Termi Protocol
Termi Protocol – это локальная 3D-диспетчерская, которая в реальном времени визуализирует терминальные рабочие процессы ваших существующих ИИ-агентов для кодирования – показывая чтение/запись файлов, команды, задачи, контрольные точки, память и отслеживание стоимости в одной "кабине".
https://termiprotocol.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:06/07/2026
Что такое Termi Protocol
Termi Protocol – это приложение для 3D-симуляции и визуализации рабочих процессов ИИ-агентов для кодирования. Вместо того чтобы рассматривать работу агента как непрозрачный поток текстовых данных терминала, оно предоставляет каждому агенту тело и виртуальную комнату, чтобы вы могли наблюдать за тем, что он делает – читает файлы, пишет код и выполняет команды – в реальном времени, как в игре. Оно разработано для работы с уже используемыми вами CLI-агентами (например, Claude Code, Codex, Gemini CLI и другими инструментами BYOK), работает на вашей машине и сосредоточено на том, чтобы сделать сессии агентов видимыми, управляемыми и сохраняемыми после перезапусков.
Ключевые особенности Termi Protocol
Termi Protocol — это локальная 3D-симуляция и диспетчерская, которая визуализирует рабочие процессы агентов ИИ-кодирования на основе терминала (например, чтение/запись файлов, команды оболочки, операции git) как живые, похожие на игру действия в виртуальной комнате. Вы приносите и запускаете своих собственных агентов CLI (Claude Code, Codex, Gemini CLI и т. д.) со своими собственными ключами на своей собственной машине, в то время как Termi предоставляет командный центр в стиле кабины пилота с реальным терминалом для каждого агента, задачами, контрольными точками/перемоткой, сохраненной памятью проекта, отслеживанием затрат в реальном времени и элементами управления безопасностью, такими как утверждения и блокировки файлов, чтобы сделать работу нескольких агентов понятной и управляемой.
Живая 3D-визуализация рабочего процесса: Преобразует активность терминала в 3D-«комнату» в реальном времени, где вы можете наблюдать, как агенты читают файлы, пишут код и выполняют команды в виде видимых действий, а не непрозрачных прокручиваемых журналов.
Используйте своего собственного агента (BYOK, local-first): Работает с агентами CLI, которые вы уже используете (например, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Aider, Ollama и т. д.); агенты выполняются на вашей машине с использованием предоставленных вами ключей провайдера — Termi не продает и не проксирует API моделей.
Кабина командного центра: Центральная панель для управления работой: настоящая оболочка для каждого агента (xterm + PTY), статус в реальном времени, управление задачами, контрольные точки и элементы управления сеансом без переключения вкладок.
Контрольные точки и перемотка: Автоматически делает снимки изменений, чтобы вы могли быстро вернуться к предыдущей контрольной точке после неудачного редактирования или вышедшей из-под контроля команды.
Задачи + постоянная память агента: Встроенные доски задач, которыми может управлять агент, а также сохраненная память проекта и история сеансов, чтобы вы могли возобновить работу, не объясняя контекст заново.
Элементы управления безопасностью для нескольких агентов: Элементы управления утверждением/паузой и уведомления, когда агенту требуется ввод, а также блокировки файлов для предотвращения одновременного редактирования одного и того же файла двумя агентами.
Варианты использования Termi Protocol
Команды разработчиков программного обеспечения, использующие агентов для кодирования: Повышение прозрачности и контроля над кодированием, управляемым агентами, путем отслеживания каждой команды и изменения файла, использования утверждений и перемотки с помощью контрольных точек, когда изменения отклоняются от курса.
DevOps / автоматизация релизов с защитными механизмами: Мониторинг и вмешательство в выполняемые агентами рабочие процессы оболочки и git во время сборок, миграций или исправлений инцидентов, снижение риска с помощью поэтапных утверждений и контрольных точек отката.
Проверка кода с помощью ИИ и журналы аудита: Используйте визуализированный, пошаговый рабочий процесс плюс сохраненную историю/контрольные точки, чтобы понять, как были произведены изменения, что упрощает проверку и валидацию вывода агента.
Обучение и адаптация к агентским рабочим процессам: Обучение новичков тому, как работают агенты на основе CLI, делая файловые операции и выполнение команд понятными и воспроизводимыми, помогая студентам освоить безопасные шаблоны использования агентов.
Продуктивность и сосредоточенность для соло-разработчика: Запуск нескольких агентов параллельно с меньшими умственными затратами с использованием единой кабины (задачи, память, текущие затраты), уведомлений для утверждений и предотвращения коллизий с помощью блокировок файлов.
Преимущества
Делает действия агента наблюдаемыми и менее непрозрачными, превращая шаги терминала в четкую, живую 3D-визуализацию.
Local-first и BYOK: вы запускаете агентов на своей машине с помощью своих собственных ключей API; код по умолчанию остается на устройстве.
Мощные инструменты контроля и восстановления (утверждения, контрольные точки/перемотка, блокировки файлов) для более безопасной работы нескольких агентов.
Недостатки
Требует, чтобы у вас уже были и были настроены совместимые агенты CLI и ключи провайдера; Termi не предоставляет доступ к моделям.
Поддержка платформы ограничена macOS и Windows (согласно предоставленным источникам).
Некоторые функции основаны на дорожной карте и могут измениться, задержаться или быть удалены по мере выпуска продукта по главам.
Как использовать Termi Protocol
1) Установите и откройте Termi Protocol: Загрузите приложение Termi Protocol (поддерживается на macOS и Windows) и запустите его, чтобы получить доступ к вашей первой комнате/рабочему пространству.
2) Подготовьте CLI ИИ-агента для кодирования (BYOK): Убедитесь, что у вас уже есть ИИ-агент для кодирования, который вы можете запустить из терминала (например, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Grok CLI, Aider, Ollama, Amazon Q, Groq или любой CLI-агент). Вы будете использовать свои собственные ключи API на своей машине.
3) Подключите/приведите вашего агента в Termi: В Termi выберите подключение/приведение вашего существующего CLI-агента, чтобы Termi мог визуализировать его терминальный рабочий процесс. Termi не предоставляет API моделей; он запускает то, что вы запускаете локально.
4) Создайте или откройте Комнату (Милан / Глава 01): Начните с текущей главы (Милан). Создайте комнату (или откройте существующую), где появятся и будут работать ваши агенты.
5) Добавьте Стол Агента (один стол на агента): Разместите стол агента в комнате, чтобы у каждого агента было выделенное рабочее пространство. Здесь будет представлена активность агента в 3D.
6) Откройте Командный Центр для агента: Откройте панель Командного Центра за/рядом со столом агента, чтобы получить доступ к элементам управления и инструментам видимости в одном месте.
7) Используйте реальный терминал (xterm + PTY) для запуска агента: Запустите вашего агента в предоставленной реальной оболочке (не в воспроизведенном журнале). По мере выполнения команд, чтения файлов и написания кода Termi визуализирует эти шаги в реальном времени в 3D.
8) Наблюдайте за рабочим процессом агента в 3D: Наблюдайте за действиями агента как за живой хореографией (например, чтение из хранилища/шкафа, сидение для написания кода, выполнение команд). Это сделано для того, чтобы сделать терминальные рабочие процессы менее непрозрачными.
9) Создавайте и управляйте Заданиями (Канбан): Используйте доску Задач в Командном Центре для структурирования работы. Отслеживайте запланированные элементы до завершения; агент может продвигать прогресс по мере перемещения задач к завершению.
10) Используйте Контрольные точки для сохранения и отката: Полагайтесь на контрольные точки для сохранения изменений. Если агент внесет неудачное изменение, вернитесь к предыдущей контрольной точке, чтобы быстро восстановиться.
11) Сохраняйте контроль: останавливайте, приостанавливайте, одобряйте шаги: При необходимости вмешивайтесь, останавливая или приостанавливая агента, или одобряя/отклоняя шаги. Termi разработан так, чтобы вы могли управлять работой, а не просто принимать результаты.
12) Мониторинг стоимости в реальном времени для каждого агента/сессии: Используйте вид "Стоимость в реальном времени" в Командном Центре, чтобы видеть стоимость токенов и долларов по мере работы агента, разбитую по агентам и по сессиям.
13) Используйте Память для сохранения контекста проекта: Позвольте Termi автоматически сохранять то, что каждый агент узнает о вашем проекте, чтобы вы могли продолжить позже, не объясняя один и тот же контекст в каждой сессии.
14) Безопасно запускайте несколько агентов (избегайте конфликтов): Если вы используете несколько агентов, полагайтесь на блокировки файлов, чтобы предотвратить одновременное редактирование одного и того же файла двумя агентами.
15) Отходите и отвечайте на оповещения об одобрении: Когда агенту требуется ваше одобрение, Termi может предупредить/уведомить вас, чтобы вы могли вернуться, одобрить или отклонить, и позволить ему продолжить – без постоянного наблюдения за экраном.
16) Настройте свое рабочее пространство (Редактор Комнаты): Используйте Редактор Комнаты, чтобы расставить мебель, игрушки и инструменты для фокусировки, чтобы окружение соответствовало вашему стилю работы.
17) Включите Систему Питомцев (необязательно): Активируйте систему питомцев; ваш питомец растет вместе с вашими реальными днями кодирования по мере того, как вы продолжаете использовать Termi.
18) Используйте игровой слой (необязательно): XP, лиги, таблица лидеров: Зарабатывайте XP за реальные шаги рабочего процесса, поднимайтесь по рангам (Новичок → Легенда) и, при желании, появляйтесь в глобальной таблице лидеров.
19) Закройте и возобновите позже: Когда вы закрываете приложение, ваши доски задач, контрольные точки и память проекта каждого агента сохраняются. Откройте комнату снова, чтобы продолжить с того места, где вы остановились.
20) Следуйте дорожной карте главы/протокола (необязательно): Милан доступен сейчас; дополнительные протоколы будут разблокироваться со временем по мере появления новых глав/городов. Если у вас есть доступ Lifetime Pass, будущие протоколы включены по мере их выпуска.
Часто задаваемые вопросы о Termi Protocol
Termi Protocol — это инструмент 3D-симуляции и визуализации для рабочих процессов агентов ИИ-кодирования. Он отображает шаги, выполняемые вашими агентами в терминале (такие как чтение/запись файлов, выполнение команд оболочки и операции git), в виде живых 3D-действий внутри виртуальной комнаты.
Видео Termi Protocol
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Termi Protocol
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Termi Protocol
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.