle erişilebilir, bu da bazı ekipler için anında ölçeklenebilirliği sınırlayabilir.
Kaynak içeriğin kullanılabilirliğine/kalitesine bağlıdır (örn. YouTube'un altyazılı olması gerekir; web sayfaları yenileme araçlarına rağmen değişebilir).
Harici bir platform olarak, ajan mimarilerindeki temel bellek/geri çağırma yetenekleri için satıcı bağımlılığı getirir.
Kit For AI Nasıl Kullanılır
1) Bir hesap oluşturun: https://kitforai.com/register adresine gidin ve kaydolun (site, yaklaşık 30 saniyede ücretsiz başlayabileceğinizi, kredi kartına gerek olmadığını belirtir).
2) Kit for AI'yi nasıl kullanacağınızı seçin (MCP veya REST): MCP istemcisi içinde (örn. Claude/Cursor/herhangi bir MCP aracısı) MCP'ye özel araçlar olarak bağlamak isteyip istemediğinize veya aynı yetenekleri düz REST üzerinden çağırmak isteyip istemediğinize karar verin. Site, hem MCP hem de REST'in aynı araçlarla desteklendiğini belirtir.
3) Kit for AI'yi MCP istemcinize bağlayın (isteğe bağlı, aracılar için): MCP uyumlu bir istemci kullanıyorsanız, https://kitforai.com/llm-setup adresindeki rehberli kurulumu kullanarak yükleyin/bağlayın. Kaynak ayrıca "/plugin marketplace add l33tcy/kitforai-claude" aracılığıyla bir Claude Code eklenti yolundan bahseder.
4) Bir bilgi tabanı oluşturun (veya seçin): Yapay zekanızın aramasını ve alıntı yapmasını istediğiniz belgeleri gruplamak için bir bilgi tabanı kurun. Ücretsiz katman 1 bilgi tabanı içerir.
5) Aracınızı temellendirmek için kaynaklar ekleyin (dosyalar, URL'ler veya YouTube): İçeriği almak için dosyaları yükleyin veya URL'ler/YouTube bağlantıları sağlayın. Kit for AI, PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV, HTML, görüntüler (OCR) ve YouTube transkriptlerini destekler. Ayrıca toplu yüklemeleri (25'e kadar) ve URL getirme/tarama (aynı etki alanı taraması) destekler.
6) İçeriği temiz, kullanılabilir metne dönüştürün: Girdilerinizin temiz Markdown (veya yapılandırılmış JSON) haline gelmesi için dönüştürme akışını çalıştırın. Platform, URL'ler için ana içerik çıkarımına (navigasyon/reklamlar/altbilgiler olmadan makale içeriği) ve ayrı bir RAG yığını oluşturmadan parçalanmış, gömülü, aranabilir çıktılar üretmeye vurgu yapar.
7) Bilginiz üzerinde anlamsal arama kullanın: Anlam ve tam terimlerle bulabilmeniz için bilgi tabanınızı anlamsal (hibrit) arama kullanarak sorgulayın. Kaynak, en iyi pasajları ortaya çıkarmak için yeniden sıralama ile hibrit erişimi (vektör + tam metin) açıklar.
8) Bilgi tabanınızla sohbet edin ve alıntılı yanıtlar alın: Bilgi tabanına sorular sorun, böylece yanıtlar tahminler yerine temellendirilir ve kaynaklar/alıntılar içerir. Kaynak, "gerçekten alıntı yaptığı bilgi tabanlarını" ve "alıntılı yanıtlarla temelli sohbeti" vurgular.
9) Aracınız için kalıcı bellek ekleyin (hatırla/anımsa/ara): Aracınızın kullanıcı tercihlerini, kararlarını ve bağlamı oturumlar arasında depolayabilmesi ve alabilmesi için kalıcı belleği etkinleştirin. Kaynak, neredeyse aynı olanların tekilleştirilmesi ve sürüm oluşturma ile bellek araçlarını açıklar: hatırla / anımsa / ara.
10) Kaynakları güncel tutun (isteğe bağlı): Web kaynaklarına güveniyorsanız, bilgi tabanınızın otomatik olarak güncel kalması için planlanmış URL yenilemeyi yapılandırın (kaynaklarda açıklandığı gibi).
11) Üretim iş akışlarında kullanın (RAG, aracılar, çıkarma, veri kümeleri): Çıktıları (temiz Markdown veya şema şeklinde JSON) iş akışınıza uygulayın: RAG boru hatları, yapay zeka aracıları, fatura/form çıkarma, ince ayar veri kümesi oluşturma veya dahili bilgi tabanları. Kaynak bunu, bu iş akışlarına takabileceğiniz "tek bir API" olarak konumlandırır.
12) Limitleri izleyin ve gerektiğinde yükseltin: Plan limitleri dahilinde kalın (ücretsiz katman ayda 20 sohbet mesajı, 10 dosya/web dönüştürme, 5 video ve 1 bilgi tabanı belirtir). Ölçeklendiğinizde yükseltin (Pro/Business, kaynakta yalnızca davetle olduğu listelenir).
Kit For AI SSS
Kit For AI, yapay zeka ajanları için, kendi belgelerinizden kalıcı bellek ve temellendirilmiş bilgi sağlayan bir "bellek katmanıdır" (MCP veya REST aracılığıyla). Ajanların oturumlar arasında hatırlamasını, geri çağırmasını ve arama yapmasını sağlar ve yüklediğiniz kaynakları alıntılarla yanıtlamak için kullanır.
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







