Augment Code
Augment Code, profesyonel yazılım mühendisleri ve büyük kod tabanları için oluşturulmuş, yapay zeka aracıları, kod tamamlamaları ve akıllı kod incelemesi aracılığıyla üstün kod sunmak için tüm yığınınızın canlı bir anlayışını koruyan sektör lideri bir Bağlam Motoru içeren yapay zeka destekli bir geliştirici platformudur.
https://www.augmentcode.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2026
Augment Code Nedir
Augment Code, büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışan profesyonel yazılım mühendisleri için özel olarak tasarlanmış kapsamlı bir yapay zeka kodlama asistanıdır. Yalnızca aynı dil modellerine dayanan diğer yapay zeka kodlama araçlarından farklı olarak, Augment Code, kod, bağımlılıklar, mimari ve geçmiş dahil olmak üzere tüm teknoloji yığınınızın derin ve canlı bir anlayışını koruyan tescilli Bağlam Motoru aracılığıyla kendini farklılaştırır. VS Code ve JetBrains IDE'leri için uzantılar ve ayrıca güçlü bir CLI aracı olarak mevcut olan Augment Code, geliştiricilerin mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olur. Platform, MongoDB, Spotify, Webflow ve Crypto.com dahil olmak üzere büyük şirketlerdeki mühendislik ekipleri tarafından güvenilmektedir ve endüstri kıyaslamalarında üstün performans göstermiştir ve %51,80 başarı oranıyla SWE-Bench Pro liderlik tablosunda 1. sırada yer almaktadır.
Augment Code Temel Özellikleri
Augment Code, büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışan profesyonel yazılım mühendisleri için özel olarak oluşturulmuş, yapay zeka destekli bir geliştirici platformudur. 200.000 token'lık bir bağlam penceresiyle, kod, bağımlılıklar, mimari ve geçmiş dahil olmak üzere tüm kod tabanlarının canlı bir şekilde anlaşılmasını sağlayan, sektör lideri bir Bağlam Motoru'na sahiptir. Platform, IDE'ler (VS Code ve JetBrains), CLI ve kod inceleme iş akışlarında çalışan yapay zeka aracıları sunarak, otonom çoklu dosya değişiklikleri, akıllı kod tamamlama, sohbet tabanlı kod tabanı sorguları ve proaktif 'Sonraki Düzenleme' önerileri gibi özellikler sağlar. Augment, GitHub, Jira, Confluence ve Slack ile entegre olur, Claude Sonnet 4/4.5 ve GPT-5 dahil olmak üzere birden fazla yapay zeka modelini destekler ve SOC 2 Tip II ve ISO 42001 sertifikalarıyla kurumsal düzeyde güvenlik sağlar.
200K Token Penceresine Sahip Bağlam Motoru: Mimari, bağımlılıklar, eski kod ve değişiklik geçmişi dahil olmak üzere tüm kod tabanlarının kapsamlı, canlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve daha küçük bağlam pencerelerine sahip rakiplere kıyasla daha doğru ve bağlama duyarlı kod üretimi sağlar.
Otonom IDE Aracıları: Çok adımlı işler için görev listeleri, oturumlar arası otomatik bellek ve yeniden düzenlemeler, bağımlılık yükseltmeleri ve şema güncellemeleri için adım adım rehberlik ile karmaşık, çoklu dosya kod değişikliklerini otonom olarak ele alan yapay zeka aracıları.
Sonraki Düzenleme Proaktif Önerileri: Kod değişikliklerinin dalgalanma etkilerini tahmin eder ve diğer dosyalarda gerekli takip düzenlemelerini otomatik olarak önerir ve her adımda yeniden istemeye gerek kalmadan oturumlar arası ilerlemeyi izler.
Yapay Zeka Destekli Kod İnceleme: GitHub çekme isteklerinde tam kod tabanı bağlamıyla satır içi yorumlar sağlar, yüksek hassasiyet ve hatırlama ile kritik hataları yakalar ve doğrudan IDE'de tek tıklamayla düzeltmeler sunar.
Niyet Çalışma Alanı: Birden fazla aracının görevler üzerinde birlikte çalıştığı, özelliklerin canlı kaldığı ve projeyle birlikte geliştiği ve çalışmaların yaşayan özelliklere sahip yalıtılmış ortamlarda gerçekleştiği koordineli bir geliştirme ortamı.
CLI Entegrasyonu (Auggie): Aynı Bağlam Motorunu ve güçlü aracıları komut satırı iş akışlarına getiren, kişiselleştirilmiş istem önerileri ve terminal tabanlı geliştirmeyi tercih eden mühendisler için kabuk entegrasyonu ile tam özellikli terminal entegrasyonu.
Augment Code Kullanım Alanları
Büyük Ölçekli Kod Tabanı Yeniden Düzenlemesi: Büyük, karmaşık kod tabanlarıyla (3,6M Java LOC'lu Elasticsearch gibi) çalışan kurumsal ekipler, çoklu dosya ve depolarda koordineli değişikliklerle kapsamlı yeniden düzenlemeler, bağımlılık yükseltmeleri ve şema geçişleri gerçekleştirmek için Augment'i kullanabilir.
Geliştirici İşe Alım ve Bilgi Transferi: Ekiplere katılan yeni geliştiriciler, kimlik doğrulama mantığı, kod bağımlılıkları ve mimari kalıpları hakkında sorular sormak için sohbet özelliğini kullanarak hızla bilgi edinebilir ve büyük kurumsal ortamlarda işe alımı hızlandırabilir.
Çapraz Depo Geliştirme: Birden fazla ilgili depoyu yöneten ekipler, paylaşılan kitaplıkları yeniden düzenleyebilir ve tüm alt tüketiciyi tek bir oturumda otomatik olarak güncelleyebilir; aracı, çapraz depo bağımlılıklarını anlar ve değişiklikleri senkronize tutar.
Tasarımdan Koda Uygulama: Ürün ekipleri ekran görüntüleri, maketler veya Figma dosyaları bırakabilir ve aracı, tasarımları mevcut proje kalıplarına ve mimarisine uyan üretime hazır koda çevirmek için görsel bağlamı yorumlar.
Düzenlenmiş Sektör Geliştirme: Sağlık, finans ve diğer düzenlenmiş sektörlerdeki şirketler, özel bulut veya hava boşluklu dağıtımlar için seçeneklerle Augment'in SOC 2 Tip II ve ISO 42001 sertifikalarından yararlanabilir ve aynı zamanda kod kalitesini ve uyumluluğunu koruyabilir.
Çekme İsteği Kalite Güvencesi: Geliştirme ekipleri, kıdemli mühendis düzeyinde geri bildirim sağlayan, birleştirmeden önce kritik hataları ve uç durumları yakalayan ve doğrudan GitHub iş akışlarına entegre edilmiş yapay zeka destekli incelemelerle kod inceleme süreçlerini otomatikleştirebilir.
Artıları
200.000 token kapasiteli üstün bağlam anlayışı, GitHub Copilot (64k token) gibi rakiplerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterir
SOC 2 Tip II, ISO 42001 sertifikaları ve kullanıcı kodu üzerinde eğitim almayı yasaklayan politikalar (bazı rakiplerin aksine) dahil olmak üzere güçlü güvenlik ve uyumluluk özellikleri
HumanEval'de (%65,4) 1 numaralı sıralamayı ve SWE-Bench Pro'da (%51,80) en iyi performansı gösteren doğrulanmış kıyaslamalarla üretime hazır kod kalitesi
VS Code, JetBrains, CLI, Slack ve GitHub entegrasyonu dahil olmak üzere kapsamlı çoklu platform desteği ve tüm araçlarda tutarlı deneyim
Eksileri
600 mesaj için 50$/ay'dan başlayan ücretli planlar ve sınırlı ücretsiz katman (50 mesaj/ay) ile bazı rakiplere kıyasla daha yüksek fiyatlandırma
Kullanıcılar tarafından bildirilen sınırlı görüntü desteği ve web arama yetenekleri, ancak görüntü desteğinin yakında geleceği bildiriliyor
Küçük projeler veya basit kod tabanlarında çalışan bireysel geliştiriciler için aşırı güçlü olabilir, çünkü özellikle büyük, karmaşık kurumsal ortamlar için oluşturulmuştur
Çok büyük depolar için zaman alabilecek kod tabanları için senkronizasyon/dizinleme işlemi gerektirir
Augment Code Nasıl Kullanılır
1. Augment Code'u yükleyin: Tercih ettiğiniz IDE için Augment Code uzantısını indirin ve yükleyin. VS Code (Visual Studio Marketplace'ten), JetBrains IDE'leri (JetBrains Plugin Marketplace'ten) veya Vim için mevcuttur. Terminal tabanlı kullanım için CLI aracını da yükleyebilirsiniz.
2. Augment'e giriş yapın: Yüklemeden sonra, hesap kimlik bilgilerinizi kullanarak Augment hizmetine giriş yapın. VS Code/JetBrains için bu, uzantı arayüzü aracılığıyla yapılır. CLI için 'auggie signin' veya Vim'de ':Augment signin' komutunu kullanın.
3. Çalışma alanı klasörlerini yapılandırın: Yapılandırma dosyanıza çalışma alanı klasörleri ekleyerek Augment'e projeniz hakkında bilgi verin. Bu, Augment'in Bağlam Motoru'nun tüm proje yapınızı, bağımlılıklarınızı ve mimarinizi indeksleyerek kod tabanınızı daha iyi anlamasına yardımcı olur. Mutlak yollar veya ana dizininize göre göreli yollar (~) kullanın.
4. Kod tamamlamalarını kullanın: Projenizde bir kaynak dosyası açın ve yazmaya başlayın. Augment, kod tabanınıza göre bağlama duyarlı kod tamamlamaları sağlayacaktır. Bir öneriyi kabul etmek için Sekme tuşuna basın veya önerileri iyileştirmek için yazmaya devam edin. Tamamlamalar, projenizin kalıplarını ve kurallarını anlar.
5. Augment Agent ile sohbet edin: Kod tabanınız hakkında sorular sormak veya belirli değişiklikler talep etmek için sohbet özelliğini kullanın. VS Code/JetBrains'te sohbeti açmak için Cmd/Ctrl+I tuşlarına basın. CLI'da 'auggie' komutunu veya Vim'de ':Augment chat' komutunu kullanın. Uygulamaya karanlık mod desteği ekle gibi düz bir dilde ne istediğinizi açıklayın.
6. Karmaşık görevler için /specify komutunu kullanın: Daha büyük özellikler için, ayrıntılı bir teknik özellik oluşturmak için /specify komutunu kullanın. Örnek: 'auggie /specify \"Uygulamaya kullanıcı tercihi yerel depolamada saklanan karanlık mod desteği ekle\"'. Augment, düz dil açıklamanızı yapılandırılmış bir spesifikasyona dönüştürecektir.
7. Aracıların çok adımlı görevleri ele almasına izin verin: Augment aracıları karmaşık, çok dosyalı düzenlemeleri otonom olarak ele alabilir. Karmaşık işleri adımlara ayırmak için görev listelerini kullanırlar, oturumlar arasında otomatik anıları korurlar ve paralel çalışma için birden fazla aracıyı koordine ederler. Kabul etmeden önce önerilen değişiklikleri bir fark görünümünde inceleyin.
8. Koordine geliştirme için Intent'i kullanın: macOS kullanıcıları için, birden fazla aracının görevleri koordine ettiği, özelliklerin canlı kaldığı ve çalışmaların izole ortamlarda gerçekleştiği bir masaüstü uygulaması olan Augment Intent'i kullanın. Aracıları, tutarlılığı korurken özelliğinizin farklı yönleri üzerinde paralel olarak çalışır.
9. Kod İnceleme entegrasyonunu etkinleştirin: Çekme isteklerinde yapay zeka destekli kod incelemeleri almak için GitHub için Augment Code Review'u yükleyin. Augment, tam kod tabanı bağlamıyla satır içi yorumlar sağlayacak, kritik hataları yakalayacak ve iyileştirmeler önerecektir. Tek tıklamayla düzeltmeler doğrudan IDE'nizde uygulanabilir.
10. Terminal iş akışları için CLI'yı kullanın: Komut satırı iş akışları için terminalinizde 'auggie'yi kullanın. IDE uzantılarıyla aynı Bağlam Motoru ve aracılarını sağlar. Otomasyon için 'auggie --print \"göreviniz\"' veya konuşmaya dayalı kodlama yardımı için etkileşimli modu kullanın.
11. Değişiklikleri inceleyin ve uygulayın: Augment kod değişiklikleri önerdiğinde, bunları fark görünümünde dikkatlice inceleyin. Değişiklikler bağlama duyarlı olacak ve kod tabanınızın stiline uyacaktır. Değişiklikleri kodunuza birleştirmek için 'Uygula'yı tıklayın veya kabul kısayoluna basın. Augment, büyük yeniden düzenlemeler için yeni sekmeler oluşturur.
12. Kalıcı bellekten yararlanın: Augment aracıları, projenizin mimarisini, tercihlerinizi ve önceki konuşmaları anlayarak oturumlar arasında otomatik anıları korur. Bu, bağlamı tekrarlamadan zaman içinde daha bağlamsal ve alakalı öneriler sağlar.
Augment Code SSS
Augment Code, yapay zeka destekli bir geliştirici platformudur ve kodunuzu anlamanıza, sorunları ayıklamanıza ve daha hızlı ürün göndermenize yardımcı olur. Onu diğerlerinden ayıran şey, tüm yığınınızın (kod, bağımlılıklar, mimari ve geçmiş) canlı bir anlayışını koruyan Bağlam Motoru'dur. Her yapay zeka kodlama aracı aynı modelleri kullanırken, Augment'in Bağlam Motoru, kod tabanınızı derinlemesine anlayarak üstün kod kalitesi sağlar.
Augment Code Videosu
Popüler Makaleler
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026
Augment Code Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Augment Code Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.