Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 19, 2026
Agentspan Nedir
Agentspan, yapay zeka aracıları için dayanıklı bir yürütme çalışma zamanıdır. Üretim ortamına hazır bir şekilde aracılar oluşturmanıza, çalıştırmanıza ve gözlemlemenize yardımcı olan açık kaynaklı bir sunucu ve SDK (Python ve TypeScript) olarak sunulur. Yürütme durumunu uygulama sürecinizin içinde tutmak yerine (çökmeler, yeniden başlatmalar ve zaman aşımları ilerlemeyi kaybettirir), Agentspan, durumları Agentspan sunucusunda yaşayan dayanıklı iş akışları olarak aracıları çalıştırır. Araç kullanımı, yapılandırılmış çıktılar, bellek, akış olayları ve çoklu aracı koordinasyonu gibi yaygın aracı modellerini destekler ve doğrudan veya OpenAI Agents SDK, Google ADK ve LangGraph gibi mevcut çerçeveler için bir eklenti yürütme katmanı olarak kullanılabilir.
Agentspan Temel Özellikleri
Agentspan, aracı kodunu yürütme durumu sürecinizin dışında kalan dayanıklı, gözlemlenebilir iş akışlarına dönüştüren açık kaynaklı, kendi kendine barındırılabilen bir sunucu ve SDK'dır. Üretim için tasarlanmıştır: aracılar tam adımdan çökebilir ve devam edebilir, insan onayı için süresiz olarak duraklayabilir, araç çağrılarını otomatik olarak yeniden deneyebilir ve çok aracılı koordinasyon modellerini çalıştırabilirken, yerel bir sunucu/UI aracılığıyla tam olay akışı ve yürütme geçmişi sağlar. Basit bir model dizesi aracılığıyla birden çok model sağlayıcısını destekler, koruyucu önlemler ve yapılandırılmış çıktılar ekler ve CI için deterministik test yardımcı programları içerir.
Dayanıklı yürütme (varsayılan olarak çökme + devam etme): İş akışları Agentspan sunucusunda kalıcıdır, böylece aracılar süreç çökmelerinden kurtulur ve özel kontrol noktası oluşturmaya gerek kalmadan herhangi bir makineden yeniden bağlanabilir, son tamamlanan adımdan devam edebilir.
İnsan döngüsünde onaylar: Araçları onay gerektiren olarak işaretleyin, böylece çalıştırmalar düzgün bir şekilde duraklatılır (dakikalar veya günler boyunca) ve kod veya harici kanallar (örn. Slack/web portalı) aracılığıyla onay/reddedildikten sonra devam eder.
Çok aracılı ardışık düzenler ve koordinasyon stratejileri: `araştırmacı >> yazar >> editör` gibi ifadelerle aracıları birleştirin ve adım başına günlük kaydı ve dayanıklılık ile birden çok koordinasyon modelini (sıralı, paralel, devir/yönlendirici, sürü vb.) kullanın.
Gözlemlenebilirlik + akış olayları: Araç çağrıları/sonuçları, LLM istekleri, devirler, zamanlama, hatalar ve tamamlama için tam yürütme geçmişi ve gerçek zamanlı olay akışları sağlar; canlı UI'leri ve hata ayıklamayı destekler.
Yapılandırılmış çıktı + koruyucu önlemler: Yapılandırılabilir otomatik yeniden deneme, düzeltme, yükseltme veya insan için duraklatma davranışı ile yazılı çıktıları (örn. Pydantic modelleri) ve güvenlik/doğrulama koruyucu önlemlerini (regex, özel kontroller veya LLM kontrolleri) uygulayın.
Çerçeve entegrasyonları ve model sağlayıcı esnekliği: Mevcut aracı çerçeveleriyle (örn. OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph) minimal değişikliklerle çalışır ve tek bir sağlayıcı/model dizesini değiştirerek birçok model sağlayıcısını destekler.
Agentspan Kullanım Alanları
Onaylarla müşteri desteği otomasyonu: Yanıtları taslak haline getiren, vakaları zenginleştiren ve hassas adımlar için insan onayı gerektiren ve denetlenebilir bir yürütme izi sağlayan iadeler veya hesap değişiklikleri gibi eylemleri tetikleyen aracılar çalıştırın.
Finans/operasyon iş akışları (yeniden denenebilir araç otomasyonu): Araç çağrılarının geçici olarak başarısız olabileceği mutabakatları, fatura işlemeyi veya arka ofis görevlerini otomatikleştirin; Agentspan'ın dayanıklı adımları ve yeniden denemeleri manuel yeniden başlatmaları ve kayıp işi azaltır.
Araştırma ve içerik ardışık düzenleri: Uzun işleri güvenilir bir şekilde çalıştırabilen, bir UI'ye ilerlemeyi aktarabilen ve tamamlanmış adımları yeniden çalıştırmadan kesintilerden sonra devam edebilen çok aracılı zincirler (araştırma → yazma → düzenleme) oluşturun.
BT/DevOps çalışma kitapları ve olay yanıtı: Yüksek riskli eylemler için insan geçitleri ile teşhis ve iyileştirme adımlarını düzenleyin, ayrıca olay sonrası inceleme ve tekrar oynatma için tam gözlemlenebilirlik sağlayın.
Kurumsal veri analizi asistanları: Oturumlar arasında durumu koruyan, yapılandırılmış rapor çıktılarını uygulayan ve uyumluluk ve paydaş incelemesi için izlenebilirlik sağlayan uzun süreli analiz aracılarını dağıtın.
Artıları
Dayanıklılık, özel kontrol noktası oluşturmayı gerektirmek yerine yerleşiktir (çökme güvenli, devam ettirilebilir iş akışları).
Güçlü üretim araçları: gözlemlenebilirlik, akış olayları, yeniden denemeler ve insan döngüsünde duraklamalar.
Açık kaynak (MIT) ve kendi kendine barındırılabilir; birden çok model sağlayıcısını destekler ve popüler aracı çerçeveleriyle entegre olur.
Eksileri
Bir Agentspan sunucusu/çalışma zamanı çalıştırmayı gerektirir (basit süreç içi betiklere kıyasla ek altyapı).
Bazı gelişmiş yetenekler (dayanıklılık, orkestrasyon) küçük veya tamamen etkileşimli aracılar için kavramsal ek yük ekleyebilir.
Agentspan Nasıl Kullanılır
1) Agentspan'i Kurun: Python ortamınızda SDK'yı kurun: `pip install agentspan`.
2) Agentspan sunucusunu + kullanıcı arayüzünü başlatın (veya doğrulayın): Agentspan CLI'yi kurun (örn. `npm install -g @agentspan-ai/agentspan` veya kaynaktan derleyin) ve görsel kontrol panelinde çalıştırmaları inceleyebilmek için yerel sunucuyu çalıştırın (genellikle `http://localhost:6767`). Kurulumu doğrulamak için `agentspan doctor` kullanın.
3) Aracının çağıracağı araçları (fonksiyonları) tanımlayın: Python fonksiyonları oluşturun ve bunları `@tool` ile süsleyin. Agentspan'in araç çağırma için şemaları otomatik olarak oluşturabilmesi için tür ipuçları ve docstring'ler kullanın.
Örnek:
Agentspan SSS
Agentspan, yapay zeka aracısı tanımlarını kalıcı iş akışlarına derleyen açık kaynaklı (MIT), kendi kendine barındırılabilen bir sunucu ve SDK/CLI'dır. Yürütme durumu sürecinizin dışında yaşar, böylece aracılar çökmelerden kurtulabilir, araç çağrılarını yeniden deneyebilir ve uzun süreli ve insan onaylı otomasyonu destekleyebilir.
Agentspan Videosu
Popüler Makaleler

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026

OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026









