marimo
marimo - это открытый реактивный ноутбук Python, который предлагает воспроизводимое выполнение кода, совместимое с git хранилище в виде .py файлов и возможность выполнения в виде скриптов или развертывания в виде интерактивных веб-приложений.
https://marimo.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика marimo
marimo испытал снижение трафика на 24.8%, достигнув 88,732 посещений. Несмотря на инновационные функции платформы и высокую оценку пользователей, значительное падение может быть связано с возросшей конкуренцией со стороны других инструментов для работы с данными и отсутствием недавних обновлений или новых функций.
Что такое marimo
marimo - это среда для ноутбуков Python следующего поколения, разработанная для решения распространенных проблем, встречающихся в традиционных ноутбуках, таких как Jupyter. Она предоставляет современный интерфейс, удобный для разработчиков, для науки о данных, машинного обучения и общего разработки на Python. Платформа сочетает интерактивность ноутбуков с надежностью профессиональных инструментов разработки, что делает ее подходящей как для прототипирования, так и для производственных случаев использования. Ее можно установить через pip, и она поставляется с интерфейсом командной строки (CLI), который служит точкой входа ко всем функциям marimo.
Ключевые особенности marimo
Marimo — это ноутбук на Python следующего поколения с открытым исходным кодом, который сочетает в себе современные функции разработки с возможностями интерактивного исследования данных. Он предлагает автоматическое выполнение ячеек на основе зависимостей, совместимую с git систему контроля версий, возможность запуска в виде автономных скриптов на Python и развертывания в качестве веб-приложений. Платформа включает встроенные элементы пользовательского интерфейса, помощь ИИ, форматирование кода и различные функции, удобные для разработчиков, при этом обеспечивая воспроизводимость и совместные рабочие процессы.
Реактивное выполнение: Автоматически запускает зависимые ячейки при изменении кода, устраняя ручное управление ячейками и обеспечивая согласованное состояние ноутбука
Дизайн с приоритетом на Python: Сохраняет ноутбуки в виде чистых .py файлов, что позволяет использовать контроль версий с git, выполнение скриптов и интеграцию со стандартными инструментами Python
Интерактивные элементы пользовательского интерфейса: Предоставляет встроенные виджеты и компоненты пользовательского интерфейса для создания интерактивных панелей мониторинга и инструментов исследования данных без дополнительной разработки фронтенда
Удобная для разработчиков среда: Включает GitHub Copilot, автозаполнение кода, панели отладки, расширение для VS Code и обширные горячие клавиши для повышения продуктивности
Варианты использования marimo
Исследования в области Data Science: Проведение вычислительных экспериментов и исследование данных с помощью интерактивных, воспроизводимых сред, подходящих для академической и исследовательской работы
Образовательные инструменты: Создание интерактивного образовательного контента и учебных пособий с встроенной визуализацией и элементами пользовательского интерфейса для вовлечения студентов
Разработка внутренних инструментов: Создание и развертывание внутренних панелей мониторинга и инструментов с использованием чистого Python без необходимости в отдельной разработке фронтенда или инфраструктуры
Разработка ИИ/МЛ: Разработка и тестирование моделей машинного обучения с интерактивными визуализациями и настройками параметров в реальном времени
Преимущества
Отличная интеграция контроля версий и функции совместной работы
Сильный опыт разработчика с поддержкой современных инструментов
Воспроизводимая среда выполнения с детерминированным порядком ячеек
Недостатки
Некоторые функции и пакеты Python могут не поддерживаться в режиме WASM
Кривая обучения для пользователей, знакомых с традиционными ноутбуками
Как использовать marimo
Установите marimo: Установите marimo с помощью pip: pip install marimo
Создайте новый ноутбук: Используйте команду 'marimo edit' в терминале, чтобы запустить сервер ноутбуков и создать новый ноутбук
Напишите код на Python: Пишите код на Python в ячейках, как в обычном ноутбуке. marimo поддерживает стандартные пакеты Python, такие как numpy, pandas, matplotlib и т.д.
Выполните ячейки: Запустите ячейки, используя Shift+Enter или Ctrl+Enter. marimo автоматически выполнит зависимые ячейки, когда вы измените вывод ячейки
Добавьте интерактивные элементы: Создайте интерактивные элементы пользовательского интерфейса с помощью marimo.ui (например, ползунки, выпадающие списки, формы) и назначьте их глобальным переменным, чтобы сделать ваш ноутбук интерактивным
Используйте реактивное выполнение: Когда вы изменяете ячейку, marimo автоматически выполняет все зависимые ячейки, которые ссылаются на ее переменные, поддерживая согласованность состояния вашего ноутбука
Сохраните и контролируйте версии: Ноутбуки сохраняются в виде .py файлов, которые можно контролировать с помощью git. Изменения создают чистые различия
Поделитесь и разверните: Делитесь ноутбуками, экспортируя их в формате HTML, или развертывайте как веб-приложения, используя 'marimo run'. Вы также можете попробовать ноутбуки в онлайн-песочнице на marimo.app
Настройте параметры: Настройте поведение, такое как автоматический запуск, ленивое выполнение для затратных ноутбуков и помощь ИИ через меню настроек
Используйте инструменты разработчика: Воспользуйтесь такими функциями, как интеграция с GitHub Copilot, расширение для VS Code, панели отладки и обширные сочетания клавиш
Часто задаваемые вопросы о marimo
Marimo - это открытая реактивная записная книжка для Python, которая предлагает воспроизводимые, удобные для git записные книжки, которые можно выполнять как скрипты и делиться как приложениями.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025
Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025
OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025
Аналитика веб-сайта marimo
Трафик и рейтинги marimo
88.7K
Ежемесячные посещения
#330582
Глобальный рейтинг
#2936
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Oct 2024-Apr 2025
Анализ пользователей marimo
00:01:16
Средняя продолжительность посещения
3.36
Страниц за посещение
45.92%
Показатель отказов
Основные регионы marimo
US: 56.57%
DE: 6.22%
IN: 5.51%
UA: 3.69%
GB: 2.96%
Others: 25.05%
Последние ИИ-инструменты, похожие на marimo
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на marimo
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.