Nanonets
Nanonets - это платформа для интеллектуальной автоматизации на основе ИИ, которая извлекает данные из неструктурированных источников и автоматизирует сложные бизнес-процессы с высокой точностью.
https://nanonets.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/11/2025
Тенденции ежемесячного трафика Nanonets
Nanonets достиг 333,9 тыс. посещений с увеличением на 18,1%. Выпуск Nanonets OCR 2 в октябре 2025 года, который значительно улучшил возможности документного ИИ, вероятно, способствовал этому росту. Новые функции, такие как улучшенная сегментация контента и поддержка различных форматов документов, расширили его пользовательскую базу.
Что такое Nanonets
Nanonets - это компания по машинному обучению и искусственному интеллекту, основанная в 2017 году, которая предоставляет решения для интеллектуальной автоматизации для бизнеса. Их платформа использует передовые технологии ИИ и глубокое обучение для извлечения значимой информации из неструктурированных источников данных, таких как документы, электронные письма и базы данных. Nanonets позволяет компаниям автоматизировать рутинные и повторяющиеся рабочие процессы, особенно в таких областях, как обработка документов, ввод данных и работы в офисе. Компания базируется в Сан-Франциско и стремится упростить внедрение ИИ для бизнеса любого размера.
Ключевые особенности Nanonets
Nanonets - это платформа для интеллектуальной автоматизации на базе искусственного интеллекта, которая извлекает данные из неструктурированных документов, автоматизирует сложные бизнес-процессы и интегрируется с существующими рабочими процессами. Она использует передовые технологии OCR и машинного обучения для точного захвата информации из различных типов документов, что позволяет компаниям оптимизировать операции, снизить ручной труд и достичь значительной экономии времени и затрат в различных отраслях.
Интеллектуальное извлечение данных: Использует ИИ и OCR для точного извлечения данных из неструктурированных документов, таких как счета, квитанции и формы, без предопределенных шаблонов.
Автоматизация рабочих процессов без кода: Позволяет пользователям автоматизировать сложные бизнес-процессы без программирования, используя визуальный интерфейс для проектирования рабочих процессов от начала до конца.
Интеграция с несколькими источниками данных: Беспрепятственно интегрируется с различными источниками данных, включая электронную почту, облачное хранилище, базы данных и корпоративные системы, такие как SAP и QuickBooks.
Модели искусственного интеллекта с самообучением: Постоянно улучшает точность со временем, обучаясь на новых обрабатываемых документах, требуя минимальных обучающих данных.
Настраиваемые механизмы принятия решений: Позволяет создавать правила и логику для автоматизации процессов принятия решений в рабочих процессах.
Варианты использования Nanonets
Автоматизация расчетов с поставщиками: Автоматизирует обработку счетов, рабочие процессы утверждения и согласование платежей в финансовых отделах.
Оптимизация цепочки поставок: Оптимизирует обработку заказов, управление запасами и прогнозирование спроса в производстве и логистике.
Управление медицинскими документами: Организует и обрабатывает медицинские записи пациентов, медицинские отчеты и страховые претензии для повышения эффективности управления здравоохранением.
Подключение клиентов: Автоматизирует процессы KYC, проверку документов и ввод данных для ускорения подключения клиентов в финансовых услугах.
Управление расходами: Извлекает данные из квитанций и автоматизирует создание и утверждение отчетов о расходах для улучшения финансового контроля.
Преимущества
Высокая точность извлечения данных (>95% сообщают пользователи)
Значительное сокращение ручного труда и времени обработки (до 88,3%)
Гибкая интеграция с существующими системами и рабочими процессами
Платформа без кода, доступная для нетехнических пользователей
Недостатки
Цены могут быть высокими для малых предприятий или пользователей с низким объемом
Ограниченные возможности настройки в планах нижнего уровня
Некоторые пользователи сообщают о кривой обучения при начальной настройке и конфигурации
Как использовать Nanonets
Зарегистрируйтесь для создания аккаунта: Перейдите на https://app.nanonets.com/#/signup и создайте бесплатный аккаунт с помощью корпоративной электронной почты
Получите ключ API: После регистрации перейдите в Мой аккаунт > Ключи API, чтобы получить ваш ключ API
Выберите готовую модель или создайте пользовательскую модель: Выберите готовую модель для общих типов документов, таких как счета и квитанции, или создайте пользовательскую модель для ваших конкретных нужд
Загрузите обучающие данные: Для пользовательских моделей загрузите как минимум 10 образцов документов для обучения ИИ
Маркируйте данные: Отметьте данные, которые вы хотите извлечь из ваших образцов документов, и назначьте метки
Обучите модель: Нажмите для обучения модели, что займет от 10 до 45 минут. Вы получите электронное письмо, когда она будет готова.
Протестируйте модель: Загрузите новые документы для проверки точности модели в извлечении данных
Интегрируйте с вашим рабочим процессом: Используйте API Nanonets или платформу без кода для интеграции модели в ваши бизнес-процессы
Автоматизируйте извлечение данных: Настройте автоматизированные рабочие процессы для извлечения данных из новых документов по мере их поступления
Экспортируйте данные: Отправьте извлеченные данные в вашу CRM, базу данных или экспортируйте в формате CSV, XLS и т.д.
Часто задаваемые вопросы о Nanonets
Nanonets - это платформа на базе искусственного интеллекта, которая использует передовые технологии OCR и глубокое обучение для автоматизации сложных бизнес-процессов и извлечения данных из неструктурированных документов. Она позволяет компаниям оптимизировать рабочие процессы, сократить ручной труд и получать информацию из различных источников данных.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Nanonets
Похожие статьи
Популярные статьи
Дата выхода и характеристики Nano Banana 2: чего ожидать от AI-инструмента для обработки изображений нового поколения от Google
Nov 21, 2025
Gemini 3 здесь: самая интеллектуальная модель ИИ от Google
Nov 19, 2025
Обновление GPT-5.1: Что нового, сравнение с ChatGPT 5 и как персонализировать свой собственный ChatGPT
Nov 13, 2025
Релиз Microsoft MAI-Image-1: что это такое, почему это важно и как использовать новый собственный генератор изображений на основе ИИ от Microsoft
Nov 6, 2025
Аналитика веб-сайта Nanonets
Трафик и рейтинги Nanonets
334K
Ежемесячные посещения
#125010
Глобальный рейтинг
#844
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Nov 2024-Oct 2025
Анализ пользователей Nanonets
00:01:59
Средняя продолжительность посещения
3.3
Страниц за посещение
43.58%
Показатель отказов
Основные регионы Nanonets
US: 22.39%
IN: 18.61%
VN: 4.18%
GB: 3.03%
RU: 2.45%
Others: 49.34%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Nanonets
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Nanonets
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 — это усовершенствованный и проверенный в боях инструмент с открытым исходным кодом, который создает наборы данных, экспертные в предметной области, для обучения пользовательских LLM с использованием ваших собственных данных, с интуитивно понятным интерфейсом, автономной возможностью, а также автоматической генерацией наборов данных и процессами обучения.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.