Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0, sezgisel bir arayüz, çevrimdışı yetenek ve otomatik veri kümesi oluşturma ve eğitim süreçlerine sahip, kendi verilerinizle özel LLM'leri eğitmek için alan uzmanı veri kümeleri oluşturan, geliştirilmiş ve savaşta test edilmiş açık kaynaklı bir araçtır.
https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 19, 2025
Augmentoolkit 3.0 Nedir
Augmentoolkit 3.0, kullanıcıların kendi özel verileri ve bilgi alanları üzerinde eğitilmiş alan uzmanı AI modelleri oluşturmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış, özel LLM geliştirmede önemli bir evrimi temsil eder. Bu MIT lisanslı araç, bir yılı aşkın profesyonel uygulama ve deney yoluyla geliştirilmiştir ve özel LLM'ler oluşturmak için önde gelen çözümdür. Kullanıcıların belge yüklemesine ve minimum teknik uzmanlıkla, teknik dokümantasyon, araştırma makaleleri veya kurgusal evrenler olsun, belirli konuları derinlemesine anlayan eğitim veri kümeleri oluşturmasına ve özel AI modelleri eğitmesine olanak tanır.
Augmentoolkit 3.0 Temel Özellikleri
Augmentoolkit 3.0, kullanıcıların özel belge ve metinlerden alan uzmanı yapay zeka modelleri oluşturmasına olanak tanıyan gelişmiş bir veri oluşturma ve LLM eğitim platformudur. Geliştirilmiş bir arayüze, otomatik eğitim sürecine ve yerel olarak veya API'ler aracılığıyla çalışma yeteneğine sahiptir. Araç, bir yılı aşkın profesyonel uygulama ile geliştirilmiş, çeşitli alan verileri oluştururken otomatik olarak genel verilerle dengeleyerek, kapsamlı teknik uzmanlık olmadan özel yapay zeka modelleri oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getirmiştir.
Sezgisel Arayüz: Birinci sınıf bir vatandaş olarak grafiksel bir kullanıcı arayüzüne sahiptir ve kullanıcıların yalnızca belge yükleyip düğmelere basarak veri kümeleri oluşturmasına olanak tanır
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Tüketici donanımında yerel olarak veya Deepinfra gibi API'ler aracılığıyla çalıştırılabilir ve kesintiye uğramış işlemler için otomatik devam etme özelliğine sahiptir
Otomatik Eğitim Hattı: Veri oluşturmadan model eğitimine kadar tüm süreci otomatik olarak yönetir, çıkarım için modelleri indirme ve hazırlama dahil
Discord Bot Oluşturma: Özel olarak oluşturulmuş modelleri arkadaşlarla veya toplulukla paylaşmak için Discord botlarına kolayca dönüştürme işlevselliği içerir
Augmentoolkit 3.0 Kullanım Alanları
Profesyonel Araştırma Entegrasyonu: Araştırmacılar, kendi alanlarındaki en son makaleleri ve gelişmeleri anlayabilen ve tartışabilen yapay zeka modelleri oluşturabilirler
Kurumsal Bilgi Yönetimi: Şirketler, çalışanların bilgilere verimli bir şekilde erişmesine yardımcı olmak için dahili dokümantasyonu ve prosedürleri anlayan yapay zeka asistanları geliştirebilirler
Yaratıcı İçerik Geliştirme: Yazarlar ve içerik oluşturucular, yaratıcı projeler için belirli kurgusal evrenleri veya yazı stillerini anlayan özel yapay zeka modelleri oluşturabilirler
Veri Sınıflandırma Projeleri: ML uzmanları, insan etiketleyicilere ihtiyaç duymadan büyük etiketlenmemiş metin koleksiyonlarından sınıflandırma veri kümeleri oluşturabilirler
Artıları
Özel yapay zeka modelleri oluşturmak için uygun maliyetli çözüm
Kullanmak için minimum teknik uzmanlık gerektirir
Hem yerel hem de API tabanlı çalışmayı destekler
Eksileri
Küçük veri kümeleri, etkili eğitim için ek optimizasyon adımları gerektirebilir
Yerel veri oluşturma, tüketici donanımında yavaş olabilir
Bazı yeni özellikler hala deneysel/beta aşamasındadır
Augmentoolkit 3.0 Nasıl Kullanılır
Ön Koşulları Yükleyin: Sisteminizde Python 3.10 veya 3.11'in kurulu olduğundan emin olun. Diğer sürümler desteklenmiyor.
Depoyu Klonlayın: 'git clone https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit.git' ve 'cd augmentoolkit' komutunu çalıştırın
Ortamı Ayarlayın: İşletim sisteminiz için uygun kurulum komut dosyasını çalıştırın: MacOS için 'bash macos.sh' (veya yerel oluşturma için 'bash local_macos.sh'), Linux için 'bash linux.sh' ve Windows için './windows.bat' kullanın
Giriş Verilerini Hazırlayın: Kaynak belgelerinizi (kitaplar, kılavuzlar, talimatlar vb. gibi .txt veya .md dosyaları) belirlenen giriş klasörüne yerleştirin
Ayarları Yapılandırın: config.yaml dosyasını kullanım durumunuza uygun ayarlarla ayarlayın. Temel ayarlar arasında giriş/çıkış yolları ve model parametreleri bulunur.
Veri Kümesi Oluşturun: Grafik arayüzü (önerilir) kullanın veya eğitim veri kümenizi oluşturmak için processing.py komut dosyasını çalıştırın. Arayüz, süreç boyunca size rehberlik edecektir.
İlerlemeyi İzleyin: Araç, kesintiye uğrarsa otomatik olarak devam edecektir. Arayüz veya konsol çıktısı aracılığıyla ilerlemeyi izleyin.
Modeli Eğitin: Veri kümesi oluşturma tamamlandıktan sonra, araç, yapılandırılmışsa (config dosyasındaki do_train ayarıyla kontrol edilir) otomatik olarak model eğitimine başlayabilir
Modeli Dağıtın: Eğitimden sonra, modelinizi yerel olarak sunabilir veya Augmentoolkit'in yerleşik sunucu özelliklerini kullanarak bir Discord botu olarak dağıtabilirsiniz
Augmentoolkit 3.0 SSS
Augmentoolkit 3.0, bir yapay zekânın bilgisini güncellemek ve onu belirli alanlarda uzman yapmak için alanında uzman veri kümeleri oluşturan açık kaynaklı bir araçtır. Bir yılı aşkın profesyonel uygulama ile geliştirilmiştir ve kullanıcıların belge yüklemesine ve tek bir düğmeye basarak tamamen eğitilmiş özel LLM'ler oluşturmasına olanak tanır.
Augmentoolkit 3.0 Videosu
Popüler Makaleler
SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Neden SweetAI Chat 2025'te Kazanıyor?
Jun 18, 2025
Gentube 2025 İncelemesi: Hızlı, Ücretsiz ve Yeni Başlayanlara Uygun AI Görüntü Oluşturucu
Jun 16, 2025
SweetAI Chat ve Girlfriendly AI Karşılaştırması: SweetAI Chat'in 2025'te Neden Daha İyi Bir Seçenek Olduğu
Jun 10, 2025
SweetAI Chat ve Candy.ai 2025 Karşılaştırması: En İyi NSFW AI Kız Arkadaş Sohbet Robotunu Bulun
Jun 10, 2025
Augmentoolkit 3.0 Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Augmentoolkit 3.0 Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.