Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK), geliştiricilerin Google'ın ekosistemine, özellikle Gemini modellerine sıkı entegrasyonla yapay zeka aracıları oluşturmasına, test etmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan, esnek düzenleme, zengin araçlar ve dağıtım seçenekleri sunan açık kaynaklı bir Python çerçevesidir.
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 17, 2025
Agent Development Kit Aylık Trafik Trendleri
Agent Development Kit geçen ay 411.5k ziyaret aldı ve 3% oranında bir Hafif Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleAgent Development Kit Nedir
Agent Development Kit (ADK), gelişmiş yapay zeka aracıları oluştururken ayrıntılı kontrol isteyen geliştiriciler için tasarlanmış esnek ve modüler bir çerçevedir. Karmaşık görevleri ve iş akışlarını yönetebilen hem konuşma hem de konuşma dışı aracıları oluşturmak için kapsamlı bir ortam sağlar. Python ile oluşturulan ADK, geliştiricilerin popüler LLM'ler ve açık kaynaklı üretken yapay zeka araçlarıyla entegre olmasına olanak tanır ve özellikle Google Cloud hizmetlerine ve Gemini modellerine vurgu yapar. Çerçeve, pip (google-adk) aracılığıyla kolayca kurulabilir ve geliştiricilere, karmaşık çoklu aracı sistemleri oluşturma esnekliğini korurken aracıları hızlı bir şekilde oluşturmaya başlamak için gerekli tüm araçları sağlar.
Agent Development Kit Temel Özellikleri
Aracı Geliştirme Kiti (ADK), Google'dan yapay zeka aracıları geliştirmek, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış esnek ve modüler bir çerçevedir. Google'ın ekosistemi ve Gemini modelleriyle sorunsuz entegrasyon sağlarken, diğer popüler LLM'leri ve açık kaynaklı üretken yapay zeka araçlarını da destekler. Çerçeve, çoklu aracı düzenlemesi, zengin araç entegrasyonu, yerleşik değerlendirme yetenekleri ve esnek dağıtım seçenekleri dahil olmak üzere kapsamlı özellikler sunarak hem basit hem de karmaşık yapay zeka aracı uygulamaları için uygun hale getirir.
Çoklu Aracı Mimarisi: Gelişmiş koordinasyon ve yetki devri yeteneklerine sahip esnek hiyerarşilere birden çok özel aracıyı birleştirerek ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmayı sağlar
Zengin Araç Entegrasyonu: Önceden oluşturulmuş araçlar (Google Arama, Kod Yürütme), özel fonksiyon oluşturma ve LangChain ve CrewAI gibi üçüncü taraf kitaplıklarla entegrasyon dahil olmak üzere kapsamlı araç ekosistemi sağlar
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Yerel geliştirme, Vertex AI Agent Engine ile ölçeklendirme veya Cloud Run veya Docker kullanılarak özel altyapı dağıtımı dahil olmak üzere birden çok dağıtım yolu sunar
Yerleşik Değerlendirme Çerçevesi: Aracı performansını, yanıt kalitesini ve önceden tanımlanmış test senaryolarına karşı yürütme yörüngesini değerlendirmek için sistematik değerlendirme araçları içerir
Agent Development Kit Kullanım Alanları
Kurumsal Arama ve Bilgi Yönetimi: Vertex AI Arama entegrasyonunu kullanarak dahili belgeler ve bilgi tabanları arasında bilgi arayabilen, analiz edebilen ve sentezleyebilen akıllı aracıları oluşturun
Otomatik Müşteri Hizmetleri: Soruları yanıtlayabilen, aramalar yapabilen ve bağlamı korurken karmaşık iş akışlarını yürütebilen gelişmiş müşteri hizmetleri aracıları oluşturun
Kod Analizi ve Geliştirme: Yerleşik kod yürütme yeteneklerini ve güvenlik özelliklerini kullanarak kod analizi, hata ayıklama ve geliştirme yardımı için aracıları dağıtın
Süreç Otomasyonu: Birden çok özel alt aracıyı koordine ederek ve kurumsal uygulamalarla entegre ederek karmaşık iş süreçlerini yönetebilen iş akışı aracıları oluşturun
Artıları
Google Cloud ekosistemi ve Gemini modelleriyle derin entegrasyon
Yerleşik değerlendirme ve hata ayıklama özelliklerine sahip kapsamlı geliştirme araç seti
Esnek dağıtım seçenekleri ve ölçeklenebilirlik
Sorumlu yapay zeka ve güvenliğe güçlü odaklanma
Eksileri
GA öncesi durum, sınırlı destek ve potansiyel kararlılık sorunları anlamına gelir
Öncelikli olarak Google Cloud ekosistemine odaklanma, diğer bulut sağlayıcılarla esnekliği sınırlayabilir
Karmaşık çoklu aracı uygulamaları için öğrenme eğrisi
Agent Development Kit Nasıl Kullanılır
ADK'yı Kurun: pip kullanarak Agent Development Kit'i kurun: 'pip install google-adk'
Ortamı ayarlayın: Bir .env dosyası oluşturun ve Google Cloud kimlik bilgilerini yapılandırın. Vertex AI ve BigQuery gibi hizmetleri kullanıyorsanız bir Google Cloud projesi ayarlayın
Temel aracı tanımlayın: Gerekli modülleri içe aktararak ve ad, model (örneğin, gemini-2.0-flash), açıklama ve talimatlarla bir Agent sınıfı tanımlayarak bir aracı oluşturun
Aracıya araçlar ekleyin: Aracınızı google_search, built_in_code_execution veya özel araçlar gibi araçlarla, bunları aracının araçlar parametresine ekleyerek donatın
Çoklu aracı sistemi kurun: Özel aracıları (örneğin, search_agent, coding_agent) oluşturun ve koordinasyon için AgentTool kullanarak bunları bir root_agent altında birleştirin
Çalıştırıcıyı ve oturumu yapılandırın: Yürütme akışını yönetmek ve konuşma durumunu korumak için Runner ve SessionService'i ayarlayın
Yerel olarak test edin: Tarayıcı tabanlı kullanıcı arayüzünde test etmek için 'adk web' komutunu veya yerel FastAPI testi için 'adk api_server' komutunu kullanın
Aracıyı değerlendirin: Aracı performansını önceden tanımlanmış test senaryolarına göre test etmek için ADK'nın yerleşik değerlendirme araçlarını kullanın
Aracıyı dağıtın: Dağıtım seçeneğini seçin: yönetilen ölçeklendirme için Vertex AI Agent Engine, konteynerleştirilmiş dağıtım için Cloud Run veya özel altyapı için Docker
İzleyin ve bakımını yapın: Aracınızı(larınızı) hata ayıklamak, değerlendirmek ve sergilemek için ADK'nın geliştirme kullanıcı arayüzünü kullanın. Performansı izleyin ve gerekli ayarlamaları yapın
Agent Development Kit SSS
Aracı Geliştirme Kiti (ADK), yapay zeka aracılarını geliştirmek ve dağıtmak için esnek ve modüler bir çerçevedir. Popüler LLM'ler ve açık kaynaklı üretken yapay zeka araçlarıyla çalışmak üzere tasarlanmıştır ve Google ekosistemi ve Gemini modelleriyle sıkı entegrasyona odaklanır.
Agent Development Kit Videosu
Popüler Makaleler
VideoIdeas.ai: Kendine Özgü Tarzınızda Viral YouTube Videoları Oluşturmak İçin Nihai Kılavuz (2025)
Apr 11, 2025
GPT-4o Kapsamlı İnceleme: Herkes İçin En İyi AI Görüntü Üreticisi 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025
Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025
Agent Development Kit Web Sitesi Analitiği
Agent Development Kit Trafik ve Sıralamaları
411.5K
Aylık Ziyaretler
#119621
Küresel Sıralama
#3159
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Dec 2024-Feb 2025
Agent Development Kit Kullanıcı İçgörüleri
00:01:08
Ort. Ziyaret Süresi
2.52
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
56.2%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Agent Development Kit'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 15.45%
IN: 7.83%
RU: 5.4%
CN: 5.36%
KR: 4.57%
Others: 61.39%
Agent Development Kit Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Agent Development Kit Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
DeepSeek
DeepSeek, kodlama, içerik oluşturma ve genel konuşma için güçlü dil modelleri geliştiren, hem açık kaynak hem de ticari uygulamalarda en son teknoloji performansı sunan ileri düzey bir AI şirketidir.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.