codename goose

codename goose

Kod adı goose, yerel olarak çalışan ve mühendislik görevlerini LLM'leri gerçek dünya eylemleriyle bağlayarak otomatikleştiren açık kaynaklı, genişletilebilir bir AI ajanıdır.
https://block.github.io/goose?ref=aipure&utm_source=aipure
codename goose

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Feb 16, 2025

codename goose Aylık Trafik Trendleri

Codename Goose, Ocak 2025'te büyüme göstermeyerek 153 bin ziyarete ulaştı. Mühendislik görevlerini otomatikleştirmek için açık kaynaklı bir yapay zeka aracı olarak Codename Goose'un piyasaya sürülmesi, muhtemelen ürünün yeniliği ve sınırlı kullanıcı farkındalığı nedeniyle trafiği önemli ölçüde etkilemedi.

Geçmiş trafiği görüntüle

codename goose Nedir

Block mühendisleri tarafından geliştirilen kod adı goose, yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için tasarlanmış yenilikçi bir açık kaynaklı AI ajan çerçevesidir. CLI ve masaüstü arayüzleri aracılığıyla erişilebilen yerel bir uygulama olarak çalışır ve geliştiricilerin geliştirme ortamları üzerinde kontrol sağlarken çeşitli LLM sağlayıcılarından yararlanmalarına olanak tanır. Platform, şeffaflık ve iş birliği düşünülerek inşa edilmiştir, bu da katkıda bulunmak, özelleştirmek ve özgürce yenilik yapmak isteyen geliştiricilere erişilebilir hale getirir.

codename goose Temel Özellikleri

Codename Goose, yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir AI ajanıdır. Yerel olarak makinelerde çalışır, birden fazla LLM sağlayıcısını destekler ve araçlar ve uzantılar sistemi aracılığıyla genişletilebilir işlevsellik sunar. Ajan, hata ayıklamadan dağıtıma kadar karmaşık mühendislik görevlerini otonom olarak yönetebilirken, geliştiricilerin mevcut iş akışlarıyla CLI ve masaüstü arayüzleri aracılığıyla özelleştirmesine ve entegre etmesine olanak tanır.
Yerel Çalıştırma ve Kontrol: Geliştirme ortamı ve verileri üzerinde tam kontrol sağlayarak makinenizde (macOS ve Linux) yerel olarak çalışır
Genişletilebilir Mimari: Çeşitli LLM sağlayıcılarını destekler ve esnek bir uzantı sistemi aracılığıyla harici MCP sunucuları ve API'lere bağlanma olanağı sunar
Akıllı Görev Otomasyonu: Yerleşik hata yönetimi ve kurtarma yetenekleri ile karmaşık geliştirme görevlerini otonom olarak yönetir
Sürüm Kontrolü Entegrasyonu: Git ile sorunsuz çalışır ve kod değişiklikleri için aşamalı ve inceleme süreçleri aracılığıyla güvenlik önlemleri sağlar

codename goose Kullanım Alanları

API Testi ve Geliştirme: Hata yanıtlarına dayalı olarak istekleri iteratif olarak düzelterek test verisi otomatik olarak oluşturur ve API testini yönetir
Takvim Yönetimi Otomasyonu: Etkinlik engelleme ve renk kodlama dahil olmak üzere iş akışı optimizasyonu için takvim betikleri oluşturur ve yönetir
CI/CD Pipeline Hata Ayıklama: GitHub'dan ayrıntılı bilgi alarak Sürekli Entegrasyon hatalarının hata ayıklamasını basitleştirir
Kod Göçü ve Dönüşüm: Farklı çerçeveler veya diller arasında kodun göçüne yardımcı olurken işlevselliği korur

Artıları

Açık kaynak doğası, topluluk katkıları ve özelleştirme imkanı sunar
Yerel çalıştırma, veri gizliliği ve kontrol sağlar
Mevcut geliştirme araçlarıyla geniş entegrasyon yetenekleri

Eksileri

Sınırlı Windows desteği (WSL gerektirir)
Bazı modeller (DeepSeek gibi) araç çağırma desteği eksikliği nedeniyle sınırlı işlevselliğe sahiptir
Kullanım durumuna bağlı olarak önemli kurulum ve yapılandırma gerektirebilir

codename goose Nasıl Kullanılır

Goose'u Kurun: Linux/macOS için: 'curl -fsSL https://github.com/block/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash' komutunu çalıştırın. Windows için: Öncelikle WSL'i (Windows Alt Sistemi için Linux) kurun, ardından Linux kurulum komutunu WSL üzerinden çalıştırın.
LLM Sağlayıcısını Seçin ve Yapılandırın: 'goose configure' komutunu çalıştırarak tercih ettiğiniz LLM sağlayıcısını ayarlayın. Goose, en iyi Claude 3.5 Sonnet veya OpenAI'nin o1 modeli ile çalışır. Uygun API anahtarlarını edinip yapılandırmanız gerekecek.
Eklentileri Ayarlayın: İstenilen eklentileri CLI veya Masaüstü uygulaması aracılığıyla etkinleştirin. Geliştirici eklentisi varsayılan olarak etkinleştirilmiştir, ancak GitHub, Google Drive, JetBrains IDE'leri vb. için daha fazla eklenti ekleyebilirsiniz.
Goose Oturumu Başlatın: 'goose session --name <name> --with-extension <command>' komutunu kullanarak belirli eklentiler etkinleştirilmiş yeni bir oturum başlatın.
Bağlam Sağlayın: Goose ile çalışırken, ilgili dosyaları okuması veya kodda nesneleri araması için yeterli bağlam sağlayın. Sonraki adımlarını ayarlamaya yardımcı olmak için özetlemesini isteyebilirsiniz.
Sürüm Kontrolü Kullanın: Goose'un değişiklik yapmasına izin verirken, kişisel düzenlemelerinizi sahneleyerek git stratejisini kullanın ve Goose düzenlemelerini gözden geçirilene kadar sahnelemeden bırakın. Gerekirse geri alınabilecek bireysel taahhütler kullanmayı düşünün.
Görevleri Yürütün: Görevinizi Goose'a doğal dilde tanımlayın. Hata ayıklamadan dağıtıma, betik yazmaktan tekrarlayan görevleri otomatikleştirmeye kadar çeşitli görevleri yerine getirebilir.
Gözden Geçirin ve Kontrol Edin: Değişiklikleri taahhüt etmeden önce Goose'un değişikliklerini gözden geçirin. Komutları çalıştırmadan önce sizinle kontrol etmesini isteyebilir ve düzeltmeniz veya daha fazla bilgi sağlamanız gerektiğinde durdurma komutunu kullanabilirsiniz.

codename goose SSS

Kod adı goose, yerel olarak makinenizde çalışan, mühendislik görevlerini otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir AI ajanıdır.

codename goose Web Sitesi Analitiği

codename goose Trafik ve Sıralamaları
153.3K
Aylık Ziyaretler
#291658
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Nov 2024-Jan 2025
codename goose Kullanıcı İçgörüleri
00:03:15
Ort. Ziyaret Süresi
2.61
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
50.91%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
codename goose'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 47.8%

  2. GB: 8.17%

  3. IN: 7.89%

  4. RU: 5.79%

  5. CA: 5.51%

  6. Others: 24.85%

codename goose Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Gait
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.