
Dinamo Notebook
Dinamo Notebook, YouTube/Dailymotion/Twitch görüntülerine taktiksel açıklamalar çizmenizi ve isteğe bağlı olarak taktiksel içgörüler için yapay zeka (kendi OpenAI API anahtarınızla) kullanmanızı sağlayan, ücretsiz, MIT lisanslı, yerel öncelikli bir futbol video analiz tarayıcı uzantısıdır.
https://github.com/dinamopancevo/dinamonotebook?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 17, 2026
Dinamo Notebook Nedir
Dinamo Notebook, maçları kare kare analiz etmek isteyen futbol analistleri, antrenörler, geliştiriciler ve taraftarlar için şeffaf, yerel öncelikli bir yol sunan açık kaynaklı bir tarayıcı uzantısıdır. Sırbistan'daki Dinamo 1945 Pančevo'dan Sergei Arlov tarafından oluşturulan bu uzantı, profesyonel düzeyde taktiksel çizim, yapılandırılmış proje tabanlı analiz ve abonelikler, hesaplar, sunucular, izleme veya telemetri olmadan dışa aktarılabilir çıktılara odaklanır. Her şey tarayıcınızda çalışır ve analiz verileriniz makinenizde kalır.
Dinamo Notebook Temel Özellikleri
Dinamo Notebook, YouTube, Dailymotion ve Twitch gibi platformlarda doğrudan çalışan, futbol video analizi ve taktik çizim için açık kaynaklı, yerel öncelikli bir tarayıcı uzantısıdır. Kullanıcıların maç görüntülerini duraklatmasına, karelere profesyonel taktiksel görsellerle açıklama eklemesine, analizleri yerel olarak depolanan aranabilir projelere dönüştürmesine ve sonuçları rapor veya medya varlıkları olarak dışa aktarmasına olanak tanır. İsteğe bağlı yapay zeka desteği (kullanıcının kendi OpenAI API anahtarı aracılığıyla) hesaplar, sunucular, izleme veya zorunlu bulut depolama olmadan taktikleri, dizilişleri ve kalıpları açıklamaya yardımcı olabilir.
Büyük platformlarda tarayıcı içi video analizi: Bir tarayıcı uzantısı olarak çalışır ve analiz araçlarını doğrudan YouTube, Dailymotion ve Twitch (canlı/VOD) üzerine yerleştirir, video indirme veya yeniden yükleme olmadan kare kare analiz sağlar.
Profesyonel taktik çizim araçları: Net taktiksel açıklamalar ve diziler oluşturmak için oklar, şekiller, vurgular, saha şablonları, diziliş diyagramları, katmanlar ve renk kodlaması kullanarak duraklatılmış kareler üzerine çizin.
Proje tabanlı yerel veri yönetimi: Çalışmayı projelere (maçlar/takımlar/oturumlar) göre düzenler, her şeyi tarayıcıda yerel olarak depolar ve arama/filtreleme ile veritabanının tam içe/dışa aktarımını destekler.
Dışa aktarma ve sunum çıktıları: Analizi PDF raporları, yüksek çözünürlüklü görüntüler (PNG/JPEG), diziler için animasyonlu GIF'ler ve ham dışa aktarımlar (JSON/CSV) dahil olmak üzere paylaşılabilir yapıtlar haline getirir, ayrıca bir sunum modu da vardır.
İsteğe bağlı yapay zeka destekli taktiksel Soru-Cevap: Kendi OpenAI API anahtarınızla, doğrudan tarayıcınızdan OpenAI'ye (proje tarafından proxy'leme yok) istekleri tutarak hedeflenen sorular (pres sorunları, yapı, hareket, koçluk alternatifleri) sorabilirsiniz.
Gizlilik odaklı, denetlenebilir ve ücretsiz: MIT lisanslı açık kaynak, katı sıfır toplama yaklaşımıyla—hesap yok, telemetri yok, analiz yok veya arka uç sunucuları yok; tüm analiz verileri makinenizde kalır.
Dinamo Notebook Kullanım Alanları
Maç hazırlığı ve rakip keşfi için koçluk: Antrenörler, rakip kalıplarının çok slaytlı dizilerini oluşturabilir, pres tetikleyicilerini ve savunma boşluklarını açıklayabilir ve personel toplantıları ve antrenman planları için PDF/GIF'ler dışa aktarabilir.
Kulüpler ve akademiler için performans analizi: Analistler önemli anları etiketleyebilir, maç/takım başına yapılandırılmış proje kütüphaneleri oluşturabilir ve oyuncu geliştirme incelemeleri için standartlaştırılmış raporlar ve görseller üretebilir.
Medya ve taraftar analizi için içerik oluşturma: Futbol YouTuber'ları, yazarları ve taraftar analistleri, taktiksel açıklamaları desteklemek için doğrudan halka açık maç görüntülerinden açıklama eklenmiş fotoğraflar ve GIF dizileri oluşturabilir.
Taşınabilir dışa aktarımlar aracılığıyla uzaktan işbirliği: Projeler dışa aktarılıp/içe aktarılabildiğinden (ve çıktılar PDF/resim/JSON olarak paylaşılabildiğinden), dağıtılmış ekipler merkezi bir bulut platformuna güvenmeden analiz paketlerini değiştirebilir.
Eğitim ve koçluk kursları: Eğitmenler, gerçek maç klipleriyle dizilişleri, boşlukları ve oyun aşaması kavramlarını öğretmek için saha şablonlarını, katmanlı çizimleri ve sunum modunu kullanabilir.
Artıları
Yerel öncelikli gizlilik: hesap yok, sunucu yok, izleme yok veya analiz yok; veriler cihazda kalır.
Mevcut video platformlarında (YouTube/Dailymotion/Twitch) yeniden yükleme iş akışı olmadan doğrudan çalışır.
Güçlü taktiksel görselleştirme ve birden çok dışa aktarma formatı (PDF, resimler, GIF, JSON/CSV).
Açık kaynak (MIT) ve genişletilebilir; isteğe bağlı yapay zeka kullanıcının kendi API anahtarını kullanır.
Eksileri
Yapay zeka özellikleri ayrı bir OpenAI API anahtarı ve ilgili kullanım maliyetleri gerektirir.
Firefox desteği planlanmıştır ancak henüz yayınlanmamıştır.
Kullanıcılar iş akışlarının platform koşullarına ve geçerli telif hakkı yasalarına uygun olduğundan emin olmalıdır.
Dinamo Notebook Nasıl Kullanılır
1) Uzantıyı yükleyin (Chrome / Edge): Dinamo Notebook deposunu indirin veya klonlayın. Ardından tarayıcınızda chrome://extensions/ adresini açın.
2) Geliştirici Modunu Etkinleştirin: Uzantılar sayfasında, Geliştirici modunu açın (Chrome/Edge'de sağ üstte).
3) Uzantıyı yükleyin: "Paketlenmemiş yükle"ye tıklayın ve Dinamo Notebook uzantı dizinini seçin. Uzantı araç çubuğunuzda görünecektir.
4) Desteklenen bir video platformunu açın: Desteklenen bir sitedeki bir maç videosuna gidin: YouTube (youtube.com / youtu.be), Dailymotion veya Twitch (canlı yayınlar veya VOD'lar).
5) Dinamo Notebook kenar çubuğunun göründüğünü onaylayın: Desteklenen bir video sayfasını açtığınızda, Dinamo Notebook kenar çubuğu otomatik olarak görünmelidir.
6) Yeni bir proje oluşturun: Kenar çubuğunda, çalışmanızı düzenlemek için yeni bir proje oluşturun (örneğin, maça, takıma veya oturuma göre).
7) Önemli anlarda duraklatın ve açıklama yapmaya başlayın: Videoyu önemli karelerde duraklatın ve doğrudan duraklatılmış kare üzerine çizim/açıklama yapmaya başlayın.
8) Taktiksel çizim araçlarını kullanın: Oklar, şekiller, vurgular ve taktiksel semboller ekleyin. Saha şablonları, oyuncu konumlandırma/diziliş diyagramları, karmaşık sahneler için katmanlar ve takımlar/bölgeler/hareketler için renk kodlaması kullanın.
9) Çok slaytlı analizler oluşturun: Katman tabanlı çizimler ve adım adım görseller kullanarak oyun dizilerini veya aşamalarını açıklamak için birden çok slayt oluşturun.
10) (İsteğe bağlı) Kendi OpenAI API anahtarınızla yapay zeka özelliklerini etkinleştirin: Yalnızca yapay zeka yardımı istiyorsanız: https://platform.openai.com adresinden bir API anahtarı alın, uzantıyı açın, Ayarlar'a gidin ve anahtarınızı yapıştırın (tarayıcınızda yerel olarak depolanır).
11) (İsteğe bağlı) Yapay zekaya taktiksel sorular sorun: Yapay zekayı diziliş/yapı açıklamaları, oyuncu hareketi ve konumlandırma analizi, savunma/hücum paternleri analizi, duruma özel sorular (örneğin, "Bu presin nesi yanlış?") ve antrenörlük önerileri için bir asistan olarak kullanın.
12) Analizinizi yerel olarak yönetin: Projeleri düzenli ve aranabilir tutun. Projeler arasında arama/filtreleme kullanın, sürüm geçmişini koruyun ve gerektiğinde yerel veritabanınızı dışa aktarın/içe aktarın.
13) Çalışmanızı dışa aktarın veya sunun: Analizi PDF raporları, yüksek çözünürlüklü görüntüler (PNG/JPEG), diziler için animasyonlu GIF'ler veya ham veri (JSON/CSV) olarak dışa aktarın. Toplantılar veya antrenörlük seansları için Sunum modunu kullanın.
Dinamo Notebook SSS
Dinamo Notebook, Sergei Arlov tarafından Dinamo 1945 Pančevo'da (Sırbistan) oluşturulan, futbol video analizi ve taktik çizim için açık kaynaklı bir tarayıcı uzantısıdır.
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







