ShioriCode
ShioriCode — это настольная рабочая область агента ИИ, которая запускает существующие интерфейсы командной строки кодирующих агентов (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi и Shiori) параллельно в единой среде с учетом проекта и контрольными точками, с живой временной шкалой активности и пошаговым просмотром различий.
https://shiori.ai/code?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:22/05/2026
Что такое ShioriCode
ShioriCode — это настольный интерфейс, разработанный для реальной работы по кодированию, которая не умещается в одном запросе. Вместо того чтобы рассматривать агентов кодирования ИИ как разовые запуски в терминале, он организует их в долгосрочные, учитывающие проект потоки, привязанные к вашему репозиторию/рабочей области (и часто к ветке), чтобы вы могли отслеживать прогресс с течением времени и сохранять контекст, привязанный к проекту. Он поддерживает несколько популярных интерфейсов командной строки агентов — таких как Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi — а также размещенного провайдера Shiori и доступен активным платным подписчикам Shiori на macOS, Windows и Linux.
Ключевые особенности ShioriCode
ShioriCode — это десктопное рабочее пространство для ИИ-агентов, которое позволяет запускать несколько CLI-интерфейсов кодирующих агентов (например, Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi и размещенный провайдер Shiori) параллельно в рамках единого, осведомленного о проекте, контрольного рабочего процесса. Оно разработано для длительных сессий кодирования в реальных репозиториях: вы описываете задачу, агент читает репозиторий и начинает работу, а вы можете наблюдать за потоковой временной шкалой изменений/команд/шагов, просматривать различия за каждый ход, возвращаться к контрольным точкам, а затем отправлять изменения. ShioriCode доступен активным платным подписчикам Shiori и работает на macOS, Windows и Linux.
Рабочее пространство агента с несколькими провайдерами: Используйте несколько CLI-интерфейсов агентов в одном настольном приложении (Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi, а также размещенный провайдер Shiori), что позволяет параллельно работать с моделями/провайдерами, не покидая инструмент.
Проектно-ориентированные, длительные потоки: Сохраняет каждый запуск агента как постоянный поток с контекстом проекта, подходящий для работы, которая не укладывается в один запрос и может продолжаться со временем.
Временная шкала активности в реальном времени: Потоковая передача активности агента в читаемую временную шкалу, чтобы вы могли наблюдать за прогрессом по мере редактирования файлов, выполнения команд оболочки и пошагового выполнения.
Просмотр различий за каждый ход: Отображает сгенерированные различия для каждого хода, позволяя вам проверять, что изменилось, прежде чем принять или продолжить — без переключения на внешние инструменты сравнения.
Контрольные точки и откат: Предоставляет сессии с контрольными точками, чтобы вы могли постепенно утверждать изменения и возвращаться к более ранним состояниям, если агент сбивается с пути.
Кроссплатформенное настольное приложение: Доступно для macOS (Apple Silicon и Intel), Windows x64 и Linux (AppImage) для согласованных рабочих процессов агентов в различных средах.
Варианты использования ShioriCode
Разработка функций программного обеспечения в реальных репозиториях: Инженеры по продукту могут делегировать многоэтапные задачи реализации (новые конечные точки, потоки пользовательского интерфейса, интеграции) агентам, а затем просматривать различия и объединять их после утверждения контрольных точек.
Проекты рефакторинга и модернизации: Команды могут выполнять длительные рефакторинги (разделение модулей, миграции API, обновления зависимостей), отслеживая каждое изменение/команду на временной шкале и отменяя их с помощью контрольных точек при необходимости.
Исправление ошибок и последующие действия по инцидентам: Во время отладки агенты могут воспроизводить проблемы, предлагать исправления и итеративно корректировать код; разработчики могут проверять изменения за каждый ход и отменять их, если исправление приводит к регрессиям.
Проверка кода и аудит изменений для регулируемых сред: Организации, которым требуется более строгий надзор, могут использовать рабочий процесс, ориентированный на различия, и потоковую активность, чтобы сделать изменения, управляемые агентами, более проверяемыми и поддающимися аудиту.
Многомодельная оценка для задач кодирования: Команды по опыту разработчиков и платформам могут сравнивать провайдеров/модели на одной и той же кодовой базе, запуская агентов параллельно и оценивая качество вывода с помощью последовательного просмотра различий.
Преимущества
Объединяет несколько CLI-интерфейсов/провайдеров агентов в один настольный рабочий процесс, уменьшая переключение контекста.
Высокая наглядность и контроль с помощью потоковых временных шкал, различий за каждый ход и отката к контрольным точкам.
Создан для реальных проектов, длительной работы, а не для взаимодействия с одним запросом.
Кроссплатформенная доступность (macOS/Windows/Linux).
Недостатки
Требуется активная платная подписка Shiori (недоступно для бесплатных пользователей).
Зависит от внешних CLI-интерфейсов/провайдеров агентов для основных возможностей; опыт может варьироваться в зависимости от настройки провайдера и поведения модели.
Может увеличить накладные расходы на рабочий процесс для простых задач по сравнению с легковесным автозаполнением редактора или одним запуском CLI.
Как использовать ShioriCode
1) Получите доступ (требование подписки): Убедитесь, что вы являетесь активным платным подписчиком Shiori, так как ShioriCode доступен активным платным подписчикам.
2) Загрузите ShioriCode для вашей ОС: Откройте https://shiori.ai/code и загрузите установщик для вашей платформы: macOS (Apple Silicon или Intel DMG), Windows (установщик x64) или Linux (AppImage).
3) Установите и запустите настольное приложение: Запустите загруженный установщик (или откройте DMG/AppImage) и запустите ShioriCode.
4) Подключите предпочитаемого поставщика агентов/CLI: В ShioriCode выберите любой интерфейс командной строки кодирующего агента, который у вас уже аутентифицирован (например, Codex, Claude Code, Gemini, Kimi, Cursor), или используйте размещенного поставщика Shiori.
5) Откройте рабочую область проекта: Создайте или откройте проект в ShioriCode, чтобы агент мог работать в контексте реального репозитория/рабочей области.
6) Запустите потоковую задачу с учетом проекта (сессию): Создайте новый поток для задачи. ShioriCode сохраняет каждый запуск агента как потоковую задачу с учетом проекта, привязанную к ветке и рабочей области.
7) Опишите, что нужно создать или исправить: Введите свой запрос («Описать»): скажите, что вы хотите создать или исправить. Агент читает ваш репозиторий, планирует и начинает работу.
8) Наблюдайте за работой агента в реальном времени: Используйте представление временной шкалы («Наблюдать»), чтобы отслеживать потоковую активность, включая изменения файлов, команды оболочки и шаги рассуждений.
9) Просматривайте пошаговые различия внутри приложения: Проверяйте сгенерированные различия по мере их появления. ShioriCode отображает различия, не покидая приложения, чтобы вы могли понять, что изменилось на каждом шаге.
10) Одобрите изменения или вернитесь к контрольной точке: Если вам нравятся изменения, одобрите их. В противном случае вернитесь к любой контрольной точке, чтобы отменить/откатить до более раннего состояния в сессии.
11) Продолжайте итерации (при необходимости переключайте модели/провайдеров): Продолжайте сессию для длительной работы, которая не умещается в одном запросе, и запускайте модели/провайдеров параллельно по мере необходимости в рабочей области рабочего стола.
12) Отправьте: объедините работу, когда она будет готова: После того как вы удовлетворены после просмотра различий и контрольных точек, завершите работу, объединив изменения.
Часто задаваемые вопросы о ShioriCode
ShioriCode — это рабочая область настольного ИИ-агента, которая позволяет запускать интерфейсы командной строки кодирующих агентов (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi и размещенный провайдер Shiori) параллельно в единой рабочей области с контрольными точками, с потоками, учитывающими проект, и читаемой временной шкалой активности.
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на ShioriCode
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на ShioriCode
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.