
Amami
Amami, hafif (<2KB), çerezsiz, GDPR uyumlu ve trafiği ve dönüşümleri doğrudan Cursor, Claude veya Codex gibi araçlardan MCP aracılığıyla sorgulamanızı sağlayan, gizlilik odaklı, yapay zeka yerlisi bir web analiz platformudur.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 17, 2026
Amami Nedir
Amami, invaziv izleme veya ağır gösterge panelleri olmadan güvenilir web sitesi içgörüleri isteyen modern geliştiriciler için oluşturulmuş bir analiz platformudur. Sayfa görüntülemeleri, ziyaretçiler, yönlendirenler, cihazlar, ülkeler, etkinlikler ve UTM kampanya performansı gibi temel analizler sunarken, gizliliği ön planda tutar (çerez yok ve genellikle onay afişine gerek yok). Amami, "yapay zeka yerlisi" olacak şekilde tasarlanmıştır, yani yapay zeka asistanınızı analiz verilerinize bağlayabilir ve doğal dilde sorular sorabilirsiniz ve ayrıca verileri üzerinde tam kontrol isteyen ekipler için hem yönetilen bir bulut seçeneği hem de kendi kendine barındırma sunar.
Amami Temel Özellikleri
Amami, hafif (<2KB) bir izleme betiğini MCP (Model Bağlam Protokolü) entegrasyonuyla birleştiren, "vibecoding" geliştiricileri için tasarlanmış, gizliliği ön planda tutan, yapay zeka tabanlı bir web analiz platformudur. Bu sayede Cursor, Claude veya Codex gibi araçlar web sitesi verilerinizi doğal dilde sorgulayabilir ve analiz edebilir. Çerezsiz izlemeyi (genellikle onay banner'ına gerek kalmaz), hızlı kurulumu ve kimlik bilgilerini yerel tutan tarayıcı tabanlı yetkilendirmeyi vurgularken, tam veri kontrolü için hem yönetilen bulut hem de kendi kendine barındırmayı destekler. Amami, panolarda boğulmadan trafiği, kaynakları, sayfaları, dönüşümleri ve kampanyaları incelemenize yardımcı olur ve olay limitleri ve MCP çağrı kotaları ile cömert bir ücretsiz katman içerir.
Gizliliği ön planda tutan, çerezsiz analiz: Çerezler veya karmaşık onay akışları olmadan temel web analizlerini toplar, varsayılan olarak GDPR uyumlu olmayı hedefler ve reklam teknolojisi tarzı izlemeden kaçınır.
MCP hazır (Yapay zeka asistanı entegrasyonu): Analizleri MCP aracılığıyla Cursor, Claude veya Codex'e bağlar, böylece "Bu hafta ziyaretçileri ne yönlendirdi?" gibi sorular sorabilir ve gerçek trafiğinizden sıralanmış içgörüler alabilirsiniz.
Hafif izleme betiği (<2KB): Daha ağır analiz çözümlerine kıyasla performans etkisini en aza indirmek için tasarlanmış küçük bir istemci betiği.
Eyleme geçirilebilir analiz dökümleri: Trafik ve dönüşüm modellerini teşhis etmek için sayfalar, yönlendirenler, ülkeler, cihazlar, olaylar ve UTM kampanyaları arasında analiz ve sıralamayı destekler.
Yerel anahtar güvenliği ile hızlı kurulum: Tarayıcı tabanlı oturum açma/yetkilendirme ile tek komutlu MCP kurulumu (npx aracılığıyla); API anahtarları sohbet kutusuna yapıştırılmak yerine yerel olarak depolanır.
Bulut veya kendi kendine barındırılan dağıtım: Veri ikameti ve yönetimi üzerinde tam kontrol için yönetilen Amami bulutunu kullanın veya kendi altyapınızda kendi kendine barındırın.
Amami Kullanım Alanları
Bağımsız SaaS büyümesi ve dönüşüm ayarı: Fiyatlandırma ve kayıt hunisi davranışını izleyin, en çok dönüşüm sağlayan kanalları (örn. Hacker News vs X) belirleyin ve edinme çabalarını önceliklendirmek için yapay zeka sorgularını kullanın.
Geliştirici araçları ve dokümantasyon optimizasyonu: Hangi doküman sayfalarının etkileşim sağladığını, hangi yönlendirenlerin yüksek niyetli kullanıcılar gönderdiğini ve kullanıcıların nerede çıktığını ölçün, ardından içerik ve katılım üzerinde yinelemeler yapın.
Pazarlama kampanyası ilişkilendirmesi (UTM analizi): Hangi lansmanların, gönderilerin veya reklamların gerçekten ilgili ziyaretçiler ve dönüşümler getirdiğini görmek için UTM kampanyalarını ve yönlendirenleri karşılaştırın.
Gizliliğe duyarlı web siteleri (AB/GDPR odaklı): Çoğu durumda çerez banner'ları olmadan analiz yapın ve daha güçlü bir gizlilik duruşu sürdürün; gerektiğinde kendi kendine barındırma veya AB ikamet seçeneklerini seçin.
Ajans veya çoklu site izleme: Birden fazla müşteri sitesinde analizi yönetin (ücretsiz katman beş web sitesine kadar bahseder) ve manuel raporlama olmadan müşteri sorularını hızlı bir şekilde yanıtlamak için yapay zekayı kullanın.
Artıları
MCP aracılığıyla yapay zeka tabanlı iş akışı: panolarda boğulmak yerine kodlama asistanlarından analizi sohbet şeklinde sorgulayın.
Gizliliği ön planda tutan ve hafif: çok küçük bir betik ayak izi ile çerezsiz yaklaşım.
Esnek dağıtım: veri kontrolü için yönetilen bulut veya kendi kendine barındırma.
Tarayıcı tabanlı yetkilendirme ve yerel olarak depolanan kimlik bilgileri ile hızlı kurulum.
Eksileri
Erken aşama ürün: dokümantasyon, hala erken olduğunu ve hata raporlarını teşvik ettiğini belirtiyor, bu da potansiyel pürüzlere işaret ediyor.
Ücretsiz katman limitleri: sınırlı olaylar, saklama süresi ve günlük MCP çağrıları, daha yüksek trafikli siteler veya daha yoğun otomasyon için yükseltme gerektirebilir.
Yapay zeka odaklı içgörüler, anlamlı olabilmek için doğru izleme kurulumuna ve yeterli veri hacmine bağlıdır.
Amami Nasıl Kullanılır
Bir Amami hesabı oluşturun (bulut) veya kendi kendine barındırmaya karar verin: Amami'nin yönetilen bulutunu (en hızlı başlangıç için önerilir) kullanıp kullanmayacağınıza veya tam altyapı kontrolü için kendi kendine barındırıp barındırmayacağınıza karar verin. Bulut erişimi https://dashboard.amami.dev/dashboard adresindeki gösterge paneli aracılığıyla sağlanır.
Web sitenize/uygulamanıza Amami izleme ekleyin: Sayfa görüntülemeleri ve oturumların kaydedilmesi için Amami'nin hafif izleme betiğini (çerez yok, onay afişi yok) sitenize yükleyin. Betiği ekledikten sonra, izlemenin veri toplamaya başlaması için sitenizi dağıtın.
Analizleri görüntülemek için Amami gösterge panelini açın: Trafiği ve performansı incelemek için gösterge panelini kullanın: ziyaretçiler, sayfa görüntülemeleri, hemen çıkma oranı, oturum süresi, en iyi sayfalar, yönlendirenler, ülkeler, cihazlar, etkinlikler ve UTM kampanyaları.
Amami MCP önkoşullarını yükleyin (Node.js 20+): Amami'yi MCP aracılığıyla bir yapay zeka asistanına bağlamadan önce, Node.js'in sürüm 20 veya daha yeni olduğunu doğrulayın (MCP kurulum komutunu çalıştırmak için gereklidir).
MCP kurulum akışını çalıştırın (tarayıcı tabanlı yetkilendirme): Çalıştırın: npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Bu, oturum açma/kayıt ve MCP yetkilendirmesi için sistem tarayıcınızı otomatik olarak açmalıdır. Tarayıcıda yetkilendirme yaparken kurulum sürecini çalışır durumda tutun; ikinci bir kurulum süreci başlatmayın veya kimlik bilgilerini sohbete yapıştırmayın. Tarayıcı otomatik olarak açılmazsa yalnızca yazdırılan yedek URL'yi kullanın.
Amami MCP sunucusunu yapay zeka istemcinizle kaydedin: İstemcinize bağlı olarak MCP sunucusunu ekleyin: Codex için `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` çalıştırın; Claude Code için `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` çalıştırın (asla ~/.claude/settings.json dosyasını düzenlemeyin); Cursor için .cursor/mcp.json aracılığıyla yapılandırın.
Yapay zeka istemcinizde MCP'yi yeniden yükleyin (gerekirse): Kurulum ve kayıttan sonra, Amami MCP sunucusu ve araçlarının kullanılabilir hale gelmesi için yapay zeka aracınızda MCP'yi yeniden yükleyin/yeniden başlatın.
Salt okunur çağrılar kullanarak bağlantıyı doğrulayın: Hesabın bağlı olduğunu doğrulamak ve hangi web sitelerinin/projelerinin erişilebilir olduğunu keşfetmek için yalnızca `get_me` ve `list_websites` MCP çağrılarını kullanın.
Yazma ile ilgili herhangi bir şey yapmadan önce mevcut MCP araçlarını inceleyin: `create_website`'ın var olup olmadığını görmek için araç listesini kontrol edin, ancak üretim analizlerini açıkça değiştirmeyi düşünmüyorsanız test web siteleri oluşturmayın ve test etkinlikleri göndermeyin.
MCP aracılığıyla doğal dilde analiz soruları sorun: Bağlandıktan sonra, yapay zeka asistanınıza şu gibi sorular sorun: "Geçen hafta fiyatlandırma sayfam kaç ziyaretçi aldı?" Asistan, gösterge panelini açmanıza gerek kalmadan sayfa görüntülemelerini, yönlendirenleri, oturum verilerini sorgulayabilir ve temel metrikleri özetleyebilir.
Trafiği ve dönüşümleri optimize etmek için Amami içgörülerini kullanın: Trafiği neyin yönlendirdiğini ve neyin en iyi dönüştüğünü belirlemek için sıralanmış sayfaları, yönlendirenleri, ülkeleri, cihazları, etkinlikleri ve UTM kampanyalarını inceleyin, ardından içeriği, edinme kanallarını ve hunileri buna göre ayarlayın.
Amami SSS
Evet. Ücretsiz plan, beş web sitesinde ayda 100 bin etkinlik, yedi günlük saklama, API okuma erişimi ve günde 50 MCP çağrısı içerir. Kredi kartı gerekmez.
Amami Videosu
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







