Devin by Cognition
Cognition'dan Devin, terminal, düzenleyici ve tarayıcıya sahip aracı-yerel bir IDE ile uçtan uca planlama, kodlama, test çalıştırma, hata ayıklama ve PR gönderme yapabilen otonom bir yapay zeka yazılım mühendisliği aracıdır; ayrıca daha büyük görevler için arama ve paralel bulut aracıları da mevcuttur.
https://www.cognition-labs.com/blog?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 19, 2026
Devin by Cognition Nedir
Devin, Cognition'ın "yapay zeka yazılım mühendisi"dir ve gerçek yazılım mühendisliği iş akışlarını baştan sona otonom olarak yürüterek kod tamamlama işinden daha fazlasını yapmak üzere tasarlanmıştır. Mühendislik ekipleri için işbirlikçi bir ekip arkadaşı olarak konumlandırılan Devin, bir görevi alabilir, ilgili kod tabanı bağlamını anlayabilir, dosyalar arasında değişiklikler yapabilir, sanal bir ortamda komutları ve testleri çalıştırabilir ve bir ekibin geliştirme sürecini takip eden incelenebilir çıktılar (çekme istekleri gibi) üretebilir. Cognition, Devin'i gerçek dünya tarzı görevlerde (yerleşik kod tabanlarındaki hataları düzeltme ve uygulamalar oluşturma ve dağıtma gibi) sergilerken, ürünü kod tabanı anlama ve ölçekli yürütme özelliklerini hedefleyen aracı-yerel bir IDE deneyimine genişletmeye devam ediyor.
Devin by Cognition Temel Özellikleri
Cognition'dan Devin, planlamadan koda, testlerden dağıtıma kadar biletleri ele almak üzere tasarlanmış otonom bir yapay zeka yazılım mühendisliği aracıdır ve bir sohbet aracı olmaktan ziyade bir ekip arkadaşı gibi çalışır. Kod tabanlarını keşfedebilir ve anlayabilir (arama/wiki tarzı indeksleme yoluyla), adım adım planlar önerebilir ve uygulayabilir, kendini doğrulamak için komutlar ve CI çalıştırabilir, PR'lar açabilir, inceleme geri bildirimlerine yanıt verebilir ve kontroller geçene kadar sorunları yinelemeli olarak düzeltebilir. Son eklemeler, daha sıkı uçtan uca iş akışlarını (ajan-yerel IDE/terminal aktarımı, kod inceleme yardımı, zamanlama ve yönetilen paralel Devin'ler) vurgulamaktadır, böylece ekipler, onay ve birleştirme kararları için insanları döngüde tutarken iyi kapsamlı mühendislik çalışmalarını ve araştırmalarını devredebilirler.
Uçtan uca otonom mühendislik döngüsü: Planlar, kodlar, hata ayıklar, testler/CI çalıştırır ve değişiklikleri PR'lar olarak gönderir; iş birleştirilmeye hazır olana kadar hatalar ve geri bildirimler üzerinde yineler.
İnsan onayı ile etkileşimli planlama: Kullanıcıların yürütmeden önce kapsamı ve yaklaşımı hizalamak için değiştirebilecekleri somut, adım adım bir plan taslağı oluşturur.
Kod tabanı anlama (Arama/Wiki): Soruları yanıtlamak, bağımlılıkları haritalamak, dokümantasyon tarzı özetler/diyagramlar oluşturmak ve işe alımı ve etki analizini hızlandırmak için depoları indeksler.
PR incelemesi ve otomatik düzeltme döngüsü: Olası sorunlar için farkları analiz ederek inceleme iş akışlarını destekler ve düzeltmeleri ve güncellemeleri otomatik olarak uygulamak için PR yorumlarını/CI sonuçlarını alabilir.
Çoklu ajan delegasyonu (Yönetilen Devin'ler): Büyük görevleri alt görevlere böler ve bunları paralel izole VM'lerde çalıştırır, çakışmaları azaltmak için yazmaları koordine eder.
Terminal + yerelden buluta aktarım: Bir oturumu yerel olarak başlatın ve görevler bir dizüstü bilgisayarı aştığında bağlamı ve ilerlemeyi koruyarak bulut bilişime aktarın.
Devin by Cognition Kullanım Alanları
Kurumsal eski sistem modernizasyonu: Tekrarlayan geçiş adımlarını, doğrulamayı ve insan incelemesi için PR oluşturmayı otomatikleştirerek birçok depoda eski yığınları (örneğin, COBOL/eski Java) modernize eder.
Büyük kod tabanlarında hata üretimi ve düzeltme: Ortamları kurar, bildirilen sorunları (örneğin, açık kaynak hataları) yeniden üretir, düzeltmeleri uygular ve bir PR açmadan önce doğruluğu onaylamak için testler çalıştırır.
Güvenlik/güvenlik açığı ve lint/CI temizliği: Statik analiz bulgularını veya başarısız kontrolleri alır ve CI/lint geçene kadar kodu yinelemeli olarak yamalar, mühendislik ekipleri için zahmeti azaltır.
Yüksek hacimli PR'lar için kod inceleme hızlandırması: İncelemecilerin karmaşık farkları anlamalarına (kopyalama/taşıma tespiti ve mantıksal gruplandırma dahil) yardımcı olur ve insan dikkatini odaklamak için olası hataları/uyarıları işaretler.
Zamanlama yoluyla tekrarlayan mühendislik operasyonları: Tekrarlanabilir görevleri bir programa göre çalıştırır (örneğin, periyodik kontroller, rutin güncellemeler), her oturumun kaldığı yerden devam etmesi için çalıştırmalar arasında durumu korur.
Çok fonksiyonlu veri/operasyon araştırmaları (uzmanlaşmış varyantlar aracılığıyla): Veri çalışmaları için Devin benzeri ajanlar kullanan kuruluşlarda, ekipler operasyonel sorular sorabilir (örneğin, "kayıtlar neden düştü?") ve mühendisleri ana işlerinden ayırmadan analizler/SQL/panolar alabilir.
Artıları
Planlama→uygulama→test etme→PR yinelemesini otonom olarak ele alarak uçtan uca mühendislik zahmetini azaltır.
İyi kapsamlı, doğrulanabilir görevlerde (geçişler, hata düzeltmeleri, CI temizliği) verimi artırır ve yönetilen ajanlar aracılığıyla işi paralelleştirebilir.
Gerçek mühendislik iş akışlarıyla (PR'lar, CI, inceleme yorumları, terminal/yerelden buluta) entegre olur, onayların kontrolünü insanlarda tutar.
Eksileri
Net gereksinimler ve doğrulanabilir sonuçlar için en uygunudur; belirsiz/ürün-yaratıcı görevler hala güçlü insan yönlendirmesi gerektirir.
Otonom yürütme, regresyonları veya yanlış hizalanmış değişiklikleri önlemek için dikkatli inceleme/yönetim ihtiyacını artırır.
Paralel ajanlar koordinasyon karmaşıklığı ekleyebilir; çakışmaları önlemek için yazmalar genellikle kontrol altında tutulmalıdır.
Devin by Cognition Nasıl Kullanılır
1) Devin'e erişim sağlayın: Şirketiniz zaten Cognition ile çalışıyorsa, Yöneticinizden veya Cognition'dan izin isteyin. Ardından app.devin.ai adresinden Devin web uygulamasına giriş yapın.
2) Bir Devin oturumu başlatın (web): app.devin.ai adresini açın ve yeni bir oturum oluşturun. Açık bir görev istemi sağlayın (örneğin, bir hata raporu, özellik isteği, yeniden düzenleme, geçiş). Devin, onaylamanız veya ayarlamanız için adım adım bir plan taslağı hazırlayacaktır (Etkileşimli Planlama).
3) Bir Devin oturumu başlatın (terminal): Terminalinizden yerel olarak başlamak için Devin for Terminal'i kullanın. Görev dizüstü bilgisayarınızın kapasitesini aştığında, aynı oturumu buluta aktarın ve orada devam edin.
4) Devin'i mühendislik iş akışınıza bağlayın (Linear): Devin biletlerini doğrudan Linear'da atayın veya bir Devin etiketi ekleyin. Hata ayıklama otomasyonu için, iş akışınızı "Hata" etiketi eklemenin Devin'i otomatik olarak tetikleyeceği şekilde yapılandırın; manuel atama gerekmez.
5) (İsteğe Bağlı) MCP aracılığıyla gözlemlenebilirlik/veri araçlarını bağlayın (örn. Datadog): Devin'in araştırmalar sırasında günlükleri sorgulayabilmesi için Datadog MCP'yi bağlayın. Bu, Devin'in kod düzeyinde kök neden analizi ile birlikte kanıtları (günlük bulguları) dahil etmesine yardımcı olur.
6) Devin'in hataları uçtan uca araştırmasına izin verin: Tetiklendiğinde (örneğin, bir Hata etiketiyle), Devin ilgili dosyaları bulabilir, son değişiklikleri inceleyebilir (örneğin, git geçmişi aracılığıyla) ve bilete bir özet gönderebilir: olası kök neden, etkilenen dosyalar ve önerilen bir düzeltme yaklaşımı.
7) Devin'in düzeltmeleri uygulamasını ve CI/lint'i yeşil olana kadar halletmesini sağlayın: Devin kod değişiklikleri yapabilir, kontrolleri/testleri çalıştırabilir ve hatalar üzerinde yineleme yapabilir. Ayrıca, tüm kontroller geçene kadar CI/lint sorunlarını da ele alabilir, böylece araştırmadan çalışan bir düzeltmeye kadar döngüyü kapatır.
8) Kod tabanı anlayışı için Devin Search / DeepWiki'yi kullanın: Depoları keşfetmek için Devin'in kod tabanı anlama araçlarını kullanın. DeepWiki, depoları otomatik olarak indeksleyebilir ve mimari diyagramları, kaynaklara bağlantılar ve özetlerle wikiler üreterek işe alımı ve araştırmayı hızlandırabilir.
9) PR incelemesini ölçeklendirmek için Devin Review'u kullanın: Değişiklikleri daha hızlı anlamak için Devin Review'da bir PR açın. Farkları mantıksal olarak düzenler (sadece alfabetik değil), daha temiz farklar için kopyalama/taşıma işlemlerini algılar ve güven/ciddiyetine göre sorunları etiketleyen yapay zeka hata tespitini çalıştırır.
10) İnceleme geri bildirimiyle aracı döngüsünü kapatın: PR incelemesi sırasında, normalde yaptığınız gibi yorum bırakın. Devin, inceleme geri bildirimlerini ve CI sonuçlarını alabilir ve PR onaylanana ve birleştirilmeye hazır olana kadar yineleme yapabilir (desteklenen yerlerde inceleme yorumlarını otomatik düzeltme dahil).
11) Paralel çalışma için yönetilen Devin'leri kullanın (büyük görevler): Büyük projeler için, Devin'in işi bağımsız parçalara ayırmasını ve paralel olarak birden fazla yönetilen Devin'i başlatmasını sağlayın. Her biri kendi izole VM'sinde terminal/tarayıcı/geliştirme ortamı ile çalışır, değişiklikleri testlerle doğrular ve geri bildirimde bulunur.
12) Tekrarlayan görevler için zamanlamayı kullanın: Bir görevin tekrar tekrar çalışması gerekiyorsa (örneğin, periyodik kontroller veya rutin bakım), Devin'e tekrarlayan oturumları zamanlamasını söyleyin. Devin, her oturumun kaldığı yerden devam edebilmesi için çalıştırmalar arasında durumu korur.
13) Veritabanı/veri soruları için DANA'yı kullanın (çalışma alanınızda mevcutsa): Web uygulamasındaki aracı seçiciden DANA'yı (veritabanlarını sorgulama, verileri analiz etme ve görselleştirmeler oluşturma için optimize edilmiş özel bir Devin) seçin veya Slack'ten /dana veya @Devin !dana kullanarak sorun. DANA, ekibin mantığı doğrulayabilmesi için SQL içeren soruları yanıtlayabilir.
14) Zamanla sonuçları iyileştirmek için geri bildirim sağlayın: Sohbette geri bildirim vererek ve Bilgi'yi kabul ederek veya ekleyerek Devin'i eğitin. Ayrıca [email protected], Slack Connect (Ekipler) veya uygulama içi Geri Bildirim düğmesi aracılığıyla geri bildirim gönderebilirsiniz; Cognition, iyileştirmeleri sağlamak için müşteri geri bildirimlerini kaydeder.
Devin by Cognition SSS
Devin, Cognition Labs'tan (Cognition) otonom bir yapay zeka yazılım mühendisliği ajanıdır. Cognition, onu görevleri planlayabilen, ortamları kurabilen, kodu okuyup düzenleyebilen, testleri çalıştırabilen ve kalıcı bir çalışma alanı içinde uçtan uca değişiklikleri gönderebilen bir araç kullanan ajan olarak sunar.
Devin by Cognition Videosu
Popüler Makaleler
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026
Devin by Cognition Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Devin by Cognition Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.