Auriko
Auriko, önbellek farkındalıklı yönlendirme ve yük devretme ile daha düşük maliyet, daha iyi gecikme ve daha yüksek güvenilirlik için otomatik olarak arbitraj yaparken, tek bir API aracılığıyla birçok model sağlayıcıya erişmenizi sağlayan, sıfır fiyat farkı olan, OpenAI uyumlu bir LLM yönlendirme ve çıkarım optimizasyon katmanıdır.
https://www.auriko.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 10, 2026
Auriko Nedir
Auriko, birden fazla LLM ve sağlayıcıyı ayrı entegrasyonlar oluşturup sürdürmek zorunda kalmadan kullanmak isteyen yapay zeka geliştiricileri ve ekipleri için bir çıkarım yönlendirme platformudur. Tek bir, OpenAI uyumlu API (Sohbet Tamamlamaları ve Yanıtlar API önizlemesi) ve yerel Python ve TypeScript SDK'ları sağlar, bu da yapılandırma yoluyla modelleri değiştirmenize ve desteklenen yerlerde sağlayıcıya özel yetenekleri korumanıza olanak tanır. Auriko'nun temel odak noktası maliyet ve performans optimizasyonudur; her isteği en iyi sağlayıcı/model kombinasyonuna yönlendirmek için nicel, ticaret tarzı metodolojiyi uygularken sıfır fiyat farkı alır ve BYOK'u (kendi anahtarlarınızı getirin), platform anahtarlarını veya her ikisini de destekler.
Auriko Temel Özellikleri
Auriko, ekiplerin maliyet, gecikme, verim ve güvenilirlik için yönlendirmeyi optimize ederken tek, OpenAI uyumlu bir API aracılığıyla birçok modele ve sağlayıcıya erişmesini sağlayan, sıfır işaretlemeli bir LLM çıkarım yönlendirme katmanıdır. Gerçek zamanlı sağlayıcı sağlık/performans sinyalleri ve kullanım modellerinizi kullanarak önbellek duyarlı, nicel optimizasyon uygular, anahtar düzenleme ile BYOK ve platform anahtarlarını destekler, otomatik yük devretme ve küresel uç dağıtımı sağlar ve üretim düzeyinde çalışma süresi ve harcama yönetimi için yapılandırılabilir yönlendirme stratejileri, kısıtlamalar ve bütçe kontrolleri sunar.
Birleşik, OpenAI uyumlu API: Uygulama kodunu değiştirmeden birçok sağlayıcıdaki modelleri çağırmak için OpenAI tarzı bir base_url kullanın ve desteklenen yerlerde sağlayıcıya özel özellikleri koruyun.
Derin maliyet optimizasyonu (önbellek duyarlı arbitraj): İş yükü davranışını, token fiyatlandırmasını ve istem önbelleğe alma mekaniklerini modelleyerek istekleri en düşük etkili maliyetli sağlayıcıya yönlendirir; doğrudan/sağlayıcı bazında kullanıma kıyasla çıkarım maliyetini azaltmak için tasarlanmıştır.
Yapılandırılabilir yönlendirme stratejileri ve kısıtlamaları: Varsayılanları seçin veya özel yönlendirme hedefleri (maliyet, gecikme/TTFT, verim) tanımlayın ve maksimum TTFT, yüzdelik hedefler, yalnızca yapılandırılmış çıktı veya veri politikası gereksinimleri (örn. ZDR) gibi kısıtlamaları uygulayın.
Otomatik yük devretme ve güvenilirlik katmanı: Çalışma süresini iyileştirmek ve sağlayıcı kesintilerinin veya kapasite yetersizliklerinin etkisini azaltmak için her isteği yedeklilik ve geri dönüş seçenekleriyle destekleyin.
Anahtar düzenleme (BYOK + platform anahtarları): Kendi sağlayıcı anahtarlarınızı getirin, Auriko tarafından yönetilen platform anahtarlarını kullanın veya her ikisini birden kullanın; ardından sağlayıcılar ve anahtarlar arasında düzenleme ile kullanımı en üst düzeye çıkarın.
Kapasite zekası, küresel uç ve bütçe kontrolleri: Kapasite farkındalığına sahip küresel olarak dağıtılmış bir uç ağ üzerinden yönlendirin, gerektiğinde kapasite rezervlerine erişin ve çalışma alanı/API anahtarı harcama limitleri ve uyarıları ayarlayın.
Auriko Kullanım Alanları
Daha düşük maliyet ve daha yüksek çalışma süresi gerektiren üretim LLM uygulamaları: SaaS ürünleri, güvenilir kullanıcı deneyimlerini sürdürmek için otomatik yük devretme ile her isteği maliyet ve sağlık sinyallerine göre en iyi sağlayıcıya/modele yönlendirebilir.
Ajan tabanlı kodlama araçları ve geliştirici iş akışları: Kodlama ajanları (örn. IDE yardımcı pilotları, otomatik yeniden düzenleme, kod inceleme botları) çalıştıran ekipler, araçları yeniden yazmaya gerek kalmadan modelleri hızla değiştirebilir ve çıkarım harcamalarını azaltabilir.
LLM denemeleri ve A/B model değerlendirmesi: Araştırma ve uygulamalı yapay zeka ekipleri, tek bir API aracılığıyla sağlayıcıları/modelleri hızla karşılaştırabilir, yönlendirme politikalarını (maliyet/gecikme/kalite) ayarlayabilir ve daha hızlı yineleyebilir.
Harcama ve veri politikası kısıtlamaları ile kurumsal yönetişim: Kuruluşlar, bütçe limitlerini/uyarılarını uygulayabilir ve gecikme ve maliyeti optimize ederken yalnızca politikaları (örn. ZDR) karşılayan sağlayıcılara yönlendirebilir.
Yüksek trafikli müşteri desteği ve sohbet otomasyonu: Destek botları, sağlayıcı tıkanıklığı sırasında yanıt sürelerini tutarlı tutmak için gecikme/TTFT kısıtlamalarını ve yedek yönlendirmeyi kullanabilirken, bilet başına maliyeti en aza indirebilir.
Kapasiteye duyarlı yönlendirme gerektiren ani iş yükleri: Pazarlama kampanyaları, lansmanlar veya toplu üretim işleri, kısıtlamayı önlemek ve tamamlama süresini azaltmak için kapasite zekasını ve çoklu sağlayıcı yönlendirmesini kullanabilir.
Artıları
Çıkarım harcamalarını azaltmak için maliyet optimize edilmiş yönlendirme ile sıfır fiyat işaretleme konumlandırması
OpenAI uyumlu tak-çalıştır entegrasyonu, çoklu sağlayıcı erişimini ve geçişini basitleştirir
Güvenilirlik özellikleri (otomatik yük devretme, sağlık sinyalleri, kapasite farkındalığı) çalışma süresini iyileştirir
Esnek kontroller (yönlendirme kısıtlamaları, veri politikası seçenekleri, bütçeler/uyarılar) üretim ihtiyaçlarına uygundur
Eksileri
Bazı sağlayıcıya özel özellikler birleşik katman aracılığıyla kullanılamayabilir (belgelere göre)
Uygulamanız ile temel model sağlayıcıları arasına ek bir yönlendirme katmanı/satıcı bağımlılığı ekler
En iyi tasarruf/gecikme kazanımları, iş yükünüze göre yönlendirme stratejisi ve kısıtlamaların ayarlanmasını gerektirebilir
Auriko Nasıl Kullanılır
1) Bir Auriko hesabı oluşturun ve bir API anahtarı alın: Auriko'ya kaydolun ve çalışma alanınız için bir API anahtarı oluşturun. Bu anahtarı, Auriko'nun OpenAI uyumlu API uç noktasına yapılan istekleri doğrulamak için kullanacaksınız.
2) AURIKO_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın: Auriko anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak dışa aktarın, böylece SDK'lar ve araçlar bunu otomatik olarak alabilir (örneğin, AURIKO_API_KEY=anahtarınız).
3) Bir entegrasyon stili seçin (OpenAI uyumlu eklentiye karşı Auriko SDK): Zaten bir OpenAI istemcisi/çerçevesi kullanıyorsanız, minimum kod değişikliği için onu Auriko'nun temel URL'sine yönlendirin. Auriko'ya özel özelliklere (yönlendirme meta verileri, maliyet takibi, çok modelli yönlendirme) ihtiyacınız varsa, yerel Auriko SDK'sını kullanın.
4) OpenAI uyumlu bir istemci kitaplığı yükleyin: Diliniz için OpenAI istemcisini yükleyin (Python'da gösterilen örnek). Bu, yalnızca base_url'yi değiştirerek Auriko'yu standart /chat/completions arayüzünü kullanarak çağırmanıza olanak tanır.
5) İstemciyi Auriko'nun API temel URL'sini kullanacak şekilde yapılandırın: İstemciyi base_url https://api.auriko.ai/v1 ve api_key AURIKO_API_KEY olarak ayarlanmış şekilde başlatın. Bu, istekleri doğrudan tek bir model sağlayıcısına değil, Auriko aracılığıyla yönlendirir.
6) İlk sohbet tamamlama isteğinizi yapın: Auriko tarafından desteklenen bir model adı (örneğin, deepseek-v4-pro) ve standart mesajlarla OpenAI uyumlu chat.completions uç noktasını çağırın. Yanıt.choices[0].message.content'ten asistan çıktısını okuyun.
7) extra_body aracılığıyla Auriko yönlendirmesini etkinleştirin (maliyet/gecikme/verim optimizasyonu): İstek başına optimize etmek için extra_body.gateway.routing'de Auriko yönlendirme kontrollerini geçirin. Örnek kontroller arasında optimize (örneğin, maliyet odaklı), max_ttft_ms, ttft_percentile (örneğin, p50) ve data_policy (örneğin, zdr) bulunur.
8) Güvenilirlik için kısıtlamalar ve yedekler ekleyin: Kısıtlamaları uygulamak (örneğin, hedef TTFT, verim eşikleri, girdi maliyet tavanları) ve isteklerin otomatik olarak alternatif sağlayıcılara/modellerine geçmesini sağlamak için Auriko'nun yönlendirme stratejisi seçeneklerini kullanın.
9) BYOK, platform anahtarları veya her ikisini de kullanın (anahtar düzenlemesi): Kendi sağlayıcı anahtarlarınızı getirmeyi (BYOK), Auriko tarafından yönetilen platform anahtarlarını kullanmayı veya her ikisini birleştirmeyi seçin. Auriko, kullanımı en üst düzeye çıkarmak ve sağlayıcıya duyarlı hız sınırlarını yönetmek için anahtarları düzenleyebilir.
10) Küresel olarak dağıtın ve kenar yönlendirmeden yararlanın: Uygulamanızı normal şekilde çalıştırın; Auriko, gecikmeyi azaltmak ve bölgeler arasında performans tutarlılığını artırmak için küresel olarak dağıtılmış bir kenar ağı üzerinden yönlendirir.
11) Ortamlar için bütçe kontrolleri ayarlayın (geliştirme/hazırlık/üretim): Aşırı harcamaları önlemek için çalışma alanı veya API anahtarı düzeyinde harcama limitleri ve uyarıları yapılandırın. Bütçe uygulama davranışı, limitler aşıldığında Auriko hata kodları tarafından ele alınır.
12) Tasarrufları, kullanım analizlerini ve yönlendirme sonuçlarını izleyin: Kullanımı, yönlendirme tasarruflarını ve maliyet optimizasyon metriklerini gözden geçirmek için Auriko'nun panosunu/analizlerini kullanın. Gözlemlenen gecikme, önbellek davranışı ve maliyete dayalı olarak yönlendirme stratejilerini yineleyin.
13) Ajan tabanlı kodlama araçları ve çerçeveleriyle entegre edin (isteğe bağlı): OpenAI uyumlu uç noktaları destekleyen araçları (örneğin, ajan çerçeveleri veya kodlama araçları) Auriko'nun temel URL'sine yönlendirin ve AURIKO_API_KEY sağlayın. Bazı sağlayıcıya özel özelliklerin genel /chat/completions arayüzü aracılığıyla kullanılamayabileceğini unutmayın.
14) Mevcut modelleri ve sağlayıcıları keşfedin (isteğe bağlı): Desteklenen modelleri/sağlayıcıları listelemek ve iş yükünüz için en uygun olanı seçmek için Auriko'nun model dizinini kullanın. Bu, uygulama kodunu değiştirmeden modelleri değiştirmek istediğinizde yardımcı olur.
Auriko SSS
Auriko, birçok sağlayıcıdaki modellere erişmek için tek bir API sağlayan ve daha iyi maliyet/gecikme/kalite sonuçları için istekleri yönlendirmek amacıyla nicel, önbellek duyarlı maliyet optimizasyonu (ticaret/arbitraj metodolojisine benzer) uygulayan bir LLM yönlendirme ve çıkarım platformudur.
Auriko Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Auriko Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Auriko Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.