Pylar
Pylar - это безопасный уровень доступа к данным, предназначенный для агентов ИИ, который позволяет им безопасно и эффективно взаимодействовать со структурированными источниками данных через управляемые SQL-представления и инструменты MCP.
https://www.pylar.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:05/12/2025
Что такое Pylar
Pylar служит критически важным уровнем безопасности и управления, который находится между агентами ИИ и базами данных, решая задачу предоставления агентам ИИ безопасного доступа к структурированным данным. Вместо того чтобы разрешать прямой доступ к базе данных, что может привести к уязвимостям безопасности и проблемам соответствия требованиям, Pylar предоставляет контролируемый интерфейс, где команды, работающие с данными, могут точно определить, к каким данным агенты могут получить доступ через SQL-представления и инструменты Model Context Protocol (MCP). Платформа поддерживает подключения к основным хранилищам данных, таким как Snowflake, BigQuery и PostgreSQL, а также к SaaS-инструментам, таким как HubSpot и Salesforce.
Ключевые особенности Pylar
Pylar - это безопасная платформа уровня доступа к данным, которая позволяет агентам ИИ безопасно взаимодействовать со структурированными источниками данных. Она позволяет командам подключать несколько баз данных, создавать управляемые SQL-представления, разрабатывать инструменты MCP (Model Context Protocol) и развертывать их в любом конструкторе агентов, сохраняя при этом безопасность и наблюдаемость. Платформа действует как контролируемый интерфейс между агентами ИИ и стеками данных, обеспечивая доступ в изолированной среде без прямых учетных данных базы данных.
Управляемые SQL-представления: Создавайте SQL-представления в изолированной среде, которые точно определяют, к каким данным могут получать доступ агенты ИИ, с возможностью фильтрации конфиденциальных данных, реализации безопасности на уровне строк и объединения данных из нескольких баз данных
Создание инструментов MCP на основе ИИ: Создавайте инструменты Model Context Protocol (MCP) с использованием естественного языка или ручной настройки для создания нескольких инструментов для каждого представления, которые можно публиковать в любом конструкторе агентов
Интеграция с несколькими базами данных: Подключайтесь к различным источникам данных, включая хранилища (Snowflake, BigQuery, Redshift), базы данных (PostgreSQL, MySQL) и инструменты SaaS (HubSpot, Salesforce) с унифицированным доступом
Встроенная наблюдаемость: Отслеживайте показатели успеха, анализируйте ошибки, понимайте шаблоны запросов и используйте Evals для уточнения представлений и инструментов без повторного развертывания агентов
Варианты использования Pylar
ИИ для поддержки клиентов: Позволяет агентам ИИ безопасно получать доступ к данным клиентов в различных системах для обеспечения автоматизированной поддержки, сохраняя при этом безопасность и управление данными
Внутренний аналитический Copilot: Создавайте ИИ-помощников, которые могут анализировать данные компании в разных базах данных, обеспечивая при этом защиту конфиденциальной информации
Интеграция SaaS-платформ: Добавьте возможности ИИ на платформы SaaS, предоставив контролируемый доступ к производственным данным с надлежащей защитой в изолированной среде
Операции по продажам и доходам: Создавайте инструменты ИИ, которые могут анализировать данные о продажах, прогнозировать отток клиентов и оптимизировать операции по увеличению доходов с управляемым доступом к конфиденциальным бизнес-данным
Преимущества
Надежная безопасность и управление с доступом к данным в изолированной среде
Простая интеграция с несколькими источниками данных и конструкторами агентов
Нет необходимости в сложной разработке API или конвейерах развертывания
Обновления и изменения в режиме реального времени без повторного развертывания агентов
Недостатки
Требуются знания SQL для создания представлений
Дополнительный уровень между агентами и данными, который может повлиять на производительность
Как использовать Pylar
Зарегистрируйтесь и подключите источники данных: Зарегистрируйтесь на pylar.ai и подключите свои источники данных (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce и т. д.), используя учетные данные для подключения
Создайте управляемые SQL-представления: Используйте SQL IDE Pylar для создания представлений, определяющих, к каким данным могут получить доступ агенты. Пишите SQL-запросы для объединения баз данных, фильтрации конфиденциальных данных и реализации безопасности на уровне строк. Представления действуют как единственный уровень доступа между агентами и необработанными данными.
Создайте инструменты MCP: Создавайте инструменты MCP из своих представлений, используя подсказки на естественном языке или ручную настройку. Каждое представление может иметь несколько инструментов, построенных на его основе. Инструменты определяют, как агенты могут взаимодействовать с данными.
Протестируйте и настройте инструменты: Протестируйте свои инструменты MCP перед публикацией. Установите ограничения на запросы, ограничения частоты и другие защитные меры. Используйте встроенную систему оценки для анализа производительности инструментов.
Опубликуйте инструменты: Опубликуйте свои инструменты MCP, чтобы получить единый URL-адрес сервера MCP и токен авторизации, которые можно использовать для подключения инструментов к любому конструктору агентов.
Подключитесь к конструкторам агентов: Используйте свой URL-адрес MCP и токен для подключения своих инструментов к конструкторам агентов, таким как Claude, OpenAI, Cursor, VS Code, LangGraph и т. д. Изменения в инструментах в Pylar автоматически отражаются во всех подключенных конструкторах.
Отслеживайте и повторяйте: Отслеживайте показатели успеха, анализируйте ошибки и понимайте закономерности запросов с помощью системы Evals Pylar. Уточняйте представления и инструменты на основе реальных данных об использовании без необходимости повторного развертывания агентов.
Часто задаваемые вопросы о Pylar
Pylar - это безопасный уровень доступа к данным для AI-агентов, который позволяет им взаимодействовать со структурированными источниками данных без необходимости прямого доступа к базе данных. Он находится между AI-агентами и базами данных, позволяя организациям определять, к каким данным агенты могут получать доступ через SQL-представления, сохраняя при этом безопасность и управление.
Видео Pylar
Популярные статьи
FLUX.2 против Nano Banana Pro в 2025 году: что вы предпочитаете?
Nov 28, 2025
Бесплатные промокоды Pixverse в 2025 году и как их использовать
Nov 26, 2025
Бесплатные промокоды Midjourney в 2025 году и как их использовать
Nov 26, 2025
Новые подарочные коды для CrushOn AI NSFW Chatbot в 2025 году и как их активировать
Nov 26, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на Pylar
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai — это платформа для усиления данных с использованием ИИ, которая позволяет организациям анализировать, интерпретировать и взаимодействовать с их корпоративными данными через естественные языковые разговоры, при этом обеспечивая корпоративную безопасность.
Chat2DB
Chat2DB — это инструмент для управления и анализа баз данных с поддержкой AI, который позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими базами данных на естественном языке, выполнять SQL-операции и генерировать визуальные отчеты через интеллектуальный интерфейс.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Pylar
Scale AI
Scale AI — это платформа данных, которая ускоряет разработку AI приложений, предоставляя высококачественные обучающие данные и инструменты для команд машинного обучения.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI — мощный аналитик данных на базе ИИ, который помогает пользователям анализировать, визуализировать и трансформировать данные через естественно-языковые разговоры, создавая графики, строя модели прогнозирования и многое другое.
Metabase
Metabase — это платформа бизнес-аналитики и визуализации данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям запрашивать, анализировать и обмениваться аналитическими данными через интуитивно понятный интерфейс, не требующий знаний SQL.
Hex
Hex — это современная, коллаборативная рабочая среда для данных, которая объединяет SQL, Python и инструменты без кода для комплексного анализа данных и создания приложений.