CellCog
CellCog, kendi gelen kutusu, görev panosu ve belleği ile size kalıcı, derinlemesine muhakeme yeteneğine sahip ajanlar sunan, herhangi bir girdi ve herhangi bir teslim edilebilir ürün arasında uçtan uca işleri yürüten çok modlu bir "yapay zeka çalışanı" platformudur.
https://cellcog.ai/producthunt?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=launch_jul29&ref=producthunt
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 30, 2026
CellCog Nedir
CellCog, kendisini basit bir sohbet otomasyonu yerine, "bir rol için işe alabileceğiniz" genel amaçlı bir yapay zeka çalışanı olarak konumlandırıyor. Her yapay zeka çalışanı, bir ekip arkadaşı gibi (bir isim, bir e-posta gelen kutusu, bir görev panosu ve vardiyalar arasında kalıcı bağlam ile) ortaya çıkar, böylece kararları, dosyaları ve devam eden işleri zaman içinde takip edebilir. Platform, konuşmaları gerçek çıktılara (örneğin raporlar, prototipler, PDF'ler, medya, panolar) dönüştürmek için inşa edilmiştir ve DeepResearch Bench'teki güçlü kıyaslama performansı da dahil olmak üzere temel bir farklılaştırıcı olarak derin araştırma ve muhakeme kalitesini vurgular.
CellCog Temel Özellikleri
CellCog, durum bilgisi olmayan bir API'den ziyade bir yapay zeka çalışanı olarak konumlandırılmış, çok modlu "herhangi bir girdi → herhangi bir çıktı" yapay zeka aracı platformudur. Bir sohbet boyunca kalıcı bağlamı (önceki kararlar ve oluşturulan dosyalar dahil) korur, istendiğinde çok kaynaklı çapraz referanslama ile derin araştırma yapabilir ve tek bir istekte çok çeşitli çıktılar (raporlar, PDF'ler, sunumlar, panolar/elektronik tablolar, görseller, ses/video, prototipler/etkileşimli HTML ve daha fazlası) üretebilir. CellCog ayrıca ajan/ekip tarzı çalışmayı (ekipler oluşturan ve görevleri yöneten ajanlar) destekler, iş akışlarına entegre olur (örn. Linear sorun ataması) ve sohbetleri görüntülemek, yapıtları indirmek, anahtarları yönetmek ve verileri kontrol etmek için bir web çalışma alanı sağlar.
Herhangi birinden herhangi birine çok modlu üretim: Birçok girdi türünü (metin artı PDF'ler, elektronik tablolar, görseller, ses ve kod gibi referans dosyaları) kabul eder ve tek bir istekte birçok çıktı formatı (araştırma raporları, PDF'ler, sunumlar, elektronik tablolar/panolar, görseller, video/ses, 3D modeller, diyagramlar, prototipler) üretir.
Kalıcı, çalışan benzeri ajanlar: Her sohbet, durum bilgisi olmayan bir uç noktadan çok bir "ekip arkadaşına" daha yakın olarak, bağlamı, kararları ve oluşturulan yapıtları izleyen, belleğe sahip devam eden bir konuşma gibi davranır.
Doğrulama iş akışlarıyla derin araştırma modu: Ajan/ekip modu, çok kaynaklı araştırmayı, çapraz referanslamayı ve alıntı doğrulamayı destekler; alıntılar otomatik olarak eklenmek yerine istek üzerine sunulur.
Çalışan etkileşimli prototipler (HTML): Sadece statik tasarım görselleri değil, gerçek etkileşimlerle (örn. modallar, sekmeler, akışlar) tıklanabilir, paylaşılabilir prototipler oluşturur.
Operasyonelleştirme için Platform + SDK: Sohbetleri görüntülemek ve çıktıları indirmek için bir web konsolu ve otomatik yapıt indirme ile programlı "ateşle ve unut" veya engelleme yürütme için bir Python SDK sağlar.
İş akışı entegrasyonu (örn. Linear): Çalışma alanı düzeyinde kurulabilir ve sorunlar atanarak veya @CellCog'dan bahsedilerek çağrılabilir, mevcut ekip süreçleri içinde arka plan yürütmeyi ve raporlamayı etkinleştirir.
CellCog Kullanım Alanları
İş ekipleri için pazar ve rekabet araştırması: Strateji, ortaklıklar veya satıcı değerlendirmesi için çapraz referanslı kaynaklar ve isteğe bağlı alıntılarla yapılandırılmış araştırma çıktıları (raporlar, özetler, karşılaştırmalar) üretin.
Startup durum tespiti ve yatırım notları: Kurucu/ekip geçmişini, finansman geçmişini, ürün/pazar analizini ve rakip haritalamasını destekleyici kanıt ve yapıtlarla birlikte tutarlı bir nota derleyin.
İçerik ve yaratıcı üretim hattı: Referans materyalleri ve tek bir koordineli özet kullanarak çok formatlı pazarlama varlıkları (metin, görseller, slayt desteleri, PDF'ler, podcast'ler/ses ve videolar) oluşturun.
Ürün tasarımı ve paydaş demoları: Kullanıcı akışlarını doğrulamak, konseptleri göstermek ve statik maketlerden daha hızlı geri bildirim toplamak için etkileşimli HTML prototipleri oluşturun.
Görev panoları ve sorun izleyicileri aracılığıyla operasyon otomasyonu: Bir ajanın gelen görevleri bir gelen kutusundan veya Linear sorunlarından işlediği, güncellemeler ürettiği ve devam eden operasyonlar için panoları sürdürdüğü yinelenen "vardiyalar" çalıştırın.
Ekipler için veri analizi ve raporlama: Elektronik tabloları veya veri kümelerini panolara, özetlere ve yöneticiye hazır raporlara dönüştürün; oluşturulan dosyalar sohbet başına indirilebilir ve izlenebilir.
Artıları
Geniş modalite kapsamı: araştırma, belgeler, medya, prototipler ve veri çıktıları için tek bir sistem.
Kalıcı bağlam ve yapıt izleme, tek seferlik istemlere kıyasla devam eden projeler için uygun olmasını sağlar.
SDK + web platformu + entegrasyonlar (örn. Linear), hem geçici hem de operasyonel iş akışlarını destekler.
İsteğe bağlı derin araştırma iş akışları (çapraz referanslama/alıntı doğrulama), gerektiğinde titizliği artırır.
Eksileri
Alıntılar otomatik değildir; kullanıcıların alıntı destekli çıktıları açıkça talep etmesi gerekir.
Bazı modlar yalnızca önemsiz aramalar için önerilir (rehberlik, basit sorular için ajan modunun kullanılmamasını önerir), bu da yapılandırma karmaşıklığına neden olabilir.
Kod düzenleme, git işlemleri veya terminal/dosya navigasyonu gibi yerel geliştirici görevleri için tasarlanmamıştır (CellCog dışında ele alınır).
CellCog Nasıl Kullanılır
1) CellCog'un ne yapmasını istediğinize karar verin (bir rol veya teslim edilebilir ürün seçin): CellCog, bir "yapay zeka çalışanı" (kalıcı, durumsuz bir API değil) olarak tasarlanmıştır. İşi basit bir dille (örneğin araştırma analisti, içerik oluşturucu, büyüme operasyonları, rapor yazarı) veya istediğiniz çıktıyı (araştırma raporu, görseller, video, PDF, e-tablo, pano vb.) tanımlayarak başlayın.
2) Açık bir komutla yeni bir CellCog sohbeti başlatın: Bir sohbet oluşturun ve rolü/görevi ve başarı kriterlerini açıklayın. Sohbet kalıcı olduğu için CellCog, kararların, araştırmaların ve ürettiği dosyaların bağlamını koruyacaktır, böylece her şeyi yeniden açıklamak zorunda kalmadan yineleme yapabilirsiniz.
3) Girdileri sağlayın (isteğe bağlı): ajanın okuması gereken referans dosyaları ekleyin: Destekleyici materyalleriniz (PDF'ler, e-tablolar, görseller, ses, kod vb.) varsa, bunları referans girdileri olarak ekleyin, böylece CellCog bunları görev sırasında kullanabilir; çok modlu bir sohbete dosya yüklemekle aynı zihinsel model.
4) İstediğiniz tam çıktı biçimini isteyin: CellCog, tek bir istekte birçok teslim edilebilir ürün üretebilir (örneğin, bir araştırma raporu artı bir slayt destesi artı görseller). Biçimleri açıkça belirtin (örneğin, "HTML raporu", "PDF", "sunum", "e-tablo", "görseller"). Alıntılara ihtiyacınız varsa, bunları isteyin; alıntılar otomatik değildir.
5) Görevi Python SDK aracılığıyla çalıştırın (create_chat): İşi başlatmak için SDK'yı kullanın. Belgelerden örnek desen: `from cellcog import CellCogClient; client = CellCogClient(agent_provider="cursor|claude-code|opencode|..."); result = client.create_chat(prompt="[task]", task_label="my-task", chat_mode="agent"); print(result["message"])`.
6) Uygun sohbet modunu seçin (Ajan ve Ajan-Ekibi): Daha basit görevler ve aramalar için `chat_mode="agent"` kullanın. Daha derin, çok geçişli çalışmaya (daha kapsamlı araştırma, çapraz kontrol, daha yüksek doğruluk) ihtiyacınız olduğunda Ajan-Ekibi modunu kullanın. Not: Ajan-Ekibi modu, aynı görev türü için Ajan modundan yaklaşık 4 kat daha pahalıdır.
7) Tamamlanmayı bekleyin (veya uzun görevler için ilerlemeyi izleyin): Varsayılan olarak, SDK "Tamamlanmayı Bekle" sonucu hazır olana kadar engeller. Uzun süreli görevler (>4 dakika) için, CellCog'un ne üzerinde çalıştığını gösteren periyodik ilerleme özetleri alabilirsiniz.
8) Otomatik indirilen sohbet klasöründen oluşturulan dosyaları alın: Oluşturulan eserler (PDF'ler, görseller vb.) otomatik olarak `~/.cellcog/chats/{chat_id}/` konumuna (veya ayarladıysanız belirtilen GENERATE_FILE yollarına) indirilir.
9) Aynı sohbette yineleyin (iyileştirin, düzenleyin, genişletin): Sohbet tam bağlamı koruduğu için, "Önceki çıktıyı iyileştir," "Renkleri daha sıcak yap," "Riskler hakkında bir bölüm ekle," veya "Şimdi bu görsellerden bir video oluştur" gibi takip mesajları gönderebilirsiniz. Aynı sohbete devam etmek için `send_message()` kullanın.
10) CellCog'u en güçlü olduğu yerde kullanın; önerilmediği yerlerde kullanmaktan kaçının: CellCog'u modaliteler arasında gerçek iş gerektiren teslim edilebilir ürünler için kullanın (araştırma, videolar, görseller, PDF'ler, sunumlar, e-tablolar, panolar, 3D modeller vb.). Kod düzenleme, git işlemleri, terminal komutları, dosya işlemleri veya proje navigasyonu için kullanmayın; bunları yerel olarak halledin.
11) Gerekirse SDK'yı kurun ve kimlik doğrulamasını yapın: CellCog Python SDK yüklü değilse, yüklemek ve kimlik doğrulaması yapmak için `/cellcog-setup` (veya aracınıza bağlı olarak `/cellcog:cellcog-setup`) komutunu çalıştırın. Beceriler clawhub aracılığıyla yüklenebilir (örneğin, `clawhub install cellcog`, artı araştırma/video/podcast gibi isteğe bağlı yetenek becerileri).
12) Dosya yüklemeleri için temel güvenlik yönergelerini izleyin: Yalnızca bir yapay zeka hizmetiyle paylaşmaktan çekinmeyeceğiniz şeyleri yükleyin. Dosya yüklemelerinde/SHOW_FILE tarzı eklerde kimlik bilgileri, özel anahtarlar, `.env` dosyaları, SSH anahtarları veya diğer hassas sırları yüklemeyin.
CellCog SSS
CellCog, "yapay zeka çalışanları" için bir platformdur - roller için işe aldığınız genel amaçlı yapay zeka ajanları. Her çalışanın bir adı, kendi gelen kutusu ve görev panosu, vardiyalar arasında kalıcı belleği vardır ve arka planda çalışır ve bir iş arkadaşı gibi rapor verir.
CellCog Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
CellCog Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Plani.ai
Plani.ai, girişimcilerin, yeni başlayanların ve küçük işletmelerin iş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için özelleştirilmiş stratejiler, görevler ve uygulanabilir planlar oluşturan AI destekli bir iş planlama aracıdır.
Tendery.ai
Tendery.ai, otomatik ihale keşfi, akıllı eşleştirme ve geliştirilmiş teklif oluşturma yetenekleri sunarak AB kamu tedarikini dönüştüren yapay zeka destekli bir platformdur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
MDLR
MDLR, entegre 3D görüntüleme, gerçek zamanlı panolar ve etkileşimli beyaz tahtalar aracılığıyla tasarım ve inşaat proje yönetimini kolaylaştıran açık kaynaklı AI destekli bir platformdur.
CellCog Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT Work
ChatGPT Work, ChatGPT içinde çok adımlı projeleri saatlerce çalıştırabilen, bağlı uygulamalarınızdan ve dosyalarınızdan bağlam çekebilen ve belgeler, slaytlar, sayfalar ve etkileşimli Siteler gibi bitmiş çıktılar üretebilen bir ajan modudur; tüm bunları yaparken onaylar ve kurumsal yönetişim ile kontrol sizde kalır.
Zoho Projects
Zoho Projects is a cloud-based project management software that helps teams plan, track, and collaborate on projects with features like Gantt charts, task automation, time tracking, and comprehensive reporting tools.
Zoho Tables
Zoho Tables, ekiplerin verileri ilişkisel bağlantılarla düzenlemesine, görünümler ve panolar oluşturmasına, gerçek zamanlı işbirliği yapmasına ve kodsuz ve yapay zeka yardımıyla iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olan modern bir e-tablo-veritabanı hibritidir.
Taskade
Taskade, görev yönetimi, gerçek zamanlı işbirliği ve yapay zeka otomasyonunu ekipler ve bireyler için tek bir birleşik çalışma alanında birleştiren yapay zeka destekli bir üretkenlik platformudur.