Confident AI
WebsiteOther
Confident AI, geliştiricilerin AI modellerini kolayca birim test ve karşılaştırma yapmalarını sağlayan açık kaynaklı bir değerlendirme altyapısıdır.
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
Confident AI Aylık Trafik Trendleri
Confident AI, %34,1'lik bir trafik artışı görerek 140 bin ziyarete ulaştı. Bu ılımlı büyüme, yapay zeka değerlendirmesine artan odaklanmaya ve LLM deneyleri için 14 metrik ve insan geri bildirimi entegrasyonu dahil olmak üzere ürünün güçlü özellik setine bağlanabilir. Ayrıca, DeepSeek'in pazara girişi ve ABD ile Çin yapay zeka modelleri arasındaki daralan performans farkı, kapsamlı değerlendirme araçlarına olan ilgiyi artırıyor olabilir.
Confident AI Nedir
Confident AI, büyük dil modellerini (LLM'leri) değerlendirmek ve test etmek için araçlar ve altyapı sağlayan bir platformdur. Geliştiricilerin sadece birkaç satır kod ile LLM'ler için birim testleri yazmalarını sağlayan açık kaynaklı bir Python çerçevesi olan DeepEval'i sunar. Platform, AI geliştiricilerinin değerlendirme sonuçlarını takip etmek için metrikler, karşılaştırma yetenekleri ve merkezi bir ortam sağlayarak daha sağlam ve güvenilir dil modelleri oluşturmalarına yardımcı olmayı hedefler.
Confident AI Temel Özellikleri
Confident AI, şirketlerin LLM uygulamalarını güvenle test etmelerini, değerlendirmelerini ve dağıtmalarını sağlayan açık kaynaklı bir Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) değerlendirme platformudur. A/B testi, gerçeklerle karşılaştırmalı çıktı değerlendirmesi, çıktı sınıflandırması, raporlama panelleri ve detaylı izleme gibi özellikler sunar. Platform, AI mühendislerinin kırılma değişikliklerini tespit etmelerine, üretime geçiş süresini azaltmalarına ve LLM uygulamalarını optimize etmelerine yardımcı olmayı hedeflemektedir.
DeepEval Paketi: Mühendislerin LLM uygulamalarının çıktısını 10 satırdan az kod ile değerlendirmelerine veya 'birim testi' yapmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir paket.
A/B Testi: Kurumsal ROI'yi maksimize etmek için en iyi LLM iş akışını karşılaştırın ve seçin.
Gerçek Değerlendirmesi: LLM'lerin beklenildiği gibi davrandığından emin olmak ve çıktıları kıyaslamalarla nicelleştirmek için gerçekleri tanımlayın.
Çıktı Sınıflandırması: Belirli kullanım durumları için optimize etmek amacıyla tekrarlayan sorguları ve yanıtları keşfedin.
Raporlama Panosu: Zamanla LLM maliyetlerini ve gecikmelerini azaltmak için rapor içgörülerinden yararlanın.
Confident AI Kullanım Alanları
LLM Uygulama Geliştirme: AI mühendisleri, LLM uygulamalarındaki kırılma değişikliklerini tespit etmek ve daha hızlı iterasyon yapmak için Confident AI'yi kullanabilirler.
Kurumsal LLM Dağıtımı: Büyük şirketler, LLM çözümlerini güvenle üretime alma kararını değerlendirebilir ve gerekçelendirebilir.
LLM Performans Optimizasyonu: Veri bilimcileri, LLM iş akışlarındaki darboğazları ve iyileştirme alanlarını belirlemek için platformu kullanabilirler.
AI Model Uyum: Organizasyonlar, AI modellerinin beklenildiği gibi davrandığından ve düzenleyici gereklilikleri karşıladığından emin olabilirler.
Artıları
Açık kaynaklı ve kullanımı basit
Kapsamlı bir değerlendirme metrikleri seti
LLM uygulama değerlendirmesi için merkezi bir platform
LLM uygulamaları için üretime geçiş süresini azaltmaya yardımcı olur
Eksileri
Tam olarak kullanabilmek için bazı kodlama bilgisi gerektirebilir
Ağırlıklı olarak LLM'lere odaklanmıştır, tüm AI model türleri için uygun olmayabilir
Confident AI Nasıl Kullanılır
DeepEval'i Kurun: 'pip install -U deepeval' komutunu çalıştırarak DeepEval kütüphanesini kurun
Gerekli modülleri içe aktarın: deepeval'den assert_test, metrics ve LLMTestCase'i içe aktarın
Bir test durumu oluşturun: Girdi ve actual_output ile bir LLMTestCase nesnesi oluşturun
Değerlendirme metriğini tanımlayın: İstenilen parametrelerle bir metrik nesnesi oluşturun, örneğin HallucinationMetric
Doğrulamayı çalıştırın: Metrik ile test durumunu değerlendirmek için assert_test() kullanın
Testleri yürütün: 'deepeval test run test_file.py' komutunu çalıştırarak testleri yürütün
Sonuçları görüntüleyin: Konsol çıktısında test sonuçlarını kontrol edin
Confident AI platformuna kaydedin: Sonuçları Confident AI'ye kaydetmek için @deepeval.log_hyperparameters dekoratörünü kullanın
Sonuçları analiz edin: Detaylı analitik ve içgörüleri görüntülemek için Confident AI platformuna giriş yapın
Confident AI SSS
Confident AI, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için açık kaynaklı değerlendirme altyapısı sağlayan bir şirkettir. Geliştiricilerin 10 satırdan daha az kod ile LLM'leri birim test etmelerine olanak tanıyan DeepEval adlı bir araç sunmaktadır.
Popüler Makaleler

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025

CrushOn AI NSFW Chatbot Nisan 2025'te Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Apr 21, 2025
Confident AI Web Sitesi Analitiği
Confident AI Trafik ve Sıralamaları
131.4K
Aylık Ziyaretler
#309377
Küresel Sıralama
#5035
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Mar 2025
Confident AI Kullanıcı İçgörüleri
00:02:13
Ort. Ziyaret Süresi
2.62
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
48.31%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Confident AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 22.16%
IN: 11.05%
DE: 8.25%
GB: 6.11%
CA: 4.57%
Others: 47.85%