In Parallel
In Parallel, AB'de barındırılan, izin kapsamlı bir bağlam katmanıdır ve şirketinizin toplantılardan ve yazışmalardan aldığı kararları ve taahhütleri yakalar, güncel tutar ve verileriniz üzerinde eğitim yapmadan MCP aracılığıyla herhangi bir yapay zeka aracına tam kaynaklı olarak sunar.
https://in-parallel.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 17, 2026
In Parallel Nedir
In Parallel, işyerinde yapay zeka ile ilgili yaygın bir sorunu çözmek için geliştirilmiştir: model yetenekli olabilir, ancak ekibinizin zaman içinde gerçekten neye karar verdiğini, ne söz verdiğini ve neyi değiştirdiğini gösteren bağlamdan yoksundur. Kişisel sohbet belleğine veya manuel olarak tutulan bağlam belgelerine güvenmek yerine, In Parallel, toplantılar, tartışmalar ve bağlı araçlar gibi işin yapıldığı yerlerde bilgileri otomatik olarak yakalayarak ve bunları güvenilir, eyleme geçirilebilir bir bağlama dönüştürerek şirket çapında paylaşılan bir "bellek" oluşturur. Mevcut gerçekliği yansıtan, eski anlık görüntüler değil, cevaplara ihtiyaç duyan yapay zekayı operasyonelleştiren ekipler (örneğin, CTO/Yapay Zeka Başkanı, COO/PMO, ürün ve teslimat liderleri) için tasarlanmıştır.
In Parallel Temel Özellikleri
In Parallel, ekiplerin halihazırda kullandığı araçlardan (toplantılar ve yazışmalar dahil) kararları, taahhütleri ve iş bağlamını sürekli olarak yakalayan, otomatik olarak güncel tutan ve kaynak destekli yanıtlarla MCP aracılığıyla herhangi bir yapay zeka aracına sunan paylaşılan, izin kapsamlı bir "bağlam katmanıdır" (şirket hafızası). Koordinasyon yükünü azaltmak, insanlar ve sistemler arasındaki bağlam kaybını önlemek ve yapay zeka destekli çalışmanın güvenilirliğini artırmak için tasarlanmıştır; tüm bunlar AB barındırma, RBAC, denetim günlükleri gibi kurumsal kontrolleri ve müşteri verileri üzerinde yapay zeka eğitmemeyi taahhüt ederken sağlanır.
Paylaşılan şirket hafızası (bağlam katmanı): Kararları, yazışmaları ve toplantı sonuçlarını merkezileştirir, bunlar genellikle araçlar arasında dağınık kalır, yapay zekanın soruları yanıtlamak ve işi desteklemek için kullanabileceği tek bir paylaşılan resim oluşturur.
Otomatik yakalama + her zaman güncel: Toplantılara katılır ve kararları/taahhütleri alındıkça yakalar, ardından planları ve bağlamı geleneksel belgeler veya bağlam dosyaları gibi manuel bakıma ihtiyaç duymadan güncel tutar.
MCP aracılığıyla herhangi bir yapay zeka aracıyla çalışır: MCP aracılığıyla entegre olarak her yapay zeka aracı için tek bir hafıza sağlar, böylece bağlam tek bir satıcının sohbet geçmişine veya kişisel hafıza özelliğine kilitlenmez.
Kaynaklı yanıtlar (izlenebilir bağlam): Her yanıtın arkasındaki kaynağı sağlamak için tasarlanmıştır, güveni artırır ve yapay zekanın neye atıfta bulunduğunu doğrulamayı kolaylaştırır.
İzin kapsamlı çalışma alanları: Erişim, kullanıcı izinlerini yansıtır; her çalışma alanı ayrı bir güven sınırı/MCP uç noktası görevi görür, böylece yapay zeka yalnızca talep eden kullanıcının görebileceği şeyleri görür.
AB'de barındırılan, kurumsal güvenlik duruşu: GDPR uyumu ve ISO 27001/ISO 42001 sertifikaları, ayrıca SSO, RBAC, denetim günlükleri ve DPIA dokümantasyonu ile AB'de inşa edilmiş ve barındırılmıştır; müşteri verileri üzerinde yapay zeka eğitmediğini belirtir.
In Parallel Kullanım Alanları
Otomatik güncellenen proje planları (PMO / ürün / mühendislik): Planları toplantılarda ve yazışmalarda alınan gerçek kararlarla uyumlu tutar, "plan" ile ekiplerin gerçekten teslim etmeyi kabul ettiği şeyler arasındaki sapmayı azaltır.
Manuel takip olmadan durum raporlama (operasyonlar / liderlik): Toplantılarda insanların taahhüt ettiklerinden ve tamamlananlardan durumu bir araya getirerek paydaşlar arasında güncelleme toplamak için harcanan zamanı azaltır.
Erken sapma tespiti (program yönetimi / teslimat organizasyonları): Uygulama taahhütlerden ve kararlardan saptığında işaretler—ekiplerin sorunları tırmanmadan veya acil durum haline gelmeden önce ele almasına yardımcı olur.
Dağıtık organizasyonlar için ekipler arası uyum (uzaktan öncelikli şirketler): Kritik bağlamın bir kişinin gelen kutusunda, sohbet dizisinde veya toplantı notlarında sıkışıp kalmasını önler, hem ekip arkadaşlarına hem de yapay zeka araçlarına geniş çapta erişilebilir hale getirerek (izinler dahilinde).
Düzenlenmiş endüstriler için yapay zeka etkinleştirme (finans, sağlık, kamu sektörü): Daha güçlü yönetişim kontrolleri (AB barındırma, RBAC, denetim günlükleri, sertifikalar, DPIA dokümantasyonu) ve hesap verebilirliği artırmak için kaynaklı yanıtlarla yapay zeka benimsemeyi destekler.
Artıları
Paylaşılan bağlamı otomatik olarak yakalayarak ve sürdürerek koordinasyon yükünü azaltır (daha az manuel güncelleme ve durum takibi).
Yalıtılmış kişisel sohbet hafızası veya eski belgeler yerine kaynaklı, paylaşılan bağlamla yapay zeka yanıt güvenilirliğini artırır.
MCP aracılığıyla yapay zeka araçları arasında çalışır, "hafıza" için satıcıya bağımlılığı önler.
Kurumsal kullanıma hazır duruş: izin kapsamlı erişim, AB barındırma ve müşteri verileri üzerinde eğitim yapmama politikası.
Eksileri
Değer, mevcut toplantılar/araçlarla başarılı entegrasyona ve anahtar kararların tutarlı bir şekilde yakalanmasına bağlıdır (benimseme/entegrasyon yükü).
Doğru bilginin doğru kişiler tarafından görülebilmesini sağlamak için güçlü izin ve çalışma alanı yapılandırması gerektirir (yönetişim kurulum çabası).
Birincil faydalar organizasyonel/koordinasyon odaklıdır; doğrudan kod üretimi veya görev yürütme bekleyen ekipler tamamlayıcı araçlara ihtiyaç duyabilir.
In Parallel Nasıl Kullanılır
1) In Parallel'in ekibiniz için ne yapmasını istediğinize karar verin: Öncelikle istediğiniz birincil sonucu seçin (örneğin, planları otomatik olarak güncel tutmak, taahhütlerden durum raporları oluşturmak veya plan ile gerçeklik arasındaki sapmayı tespit etmek). Bu, neyi bağlayacağınızı ve neyi izleyeceğinizi seçmenize yardımcı olur.
2) Bir çalışma alanı başlatın (güven ve erişim kontrolü biriminiz): Net bir veri sınırı tanımlamak için bir çalışma alanı oluşturun. Her çalışma alanı ayrı bir bağlam sınırı görevi görür ve (kaynağa göre) kendi MCP uç noktasına eşlenir, bu nedenle erişim izin kapsamlıdır.
3) In Parallel'in toplantılara katılması için takviminizi bağlayın: İş takviminizi bir kez bağlayın. In Parallel daha sonra toplantılara adlandırılmış bir katılımcı olarak katılabilir ve kararları ve taahhütleri yapıldıkça yakalayabilir (kaynağa göre eklenti/uygulama yüklemesi veya toplantı davranışı değişikliği gerekmez).
4) Ekibinizi çalışma alanına dahil edin: Yakalanan bağlamın kişisel notlar yerine paylaşılan ekip belleği haline gelmesi için ilgili ekip arkadaşlarınızı davet edin. Erişim, her kullanıcının izinlerini yansıtır ve yapay zeka yalnızca soran kullanıcının görebildiği şeyleri görür (kaynağa göre).
5) In Parallel'in kararları, yazışmaları ve toplantı sonuçlarını yakalamasına izin verin: Toplantılarınızı ve tartışmalarınızı normal şekilde yürütün. In Parallel'in rolü, kararları ve taahhütleri yakalamak ve bunları cevapların arkasındaki kaynaklarla paylaşılan bağlam olarak kullanılabilir tutmaktır (kaynağa göre).
6) Manuel güncellemeler olmadan planları güncel tutmak için In Parallel'i kullanın: Yakalanan taahhütleri ve kararları, planları gerçeklikle uyumlu tutmak için kullanın ("kendini güncelleyen plan", kaynağa göre). Amaç, planların sürekli manuel bakım gerektiren eski anlık görüntüler haline gelmemesidir.
7) Söz verilenlerden ve yapılanlardan durum raporları oluşturun: Yakalanan toplantı taahhütlerini otomatik olarak durum oluşturmak için kullanın ("kendini yazan durum raporu", kaynağa göre), araçlar ve konuşmalar arasında güncellemeleri takip etmek için harcanan zamanı azaltın.
8) Plan ile gerçekte olanlar arasındaki sapmayı izleyin: Sorunlar pahalı hale gelmeden önce rotayı düzeltebilmek için sapmayı erken fark etmek için In Parallel'i kullanın ("krizden önceki sapma uyarısı", kaynağa göre).
9) Aynı paylaşılan bağlamı yeniden kullanmak için yapay zeka araçlarınızı MCP aracılığıyla bağlayın: Her aracın aynı, paylaşılan, izin kapsamlı şirket belleğine erişebilmesi için yapay zeka araçlarınızı MCP aracılığıyla çalışma alanı bağlamını okuyacak şekilde yapılandırın (kaynağa göre). Bu, satıcıya kilitli, yalnızca kişisel belleği önler.
10) Sağlanan kaynakları kullanarak cevapları doğrulayın: In Parallel ile yapay zeka araçlarını kullanırken, çıktıları uygulamadan önce kararları, taahhütleri ve bağlamı doğrulamak için "her cevabın arkasındaki kaynak"a (kaynağa göre) güvenin.
11) Veri yönetimini gereksinimlerinizle uyumlu tutun: Çalışma alanı kurulumunuzun güvenlik ihtiyaçlarınızla eşleştiğini onaylayın (izin kapsamlı erişim, AB'de barındırılan, verileriniz üzerinde eğitim yok ve SSO/RBAC/denetim günlükleri gibi kurumsal kontroller kaynakta açıklandığı gibi).
12) Tekrarlayın: daha fazla ekibe, toplantıya ve iş akışına kapsamı genişletin: İlk iş akışı kararlı hale geldikten sonra, daha fazla çalışma alanı ekleyin veya ek ekipleri dahil edin, böylece kuruluşunuzun daha fazla kararı ve taahhüdü bir kez yakalanır ve yapay zekanızın çalıştığı her yerde yeniden kullanılır.
In Parallel SSS
In Parallel, yapay zeka için paylaşılan bağlam katmanı (şirket hafızası) görevi görür. Kararlar, taahhütler ve bağlam, işin yapıldığı yerlerden (toplantılar ve yazışmalar gibi) yakalanır ve bu paylaşılan, kaynaklı bağlam, ekibinizin zaten kullandığı yapay zeka araçlarına sunulur.
In Parallel Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
In Parallel Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Ticknotes
Ticknotes, ses, video ve metin içeriğinden kişiselleştirilmiş toplantı özetleri, eylem maddeleri ve ana içgörüler oluşturan, otomatik olarak kayıt yapan, transkribe eden ve AI destekli bir toplantı asistanıdır.
Feta
Feta, tartışmaları yakalayarak, görevleri otomatikleştirerek ve akıllı özetler ve entegrasyonlar aracılığıyla eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayarak ürün ve mühendislik ekiplerinin verimli toplantılar yapmasına yardımcı olan AI destekli bir toplantı aracıdır.
Aimeet
Aimeet, etkili sanal iş birliği için gerçek zamanlı çeviri, transkripsiyon, ekran paylaşımı ve sınırsız toplantı yeteneklerini birleştiren kapsamlı bir AI destekli iletişim platformudur.
MinutesLink
MinutesLink, sanal toplantıları otomatik olarak kaydeden, transkribe eden, özetleyen ve düzenleyen, toplantı verilerinden kişiselleştirilmiş dijital avatarlar oluşturan gelişmiş bir AI destekli not alma asistanıdır.
In Parallel Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Second Brain for AI
Yapay Zeka için İkinci Beyin, Cloudflare üzerinde kendi kendine barındırılan, MCP uyumlu kalıcı bir bellek katmanıdır ve Claude, ChatGPT, Cursor ve diğer yapay zeka istemcilerinin oturumlar arasında paylaşılan bağlamı depolamasına ve semantik olarak geri çağırmasına olanak tanır.
Slack
Slack, ekip iletişimini, kanalları, dosyaları, otomasyonu ve uygulama entegrasyonlarını tek bir konuşma tabanlı çalışma alanında bir araya getiren yapay zeka destekli bir çalışma platformudur.
24me Smart Personal Assistant
24me, verimliliği ve zaman yönetimini artırmaya yardımcı olmak için takvim, yapılacaklar listeleri, notlar ve kişisel hesapları tek bir birleşik platformda birleştiren ödüllü bir akıllı kişisel asistan uygulamasıdır.
Granola for iOS
iOS için Granola, kullanıcıların akıllı not alma ve tek dokunuşla kayıt özellikleri aracılığıyla toplantı konuşmalarını zahmetsizce yakalamasına, transkribe etmesine ve özetlemesine yardımcı olan yapay zeka destekli bir not defteri uygulamasıdır.