Confident AI
WebsiteOther
Confident AI, geliştiricilerin AI modellerini kolayca birim test ve karşılaştırma yapmalarını sağlayan açık kaynaklı bir değerlendirme altyapısıdır.
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 16, 2025
Confident AI Aylık Trafik Trendleri
Confident AI, 7.7%'lik bir trafik düşüşü yaşayarak 82 bin ziyarete ulaştı. Platform, 14+ metrik ve insan geri bildirimi entegrasyonu gibi güçlü özellikler sunmasına rağmen, bu düşüş yakın zamanda önemli yapay zeka gelişmeleri ve yeni özellikler duyuran Google ve Meta gibi büyük oyunculardan gelen artan rekabete bağlanabilir.
Confident AI Nedir
Confident AI, büyük dil modellerini (LLM'leri) değerlendirmek ve test etmek için araçlar ve altyapı sağlayan bir platformdur. Geliştiricilerin sadece birkaç satır kod ile LLM'ler için birim testleri yazmalarını sağlayan açık kaynaklı bir Python çerçevesi olan DeepEval'i sunar. Platform, AI geliştiricilerinin değerlendirme sonuçlarını takip etmek için metrikler, karşılaştırma yetenekleri ve merkezi bir ortam sağlayarak daha sağlam ve güvenilir dil modelleri oluşturmalarına yardımcı olmayı hedefler.
Confident AI Temel Özellikleri
Confident AI, şirketlerin LLM uygulamalarını güvenle test etmelerini, değerlendirmelerini ve dağıtmalarını sağlayan açık kaynaklı bir Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) değerlendirme platformudur. A/B testi, gerçeklerle karşılaştırmalı çıktı değerlendirmesi, çıktı sınıflandırması, raporlama panelleri ve detaylı izleme gibi özellikler sunar. Platform, AI mühendislerinin kırılma değişikliklerini tespit etmelerine, üretime geçiş süresini azaltmalarına ve LLM uygulamalarını optimize etmelerine yardımcı olmayı hedeflemektedir.
DeepEval Paketi: Mühendislerin LLM uygulamalarının çıktısını 10 satırdan az kod ile değerlendirmelerine veya 'birim testi' yapmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir paket.
A/B Testi: Kurumsal ROI'yi maksimize etmek için en iyi LLM iş akışını karşılaştırın ve seçin.
Gerçek Değerlendirmesi: LLM'lerin beklenildiği gibi davrandığından emin olmak ve çıktıları kıyaslamalarla nicelleştirmek için gerçekleri tanımlayın.
Çıktı Sınıflandırması: Belirli kullanım durumları için optimize etmek amacıyla tekrarlayan sorguları ve yanıtları keşfedin.
Raporlama Panosu: Zamanla LLM maliyetlerini ve gecikmelerini azaltmak için rapor içgörülerinden yararlanın.
Confident AI Kullanım Alanları
LLM Uygulama Geliştirme: AI mühendisleri, LLM uygulamalarındaki kırılma değişikliklerini tespit etmek ve daha hızlı iterasyon yapmak için Confident AI'yi kullanabilirler.
Kurumsal LLM Dağıtımı: Büyük şirketler, LLM çözümlerini güvenle üretime alma kararını değerlendirebilir ve gerekçelendirebilir.
LLM Performans Optimizasyonu: Veri bilimcileri, LLM iş akışlarındaki darboğazları ve iyileştirme alanlarını belirlemek için platformu kullanabilirler.
AI Model Uyum: Organizasyonlar, AI modellerinin beklenildiği gibi davrandığından ve düzenleyici gereklilikleri karşıladığından emin olabilirler.
Artıları
Açık kaynaklı ve kullanımı basit
Kapsamlı bir değerlendirme metrikleri seti
LLM uygulama değerlendirmesi için merkezi bir platform
LLM uygulamaları için üretime geçiş süresini azaltmaya yardımcı olur
Eksileri
Tam olarak kullanabilmek için bazı kodlama bilgisi gerektirebilir
Ağırlıklı olarak LLM'lere odaklanmıştır, tüm AI model türleri için uygun olmayabilir
Confident AI Nasıl Kullanılır
DeepEval'i Kurun: 'pip install -U deepeval' komutunu çalıştırarak DeepEval kütüphanesini kurun
Gerekli modülleri içe aktarın: deepeval'den assert_test, metrics ve LLMTestCase'i içe aktarın
Bir test durumu oluşturun: Girdi ve actual_output ile bir LLMTestCase nesnesi oluşturun
Değerlendirme metriğini tanımlayın: İstenilen parametrelerle bir metrik nesnesi oluşturun, örneğin HallucinationMetric
Doğrulamayı çalıştırın: Metrik ile test durumunu değerlendirmek için assert_test() kullanın
Testleri yürütün: 'deepeval test run test_file.py' komutunu çalıştırarak testleri yürütün
Sonuçları görüntüleyin: Konsol çıktısında test sonuçlarını kontrol edin
Confident AI platformuna kaydedin: Sonuçları Confident AI'ye kaydetmek için @deepeval.log_hyperparameters dekoratörünü kullanın
Sonuçları analiz edin: Detaylı analitik ve içgörüleri görüntülemek için Confident AI platformuna giriş yapın
Confident AI SSS
Confident AI, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için açık kaynaklı değerlendirme altyapısı sağlayan bir şirkettir. Geliştiricilerin 10 satırdan daha az kod ile LLM'leri birim test etmelerine olanak tanıyan DeepEval adlı bir araç sunmaktadır.
Popüler Makaleler
5 Dakikada Viral Yapay Zeka ASMR Videoları Nasıl Oluşturulur (Mikrofon ve Kamera Gerekmez) | 2025
Jun 23, 2025
Yapay Zeka ile Viral Bir Kocaayak Vlog Videosu Nasıl Yapılır: 2025 için Adım Adım Kılavuz
Jun 23, 2025
SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Neden SweetAI Chat 2025'te Kazanıyor?
Jun 18, 2025
Gentube 2025 İncelemesi: Hızlı, Ücretsiz ve Yeni Başlayanlara Uygun AI Görüntü Oluşturucu
Jun 16, 2025
Confident AI Web Sitesi Analitiği
Confident AI Trafik ve Sıralamaları
82.4K
Aylık Ziyaretler
#406231
Küresel Sıralama
#4881
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-May 2025
Confident AI Kullanıcı İçgörüleri
00:01:24
Ort. Ziyaret Süresi
2.14
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
51.64%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Confident AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 24.95%
IN: 12%
GB: 4.64%
DE: 3.99%
NG: 3.25%
Others: 51.17%
Confident AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
GPT Engineer
GPT Engineer, herkesin bir AI mühendisiyle sohbet ederek web uygulamaları oluşturmasını sağlayan AI destekli bir yazılım geliştirme aracıdır.
Lucky Robots
Lucky Robots, robotlar için öncü bir sanal eğitim kampıdır ve keskin teknolojiler kullanarak robot modellerini hızla yineleme, eğitme ve test etme imkanı sunan bir simülasyon platformudur.
Confident AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GPT Engineer
GPT Engineer, herkesin bir AI mühendisiyle sohbet ederek web uygulamaları oluşturmasını sağlayan AI destekli bir yazılım geliştirme aracıdır.
IBM
IBM (International Business Machines Corporation) is a leading multinational technology company that pioneered the computer industry and continues to innovate in areas like AI, cloud computing, consulting, and enterprise solutions.