Tapesearch

Tapesearch — это поисковая система с AI, позволяющая пользователям мгновенно находить и исследовать устное содержание в расшифровках подкастов.
Социальные сети и электронная почта:
https://www.tapesearch.com/?utm_source=aipure
Tapesearch

Информация о продукте

Обновлено:12/11/2024

Что такое Tapesearch

Tapesearch — мощный инструмент, предоставляющий доступ к крупнейшей открытой базе данных расшифровок подкастов, позволяя пользователям быстро и эффективно искать информацию в подкастах. Он использует передовые технологии искусственного интеллекта для создания и индексации расшифровок из миллионов эпизодов подкастов, делая ранее недоступное устное содержание поисковым и обнаруживаемым. Tapesearch обслуживает различных пользователей, включая исследователей, маркетологов, подкастеров и любопытных слушателей, предлагая такие функции, как быстрый поиск расшифровок, оповещения по ключевым словам и функциональность чата с AI.

Ключевые особенности Tapesearch

Tapesearch — это поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям быстро искать в транскриптах подкастов. Она предлагает такие функции, как полнотекстовый поиск в транскриптах, опции фильтрации, уведомления по электронной почте о упоминаниях ключевых слов, чат на базе искусственного интеллекта для изучения контента подкастов и загрузку транскриптов. Платформа стремится сделать контент подкастов более доступным и поисковым для различных пользователей, включая исследователей, маркетологов и создателей подкастов.
Поиск в транскриптах: Позволяет пользователям искать определенные фразы в транскриптах подкастов, с указанием временных меток и ссылок на аудиосегменты.
Уведомления по электронной почте: Уведомляет пользователей, когда их указанные ключевые слова упоминаются в подкастах, помогая им оставаться в курсе интересующих тем.
Чат на базе искусственного интеллекта: Позволяет пользователям взаимодействовать с контентом подкастов через искусственный интеллект, задавая вопросы и получая ответы на основе данных транскриптов.
Загрузка транскриптов: Предлагает загружаемые транскрипты в различных форматах (TXT, SRT, VTT, JSON) для дальнейшего анализа или использования.

Варианты использования Tapesearch

Маркетинговые исследования: Исследователи могут быстро находить упоминания брендов, продуктов или трендов в многочисленных подкастах для сбора маркетинговых данных.
SEO подкастов: Создатели подкастов могут улучшить обнаруживаемость своего шоу, анализируя транскрипты и оптимизируя контент для поисковых систем.
Конкурентная разведка: Бизнесы могут отслеживать упоминания конкурентов или отраслевых трендов, чтобы оставаться в курсе событий и получать конкурентное преимущество.
Академические исследования: Ученые могут искать в контенте подкастов, чтобы найти релевантную информацию для своих исследований или проектов.

Преимущества

Крупнейшая открытая база данных транскриптов подкастов
Экономия времени при поиске аудиоконтента
Улучшает доступность для пользователей с нарушениями слуха

Недостатки

Требуется платная подписка для расширенных функций
Точность может зависеть от качества транскриптов, созданных искусственным интеллектом

Как использовать Tapesearch

Перейдите на сайт Tapesearch: Откройте в своем веб-браузере www.tapesearch.com, чтобы получить доступ к платформе Tapesearch.
Выберите план: Выберите бесплатный базовый план или зарегистрируйтесь на Tapesearch Pro или Tapesearch Alerts для дополнительных функций.
Введите поисковые термины: Введите ключевые слова или фразы, которые вы хотите найти, в строку поиска на главной странице.
Просмотрите результаты поиска: Просмотрите список эпизодов подкастов, содержащих ваши поисковые термины.
Доступ к расшифровкам: Нажмите на результат поиска, чтобы просмотреть расшифровку с временными метками и ссылками на соответствующие аудиосегменты.
Используйте расширенные фильтры: Уточните свой поиск с помощью фильтров по дате, продолжительности и конкретным словам для исключения (доступно в версии Pro).
Скачайте расшифровки: Для пользователей Pro скачайте расшифровки в различных форматах (TXT, SRT, VTT, JSON) для автономного использования.
Настройте email-оповещения: Настройте уведомления по электронной почте для конкретных ключевых слов, чтобы оставаться в курсе новых упоминаний в подкастах (доступно в версиях Pro и Alerts).
Используйте чат с AI: Вовлекитесь в функцию чата с AI для взаимодействия с содержанием подкастов и получения ответов с ссылками на оригинальные расшифровки.

Часто задаваемые вопросы о Tapesearch

Tapesearch - это поисковая система, которая позволяет пользователям быстро искать в транскриптах подкастов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Она предоставляет доступ к большой базе данных транскриптов подкастов, позволяя пользователям находить конкретное содержание в подкастах.

Аналитика веб-сайта Tapesearch

Трафик и рейтинги Tapesearch
26.8K
Ежемесячные посещения
#1026006
Глобальный рейтинг
#1239
Рейтинг категории
Тенденции трафика: May 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Tapesearch
00:00:49
Средняя продолжительность посещения
2.56
Страниц за посещение
47.27%
Показатель отказов
Основные регионы Tapesearch
  1. US: 43.31%

  2. GB: 14.38%

  3. CA: 6.99%

  4. DE: 6.01%

  5. AU: 5.49%

  6. Others: 23.81%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Tapesearch

Jorpex
Jorpex
Jorpex — это комплексная платформа уведомлений о тендерах, которая агрегирует и доставляет мгновенные уведомления о тендерах со всей Европы прямо в Slack, помогая бизнесу не упускать возможности.
Leadsmrt
Leadsmrt
Leadsmrt — это инструмент для генерации лидов, который помогает бизнесам собирать, проверять и персонализировать целевые бизнес-лиды из Google Maps с использованием возможностей персонализации на основе ИИ.
Omnial AI
Omnial AI
Omnial AI — это платформа для аналитики данных, которая использует ИИ-агентов для преобразования веб-запросов в структурированные, практические данные, поддерживаемые Afore Capital.
SERPrecon
SERPrecon
SERPrecon — это продвинутый инструмент для SEO, который использует векторы, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы помочь пользователям анализировать и обгонять конкурентов, применяя те же методы, что и современные поисковые системы.