AgentConnect
AgentConnect, model trafiğini ve yürütmeyi kendi ortamınızda tutarken, yönlendirme, izinler, bellek, programlar ve araç entegrasyonları ile ekip kanallarında ACP uyumlu yapay zeka ajanlarından oluşan bir filoyu çalıştırmak için açık kaynaklı, kendi kendine barındırılabilir bir platformdur.
https://www.agentconnect.md/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 14, 2026
AgentConnect Nedir
AgentConnect, ekiplerin birden fazla yapay zeka ajanını (örn. Claude Code, Codex, DeepSeek ve diğer ACP uyumlu çalışma zamanları) işin yapıldığı araçlarda (Slack, Discord, Telegram ve GitHub gibi) işbirlikçi ekip arkadaşları olarak dağıtmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçeve ve çalışma zamanı yığınıdır. Tek bir bot olmak yerine, ajanlar etrafında "ekip katmanı" sağlar: kimlik ve görünürlük kontrolleri, ajandan ajana devir teslimler, paylaşılan operasyonel durum, yapılandırılabilir beceriler/araçlar ve isteğe bağlı bellek. Kendi kendine barındırılacak şekilde tasarlanmıştır, böylece ajanlar depolarınızın ve kimlik bilgilerinizin yanında çalışabilirken, ajanların nasıl yapılandırıldığı, nelere erişebilecekleri ve nerede hareket edebilecekleri üzerinde kontrol sizde kalır.
AgentConnect Temel Özellikleri
AgentConnect, ekiplerin çalıştığı araçlar ve kanallar arasında birden çok yapay zeka aracısını (ve insanı) çalıştırmak ve koordine etmek için açık kaynaklı, kendi kendine barındırılabilen bir çerçevedir. Aracılar etrafında "ekip katmanı" sağlar - kimlik, yönlendirme/devirler, izinler, programlar, bellek ve araç/beceri entegrasyonları - böylece kuruluşlar, paylaşılan görünürlük ve kontrol ile bir ACP uyumlu aracı filosunu (örn. Claude Code, Codex, DeepSeek, Gemini CLI) çalıştırabilirken, kod ve konuşmaları kendi altyapılarında tutar ve yalnızca kendi anahtarlarını kullanarak sağlayıcılara model çağrıları gönderir.
Çoklu aracı orkestrasyonu (ekip öncelikli): Birden çok uzmanlaşmış aracıyı yan yana çalıştırın, roller atayın ve işin tek bir koordineli sistem içinde araştır → düzelt → doğrula → dağıt şeklinde ilerleyebilmesi için aracıların birbirlerini aramasını veya devretmesini sağlayın.
Kendi kendine barındırılan kontrol düzlemi + aracı daemonları: Yapılandırma/görünürlük için merkezi bir konsol işletirken, aracılar depolarınıza, kimlik bilgilerinize ve sistemlerinize yakın yerel süreçler ("daemonlar") olarak çalışır - kontrol düzleminde mesaj gövdelerini/transkriptlerini depolamaktan kaçınmak için tasarlanmıştır.
Kanal entegrasyonları ve etiketleme iş akışları: Aracıları ekip iletişim yüzeylerine (örn. Slack/Discord/Telegram/GitHub tarzı iş akışları) getirin, böylece insanlar iş parçacıklarında aracıları etiketleyebilir ve neyin yapıldığını, neyin çalıştığını ve neyin sırada olduğunu takip edebilir.
İzinler ve kapsamlı erişim: Farklı ekipler ve ortamlar arasında en az ayrıcalıklı işlemi destekleyerek, araçları, becerileri, sırları ve bilgi kaynaklarını kapsayarak her aracının ne görebileceğini ve yapabileceğini kontrol edin.
Bellek ve bilgi entegrasyonu: Kalıcı belleği (yerel/yönetilen veya Mem0 gibi kendi getirdiğiniz) ve belge düzeyinde güvenlik desenleriyle bilgi/bilgi bankası tarzı almayı destekleyerek önemli bağlamı konuşmalar arasında koruyun.
Açık ekosistem ve çalışma zamanı esnekliği: Herhangi bir ACP uyumlu aracı/çalışma zamanını kullanın ve rol başına modelleri değiştirin; birçok uygulama arasında araçları entegre edin (örn. Sentry/Linear/Notion/Gmail/Figma ve daha fazlası) ve yeniden kullanılabilir becerilerle genişletin.
AgentConnect Kullanım Alanları
Mühendislik olay triyajı ve iyileştirme: Yazılım ekiplerinde, aracılar uyarıları izler, paylaşılan bir iş parçacığında sorunları triyaj eder, hataları yeniden üretir, kodu yamalar, testleri çalıştırır ve net devirler ve denetlenebilirlik ile doğrulama/dağıtımı koordine eder.
Müşteri desteği tırmandırma ve çözüm: Destek temsilcileri topluluk veya yardım kanallarında yanıt verir, paylaşılan bilgi/belleğe başvurur, belirsiz durumları uzmanlara iletir ve düzeltmeleri veya operasyonel eylemleri tetikleyerek döngüyü kapatır.
Otomatik kod incelemesi ve kalite geçitleri: PR'lara yorum yapmak, kontrolleri çalıştırmak ve göndermeden önce QA aracılarıyla koordinasyon sağlamak için kuruluşa özel standartlarla (kapsam, derinlik, öncelikler) inceleme aracılarını yapılandırın.
Operasyonlar "nöbet tutma" ve planlanmış rutinler: Cron/planlanmış aracılar günlük triyaj özetleri yayınlar, sistem sağlığını kontrol eder ve webhook tetikleyicilerine yanıt verir - ekipleri bilgilendirir ve manuel operasyonel yükü azaltır.
İş ekipleri için çapraz araç iş akışı otomasyonu: Ürün/finans/operasyonlar gibi işlevlerde, aracılar bilet oluşturmak, belgeleri güncellemek, sorunları uzlaştırmak ve paydaşları kanallar arasında uyumlu tutmak için ortak SaaS araçlarına bağlanabilir.
Artıları
Açık kaynak ve kendi kendine barındırılabilir, veri, dağıtım ve özelleştirme üzerinde daha güçlü kontrol sağlar.
Model/çalışma zamanı esnekliği: rol başına farklı ACP uyumlu aracılar çalıştırın ve platform işaretlemesi olmadan kendi sağlayıcı hesaplarınızı/anahtarlarınızı kullanın.
Yerleşik "ekip katmanı" (izinler, yönlendirme, programlar, paylaşılan görünürlük) ekiplerin çoklu aracı operasyonları için tipik olarak yeniden oluşturduğu yapıştırıcı kodu azaltır.
Eksileri
Operasyonel yük: daemonları/kontrol düzlemini kendi kendine barındırmak ve entegrasyonları/sırları yönetmek DevOps/güvenlik olgunluğu gerektirir.
Ekosistem karmaşıklığı: birden çok aracı çalışma zamanını, aracı ve izinleri koordine etmek kurulum ve yönetişim karmaşıklığı ekleyebilir.
Bazı bileşenler (örn. UI demosu) akışta/yeniden düzenlemede olabilir, bu da kullanıcıları kararlılık için CLI/örneklere yönlendirebilir.
AgentConnect Nasıl Kullanılır
1) Önkoşulları yükleyin: Git ve `uv` (Astral'ın paket yöneticisi) destekleyen bir Python ortamınız olduğundan emin olun. Ayrıca çalıştırmayı planladığınız ajanlar için model/sağlayıcı API anahtarlarına da ihtiyacınız olacak (AgentConnect model trafiğini proxy yapmaz; ajanlar kendi anahtarlarınızı kullanır).
2) AgentConnect deposunu klonlayın: Şunu çalıştırın: `git clone https://github.com/agent-network-protocol/AgentConnect.git` ardından `cd AgentConnect`.
3) Python ortamını uv ile kurun: Ortamı oluşturmak/senkronize etmek ve temel bağımlılıkları yüklemek için `uv sync` komutunu çalıştırın.
4) (İsteğe bağlı) Kullanım durumunuz için ek bağımlılık setleri yükleyin: API entegrasyonlarına ihtiyacınız varsa (örn. FastAPI/OpenAI entegrasyonu), `uv sync --extra api` komutunu çalıştırın. Geliştirme araçları için `uv sync --extra dev` komutunu çalıştırın.
5) Ortam değişkenlerini (.env) yapılandırın: Bir `.env` dosyası oluşturun ve kullandığınız özellikler için anahtarları ekleyin. LangSmith izleme (izleme/hata ayıklama) için şunu ayarlayın: `LANGSMITH_TRACING=true`, `LANGSMITH_API_KEY=your_langsmith_api_key`, `LANGSMITH_PROJECT=AgentConnect` (isteğe bağlı olarak `LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com`). Bazı örnekler ek anahtarlar da gerektirebilir (örn. araştırma için Tavily; ödeme özellikli örnekler için CDP anahtarları).
6) Kurulumu doğrulamak için ilk bir örnek çalıştırın: Paketlenmiş bir örnek çalıştırın, örn: `uv run python examples/python/did_wba_examples/create_did_document.py`.
7) Temel kavramları öğrenmek için örnekler dizinini keşfedin: İnsan/yapay zeka ajanları oluşturma, güvenli iletişim kurma, temel etkileşimler, çoklu ajan iş akışları (e-ticaret analizi) ve araştırma iş akışları (bir Tavily anahtarı ve araştırma ekstraları gerektirebilir) gibi senaryoları çalıştırmak için Örnekler Dizini'ni kullanın.
8) Kendi ajanlarınızı oluşturmadan önce temel mimariyi anlayın: AgentConnect şunlar etrafında inşa edilmiştir: (a) merkezi olmayan bir ajan kaydı (yetkinlikleri yayınlamak/keşfetmek için dizin hizmeti), (b) bağımsız ajan sistemleri (her ajan kendi içinde bağımsızdır ve LangGraph veya özel mantıkla inşa edilebilir) ve (c) ajandan ajana iletişim için standartlaştırılmış protokoller (kriptografik doğrulama ve uçtan uca şifreli akışlar dahil).
9) Kendi ajanınızı oluşturun ve yetenekleri yayınlayın: Tercih ettiğiniz çerçeveyi (örn. LangGraph veya özel kod) kullanarak ajanın dahili mantığını uygulayın, ardından AgentConnect'in standartlaştırılmış protokolleriyle entegre edin, böylece keşfedilebilir arayüzler yayınlayabilir ve diğer ajanlar tarafından standart RPC üzerinden çağrılabilir.
10) Güvenli ajandan ajana iletişimi (A2A) etkinleştirin: Güvenilir A2A iletişimi kurmak, doğrulanabilir kanıtlar eklemek ve (uygun olduğunda) uçtan uca şifreli iletişim akışları oluşturmak için AgentConnect'in yerleşik kriptografik doğrulamasını kullanın.
11) (İsteğe bağlı) Gerektiğinde eski uyumluluk modunu kullanın: Önceki Yetkilendirme başlığı akışına dayanan eski istemcilerle birlikte çalışmanız gerekiyorsa, `auth_mode="legacy_didwba"` kullanın.
12) LangSmith ile izleme ve hata ayıklama ekleyin: LangSmith ortam değişkenleri yapılandırılmışken, örnekleri/ajanları çalıştırın ve çoklu ajan iş akışlarını, RPC çağrılarını ve araç kullanımını hata ayıklamak için izleri inceleyin.
13) Kodu güvenli bir şekilde değiştirin: proje dokümantasyon kurallarına uyun: Yeni sınıflar/metotlar/fonksiyonlar eklerken, her zaman Google tarzı docstring'ler ekleyin. Projenin otomatik dokümantasyon sistemi, API referansı oluşturma için bu docstring'leri çıkarır ve bir docstring denetleyicisi eksik docstring'leri işaretleyecektir.
14) (Alternatif yığın) Ekip iş akışları için AgentConnect konsolunu/daemon'unu çalıştırın: AgentConnect ürün yığınını (konsol + daemon) kullanıyorsanız, çalışma zamanını başlatın, ACP uyumlu ajanları (Claude Code, Codex, Gemini CLI, DeepSeek vb.) bağlayın, kanalları (Slack/Discord/Telegram/GitHub) bağlayın, ardından sorunları önceliklendirmek, düzeltmeleri göndermek ve roller/izinler/bellek ile devir teslimleri koordine etmek için iş parçacıklarındaki ajanları etiketleyin.
AgentConnect SSS
AgentConnect, ekiplerin yapay zeka ajanlarını kanallar (Slack, Discord, Telegram ve GitHub gibi) arasında çalıştırmasına ve koordine etmesine olanak tanıyan, ajanları, izinleri, programları, araçları/becerileri ve paylaşılan görünürlüğü yönetmek için bir kontrol düzlemine sahip açık kaynaklı, kendi kendine barındırılabilen bir platformdur.
AgentConnect Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
AgentConnect Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
Hiyllo Work
Hiyllo Work, sohbet, proje yönetimi, takvim, e-posta, dosya depolama ve video toplantılarını tek bir entegre ortamda birleştiren hepsi bir arada bir ekip çalışma alanı platformudur.
We Report Work
We Report Work, çalışanların ve yöneticilerin durum güncellemelerini kolaylaştırmasına, başarılarını sergilemesine ve otomatik raporlama özellikleri aracılığıyla hesap verebilirliği sürdürmesine yardımcı olan AI destekli bir iş raporlama yazılımıdır.
BestInterest
BestInterest, yüksek çatışmalı iletişimi dönüştürmek ve mahkeme kararları veya karşılıklı anlaşma gerektirmeden barışçıl eş ebeveynlik ilişkilerini kolaylaştırmak için AI destekli aracılığı kullanan yenilikçi bir eş ebeveynlik uygulamasıdır.
AgentConnect Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Microsoft Copilot Cowork
Microsoft Copilot Cowork, kullanıcı niyetini eyleme geçirilebilir planlara dönüştüren ve kontrol noktaları ve onaylar aracılığıyla kullanıcıları kontrol altında tutarken Microsoft 365 uygulamaları genelinde çok adımlı görevleri otonom olarak yürüten yapay zeka destekli bir asistandır.
agmsg
agmsg, birden fazla AI ajanının (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot CLI vb.) paylaşılan bir SQLite veritabanı aracılığıyla gerçek zamanlı olarak birbirine mesaj göndermesini sağlayan hafif, yerel öncelikli bir CLI mesajlaşma sistemidir; arka plan programı, ağ ve minimum bağımlılıklar olmadan.
Finesse by Skippr AI
Skippr AI tarafından sunulan Finesse, uzmanlaşmış AI incelemecileri aracılığıyla tasarım, içerik stratejisi, erişilebilirlik ve ürün yönü genelinde anında, uzman düzeyinde ürün geri bildirimi ve eleştirileri sağlayan bir tarayıcı uzantısıdır.
Notion
Notion, ekiplerin işbirliği yapmasına, bilgileri düzenlemesine ve iş akışlarını son derece özelleştirilebilir bir arayüzde kolaylaştırmasına yardımcı olmak için notları, belgeleri, wiki'leri, proje yönetimi araçlarını ve yapay zeka yeteneklerini bir araya getiren hepsi bir arada bir çalışma alanıdır.