Decipher AI
Decipher AI, geliştiricilerin çalışma zamanı verilerini ve ürün davranışını analiz ederek hataları tanımlamalarına, önceliklendirmelerine ve çözmelerine yardımcı olan AI destekli bir hata izleme platformudur.
https://getdecipher.com/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
Decipher AI Aylık Trafik Trendleri
Decipher AI geçen ay 6.4k ziyaret aldı ve -43.5% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleDecipher AI Nedir
Decipher AI, hataları eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için tasarlanmış bir sonraki nesil hata izleme sistemidir. 2023 yılında Rohan Das ve Michael Rosenfield tarafından kurulan Decipher AI, geleneksel hata izleme araçlarını, Sentry gibi, yapay zeka kullanarak tipik hata uyarılarının gürültüsünü kesmek amacıyla değiştirmeyi hedefliyor. Platform, ürün kalitesini artırmak, hata ayıklama süresini azaltmak ve yazılım hatalarıyla ilgili müşteri destek sorunlarını en aza indirmek isteyen mühendislik ekipleri için tasarlanmıştır.
Decipher AI Temel Özellikleri
Decipher AI, hataları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren, hata izleme için AI kullanan akıllı bir platformdur. Hata ayıklamayı hızlandırır ve müşteri destek taleplerini azaltır. Gerçek zamanlı hata tespiti, akıllı hata gruplama, AI destekli hata ayıklama ve destek talepleri ile otomatik korelasyon gibi özellikler sunar. Decipher AI, geleneksel hata izleme araçlarının gürültüsünü aşmayı ve geliştiricilerin ürünlerini etkileyen kritik sorunları tanımlama, önceliklendirme ve çözme konusunda daha verimli bir yol sağlamayı hedefler.
Akıllı Uyarılar: Geliştiricilerin yalnızca dikkat gerektiren uyarıları almasını sağlamak için kritik sorunları gürültüden ayırmak üzere AI kullanır, karmaşık filtreler veya eşikler gerektirmez.
Akıllı Gruplama: İlgili hataları otomatik olarak gruplandırarak ürünle ilgili sorunların net bir genel görünümünü sağlar, daha kullanışlı bir hata panosu oluşturur.
AI Destekli Hata Ayıklama: Hataların kök nedenlerini belirlemek için kod tabanı genelinde anlayış ve ürün bağlamı ile AI kullanır, hata ayıklama veya hatta pull request gönderme konusunda yardım sunar.
Müşteri Raporu Korelasyonu: Destek taleplerini ilgili hatalarla otomatik olarak ilişkilendirir, müşteri raporları ile hata izleme arasındaki boşluğu kapatır.
Gerçek Ürün Etkisi Analizi: Oturum tekrarları, kod analizi ve hata verilerini kullanarak hataların ürün üzerindeki gerçek etkisini belirler, sorunları önceliklendirmeye yardımcı olur.
Decipher AI Kullanım Alanları
Yazılım Geliştirme Ekipleri: Geliştirme ekiplerinin kullanıcıları etkilemeden önce kritik hataları hızlı bir şekilde tanımlayıp çözmelerine yardımcı olur, genel ürün kalitesini ve güvenilirliğini artırır.
Müşteri Destek Geliştirme: Destek ekiplerinin müşteri şikayetlerini belirli hatalarla hızlı bir şekilde ilişkilendirmesini sağlar, daha hızlı ve daha doğru problem çözümünü kolaylaştırır.
Ürün Yönetimi İçgörüleri: Ürün yöneticilerine kullanıcı deneyimini etkileyen en önemli sorunlar hakkında net bir görünürlük sağlar, geliştirme çabalarını önceliklendirmeye yardımcı olur.
DevOps Optimizasyonu: DevOps ekiplerine kritik hataları ve onların kök nedenlerini vurgulayarak sistem stabilitesini korumalarına yardımcı olur, proaktif problem çözmeyi mümkün kılar.
Artıları
Hataları akıllıca filtreleyerek ve gruplandırarak gürültüyü ve uyarı yorgunluğunu azaltır
AI destekli içgörüler ve kök neden analizi ile hata ayıklama sürecini hızlandırır
Bilet korelasyonu yoluyla geliştirme ve destek ekipleri arasındaki işbirliğini artırır
Eksileri
Başlangıçta kurulum ve entegrasyon çabası gerektirebilir
Etkinliği mevcut kod tabanının kalitesine ve kapsamına bağlı olabilir
Decipher AI Nasıl Kullanılır
Decipher AI'ye kaydolun: getdecipher.com adresini ziyaret edin ve bir demo talep edin veya bir hesap için kaydolun.
Uygulamanızda Decipher'ı kurun: Hataları izlemeye başlamak için uygulamanıza Decipher'ın birkaç satır kodunu ekleyin. Decipher, 100'den fazla dili ve çerçeveyi destekler.
Hata izlemeyi yapılandırın: Decipher'ı uygulamanızda hataları ve çöküşleri izlemek için ayarlayın. AI, müşteri etkileyen hataları otomatik olarak yakalamaya başlayacaktır.
Hata panosunu gözden geçirin: Ürününüzü etkileyen hataların genel görünümünü görmek için Decipher'ın panosuna erişin. AI, ilgili hataları otomatik olarak kümeler ve gruplar.
Hata içgörülerini analiz edin: Hata örnekleri arasındaki kalıpları anlamak için Decipher'ın AI destekli içgörülerini kullanın; paylaşılan özellikler arasında istekler, günlükler ve değişkenler bulunur.
Kritik sorunları önceliklendirin: Decipher'ın AI'sının kritik sorunlar ile gürültü arasında ayrım yapmasına izin verin, böylece en önemli uyarılara odaklanırsınız.
Müşteri raporları ile ilişkilendirin: Decipher, destek biletlerini ilgili hatalarla otomatik olarak ilişkilendirerek müşteri raporları ile hata izleme arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olur.
AI yardımıyla hata ayıklayın: Hatalar için kök neden analizi ve potansiyel düzeltmeler almak için Decipher'ın AI hata ayıklama yeteneklerini kullanın; potansiyel olarak çekme istekleri bile oluşturabilir.
Ürün etkisini izleyin: Hataların kullanıcıları nasıl etkilediğini anlamak için oturum tekrarları, kod bağlamı ve hata verileri kullanarak Decipher'ın gerçek ürün etkisi analizini gözden geçirin.
Sürekli iyileştirin: Decipher'ın sürekli izleme ve içgörülerini kullanarak proaktif bir şekilde hataları yakalayın ve düzeltin, genel ürün kalitesini artırın ve müşteri kaybını azaltın.
Decipher AI SSS
Decipher AI, şirketlerin yazılımlarındaki hataları tanımlamalarına, önceliklendirmelerine ve çözmelerine yardımcı olan, AI odaklı bir hata izleme platformudur. Müşteri etkileyen sorunları yakalamak için çalışma zamanı verilerini ve ürün davranışını analiz etmek için AI kullanır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025
Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Decipher AI Web Sitesi Analitiği
Decipher AI Trafik ve Sıralamaları
6.4K
Aylık Ziyaretler
#2667075
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Jan 2025
Decipher AI Kullanıcı İçgörüleri
00:00:41
Ort. Ziyaret Süresi
3.4
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
44.48%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Decipher AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 35.93%
IL: 32.27%
GB: 16.25%
PT: 8.68%
VN: 4.71%
Others: 2.15%
Decipher AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
Jorpex
Jorpex, Avrupa ülkelerinden anlık ihale uyarılarını toplayan ve doğrudan Slack'e ileten kapsamlı bir ihale bildirim platformudur; bu sayede işletmeler fırsatları asla kaçırmaz.
Prompt Inspector
Prompt Inspector, geliştiricilerin ve işletmelerin kapsamlı istem analizi, kullanıcı davranış içgörüleri ve etik içerik filtreleme yoluyla LLM etkileşimlerini optimize etmelerine yardımcı olan AI destekli bir analiz aracıdır.
Token Counter
Token Sayacı, kullanıcıların GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude ve diğer LLM'ler dahil olmak üzere çeşitli AI dil modelleri için token sayılarını doğru bir şekilde hesaplamalarına ve maliyet tahminleri yapmalarına yardımcı olan sezgisel bir çevrimiçi araçtır.
Decipher AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Editor Usage for Cursor
Kursor için Editör Kullanımı, kullanıcıların premium, normal ve özel talepler üzerinden Kursor editörü kullanımını izlemelerine ve takip etmelerine yardımcı olan, özelleştirilebilir uyarılar ve bildirimler sunan bir macOS menü çubuğu uygulamasıdır.
Bright Data
Bright Data, işletmelerin kamu web verilerini etik bir şekilde toplamasını ve analiz etmesini sağlamak için ödüllü proxy ağları, güçlü web scraper'lar ve hazır veri setleri sunan dünyanın #1 web veri platformudur.
Jam
FreemiumMonitor & Log Management
Jam, yazılım ekiplerinin ekran kayıtları, geliştirici günlükleri ve teknik tanılama dahil olmak üzere kapsamlı hata raporları oluşturmasını sağlayan bir tarayıcı uzantısıdır.
Pileometer
Contact for PricingMonitor & Log Management
Pileometer, kazık sürücülerin sesini cihazın mikrofonu aracılığıyla analiz ederek darbe yüksekliği, darbe sayısı ve dakikada darbe sayısı gibi kazık sürme ölçümlerini otomatik olarak hesaplayan bir mobil uygulamadır.