
DeepTagger
DeepTagger, derin öğrenme ve LLM teknolojisiyle desteklenen, sezgisel vurgulama ve etiketleme eğitimi yoluyla otomatik belge işlemeyi ve bilgi çıkarmayı sağlayan kodsuz bir AI platformudur.
https://deeptagger.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Sep 19, 2025
DeepTagger Nedir
DeepTagger, çeşitli belge türlerinden bilgi çıkarmayı otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıcı dostu bir arayüzle birleştiren yenilikçi, bulut tabanlı bir belge işleme çözümüdür. Karmaşık şablonlara veya kodlama bilgisine duyulan ihtiyacı ortadan kaldırarak geleneksel belge işleme araçlarından ayrılır ve teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirirken, karmaşık belge yapılarını işlemek için güçlü yetenekleri korur.
DeepTagger Temel Özellikleri
DeepTagger, belge işleme yeteneklerini akıllı bilgi çıkarma ile birleştiren, kod gerektirmeyen bir yapay zeka platformudur. Kullanıcıların basit bir vurgula ve etiketle arayüzü aracılığıyla özel yapay zeka modelleri eğitmelerine, çeşitli belge formatlarını işlemesine ve bağlamı anlamak ve belgelerden ilgili bilgileri yüksek hassasiyetle çıkarmak için derin öğrenme ve büyük dil modellerinden yararlanmasına olanak tanır.
Kodsuz Arayüz: Kullanıcıların teknik uzmanlık veya kodlama bilgisi olmadan yapay zeka modellerini eğitmelerine olanak tanıyan sezgisel bir 'Vurgula ve Etiketle' kullanıcı arayüzüne sahiptir
Şablonsuz İşleme: Önceden tanımlanmış şablonlar gerektirmeden herhangi bir belge türü için özel yapay zeka modeli oluşturmayı destekler
Subjektif Akıl Yürütme Motoru: Bağlamı anlamak ve basit veri çıkarmanın ötesinde niyeti yorumlamak için gelişmiş LLM teknolojisini kullanır
İç İçe Veri İşleme: Birden çok satır öğesi içeren faturalar gibi iç içe geçmiş bilgilere sahip karmaşık belge yapılarını işler
DeepTagger Kullanım Alanları
Finansal Belge İşleme: Finansal raporlardan, faturalardan ve diğer ticari belgelerden bilgi çıkarın ve analiz edin
Adlandırılmış Varlık Tanıma: Web tabanlı reklam sorgularından ve diğer metin içeriklerinden adlandırılmış varlıkları tanımlayın ve çıkarın
Klinik Kayıt Analizi: Tıbbi kayıtları ve klinik belgeleri yüksek hassasiyetle işleyin ve kategorilere ayırın
Artıları
Uygulama için teknik uzmanlık gerekmez
Farklı belge türleri için son derece özelleştirilebilir
Bağlam anlayışına sahip gelişmiş yapay zeka yetenekleri
Eksileri
Doğru sonuçlar için başlangıçta eğitim süresi gerekebilir
Performans, karmaşık belge yapılarıyla değişebilir
DeepTagger Nasıl Kullanılır
Belgeleri Yükle: Belgelerinizi DeepTagger'ın bulut tabanlı platformuna yükleyin. Sistem, birden çok dosya biçimini kabul eder.
Verileri Vurgulayın ve Etiketleyin: Belgelerinizdeki ilgili bilgileri vurgulayarak ve uygun etiketler ekleyerek AI'yı eğitmek için sezgisel 'Vurgula ve Etiketle' arayüzünü kullanın. Kodlama gerekmez.
Özel AI Modeli Eğitin: Sistem, herhangi bir şablon gerektirmeden, vurgulanan örneklerinize ve etiketlerinize göre özel bir AI modeli oluşturacaktır.
İşle ve Çıkar: Eğitilmiş AI modeli, yeni belgeleri otomatik olarak işleyecek ve etiketlenmiş bilgileri çıkararak karmaşık iç içe veri yapılarını işleyecektir.
Sonuçları İnceleyin: Çıkarılan verileri inceleyin ve gerekirse modelin tahminlerini iyileştirin.
Verileri Dışa Aktar: Çıkarılan verileri, diğer sistemlerde daha fazla kullanım için tercih ettiğiniz biçimde dışa aktarın.
DeepTagger SSS
DeepTagger, belge işlemeyi ve bilgi çıkarmayı otomatikleştirmeye yardımcı olan, kod gerektirmeyen bir platformdur. Kullanıcı açıklamalarından öğrenmek için yapay zeka kullanır ve yeni belgelerden benzer bilgileri otomatik olarak çıkarabilir.
DeepTagger Videosu
Popüler Makaleler

2025'te Gemini Nano Banana ile Görüntü Oluştururken En Boy Oranı Sorunları Nasıl Düzeltilir
Sep 17, 2025

Google Gemini Nano Banana AI Saree Trendi 2025: Instagram'da Kendi Gemini AI Saree Portrenizi Oluşturun
Sep 16, 2025

Eylül 2025'te Ücretsiz Pixverse Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Sep 10, 2025

Photoshop İçinde Nano Banana Nasıl Kullanılır: 2025'te Nano Banana ve Flux Kontext Photoshop Eklentisi için Nihai Rehberiniz
Sep 9, 2025