
Highlyt
Highlyt, renk kodlu, anlamsal olarak etiketlenmiş vurguları aranabilir, bağlanabilir bir bilgi grafiğine dönüştüren ve yapılandırılmış yapay zeka erişimi için bir MCP sunucusu aracılığıyla Claude veya ChatGPT'ye bağlanabilen bir PDF vurgulama ve araştırma aracıdır.
https://highlyt.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 19, 2026
Highlyt Nedir
Highlyt, bir kitap, makale veya makaleyi bitirdikten sonra vurgularının kullanışlı kalmasını isteyen okuyucular için tasarlanmıştır. Vurguları düz metin olarak ele almak yerine, vurgu renklerine anlam atamanıza (örneğin, anahtar kavram, soru, kanıt, metodoloji), notlar eklemenize ve belgeler arasında ilgili pasajları bağlamanıza olanak tanır. Sonuç, etkileşimli bir bilgi grafiği olarak keşfedilebilen ve gerektiğinde yapılandırılmış veri olarak dışa aktarılabilen kişisel, aranabilir bir okuma içgörüleri kütüphanesidir.
Highlyt Temel Özellikleri
Highlyt, okumanızı aranabilir, renk kodlu bir bilgi grafiğine dönüştüren, PDF öncelikli bir vurgulama ve araştırma sentezi aracıdır. Vurgu renkleri için anlamsal anlamlar tanımlamanıza (örn. anahtar kavram, soru, kanıt), belgeler arası vurguları etkileşimli bir grafiğe bağlamanıza ve yüklenen tüm içerikte anında arama yapmanıza olanak tanır. Ayrıca, bir MCP sunucusu aracılığıyla doğrudan Claude veya ChatGPT'ye bağlanır, böylece yapay zekanız kopyala-yapıştır yapmadan yapılandırılmış vurgularınıza, notlarınıza ve ilişkilerinize erişebilir, harici iş akışları için isteğe bağlı JSON/Markdown dışa aktarımı mevcuttur.
Anlamsal renk kodlu vurgulama: Vurgu renklerine anlam atayın (örn. sarı = anahtar kavram, mavi = soru, yeşil = kanıt) ve tanımı belge başına özelleştirin, böylece sadece metin değil, niyetiniz de korunur.
Belgeler arası bilgi grafiği bağlantısı: Sayfalar, bölümler ve farklı PDF'ler/EPUB'lar arasında herhangi iki vurgu arasında açık bağlantılar oluşturarak, fikirlerin birbirini nasıl desteklediğini, çeliştiğini veya genişlettiğini görselleştiren etkileşimli bir grafik oluşturun.
Filtrelerle tam metin arama: Her belge, vurgu ve not arasında arama yapın, ardından alıntıları ve çerçeveleri hızlı bir şekilde almak için sonuçları renk/kategori gibi meta verilere ve belge bağlamına göre daraltın.
Claude ve ChatGPT için MCP sunucusu: Yapay zeka asistanlarını Model Bağlam Protokolü aracılığıyla bağlayın, böylece vurgularınızı anlamsal renk anlamları ve bağlantılarıyla birlikte okuyabilirler, bu da ham yapıştırılmış alıntılardan daha iyi sentez sağlar.
Yapılandırılmış dışa aktarımlar (JSON/Markdown): Vurguları renk anlamları, notlar ve ilişkilerle birlikte diğer not sistemlerinde, araştırma süreçlerinde veya yapay zeka araçlarında kullanılmak üzere yapılandırılmış formatlarda dışa aktarın.
Çok kaynaklı yakalama (PDF/EPUB + web klipleri/YouTube): PDF'leri/EPUB'ları yükleyin ve vurgulayın, ayrıca sınırsız web klibi ve YouTube içeriği kaydedin, araştırma girdilerini tek bir yerde birleştirin.
Highlyt Kullanım Alanları
Akademik araştırma sentezi: Lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar, metodolojiyi, kanıtları ve açık soruları anlamsal renklerle etiketleyebilir, ardından literatür haritaları ve argüman yapıları oluşturmak için makaleler arası iddiaları birbirine bağlayabilir.
Politika, hukuki ve uyumluluk incelemesi: Analistler, temel gereksinimleri, istisnaları ve destekleyici alıntıları vurgulayabilir, ardından denetlenebilir bir muhakeme izi oluşturmak için belgeler arası ilgili pasajları birbirine bağlayabilir.
Ürün ve UX araştırma deposu: Ekipler, mülakat transkriptlerini veya araştırma PDF'lerini saklayabilir, içgörüleri kanıtlara karşı etiketleyebilir, kaynaklar arası temaları birbirine bağlayabilir ve sentez ve karar desteği için bir MCP aracılığıyla bir yapay zeka asistanını sorgulayabilir.
Danışmanlar için bilgi yönetimi: Danışmanlar, müşteri belgelerini, çerçeveleri ve endüstri raporlarını bağlı bir grafiğe dönüştürerek önceki içgörüleri hızlı bir şekilde alabilir ve teslim edilebilirleri bir araya getirebilir.
Ciddi okuma ve yaşam boyu öğrenme: Kitap okuyucuları zihinsel modelleri ve çerçeveleri yakalayabilir, kitaplar arası fikirleri birbirine bağlayabilir ve kendi vurgularına dayalı özetler, karşılaştırmalar ve uygulamalar oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir.
Artıları
Anlamsal vurgulama, tüm vurguları aynı şekilde ele almak yerine muhakemenizi (önem vs. soru vs. kanıt) korur.
Bilgi grafiği bağlantısı, belgeler arası sentezi sağlar ve fikirler arasındaki ilişkileri açık hale getirir.
Doğrudan MCP entegrasyonu, Claude/ChatGPT'nin yapılandırılmış vurgularınızı manuel kopyala-yapıştır yapmadan kullanmasına olanak tanır.
Eksileri
Vurguları aktif olarak açıklama ve bağlama konusunda istekli kullanıcılara en uygunudur; değer, tutarlı etiketleme disiplini ile artar.
Ücretsiz deneme sürümünde PDF/EPUB belge limitleri geçerlidir (tam sınırsız erişim için Pro gereklidir).
Grafik oluşturma ve anlamsal şemalar, basit "vurgula ve unut" araçlarına kıyasla ek yük getirebilir.
Highlyt Nasıl Kullanılır
1) Bir hesap oluşturun ve oturum açın: https://highlyt.app/signin adresine gidin, hesabınızı oluşturun ve kütüphanenize ve araçlarınıza (vurgular, arama, bilgi grafiği, dışa aktarımlar, MCP) erişmek için oturum açın.
2) Bir proje başlatmak için bir PDF (veya EPUB) yükleyin: Bir PDF/EPUB'u (kitap, makale, ders kitabı, makale) Highlyt'e sürükleyip bırakın. Metin otomatik olarak çıkarılır ve belge hemen tam metin aranabilir hale gelir.
3) Belgeyi açın ve vurgulamaya başlayın: Bir vurgu oluşturmak için belgedeki metni seçin. Vurgular, Highlyt'in arama, bağlama ve yapay zeka aktarımı için kullandığı temel birimdir.
4) Vurgu renklerine anlamsal anlam atayın: Pasajın neyi temsil ettiğine göre bir vurgu rengi seçin (örneğin, sarı = anahtar kavram, mavi = soru, yeşil = kanıt, pembe = metodoloji). Her rengin ne anlama geldiğini siz tanımlarsınız ve bu anlamları belge başına ayarlayabilirsiniz, böylece aynı renk farklı PDF'lerde farklı şeyler ifade edebilir.
5) Düşüncelerinizi yakalamak için notlar/açıklamalar ekleyin: Okurken yorumunuzu, sorularınızı veya bağlamınızı korumak için vurgulara notlar ekleyin; böylece neden vurguladığınızın arkasındaki mantığı kaybetmezsiniz.
6) Bir bilgi grafiği oluşturmak için vurguları bağlayın: Herhangi iki vurgu arasında (farklı belgeler arasında bile) bağlantılar oluşturun. İsteğe bağlı olarak "destekler", "çelişir" veya "genişletir" gibi ilişkileri etiketleyin. Daha fazla fikir bağladıkça, kavramların nasıl ilişkili olduğunu görselleştiren etkileşimli bir bilgi grafiği ortaya çıkar.
7) Vurguladığınız her şeyi anında almak için aramayı kullanın: Tüm kütüphanenizdeki vurguları bulmak için Highlyt'in tam metin aramasını kullanın. Anahtar kavramları, soruları, kanıtları vb. hızlı bir şekilde bulmak için sonuçları belgeye ve (varsa) vurgu rengine/anlamına göre daraltın.
8) Kütüphanenizi düzenleyin (isteğe bağlı): Belgeleri gruplamak ve uzun vadeli araştırma/kitap projelerini düzenli tutmak için raflar (ve ilgili düzenleme araçları) gibi organizasyon özelliklerini kullanın.
9) Bağlamlı yapay zeka için Claude'u (veya ChatGPT'yi) MCP aracılığıyla bağlayın: Highlyt'in MCP sunucu bağlantısını etkinleştirin, böylece yapay zeka asistanınız ham kopyalanmış-yapıştırılmış alıntılar yerine yapılandırılmış vurgu verilerini (metin + renk anlamları + bağlantılar + notlar) okuyabilir. Claude'da, Highlyt MCP sunucusuna bağlanın (sitedeki örnekte gösterildiği gibi: "claude mcp connect highlyt") ve ardından vurgularınıza ve grafiğinize atıfta bulunan sorular sorun.
10) Anlamsal vurgularınızı ve bağlantılarınızı kullanan yapay zeka soruları sorun: MCP bağlıyken, Claude/ChatGPT'den çerçeveleri sentezlemesini, belgeleri karşılaştırmasını, kanıt zincirlerini izlemesini veya bağlantılı vurguların nasıl ilişkili olduğunu açıklamasını isteyin; renk kodlu amacınızı kullanarak (örneğin, "soruları" "anahtar kavramlardan" farklı ele alın).
11) Vurgularınızı diğer iş akışları için dışa aktarın (JSON/Markdown): Vurguları, renk anlamları, notlar, sayfa numaraları ve bağlantılı fikir ilişkileri dahil olmak üzere yapılandırılmış JSON veya Markdown olarak dışa aktarın. Canlı bir MCP bağlantısına güvenmek istemediğinizde dışa aktarımları diğer not araçlarında veya yapay zeka iş akışlarında kullanın.
12) Plan limitlerini yönetin (Ücretsiz Deneme sürümü ve Pro): Belge/dosya boyutu limitlerine ulaşırsanız, sınırsız PDF/EPUB (dosya başına 100MB'a kadar), sınırsız vurgu/bağlantı, bilgi grafiği, MCP erişimi, tam metin arama ve JSON/Markdown dışa aktarımı için Pro'ya yükseltin. Ücretsiz deneme sürümü sınırlı belgeler içerir ancak yine de anlamsal renkleri, grafiği, aramayı ve MCP'yi destekler.
Highlyt SSS
Highlyt, araştırmacılar ve kitap okuyucuları için bir PDF vurgulama aracıdır. Her rengin anlamsal bir anlam taşıdığı renk kodlu açıklamalar oluşturmanıza, vurguları belgeler arasında bir bilgi grafiğine bağlamanıza ve Claude veya ChatGPT'yi MCP aracılığıyla bağlayarak yapay zekanızın vurgularınızı bağlam içinde kullanmasını sağlamanıza olanak tanır.
Popüler Makaleler

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026

OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026







