
Codalogy
Codalogy, geliştiricilerin kod mimarilerini daha iyi anlamalarına ve yönetmelerine yardımcı olmak için karmaşık kod tabanlarını etkileşimli görsel haritalara ve mantıksal bileşenlere dönüştüren yapay zeka destekli bir kod analiz aracıdır.
https://codalogy.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 28, 2025
Codalogy Nedir
Codalogy, kod tabanlarını analiz etmek ve görselleştirmek için yapay zekadan yararlanan modern bir yazılım geliştirme aracıdır. Şu anda Python ve C programlama dillerini desteklemektedir; Java ve Go desteği yakında gelecektir. Platform, geliştiricilerin, ekiplerin ve kuruluşların gelişmiş statik analiz ve etkileşimli görselleştirme özellikleri aracılığıyla kod yapısını anlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Farklı geliştirme ihtiyaçlarını karşılamak için hem ücretsiz deneme hem de profesyonel abonelik seçenekleri sunar.
Codalogy Temel Özellikleri
Codalogy, karmaşık kod tabanlarını etkileşimli görsel haritalara ve mantıksal bileşenlere dönüştürmeye yardımcı olan, yapay zeka destekli bir kod analiz aracıdır. Kod tabanı yapısını, bağımlılıkları ve mimari desenleri anlamak için gelişmiş statik analiz yetenekleri sağlar ve şu anda Python ve C dillerini desteklemektedir; gelecekte daha fazla dil planlanmaktadır.
Yapay Zeka Destekli Analiz: Karmaşık kod tabanlarını anlaşılabilir bileşenlere ayırmak ve analiz etmek için yapay zeka kullanır
Etkileşimli Görselleştirme: Fonksiyonlar, sınıflar ve modüller arasındaki ilişkileri gösteren etkileşimli görsel haritalar oluşturur
Bağımlılık Analizi: Projeler genelinde içe/dışa aktarma ilişkilerini ve bağımlılık ağaçlarını görselleştirir
Mimari Desen Tanıma: Kod tabanındaki mimari desenleri ve tasarım prensiplerini tanımlar ve anlamaya yardımcı olur
Codalogy Kullanım Alanları
Eski Kod Anlama: Geliştiricilerin karmaşık eski kod tabanlarını hızla anlamalarına ve gezinmelerine yardımcı olur
Kod Optimizasyonu: Mevcut kod yapılarında iyileştirme ve optimizasyon alanlarını belirler
Yazılım Mimari Planlaması: Kapsamlı kod tabanı analizi yoluyla daha iyi mimari kararlar alınmasına yardımcı olur
Artıları
Karmaşık kod tabanlarını anlamayı kolaylaştırır
Kod ilişkilerinin görsel temsilini sağlar
Hem ücretsiz hem de uygun fiyatlı planlar sunar
Eksileri
Sınırlı dil desteği (şu anda yalnızca Python ve C)
Ücretli planlarda bile dosya ve satır sınırlamaları
Codalogy Nasıl Kullanılır
Bir hesaba kaydolun: Başlamak için codalogy.com adresini ziyaret edin ve ücretsiz 14 günlük deneme veya ücretli Pro hesabına kaydolun
Kod tabanınızı yükleyin: Analiz etmek istediğiniz Python veya C kod tabanı dosyalarınızı yükleyin (planınızın dosya ve satır sınırları dahilinde)
Görsel harita oluşturun: Codalogy'nin yapay zekasının kodunuzu analiz etmesine ve bileşenler arasındaki ilişkileri gösteren etkileşimli bir görsel harita oluşturmasına izin verin
Mantıksal bileşenleri keşfedin: Fonksiyonlar, sınıflar ve modüller arasındaki bağımlılıkları, kalıpları ve ilişkileri keşfetmek için etkileşimli arayüzü kullanın
İçgörüleri inceleyin: Kod organizasyonu, karmaşıklık, mimari kalıplar ve potansiyel optimizasyon fırsatları hakkında yapay zeka destekli içgörüleri inceleyin
Dışa aktarın ve paylaşın: Görselleştirmeleri ve analiz sonuçlarını ekibinizle paylaşmak veya belgelere dahil etmek için dışa aktarın
Codalogy SSS
Codalogy, karmaşık kod tabanlarını etkileşimli görsel haritalara dönüştüren, geliştiricilerin bağımlılıkları anlamalarına, kalıpları tanımlamalarına ve daha iyi mimari kararlar almalarına yardımcı olan, yapay zeka destekli bir kod analiz aracıdır.
Codalogy Videosu
Popüler Makaleler

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) Resmi Sürümü – Google'ın En İyi Yapay Zeka Görüntü Düzenleyicisi Burada
Aug 27, 2025

DeepSeek v3.1: AIPURE'un 2025'te GPT-5 ve Claude 4.1 ile Karşılaştırmalı Kapsamlı İncelemesi ve Kıyaslamaları
Aug 26, 2025

Lmarena Nano Banana 2025 İncelemesi: Bu Yapay Zeka Görüntü Oluşturucu Yeni Kral mı? (Gerçek Testler & Kullanıcı Geri Bildirimleri)
Aug 20, 2025

Nano Banana Lmarena'yı Ücretsiz Kullanma Rehberi (2025): Hızlı ve Yaratıcı Yapay Zeka Görüntü Üretimi İçin Nihai Kılavuz
Aug 18, 2025