
Evidence
Evidence, güçlü bir tarayıcı tabanlı IDE'de SQL, markdown ve yapay zeka geliştirme araçlarını kullanarak cilalı veri ürünleri oluşturmayı sağlayan, geleneksel sürükle ve bırak BI araçlarına açık kaynaklı, kod tabanlı bir alternatiftir.
https://evidence.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 23, 2025
Evidence Nedir
Evidence, sürükle ve bırak arayüzleri kullanmak yerine kod öncelikli bir yaklaşım benimseyen, veri uygulamaları ve iş zekası çözümleri oluşturmak için hafif bir çerçevedir. Analistlerin ve geliştiricilerin SQL ve markdown gibi tanıdık araçları kullanarak profesyonel, etkileşimli veri görselleştirmeleri ve raporlar oluşturmalarına olanak tanıyan, veri çalışmaları için modern bir ön uç sağlar. Platform, açık kaynak temelleri üzerine kurulmuştur ve Apple, IDC ve diğerleri dahil olmak üzere önde gelen kuruluşlar tarafından veri ürün geliştirme ihtiyaçları için güvenilmektedir.
Evidence Temel Özellikleri
Evidence, SQL, markdown ve yapay zeka yeteneklerini bir araya getirerek veri odaklı web uygulamaları ve raporlar oluşturmayı sağlayan açık kaynaklı bir iş zekası platformudur. Gerçek zamanlı önizlemeler, sürüm kontrolü ve yapay zeka destekli geliştirme ile modern bir geliştirme deneyimi sunarken, kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri ve Snowflake, BigQuery ve ClickHouse dahil olmak üzere birden fazla veri kaynağını destekleyen yüksek performanslı sorgu motoru sağlar.
Kod Öncelikli Geliştirme: Şema duyarlı otomatik tamamlama, bileşen incelemesi ve gerçek zamanlı önizlemeler gibi özelliklere sahip tarayıcı tabanlı bir IDE'de SQL ve markdown kullanarak veri ürünleri oluşturun
Yapay Zeka Gelişmiş Geliştirme Araçları: Belge araması, şema kontrolü, hata ayıklama ve Evidence markdown yazımına yardımcı olan entegre yapay zeka aracısı
Yüksek Performanslı Sorgu Motoru: Akıllı önbelleğe alma, otomatik optimizasyon ve Snowflake, BigQuery ve ClickHouse dahil olmak üzere birden fazla veri kaynağı için destek ile milyarlarca satırda saniyenin altında sorgu performansı
Kurumsal Güvenlik: Satır düzeyi güvenlik, SSO entegrasyonu, dizin senkronizasyonu (SCIM) ve ayrıntılı erişim kontrolleri gibi özelliklerle SOC 2 Tip II sertifikalı
Evidence Kullanım Alanları
İç İş Raporlaması: Günlük iş takibi ve karar desteği için etkileşimli KPI panoları ve operasyonel raporlar oluşturun
Müşteri Yönelik Analitik: Müşterilerle paylaşılabilen veya mevcut uygulamalara entegre edilebilen cilalı veri ürünleri ve raporlar oluşturun ve yerleştirin
Veri Analizi ve Keşfi: Veri ekiplerinin sürüm kontrolü ile hızlı bir şekilde prototip oluşturmasını, hipotezleri doğrulamasını ve yinelemeli veri analizi yapmasını sağlayın
Artıları
Sürüm kontrolü ve CI/CD entegrasyonu ile modern geliştirici deneyimi
Akıllı önbelleğe alma ile yüksek performans ve ölçeklenebilirlik
Güçlü kurumsal güvenlik özellikleri ve uyumluluk
Eksileri
Etkili bir şekilde kullanmak için SQL bilgisi gerektirir
İlk kurulum ve sunucu başlatma 2 dakikaya kadar sürebilir
Evidence Nasıl Kullanılır
Evidence VSCode Uzantısını Yükleyin: Evidence'a başlamanın en kolay yolu olduğundan, VSCode Marketplace'ten Evidence uzantısını yükleyin
Yeni Evidence Projesi Oluşturun: Yeni bir Evidence projesi oluşturmak için VSCode Komut Paletini kullanın veya 'Şablonlarımızdan Başla'yı seçin ve evidence-dev/template'i seçin
Geliştirme Sunucusunu Başlatın: Bağımlılıkları yüklemek ve geliştirme sunucusunu başlatmak için 'Evidence'ı Başlat' düğmesini tıklayın veya 'npm install' ve ardından 'npm run dev' komutlarını çalıştırın. İlk kurulum 2 dakikaya kadar sürebilir
Veri Kaynaklarını Bağlayın: Kaynak türünü seçerek ve gerekli kimlik bilgilerini girerek veri kaynaklarınızı (veritabanları, düz dosyalar vb.) bağlamak için geliştirme ortamında localhost:3000/settings adresine gidin
Sayfalar Oluşturun: src/pages dizininde .md dosyaları oluşturun. Sayfalar, HTML desteğiyle Markdown biçiminde yazılır. Başlıklar, metin biçimlendirmesi, bağlantılar ve diğer Markdown öğeleri ekleyebilirsiniz
SQL Sorguları Ekleyin: 'evidence-query-name' özniteliğiyle kod blokları kullanarak SQL sorguları ekleyin. Sorgular doğrudan sayfalara yazılabilir veya sorgular dizinindeki ayrı .sql dosyalarında saklanabilir
Görselleştirmeler Oluşturun: SQL sorgu sonuçlarınıza göre grafikler ve etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmak için Evidence'ın yerleşik görselleştirme bileşenlerini kullanın
Ortam Değişkenlerini Yapılandırın: Üretim dağıtımı için, veritabanı kimlik bilgilerini EVIDENCE_SOURCE__[kaynağınız]__[seçenek_adı] biçimini izleyerek ortam değişkenleri olarak ayarlayın
Uygulamayı Dağıtın: Evidence Cloud (önerilir) kullanarak dağıtın veya kendiniz barındırın. Evidence Cloud için, yerleşik güvenlik ve kullanıcı yönetimi özellikleriyle 5 dakika içinde dağıtım yapabilirsiniz
Test Edin ve İzleyin: Dağıtımdan önce sıkı doğrulama için 'npm run build:strict' kullanın. Sorgu performansını izleyin ve optimizasyon için Evidence'ın önbelleğe alma özelliklerinden yararlanın
Evidence SSS
Evidence, SQL ile veri ürünleri oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçevedir. Kullanıcıların raporlar, karar destek araçları ve müşteriye yönelik/gömülü raporlama oluşturmasına olanak tanıyan, sürükle ve bırak BI araçlarına kod odaklı bir alternatiftir.
Popüler Makaleler

Yapay Zeka Noel Fotoğrafı Trendi 2025: Viral İstemler, Ücretsiz Üreticiler ve Çarpıcı Yapay Zeka Noel Fotoğrafları Nasıl Oluşturulur
Dec 23, 2025

ChatGPT Image 1.5 ve Nano Banana Pro Karşılaştırması: 2025'te En İyi Yapay Zeka Görüntü Üreticisi İçin Mücadele
Dec 18, 2025

ChatGPT Image 1.5 Burada: OpenAI'ın Yeni AI Görüntü Üretim Modelinin 2025'teki İçyüzü
Dec 18, 2025

OpenAI GPT-5.2 ve Google Gemini 3 Pro Karşılaştırması: En Son İnceleme 2025
Dec 16, 2025







