HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V, Tencent tarafından geliştirilen ve statik görüntüleri özelleştirilebilir hareket efektleri ve olağanüstü görsel tutarlılığa sahip yüksek kaliteli, dinamik videolara dönüştüren açık kaynaklı bir yapay zeka çerçevesidir.
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 25, 2025
HunyuanVideo-I2V Nedir
HunyuanVideo-I2V, başarılı HunyuanVideo temeline dayanan son teknoloji bir görüntüden videoya oluşturma modelidir. Tencent'in Hunyuan Laboratuvarı tarafından yayınlanan bu model, 720P çözünürlüğe ve 129 kareye (5 saniye) kadar video oluşturabilen, yapay zeka destekli video sentezinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Çerçeve, statik görüntüler ve dinamik video içeriği arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmıştır ve farklı yaratıcı ihtiyaçlara uygun hem kararlılık hem de yüksek dinamik hareket seçenekleri sunar. Özel video efektleri için LoRA eğitim yetenekleri de dahil olmak üzere kapsamlı özelleştirme araçlarıyla birlikte gelir.
HunyuanVideo-I2V Temel Özellikleri
HunyuanVideo-I2V, Tencent tarafından geliştirilen ve statik görüntüleri yüksek kaliteli dinamik videolara dönüştüren gelişmiş bir açık kaynaklı görüntüden videoya oluşturma çerçevesidir. Görüntü ve metin girdilerinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlayan, yalnızca kod çözücü mimarisine sahip önceden eğitilmiş Çok Modlu Büyük Dil Modelini kullanır. Çerçeve, hem kararlı hem de dinamik video oluşturma modları seçenekleriyle 720P'ye kadar yüksek çözünürlüklü video oluşturmayı ve 129 kareye (5 saniye) kadar video uzunluğunu destekler.
Birleşik Görüntü ve Video Mimarisi: Görüntü ve metin bilgilerinin sorunsuz entegrasyonunu sağlayan, hem görüntülerin hem de videoların birleşik oluşturulmasını destekleyen tam dikkat mekanizmasına sahip bir Transformer tasarımı kullanır
Özelleştirilebilir Hareket Kontrolü: Kararlılık ayarları ve akış kaydırma parametreleri aracılığıyla video dinamikleri üzerinde esnek kontrol sunarak, kullanıcıların kararlı veya son derece dinamik videolar oluşturmasına olanak tanır
Yüksek Çözünürlüklü Çıktı: 129 kare ile 720P'ye kadar yüksek kaliteli videolar oluşturabilir ve oluşturma süreci boyunca görsel tutarlılığı korur
LoRA Eğitim Desteği: Özelleştirilebilir özel efektler için LoRA eğitim yeteneklerini içerir ve kullanıcıların belirli video efektlerini eğitimden geçirmesine ve oluşturmalarına uygulamasına olanak tanır
HunyuanVideo-I2V Kullanım Alanları
Dijital İçerik Oluşturma: İçerik oluşturucuların statik tanıtım resimlerini sosyal medya ve reklamcılık için ilgi çekici video içeriğine dönüştürmesini sağlar
Eğitim Animasyonu: Eğitim diyagramlarını ve çizimlerini, öğrenme materyallerinde daha iyi anlaşılması ve etkileşim için animasyonlu videolara dönüştürür
Özel Efekt Üretimi: Film yapımcılarının ve video yapımcılarının benzersiz görsel geçişler ve animasyonlar için LoRA eğitimi yoluyla özel özel efektler oluşturmasına olanak tanır
Sanat Animasyonu: Sanatçıların statik sanat eserlerini otomatik animasyon yoluyla hayata geçirmesine, resimlerin veya çizimlerin dinamik versiyonlarını oluşturmasına yardımcı olur
Artıları
Kapsamlı belgelerle açık kaynaklı kullanılabilirlik
720P'ye kadar çözünürlükle yüksek kaliteli çıktı
Video dinamikleri ve hareketi üzerinde esnek kontrol
LoRA eğitimi yoluyla özelleştirilebilir efektler için destek
Eksileri
Yüksek donanım gereksinimleri (minimum 60GB GPU belleği)
Linux işletim sistemiyle sınırlı
Maksimum video uzunluğu 5 saniye ile sınırlı (129 kare)
HunyuanVideo-I2V Nasıl Kullanılır
1. Sistem Gereksinimleri Kontrolü: Şunlara sahip olduğunuzdan emin olun: 1) 720p video oluşturma için minimum 60 GB belleğe (80 GB önerilir) sahip NVIDIA GPU 2) Linux işletim sistemi 3) CUDA desteği
2. Bağımlılıkları Yükleyin: Bu komutları sırayla çalıştırın:
1. git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-I2V
2. cd HunyuanVideo-I2V
3. conda create -n HunyuanVideo-I2V python==3.11.9
4. conda activate HunyuanVideo-I2V
5. conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
6. python -m pip install -r requirements.txt
7. python -m pip install ninja
8. python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/[email protected]
9. python -m pip install xfuser==0.4.0
3. Önceden Eğitilmiş Modelleri İndirin: Gerekli model ağırlıklarını indirmek için ckpts/README.md içindeki talimatları izleyin
4. Kararlı Video Oluşturun: Komutu çalıştırın:
python3 sample_image2video.py \
--model HYVideo-T/2 \
--prompt "[isteminiz]" \
--i2v-mode \
--i2v-image-path [giriş görüntüsünün yolu] \
--i2v-resolution 720p \
--i2v-stability \
--infer-steps 50 \
--video-length 129 \
--flow-reverse \
--flow-shift 7.0 \
--seed 0 \
--embedded-cfg-scale 6.0 \
--use-cpu-offload \
--save-path ./results
5. Dinamik Video Oluşturun: 4. adıma benzer, ancak --i2v-stability işaretini kaldırın ve daha dinamik hareket için --flow-shift değerini 17.0 olarak değiştirin
6. İsteğe Bağlı: Çoklu GPU Paralel İşleme: Birden çok GPU'da daha hızlı işleme için şunu kullanın:
ALLOW_RESIZE_FOR_SP=1 torchrun --nproc_per_node=8 \
sample_image2video.py [4. adımdaki diğer parametreler] \
--ulysses-degree 8 \
--ring-degree 1
7. En İyi Sonuçlar İçin İpuçları: 1. Kısa ve öz istemler kullanın
2. Ana konu, eylem ve isteğe bağlı arka plan/kamera açısı ekleyin
3. Aşırı ayrıntılı istemlerden kaçının
4. Kararlı videolar için --i2v-stability kullanın
5. İhtiyaçlara göre --flow-shift değerini 7.0 (kararlı) ile 17.0 (dinamik) arasında ayarlayın
HunyuanVideo-I2V SSS
720p video oluşturma için gereken minimum GPU belleği 60GB'tır. Daha iyi bir oluşturma kalitesi için 80GB belleğe sahip bir GPU önerilir. Model, CUDA desteği olan bir NVIDIA GPU gerektirir ve Linux işletim sisteminde test edilmiştir.
HunyuanVideo-I2V Videosu
Popüler Makaleler
Claude Opus 4.5: Kodlama, Ajanlar ve Bilgisayar Kullanımı İçin En İyi Model (Tam Kılavuz)
Nov 25, 2025
2025'te Nano Banana Pro'yu Ücretsiz Olarak Nasıl Kullanılır — Eksiksiz Kılavuz (Adım Adım)
Nov 24, 2025
Nano Banana 2 Çıkış Tarihi ve Özellikleri: Google'ın Yeni Nesil Yapay Zeka Görüntü Aracından Neler Beklenmeli
Nov 21, 2025
Nano Banana Pro Resmen Yayınlandı: Google'ın Yeni Nesil AI Görüntü Aracı Burada
Nov 21, 2025
HunyuanVideo-I2V Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
VisionStory AI
VisionStory AI, statik görüntüleri dinamik, ifade dolu konuşan avatarlar haline dönüştüren gelişmiş bir AI aracıdır ve yüksek kaliteli video ve ses yeteneklerine sahiptir.
Shortd
Shortd, PDF'leri ve görüntüleri özlü, ilgi çekici video makaralarına dönüştüren AI destekli bir uygulamadır, verimliliği ve öğrenmeyi artırır.
Chromox
Chromox, fikirleri çekici görsel hikayelere ve videolara dönüştüren, gelişmiş metinden görüntüye ve görüntüden videoya üretimi kullanan AI destekli bir platformdur.
Vidu Studio AI
Vidu Studio AI, metin ve görüntüleri hızlı bir şekilde yüksek kaliteli, profesyonel videolara dönüştüren son teknoloji yapay zeka destekli bir platformdur.
HunyuanVideo-I2V Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Higgsfield
Higgsfield, içerik oluşturucuların tek bir görüntüden profesyonel düzeyde kamera hareketleriyle yüksek kaliteli, stilize video içeriği üretmelerini sağlayan, sinematik kamera kontrolü ve hareket efektleri sunan yapay zeka destekli bir video oluşturma platformudur.
PixVerse V5
PixVerse V5, gelişmiş hareket kalitesi, daha hızlı render hızları ve daha akıllı efektlerle fotoğrafları ve metinleri yüksek kaliteli, sinematik videolara dönüştüren gelişmiş bir AI video oluşturma modelidir.
VIGGLE
Viggle AI, statik görüntüleri mizah ve yaratıcılıkla canlı, özelleştirilebilir video animasyonlarına dönüştüren yenilikçi bir yapay zeka destekli platformdur.
Vidful.ai: Free AI Video Generator Online
Vidful.ai, metin ve görselleri dakikalar içinde yüksek kaliteli videolara dönüştüren ücretsiz bir çevrimiçi AI video üreticisidir ve Kling AI ile Luma AI Dream Machine gibi gelişmiş teknolojileri kullanır.