Cube
Cube, kuruluşların güçlü, hızlı ve tutarlı veri uygulamaları oluşturmasına yardımcı olmak için veri modelleme, analiz ve yapay zeka yeteneklerini birleştiren evrensel bir semantik katman platformudur.
https://cube.dev/product/cube?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 13, 2026
Cube Nedir
Cube, çeşitli veri kaynaklarını veri uygulamalarına, gömülü analizlere, BI araçlarına, LLM'lere ve yapay zeka aracılarına bağlayan bir semantik katman sağlayan açık kaynaklı bir analiz platformudur. Başlangıçta 2018'de Cube.js olarak başlatılan platform, hem açık kaynaklı bir çekirdek (Cube Core) hem de kurumsal kullanıma hazır bir bulut sürümü (Cube Cloud) sunan kapsamlı bir çözüme dönüşmüştür. Platform, geliştiricilerin ve veri ekiplerinin, kuruluş genelinde veri tutarlılığını ve yönetimini korurken analiz iş akışlarını yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Cube Temel Özellikleri
Cube, veritabanları ve ön uç uygulamaları arasında ara katman yazılımı görevi gören, yapay zeka destekli analiz yetenekleri sağlayan evrensel bir semantik katman platformudur. Kuruluşların veri modellerini, metrikleri ve iş mantığını bir kez tanımlamasına ve bunları farklı araçlar ve ekipler arasında tutarlı bir şekilde kullanmasına olanak tanırken, doğal dil sorgulama, otomatik SQL oluşturma, gerçek zamanlı analiz ve çeşitli BI araçları ve AI aracılarıyla entegrasyon gibi özellikler sunar.
Evrensel Semantik Katman: Birden çok araç ve uygulama tarafından standart API'ler aracılığıyla erişilebilen veri modellerini, metrikleri ve iş mantığını tanımlamak ve yönetmek için merkezi bir yol sağlar
Yapay Zeka Destekli Analiz: Semantik bağlam aracılığıyla halüsinasyona karşı yerleşik korumalarla doğal dil sorgulama ve otomatik rapor oluşturmayı sağlar
Kod Öncelikli Veri Modelleme: Ekiplerin veri modellerini YAML veya JavaScript kullanarak kod olarak yönetmelerine olanak tanıyarak sürüm kontrolü, otomatik test ve işbirlikçi geliştirme sağlar
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: Üretim ölçekli dağıtımlar için güçlü güvenlik özellikleri, erişim kontrolü ve uyumluluk yetenekleri sunar
Cube Kullanım Alanları
Gömülü Analiz: Tutarlı performans ve güvenlik ile analiz yeteneklerini doğrudan müşteriye yönelik uygulamalara oluşturun ve entegre edin
Gerçek Zamanlı Analiz: Güncel bilgiler için Kafka ve ksqlDB ile entegrasyonlar aracılığıyla akış verisi analizini destekleyin
AI/LLM Entegrasyonu: Doğru ve anlamlı veri analizi sağlamak için AI sohbet robotlarına ve LLM'lere semantik bağlam sağlayın
İş Zekası: Kuruluş genelinde tutarlı raporlama için Power BI, Tableau ve Looker gibi çeşitli BI araçlarıyla bağlantı kurun
Artıları
Güçlü topluluk desteğiyle açık kaynak temeli
Birden çok veri kaynağı ve aracıyla esnek entegrasyon
Geliştirme süresini ve bakım çabasını azaltır
Eksileri
Temel açık kaynak sürümü, bulut sürümünde bulunan bazı özelliklerden yoksundur
Kurumsal özellikler için ücretli bulut aboneliği gerekir
Cube Nasıl Kullanılır
Yeni bir Cube projesi oluşturun: Projeniz için yeni bir dizin oluşturun ve Docker kullanarak ilk yapılandırmayı ayarlayın. Şu komutu çalıştırın: mkdir my-first-cube-project && cd my-first-cube-project && touch docker-compose.yml
Docker ortamını yapılandırın: Cube görüntü ayarları, bağlantı noktaları (4000:4000, 15432:15432) ve geliştirme modu etkin (CUBEJS_DEV_MODE=true) ile docker-compose.yml dosyasına yapılandırma ekleyin
Cube'u başlatın: 'docker-compose up' komutunu kullanarak Docker konteynerini çalıştırın. Geliştirici Alanı'na http://localhost:4000 adresinden erişin
Veri kaynağını bağlayın: Veri kaynağınızı bağlamak için Geliştirici Alanı'ndaki veritabanı bağlantı sihirbazını kullanın veya demo dağıtımını kullanın. Bu, veritabanı kimlik bilgilerinizle bir .env dosyası oluşturacaktır
Veri modeli oluşturun: model/cubes dizinini oluşturun ve veri modelinizi tanımlamak için .yml veya .js dosyaları ekleyin. Her küp, veritabanınızdaki bir tabloyu veya varlığı ölçüler ve boyutlarla temsil etmelidir
Küp tanımlayın: Küp tanım dosyalarınızda, sql_table, ölçüler, boyutlar ve gereken birleştirmeleri belirtin. Daha iyi anlaşılması için insan tarafından okunabilir adlar ve açıklamalar kullanın
Görünümler oluşturun: Farklı küplerden ölçüler ve boyutlar seçerek tüketiciler için veri ürünleri oluşturmak üzere model/views dizininde görünümler ayarlayın
Sorguları test edin: Sorgularınızı test etmek ve veri modelinin doğru çalıştığını doğrulamak için Geliştirici Alanı'nı kullanın
Güvenliği uygulayın: Üretim kullanımı için güvenlik ilkelerini ve kimlik doğrulamasını yapılandırın. Üretime geçerken CUBEJS_DEV_MODE'u devre dışı bırakın
Görselleştirme araçlarını bağlayın: BI araçlarıyla entegre edin veya Cube'un REST API'sini veya WebSocket bağlantılarını kullanarak özel görselleştirmeler oluşturun
Cube SSS
Cube, evrensel bir semantik katmana, yerel BI'a ve satıcıya bağımlı kalmadan otonom analizler dağıtmasını sağlayan yapay zeka aracılarına sahip, etkileşimli bir analitik platformdur.
Cube Videosu
Popüler Makaleler
2025'in En Popüler Yapay Zeka Araçları | AIPURE Tarafından 2026 Güncellemesi
Feb 10, 2026
Moltbook AI: 2026'nın İlk Saf AI Ajan Sosyal Ağı
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: YouTube Küçük Resim Stresinizi Çözen Yapay Zeka Aracı (2026)
Jan 16, 2026
2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026
Cube Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
TubeVoice
TubeVoice, içerik üreticilerinin video yorumlarından otomatik analiz yoluyla içgörüler sağlayarak izleyicilerini anlamalarına yardımcı olan AI destekli bir YouTube yorum analizörüdür.
ReviewPower
ReviewPower, işletmelerin müşteri geri bildirimlerinden değerli içgörüler elde etmelerine yardımcı olmak için G2 ve Capterra'dan güvenilir incelemeleri toplayan ve analiz eden hepsi bir arada bir platformdur.
Insightfull
Insightfull, kullanıcıların semptomları izlemelerine, sağlık verilerini analiz etmelerine ve semptom takibi, yiyecek kaydı ve ilaç yönetimi özellikleri aracılığıyla kişiselleştirilmiş içgörüler almalarına yardımcı olan yapay zeka destekli bir sağlık izleme platformudur.
SERPrecon
SERPrecon, kullanıcıların modern arama motorlarının kullandığı aynı yöntemleri kullanarak rakipleri analiz etmelerine ve geride bırakmalarına yardımcı olan ileri düzey bir SEO aracıdır.
Cube Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Radar
App Radar, Apple App Store ve Google Play Store'da uygulama görünürlüğünü ve sıralamalarını iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zeka destekli anahtar kelime araştırması, rakip analizi ve otomatik araçlardan yararlanan kapsamlı bir uygulama mağazası optimizasyonu (ASO) aracıdır.
Intercom
Intercom, anlık destek sağlayan, temsilci verimliliğini artıran ve destek liderlerine içgörüler sunan AI destekli bir müşteri hizmetleri platformudur.
Branded
Branded, yüksek kaliteli tüketici içgörüleri ve verileri sağlamak için AI ve gelişmiş örnekleme teknikleri kullanan bir pazar araştırma şirketidir.
Mixpanel
Mixpanel, işletmelerin kullanıcı davranışlarını takip etmelerini, etkileşimli raporlar aracılığıyla verileri analiz etmelerini ve ürünleri ve pazarlama yatırımları hakkında veri odaklı kararlar almalarını sağlayan güçlü bir ürün analiz platformudur.