Trench — это быстрая, масштабируемая открытая аналитическая инфраструктура, основанная на ClickHouse и Kafka, которая обеспечивает реальное отслеживание событий с соблюдением GDPR.
Социальные сети и электронная почта:
https://www.trench.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
Trench

Информация о продукте

Обновлено:16/01/2025

Тенденции ежемесячного трафика Trench

Trench получил 1.3k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительное снижение на уровне -62.8%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика

Что такое Trench

Trench — это систему отслеживания событий корпоративного уровня, которая объединяет технологии Apache Kafka и ClickHouse в готовую к использованию систему. Она предназначена для обработки потребностей в масштабном отслеживании событий и аналитике, при этом сохраняя простоту и соблюдение регуляторных требований. Платформа доступна как в виде открытого решения для саморазвертывания, так и в виде полностью управляемой облачной службы, поддерживаемой Y Combinator и поддерживаемой командой с обширным опытом масштабирования.

Ключевые особенности Trench

Trench ‗ открытая аналитическая инфраструктура, построенная на базе ClickHouse и Kafka. Она настроена для отслеживания событий, пользователей, просмотров страниц и взаимодействий в масштабном масштабе. Предлагается производственная для использования образ для докера, которая соединяет в собой мощные возможности отслеживания событий с соблюдением директиве по защите данных (GDPR), предоставляя оба варианта выполнения для бизнесов для реализации масштабных аналитических решений.
Высокопроизводительная обработка событий: Способна обрабатывать тысячи событий в секунду на одном узле через интеграцию с Kafka, с возможностью выполнения запросов в реальном времени через SQL или REST
Развертывание через один образ Docker: Упрощенное развертывание через один готовый к производству образ Docker, включающий Kafka, ClickHouse и все необходимые приложения
Архитектура, совместимая с Segment: Следует отраслевым стандартам с поддержкой спецификаций Track, Identify и Group, что делает ее совместимой с существующими аналитическими реализациями
Гибкость интеграции данных: Поддерживает управляемые вебхуки для отправки данных в различные назначения и предлагает несколько вариантов экспорта данных

Варианты использования Trench

Аналитика веб-сайтов: Отслеживание просмотров страниц, взаимодействия пользователей и метрик вовлеченности для маркетинговых веб-сайтов и веб-приложений
Анализ поведения пользователей: Мониторинг и анализ действий и паттернов пользователей на цифровых платформах для улучшения продукта
Мониторинг событий в реальном времени: Отслеживание критически важных бизнес-событий и метрик в реальном времени для оперативного получения инсайтов и принятия решений

Преимущества

Построена на проверенных, корпоративных технологиях (Kafka и ClickHouse)
Предлагает как локальные, так и управляемые облачные варианты
Соответствует GDPR и поддерживает отслеживание без использования куки

Недостатки

Требует значительных системных ресурсов (рекомендуется не менее 4 ГБ ОЗУ и 4 ядер процессора)
Может потребовать технических знаний для развертывания и поддержки в локальной среде

Как использовать Trench

Установите Предварительные Требования: Убедитесь, что на вашей системе установлены Docker и Docker Compose. Рекомендуемые минимальные характеристики: 4 ГБ ОЗУ и 4 ядра CPU для производственной среды.
Выберите Опцию Развертывания: Выберите между саморазвертыванием (Trench Open Source) или использованием управляемой службы Trench Cloud. Для саморазвертывания следуйте инструкциям в документации на docs.trench.dev
Разверните Сервер Trench: Если вы выбираете саморазвертывание, разверните сервер разработки Trench с помощью команд Docker, указанных в кратком руководстве. Система работает на одном производственном Docker-образе.
Настройте Отслеживание Событий: Настройте отслеживание событий с использованием отраслевых стандартов, таких как Track, Identify и Group. Trench совместим с спецификацией Segment.
Реализуйте Сбор Данных: Начните сбор событий через систему. Trench может обрабатывать тысячи событий в секунду на одном узле с использованием Kafka.
Запросите Данные: Получите доступ к собранным данным с помощью SQL-запросов или REST API-точек. Система предоставляет возможности реального времени для запросов через ClickHouse.
Настройте Экспорт Данных: Настройте регулируемые вебхуки для отправки данных в другие места при необходимости.
Присоединитесь к Сообществу Поддержки: Для вопросов или помощи присоединяйтесь к группе Trench в Slack для поддержки сообщества. Пользователи облачной версии получают приоритетную поддержку.

Часто задаваемые вопросы о Trench

Trench – это система отслеживания событий с открытым исходным кодом, построенная на базе Apache Kafka и ClickHouse, предназначенная для обработки больших объемов событий и предоставления аналитики в реальном времени. Она соответствует требованиям GDPR и PECR и не требует использования куки.

Аналитика веб-сайта Trench

Трафик и рейтинги Trench
1.3K
Ежемесячные посещения
#8471787
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Oct 2024-Dec 2024
Анализ пользователей Trench
00:00:36
Средняя продолжительность посещения
2.15
Страниц за посещение
37.75%
Показатель отказов
Основные регионы Trench
  1. IN: 100%

  2. Others: 0%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Trench

Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
Jorpex
Jorpex
Jorpex — это комплексная платформа уведомлений о тендерах, которая агрегирует и доставляет мгновенные уведомления о тендерах со всей Европы прямо в Slack, помогая бизнесу не упускать возможности.
Prompt Inspector
Prompt Inspector
Prompt Inspector is an AI-powered analysis tool that helps developers and businesses optimize their LLM interactions through comprehensive prompt analysis, user behavior insights, and ethical content filtering.
Token Counter
Token Counter
Token Counter - это интуитивно понятный онлайн инструмент, который помогает пользователям точно рассчитывать количество токенов и оценивать затраты для различных AI языковых моделей, включая GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude и другие LLM.