Coworker AI
Coworker AI, 50'den fazla iş aracına bağlanan, her görevi maliyet/kalite için en iyi yapay zeka modeline yönlendiren ve tam şirket bağlamını kullanarak gerçek iş çıktıları (belgeler, desteler, kod ve otomatik iş akışları) üreten kurumsal bir yapay zeka aracı platformudur.
https://coworker.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 29, 2026
Coworker AI Nedir
Coworker AI, ekiplerin sistemleri arasında soru sormasına, cilalanmış iş yapıtları oluşturmasına ve şirket araç yığını genelinde çok adımlı iş akışlarını yürüten uzun ömürlü aracılar çalıştırmasına olanak tanıyan, 'sohbet et, birlikte çalış ve kod yaz' için kurumsal kullanıma hazır bir platformdur. 50'den fazla bağlayıcıyla (örn. Slack, Salesforce/CRM, Jira, Gmail/Docs, GitHub, Snowflake/BigQuery) entegre olur ve izinlere duyarlı, SOC 2 Tip II uyumlu ve hassas kurumsal verilerin güvenli kullanımına odaklanacak şekilde tasarlanmıştır. Temel bir vaadi, her iş için doğru modele akıllıca yönlendirme yaparak ve ABD'de barındırılan açık ve kapalı modelleri kullanarak harcamaları azaltırken sınır kalitesinde sonuçlar sunmaktır.
Coworker AI Temel Özellikleri
Coworker AI, sohbeti, yapay zeka ürünü oluşturmayı ("birlikte çalışma"), kodlamayı ve uzun süreli çalışan ajanları birleştiren bir kurumsal yapay zeka ajanı platformudur. 50'den fazla kurumsal araçla (okuma/yazma) bağlantı kurar ve temel RAG'ın ötesinde derin, izinlere duyarlı şirket bağlamı oluşturmak için bir organizasyonel bellek katmanı (OM2/OM1) kullanır. Coworker, maliyet, gecikme süresi ve kaliteyi dengelemek için her görevi en iyi açık veya kapalı modele akıllıca yönlendirir, bir sanal alanda depo farkındalıklı kodlamayı destekler ve onaylarla çok adımlı iş akışlarını yürütebilir; tüm bunları kurumsal güvenliği (örneğin, SOC 2 Tip II, GDPR, ABD'de barındırılan modeller, müşteri verileri üzerinde eğitim yok) vurgulayarak yapar.
Doğru model yönlendirme (açık + kapalı): Kaliteyi, hızı ve maliyeti optimize etmek ve rutin işlerdeki harcamaları azaltmak için her isteği sağlayıcılar (örneğin, Anthropic, OpenAI, Google ve ABD'de barındırılan açık modeller) arasında en uygun modele otomatik olarak (veya manuel olarak) yönlendirir.
Organizasyonel Bellek bağlam katmanı (OM2/OM1): Şirketin birçok boyutta (bilgi grafiği benzeri) yapılandırılmış bir anlayışını oluşturur, ham belgeler ve sohbetler üzerindeki basit RAG'a kıyasla doğruluğu ve eyleme geçirilebilirliği artırır.
50'den fazla izinlere duyarlı bağlayıcı (okuma/yazma): Slack, Salesforce/HubSpot, Jira/Linear, Google Workspace, GitHub, Zendesk/Intercom, Snowflake/BigQuery gibi araçlara bağlanır, mevcut izinleri devralır ve yapay zekanın hem bilgi almasını hem de eylemler gerçekleştirmesini (oluşturma/güncelleme) sağlar.
Cowork yapay zeka ürünleri: isteğe bağlı olarak hazırlanmış çıktılar: Desteler, belgeler, gösterge tabloları, finansal modeller, markalı PDF'ler ve etkileşimli uygulamalar gibi düzenlenebilir, paylaşılabilir çıktılar üretir; istekleri sadece yanıtlara değil, bitmiş iş ürünlerine dönüştürür.
Sanal alan yürütmeli depo farkındalıklı kodlama: İzole edilmiş bir sanal alanda testler/yürütme ile çoklu dosya kod düzenlemelerini destekler, PR'ye hazır değişiklikler ve teknik belgeler üretmek için organizasyon ve depo bağlamını kullanır.
Tetikleyiciler + onaylarla uzun süreli çalışan ajanlar: Yığınlarınızda (örneğin, CRM aşama değişiklikleri, bilet olayları) sürekli çalışan, çok adımlı iş akışları gerçekleştiren ve hassas eylemler gerçekleştirmeden önce onay bekleyen ajanları basit İngilizce ile oluşturun.
Coworker AI Kullanım Alanları
Satış hattı + hesap yürütme: Anlaşma durumunu özetlemek, sonraki adımları önermek, takip taslakları hazırlamak ve satış hattı hijyenini korumak (örneğin, durmuş fırsatları işaretlemek) için CRM verilerini çeker, çağrı transkriptlerini tarar ve Slack yazışmalarını okur.
Müşteri desteği otomasyonu ve içgörü: Zendesk/Intercom ve dahili belgeler arasında bilet yanıtları taslağı hazırlar, biletleri yönlendirir, eğilimleri ve duyarlılığı tespit eder, SLA'ları izler ve çözülmüş biletleri bilgi tabanı makalelerine dönüştürür.
Mühendislik operasyonları ve teslimat hızlandırma: Hata ayıklama/tekrar etme, PR bağlamı oluşturma, kod incelemesi ön taraması, dağıtım risk analizi, olay koordinasyonu, sprint özetleri ve belge eskime tespiti konularında yardımcı olur.
Hukuk/operasyonlar sözleşme inceleme iş akışları: Gelen MSA'ları e-postadan alır, standart dışı maddeleri işaretler, hukuk için inceleme özetleri hazırlar ve izlenen onaylarla satıcı yenileme/sözleşme operasyonlarını destekler.
Finans ve gelir operasyonları: Gecikme/tahsilat kontrollerini otomatikleştirir, sistemler arası verileri uzlaştırır, finansal modeller ve gösterge tabloları oluşturur ve liderlik için yinelenen raporlama paketleri üretir.
Düzenlenmiş/sektöre özel operasyonlar: Bağlı sistemlerden kanıt çekerek ve denetlenebilir yapay zeka ürünleri üreterek KYC/uyum incelemeleri, talep işleme/ön yetkilendirme paketleri, dolandırıcılık/anomali araştırma özetleri ve tedarik puanlaması gibi iş akışlarını destekler.
Artıları
Güçlü kurumsal entegrasyon hikayesi: okuma/yazma eylemleri ve izin devralma ile 50'den fazla bağlayıcı.
Temel RAG yaklaşımlarına kıyasla Organizasyonel Bellek (OM2/OM1) aracılığıyla daha iyi alaka düzeyi/doğruluk potansiyeli.
ABD'de barındırılan açık modeller dahil olmak üzere birden fazla model sağlayıcısı arasında akıllı yönlendirme yoluyla maliyet optimizasyonu.
Geniş yetenek yüzeyi: sohbet + teslimatlar + kodlama sanal alanı + tetikleyicilerle her zaman açık ajanlar.
Eksileri
Etkinlik, bağlayıcı kapsamına ve veri hijyenine bağlıdır; zayıf/sınırlı entegrasyonlar değeri azaltır.
Çok modelli yönlendirme, yönetişim/tutarlılık zorlukları yaratabilir (örneğin, modeller arasında çıktıları standartlaştırma).
Sistemler arasında hareket edebilen ajanlar operasyonel riski artırır ve dikkatli onaylar ve erişim kontrolleri gerektirir.
Bazı gelişmiş işlevler, pratikte kullanım limitleri veya daha yüksek katmanlı planlarla kısıtlanabilir (plan tabanlı erişim/limitlere göre).
Coworker AI Nasıl Kullanılır
1) Bir hesap oluşturun: https://app.coworker.ai/start/register adresine gidin ve kaydı tamamlayın. Kayıttan sonra web uygulamasına erişebilir ve (planınızda mevcutsa) Sohbet, Ortak Çalışma, Kod ve Aracılar gibi ek ürün yüzeylerini etkinleştirebilirsiniz.
2) Birincil yüzeyinizi seçin (Sohbet, Ortak Çalışma, Kod veya Aracılar): Bağlı sistemler arasında Soru-Cevap için Sohbet'i, cilalanmış yapıtlar (desteler/belgeler/panolar/PDF'ler) oluşturmak için Ortak Çalışma'yı, bir sanal alanda depo farkındalıklı kodlama için Kod'u ve tetikleyiciler ve onaylarla uzun süreli otomasyonlar için Aracılar'ı kullanın.
3) Araçlarınızı bağlayın (bağlayıcılar): Bağlayıcılar alanını açın (bkz. https://coworker.ai/connectors) ve ekibinizin kullandığı uygulamaları bağlayın (örn. Slack, Salesforce/HubSpot, Jira/Linear, Gmail/Google Workspace, GitHub, Zendesk/Intercom, Snowflake/BigQuery). Coworker'ın bağlayıcıları okuma + yazma özelliklidir ve bu araçlardaki mevcut izinleri devralır.
4) İzinlere duyarlı erişimi doğrulayın: Coworker'ın yalnızca hesabınızın her bağlı araçta erişmeye yetkili olduğu şeyleri görebildiğini ve üzerinde işlem yapabildiğini onaylayın. Bu, asistanın mevcut erişim kontrollerine saygı duymasını ve kuruluşunuzun izinlerini atlamamasını sağlar.
5) Sohbet'te basit bir araçlar arası soruyla başlayın: Sohbet'te, birden çok sistemden bağlam çekmeyi gerektiren bir soru sorun (siteden örnek: “Acme yenilemesi nerede?”). Coworker ilgili kayıtları (örn. CRM fırsatı, son arama transkriptleri, Slack konuları) alacak ve birleştirilmiş bir özet döndürecektir.
6) Uygun olduğunda Sohbet'ten bir eylem yapmasını isteyin (geri yazma): Bağlayıcılar okuma + yazma özellikli olduğundan, kuruluşunuzun kurulumuna uygun onayları ve yönetimi korurken bir belge taslağı hazırlama, bir Slack güncellemesi yayınlama veya bir bilet/kayıt oluşturma/güncelleme gibi eylemler talep edebilirsiniz.
7) Cilalanmış bir yapıt oluşturmak için Ortak Çalışma'yı kullanın: Bir deste, markalı PDF, pano, e-tablo modeli veya yönetim kurulu destesi gibi bir çıktı istediğinizde Ortak Çalışma'ya geçin. Açık bir talimat verin (siteden örnek: “Stripe ile yaptığım görüşme için bir takip PDF'i oluştur”).
8) Ortak Çalışma çalıştırmaları sırasında görünür çalışma adımlarını (beceriler) inceleyin: Ortak Çalışma, çok adımlı bir iş akışı gösterebilir (örn. Beceri Arama → Alma → Toplantı transkriptini okuma → İnternet araması → Sayfalı PDF oluşturma). Hangi kaynakların kullanıldığını ve neyin üretildiğini anlamak için bu adımları izleyin.
9) Ortak Çalışma çıktısını dışa aktarın veya paylaşın: Yapıt oluşturulduktan sonra, gerekli biçimde dışa aktarın/paylaşın (örn. broşürler için PDF, desteler için slaytlar). Ortak Çalışma çıktıları düzenlenebilir ve paylaşılabilir olacak şekilde tasarlanmıştır.
10) Bir sanal alanda depo farkındalıklı değişiklikler için Kod'u kullanın: Çok dosyalı düzenlemeler ve sanal alanda yürütme ile kod üzerinde çalışmak için Kod yüzeyini açın. Görevi sağlayın (örn. küçük bir düzeltme uygulayın), farkı inceleyin ve birleştirmeden önce sanal alanda testleri çalıştırın.
11) Hangi modelin kullanıldığını kontrol edin (isteğe bağlı): Bir mühendis/güçlü kullanıcıysanız, hangi modelin hangi görevleri ele alacağını yapılandırın. Aksi takdirde, Coworker'ın yönlendirmesinin iş için maliyet/gecikme/kaliteye göre en iyi modeli seçmesine izin verin.
12) Tekrarlayan bir iş akışı için bir Aracı oluşturun: Aracılar'a gidin ve bir şablon seçin (örn. Boru Hattı Hijyen Aracısı, Toplantı Sonrası Eylemler Aracısı, Sprint Özeti Aracısı). Tanımlayın: tetikleyici (örn. bir CRM aşaması koşulu), eylemler (örn. arama transkriptlerini çekme, Slack'e gönderme) ve onay davranışı (harekete geçmeden önce onay bekleme).
13) Yığınınız genelinde tetikleyicileri yapılandırın: Olay tabanlı tetikleyiciler (örn. “Fırsat aşaması = 14+ gün boyunca Müzakere”) veya zamanlanmış çalıştırmalar (örn. günlük/haftalık raporlama) ayarlayın. Aracılar bir araçtan çekebilir ve diğerine güncellemeler gönderebilir (örn. CRM → Gong → Slack).
14) Aracı'yı çalıştırın ve çıktıları doğrulayın: Aracıyı başlatın, ilk birkaç çalıştırmasını inceleyin ve doğru özetleri/eylemleri (örn. doğru kanala gönderilen bir sonraki en iyi eylem önerileri) ürettiğini onaylayın. Ekibinizin beklentilerini karşılayana kadar talimatları ve kapsamı ayarlayın.
15) Kademeli olarak daha fazla kullanım durumuna ve bağlayıcıya genişletin: Bir iş akışı kararlı hale geldikten sonra, diğer işlevler (Satış, CS, Destek, Mühendislik, Operasyonlar, Finans, İnsanlar) için ek aracılar ekleyin. Paylaşılan beceriler/şablonlar gibi kalıpları yeniden kullanın ve yönetimi izin modelinizle tutarlı tutun.
Coworker AI SSS
Coworker AI, yalnızca soruları yanıtlamak yerine, işleri uçtan uca yapmak için şirketinizin araçlarına ve bağlamına bağlanan bir kurumsal yapay zeka aracı platformudur; yapıtlar (belgeler, sunumlar, panolar) oluşturur, aracıları çalıştırır ve sistemler arasında eylemler gerçekleştirir.
Coworker AI Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Coworker AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Coworker AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.